ITS智能交通-无人驾驶汽车优质PPT.ppt

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v1951年：

克莱斯勒推出第一款油压转向系统v1958年：

克莱斯勒的巡航控制系统使得驾驶人不用再时时注意行驶速度。

v1970年：

克莱斯勒Imperial首先配备防抱死刹车系统。

v1997年：

部分丰田车配备基于雷达的自适应巡航控制，可与前车自动保持安全驾驶距离。

v2002年：

丰田推出NightView（夜视），一款车内监视器，可显示前方道路的近红外图像，凸显障碍。

v2003年：

梅赛德斯推出Pre-Safe系统，采用感应器预测迫在眉睫的撞击，采取各种防范措施。

v2004年：

英菲尼迪（日本豪华车品牌）推出第一款“离开车道”警示系统，在车驶离车道时提醒驾驶人。

汽车大事记汽车大事记v2005年：

沃尔沃推出第一款盲点警报系统，当有车进入驾驶人盲点时就会发出警报。

v2006年：

雷克萨斯（丰田旗下高档品牌）推出相机-声纳辅助的平行泊车系统。

v2007年：

卡内基梅隆大学的Tartan车队赢得美国国防部的自动汽车比赛大奖。

v2008年：

梅赛德斯引进AttentionAssit，在驾驶人显露疲劳征兆时发出警告。

v2009年：

沃尔沃推出行人监测系统。

v2010年：

奥迪无人驾驶自动汽车TTS行驶12.42公里，抵达落基山派克峰顶。

7辆车组成的Google无人驾驶汽车车队开始在加州道路上试行。

梅赛德斯F800Style概念车展示赛车助手，一款低速适应巡航控制系统。

v2011年：

中国国防科技大学创造的一辆无人驾驶汽车行驶177英里，从长沙开至武汉。

v2020年：

通用汽车公司的阿兰陶伯估计，这一年自动驾驶系统将成为汽车标准配置。

二、无人驾驶汽车的分类v无人驾驶汽车与无人驾驶飞机相比较，前者为二维系统后者属三维系统，技术难度要骶些但共性亦不少。

按控制方式的不同，无人驾驶汽车分为有线控制有线控制、感应控制型感应控制型、自主控制型自主控制型和遥控型遥控型四大类，各有特色和优缺点。

v有线控制型：

有线控制型：

结构简单，造价低。

但汽车行驶半径和距离均较小受拖缆线的限制使用场合有诸多局限和不便。

v感应控制型：

感应控制型：

汽车通过接收埋设在路面下或道路旁的辐射信息（如微波），经识别、判断、控制并引导汽车有序行驶。

v自主控制型：

自主控制型：

借助车载雷达及计算机、控制系统主动导引汽车，避开行人及前方车辆沿正确线路安全行驶。

v遥控型：

遥控型：

通过无线电遥控系统对远距离运行的汽车发送指令，以进行实时控制。

遥控对象可以是单车或多车。

三、无人驾驶汽车工作原理及关键技术关健技术关健技术关健技术关健技术-Keytechnology-Keytechnology-Keytechnology-Keytechnologyv环境感知技术（EnvironmentPerception）v路径规划技术（PathPlan）v导航控制技术（NavigationControl）v避障防撞技术（ObstacleDetection&

Avoidance）v信息通讯技术（InformationCommunication）v乘员安保技术（PassengerSafety）v人机交互技术（Human-machineCommunication）v状态监测技术（ConditionMonitoring）v调度管理技术（Accommodating&

Management）真车展示效果图v1、雷达、雷达Radarv无人驾驶汽车装载了4个标准自动高敏感度的雷达，其中三个在前面，另一个在后面保险杠上，它可以用来跟踪附近的物体。

帮助驾驶者定位与其他事物的距离。

当它在汽车的盲点内检测到物体时便会发出警报无人驾驶系统描绘出的3D地形图返回v2、车道保持系统、车道保持系统Lane-keepingv在挡风玻璃上装载的摄像头可以通过分析路面和边界线的差别来识别车道标记。

