SOV变异源分析PPT文件格式下载.ppt

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非稼動原因）2.以DATA調査要因影響度1）由既有Data調査-層別法/相關分析/迴歸分析etc2）配合調査目的Data重新取得&

分析3）有意圖改變要因條件之實驗數據取得（篩選實驗）3.定性要因&

定量要因a）定性要因:

層別調査其間差異b）定量要因:

調査相互對應間有無關係4.問題形態之要因解析a）水準（平均値）問題變異（標準差）問題混入問題b）時間系列的問題?

（RunChart/管制圖等）魚骨圖篩選要因現物/現象確認原有新SOV變異來源分析f（X1,X2,X3,Xn）=y【現物確認】FailureMode明確掌握&

區分（問題解決對象?

）定性&

定量區分POC:

PointofCauseWhereistheproblemobserved?

InWhatCondition?

TargetOn【FailureMode】變異來源SOV【SOV分析】數量化地確認Y與X相關性詳細觀察數據掌握現象掌握改善對象POC掌握RootCause對策執行WhatWhyWhenWhereWhoHowWhich現状製程能力分析簡易型PM分析-改善對策管制表Why型How型語言型改善（邏輯）SOV-變異源分析表（數値法）StatisticalToolsforValidatingRootCauseProcess5MJE（ex）XMeasurableControllable解析方法P-Value定性定量CNCCriticalProcessManMachineMaterialMethodMeasurementJigEnvironmenty=f（x）數量化驗證定性要因&

定量要因定性要因Ex:

原材料供應商、不同設備、不同作業員等調査重點:

Data層別,調査其間差異定量要因Ex:

温度、壓力、速度等調査重點:

Data對應,調査其間之關聯性（相關性）定性要因&

定量要因定性要因定量要因Data層別掌握其間差異手法活用例直方圖管制圖差異檢定/ANOVAETCData對應掌握其間關係手法活用例散布圖相關分析迴歸分析ETC準確度&

精確度CaCpCpk水準問題變異問題混入離島型製程能力OK,但異常品混入造成型I誤差（生産者冒險率）時間系列的問題要因分析手法手法基本説明相關&

迴歸分析因子及反應値均為連續變量圖示法:

散布圖、MatrixPlot相關分析:

變數間相關程度（相關係數+檢定）迴歸分析:

變數間呈何種關係式（迴歸方程式）SOV（SourceOfVariation）因子離散型、反應値均為連續變量圖示法:

Multi-VariChart多元變異圖數値法:

ANOVA變異數分析（Crossed&

Nested）層別法就某角度針對調査事項分類（分層）,並收集各類資料或數據以為相互比較.並進行必要之檢定。

-藉由層別比較方式迅速有效發掘問題;

5Whys-真因追求法