《资料与知识管理》(33页)PPT资料.ppt

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將資料儲存在二度空間的表格多維度資料庫q多維度資料庫：

一般以陣列方式儲存資料，至少是要三個維度的組合，例如地理區域、產品線、業務、時間等DataCube關聯式與多維度資料庫之間的對應陣列關聯式與多維度資料庫之間的對應陣列（續）資料超市q資料超市（DataMart）設計給策略專業單位（SBU）或是部門使用的小型資料倉儲優點w低成本（價格低於10萬美元，比起資料倉儲要價高達100萬美元或是更多）w明顯較短的導入提前期，常常少於90天w地方控制而非中央控制，賦與使用團體權力w比起泛企業資料倉儲有更快速的反應並更容易瞭解與操作q類型複製型資料超市（Replicated/dependentdatamarts）單機型資料超市（Stand-alonedatamarts）w針對特定應用，例如行銷、財務、或工程等企業情報（BusinessIntelligence，BI）qBI：

蒐集、儲存、分析和提供存取資料的應用與技術之廣稱，用以協助企業使用者做更好的企業與策略決策q主要應用查詢與報告的活動與技術、線上分析處理（OLAP）、決策支援、資料探勘、預測與統計分析qBI的工具分為資訊與知識發現（informationandknowledgediscovery）決策支援與情報分析（decisionsupportandintelligentanalysis）BI的運用企業情報類別知識發現（KnowledgeDiscovery，KD）q從大量資料萃取知識的流程，包括資料探勘q主要的目標-在資料裡辨識有效的、新的、潛在的、有用的，與最終可理解的模式（pattern）qKD所使用的科技支援大量資料蒐集有力的多處理器電腦資料探勘與其他演算法q主要工具傳統的查詢語言（例如SQL（structuredquerylanguage）或QBE（query-by-example）OLAP資料探勘（Datamining）資訊與知識發現演進的階段線上分析處理（OnlineAnalyticalProcessing,OLAP）qOLAP分析與綜整資料以反應企業需求的一組工具企業結構允許使用者作快速的問與答在資料倉儲與資料超市上進行q分類ROLAP（RelationalOLAP）w在現存關連式資料庫上執行w多維角度：

每次針對使用者需求產生MOLAP（MultidimensionalOLAP）w特殊的多維資料倉庫（multidimensionaldatastore，例如DataCube）w多維角度：

已實體儲存於特定資料檔案中資料探勘（Datamining）q資料探勘在大型資料庫、資料倉儲或是資料超市裡搜尋有價值的企業資訊q功能趨勢與行為的自動化預測-在大型資料庫自動化找尋預測性資訊的流程自動化過去未知模式的發現-辨識過去隱藏的模式q應用零售業與銷售：

預測銷售以及決定正確的存貨水準與商店之間的配銷時程和預防虧損銀行業：

預測借貸呆帳水準與盜刷信用卡製造業與生產：

預測機械的錯誤，並發現主要控制製造功能最佳化的因素保險：

預測申請理賠數量與醫療保險內容的成本警察工作：

追蹤犯罪模式、地點與犯罪行為健康保建：

提供與重要病症相關的病人地理位置行銷：

用來預測哪些顧客將會反應郵件或是購買特定產品的顧客地理位置資料探勘技術與工作q技術案例推理（Case-basedreasoning）使用歷史案例辨識型態類神經計算（Neuralcomputing）機器學習方法，對型態作解釋智慧型代理人（Intelligentagents）從網際網路或公司內網路為基礎之資料庫擷取資訊關連式分析（Associationanalysis）使用演算法從大型資料組中作整理排序，表示項目（items）間的統計規則決策樹（Decisiontrees）基因演算法（Geneticalgorithms）q工作分類（Classification）分群（Clustering）關連式法則（Association）循序分析（Sequencing）預測（Forecasting）迴歸（Regression）時間序列（TimeSeries）其他探勘環境q文字探勘（TextMining）對於無結構與較無結構的文字檔案作資料探勘查詢隱藏的文件內容或利用一般主題的群體文件（如辨識所有類似抱怨之保險公司的顧客）q網路探勘（WebMining）對web資料作探勘應用領域：

w資訊過濾（電子郵件、雜誌與報紙）w監視（競爭者、專利與技術發展）w分析使用狀況的網路存取登錄的探勘（點選狀況的分析）w協助瀏覽；

以及網際網路對抗犯罪的服務。

功能w資源發現：

在網路上找出不熟悉的文件與服務w資訊萃取：

從網路上發現新的資訊自動化萃取特定資訊w歸納：

在網站上與跨許多網站上找出一般模式q空間探勘（SpatialMining）q時間探勘（TemporalMining）資料視覺化科技q資料視覺化（DataVisualization）利用數位影像、地理資訊系統、使用者繪圖介面、多維度表格與圖片、虛擬實境、3D呈現、視訊與動畫以及其他多媒體格式的資料視覺呈現視覺化套裝軟體-提供使用者自我引導探索與大量資料的視覺分析的功能q類型地理資訊系統（GeographicalInformationSystem，GIS）w以電腦為主使用數位繪製的擷取、儲存、查詢、整合、操作與顯示資料的系統w最明顯的特徵：