如果汽车不小心离开了车道，方向盘会轻微震动来提醒驾驶者。

返回v3、激光测距系统、激光测距系统LIDARv谷歌采用了Velodyne公司的车顶激光测距系统。

扫描器发射64束覆盖汽车周围360角内的区域距离可以精确到2cm以内的激光射线，然后激光碰到车辆周围的物体，又反射回来，这样就计算出了物体的距离。

另一套在底部的系统测量出车辆在三个方向上的加速度、角速度等数据，然后再结合GPS数据计算出车辆的位置，所有这些数据与车载摄像机捕获的图像一起输入计算机，软件以极高的速度处理这些数据。

这样，系统就可以非常迅速的作出判断。

返回v4、红外摄像头、红外摄像头InfraredCamerav无人驾驶汽车的夜视辅助功能使用了两个前灯来发送不可见且不可反射的红外光线到前方的路面。

而挡风玻璃上装载的摄像头则用来检测红外标记，并且在仪表盘的显示器上呈现被照亮的图像（其中危险因素会被突出）返回v5、立体视觉、立体视觉StereoVisionv在无人汽车前挡风玻璃上装载了两个摄像头将会实时生成前方路面的3D图像，检测诸如行人之类的潜在危险，并且预测他们的行动。

返回v6、全球定位系统、全球定位系统GPSv一个自动驾驶员需要知道他正在去哪儿。

谷歌使用Applanix公司的定位系统，以及他们自己的研制开发GoogleMap和GPS技术。

返回v7、车轮角度编码器车轮角度编码器WheelEncoderv轮载传感器可以在Google汽车穿梭于车流中时测量它的速度。

进而自动调节汽车的行驶速度。

帮助汽车在地图上找到准确的位置。

返回四、无人驾驶技术方兴未艾四、无人驾驶技术方兴未艾v中国版：

红旗HQ3轿车v英国版：

外星飞船v法国版：

“高尔夫球车”v德国版：

像普通轿车v谷歌版：

无人驾驶汽车国人的骄傲v我国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究，国防科技大学在1992年成功研制出我国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。

2011年7月14日红旗HQ3首次完成了从京珠高速公路长沙杨梓冲收费站出发，历时3小时22分钟到达武汉，全程286公里的高速无人驾驶实验，实验中，无人车自主超车67次，途遇复杂天气，部分路段有雾，在咸宁还遭逢降雨。

创造了我国自主研制的无人车在复杂交通状况下自主驾驶的新纪录，标志着我国无人车在复杂环境识别、智能行为决策和控制等方面实现了新的技术突破，达到世界先进水平。

v无人驾驶汽车行驶在专用道路上v该无人驾驶汽车有4个座位，形状似气泡，看起来就像一艘外星人飞船：

这种汽车依靠电池产生动力，而且乘客可以通过触摸屏来选择他们的目的地?

它们的时速可达40千米，而且会自动沿着其狭长的道路系统行使。

一旦乘客选择好了目的地，控制系统会记录下要求，并向舱车发送一条信息。

随后舱车会遵循一条电子传感路径前进。

在旅程期间，如果需要的话，乘客可以按下一个按钮和控制人员通话。

v法国INRIA公司花费十年心血研制出“赛卡博”（Cycab）无人驾驶汽车，外形看起来像未来的高尔夫球车。

该车使用类似于给巡航导弹制导的全球定位技术，通过触摸屏设定路线，“赛卡博”就能把你带到想要去的地方了。

只不过给“赛卡博”带路的全球定位系统要比普通的全球定位系统功能强大许多。

普通GPS系统的精度只能达到几米，而“赛卡博”却装备了名为“实时运动GPS”的特殊GPS系统，其精良高达1厘米。

这款无人驾驶汽车装有充当“眼睛”的激光传感器能够避开前进道路上的障碍物，还装有双镜头的摄像头，来按照路标行驶，人们甚至可以通过手机控制驾驶汽车，每一辆无人驾驶汽车都能通过互联网来进行通信，这意味着这种无人驾驶汽车之间能够做到信息共享，这样多辆无人驾驶汽车能够组成车队，以很小的间隔顺序行驶。

该车也能通过交通网络获取实对交通信息，防止交通阻塞的发生在行驶过程中，该车还会自动发出警告，提醒过往行人注意。

v在德国汉堡一家公司应用先进的激光传感技术把无人驾驶汽车变成了现实：

这辆无人驾驶智能汽车名为“路克斯”（Lux），由普通轿车改装而成，可以在错综复杂的城市公路系统中无人驾驶。

这归功于车内安装的无人驾驶设备，包括激光摄像机、全球定位仪和智能计算机。

v在行驶过程中，车内安装的全球定位仪将随时获取汽车所在准确方位。

隐藏在前灯和尾灯附近的激光摄像机随时探测汽车周围180米内的道路状况，并通过全球定位仪路面导航系统构建三维道路模型。

此外，它还能识别各种交通标志，保证汽车在遵守交通规则的前提下安全行驶。

安装在汽车后备箱内的计算机将汇总、分析两组数据，并根据结果向汽车传达相应的行驶命令。

v激光扫描器能够探测路标并提醒是否有车离开车道。

在激光扫描器的帮助下，无人汽车便可以实现自行驾驶：

如果前方突然出现汽车，它会自动刹车：

如果路面畅通无阻，它会选择加速；

如果有行人进入车道，它也能紧急刹车。

此外，它也会自行绕过停靠的其他车辆。

v该项目是塞巴斯蒂安-特龙（SebastianThrun）的智慧结晶，这位43岁的斯坦福大学人工智能实验室的主任是谷歌工程师和谷歌街景地图服务的创造者之一。

v2005年，他领导一个由斯坦福学生和教师组成的团队设计出了斯坦利机器人汽车，该车在由美国国防部高级研究计划局（DARPA）举办的第二届“挑战”（GrandChallenge）大赛中夺冠，该车在沙漠中行驶超过132英里（212.43公里），因此赢得了由五角大楼颁发的200万美元奖金。

而且，这一支由15位工程师组成的团队继续投身于此项目。

另外，谷歌聘请了至少12人，并且这些人均没有不良驾驶记录，这部分员工坐在主驾座上以观察汽车行驶状况，他们每小时的薪酬为15美元或者更多。

谷歌在此项目中使用了六辆普锐斯和一辆奥迪TT。

v目前谷歌无人驾驶汽车已经行驶超过30万英里。

技术人员表示：

谷歌无人驾驶汽车通过摄像机、雷达传感器和激光测距仪来“看到”其他车辆，并使用详细的地图（我们通过手动驾驶车辆收集而来）来进行导航。

我们的手动驾驶车辆收集来的信息是如此巨大，我们必须将这些信息进行处理转换，谷歌数据中心将这一切变成了可能，它的数据处理能力是如些强大。

目前所面临的难题是自动驾驶汽车和人驾驶的汽车如何共处而不引起交通事故的问题。

体验者无人驾驶汽车的经历分享视频Google无人驾驶汽车项目负责人SebastianThrun返回亲身初体验图为Google无人驾驶汽车仪表盘Google汽车启动时的提示音非常迷人，就像好莱坞大片里面那种科技感十足的人工智能音。

启动后，只需在笔记本电脑上搜索并设置目的地，系统便会自动给出最佳线路。

当然，线路是可以人工调整的，以避开一些突发情况，如道路临时施工。

由于无人驾驶汽车尚处于试用阶段，正、副驾驶位置都需有人。

如遇系统判断失误，驾驶座上的人可强行接手，并停止自动驾驶。

而副驾驶则需用笔记本电脑监控、记录系统做出的判断。

Onthewayv汽车不到1分钟就加速至