每筆紀錄或是數位元件有可辨識的地理位置，利用整合空間導向資料庫與其他資料庫的地圖，使用者可以產生規劃、問題解決與決策的資訊，以增加其生產力與決策品質視覺互動模式（VisualInteractiveModeling，VIM）w使用電腦繪圖顯示呈現不同管理或是營運決策在目標上的影響，如利潤或市場佔有率，該模式可以使用在決策支援與訓練上視覺互動模擬（VisualInteractiveSimulation，VIS）w最終使用者以動畫形式觀看模擬模式的一種方法，其使用繪圖終端機q虛擬實境（VirtualReality，VR）互動的、電腦產生的、三度空間繪圖，透過頭戴式顯示器傳送給使用者虛擬實境標記語言（VRML）w虛擬實境的獨立平台標準使人們可以線上方式在超級市場、博物館，與商店瀏覽如同與文字資訊一樣簡易wVRML可以允許物件被網際網路使用者用來在虛擬空間裡行走以網路為主的資料管理系統以網路為主的資料管理系統（續）Continued知識管理（KnowledgeManagement,KM）q知識（Knowledge）或稱智慧資本/資產（Intellectualcapital/assets）有背景的、有意義的與可行動的，且必須在人們之間交換且必須可以成長知識分類w外顯知識（ExplicitKnowledge）：

更多客觀的、合理的與技術的知識w內隱知識（Tacitknowledge）：

主觀或是經驗學習累積儲存的、它是高度個人的難以形式化q知識管理協助組織辨識、選擇、組織、散播、轉換已成為組織部分記憶的重要資訊與專家知識之程序q知識長（ChiefKnowledgeOfficer，CKO）目標：

將公司的知識資產最大化、設計與導入知識管理策略，並且有效地在內部與外部交換知識資產實務社群（Communityofpractice）：

組織中一群有共同專業興趣的人知識管理系統（Knowledgemanagementsystem,KMS）q知識管理系統使用現代資訊科技來系統化、提升與促進公司內部與公司之間的知識管理目的-利用組織的人力資本廣泛的存取專家知識來協助組織處理流動、快速變革與裁員q知識管理系統循環創造知識：

知識是當人們決定新的做事方式或是發展新的技能時所創造出來的擷取知識：

新知識必須被認為是有價值且以合理的方式呈現精鍊知識：

新知識必須以脈絡方式被放置，如此才可以行動儲存知識：

有用的知識必須以合理的格式被儲存在知識儲存處，如此在組織裡的其他人才可以存取管理知識：

就像圖書館，知識必須隨時維持在最新狀態散播知識：

知識必須在組織裡以有用的格式讓任何需要的人在任何時候獲得知識管理系統循環圖知識管理-資訊科技q通訊科技（Communicationtechnologies）允許使用者存取需要的知識，並且與彼此溝通-特別是與專家溝通電子郵件、網際網路、公司內部網路與其他以網路為主的工具提供通訊功能q協同科技（Collaborationtechnologies）提供執行團隊工作的方法例如以電子腦力激盪提昇團隊工作，特別是對知識的貢獻q儲存與檢索科技（Storageandretrievaltechnologies）指利用資料庫管理系統以儲存與管理外顯知識屬於協同運算系統的電子文件管理系統與特殊化儲存系統是用來擷取、儲存與管理內隱知識的工具知識管理之支援技術q人工智慧（Artificialintelligence）是人類思考流程並且在機器上呈現這些流程的研究（像是電腦與機器人等）q智慧型代理人（IntelligentAgents）學習使用者如何工作並提供其日常任務協助的軟體系統q資料庫裡的知識發現（KnowledgeDiscoveryinDatabase，KDD）用來從大量文件與資料搜尋與萃取有用資訊的流程q資料探勘（Datamining）q模式倉儲（Modelwarehouses）qXML（ExtensibleMarkupLanguage）知識管理工具知識管理系統之整合