2营销专业统计学课内实践参考答案及评分标准0Word下载.docx
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实验资料：
某系50名男生的身高数据如下（单位：
厘米）
160163165166167167168168169169
169170171171171172172172172172
173173174174174175175175175175
175175176176176177177178178179
179180180181182183185185191166
要求：
（1）根据身高的变化范围确定一个合适的分组数目，确定组距；
（2）根据确定的组距编制开口组和不设开口组的组距数列，并比较两者的优劣；
（3）根据组距数列绘制直方图。
实验步骤：
第一步：
运用Excel对原始数据进行排序，计算出数据的极差R。
160163165166166167167168168169169169170
171171171172172172172172173173174174174
175175175175175175175176176176177177178
178179179180180181182183185185191
R=191-160=31
第二步：
根据身高的变化范围确定一个合适的分组数目
根据经验公式：
其中m为数据个数
则
初步确定开口组为K=5组，不设开口组为K=7组。
开口组的组距d=R/K=31/5≈6-7其组距确定为5
不设开口组人组距d为R/K=31/7≈5
第三步：
运用Excel编制不设开口组的组距数列
各组变量值如下：
158-163
163-168
168-173
173-178
178-183
183-188
188-193
运用Excel编制不设开口组的组距数列具体操作如下：
（1）在使用Excel的直方图工具前准备数据的接受区域：
163
168
173
178
183
188
193
注意：
在连续型变量数据情况下，采用重叠分组时，Excel遵循上组限在内的原则，因此对确定的各组上限要做适当的减少。
（2）在Excel中工具—加载宏—分析工具库—直方图；
在输入区域选定原始数据区域，在接受区域将准备好的接受区域数据选定；
选定输出区域；
确定图表输出。
处理结果如下图：
身高
人数
1
6
14
17
8
3
合计
50
运用Excel编制开口组的组距数列：
165以下
165-170
170-175
175-180
180以上
运用EXCEL操作步骤同不设开口组的组距数列。
结果如下:
身高分组
2
10
16
分析开口组和不设开口组的组距数列两者的优劣优劣：
开口组能较好地将极端值汇总进来，避免出现次数为0的空白组或造成数列组数过多，从而反映出数据分布的特征。
而不设口组可能因为极大值或极小值的存在，造成空白组过多，不能很好的体现数据的特征。
课内实践二:
协方差与相关系数的计算
一、实验目的：
掌握协方差与相关系数的计算方法和散点图的绘制；
二、实验要求：
在excel统计软件中根据数值型数据绘制散点图、计算两个变量的协方差和相关系数,并判断两变量的相关类型。
三、实验内容：
根据提供的数据，计算协方差与相关系数。
实验数据：
某地区月平均气温和每户平均啤酒消费量资料如下表所示。
月平均气温和每户平均啤酒消费量情况
月份
4
5
7
月平均气温X（℃）
5.5
6.6
0.81
15.8
19.5
22.4
28.3
28.9
啤酒消费量Y（l）
2.38
2.58
4.41
5.67
5.44
6.03
8.15
6.87
（1）画出散点图；
（2）计算协方差和相关系数。
四、实验步骤：
在Excel中输入原始数据
Y
X
2.85
41.8
127.81
在Excel中，插入—图表—XY散点图；
在数据区域，选择上述原始数据（不包括变量值X,Y），确定图标输出。
计算协方差与相关系数
在Excel中对计算原始数据的平均值，；
然后计算，，，，；
再分别计算所有，，值的和；
计算结果如下：
-10.476
-2.845
29.80422
109.74658
8.
-9.376
-2.375
22.268
87.
5.
-15.166
-0.815
12.36029
230.00756
0.
-0.176
0.445
-0.07832
3.524
0.215
0.75766
12.
6.424
0.805
5.17132
41.
12.324
2.925
36.0477
151.88098
12.924
1.645
21.25998
167.02978
2.
127.59085
800.29159
26.5528
平均值
5.225
15.976
利用公式：
协方差：
相关系数：
计算结果：
课内实践三:
单因素方差分析和无重复因素的双因素方差分析
掌握单因素方差分析和无重复因素的双因素方差分析处理方法。
根据数据类型判断方差分析的前提条件，excel统计软件中分别进行单因素方差分析和无重复因素的双因素方差分析，并对分析结果作出客观合理的解释。
（一）单因素方差分析
现有3名操作工，他们所生产的阀门口径的调查数据如下表所示。
3名操作工所生产的阀门口径的样本数据
操作工1
操作工2
操作工3
6.56
6.38
6.39
6.40
6.19
6.33
6.54
6.26
6.29
6.34
6.23
6.43
6.58
6.22
6.36
6.44
6.27
6.41
6.31
6.50
请检验3名操作工所生产的阀门口径的均值之间是否有显著性差异？
（α=0.01）
四、实验步骤
在excel软件中输入原始数据
数据如下：
在excel中，选择【工具】下拉菜单，选择【数据分析】选项，在分析工具中选择【单因素方差分析】
当对话框出现时
在【输入区域】方框内键入数据单元格区域
在【α】方框内键入0.01
在【输出选项】中选择输出区域，并键入所输出的区域单元格，然后单击【确定】按钮。
得出数据处理结果如下：
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
P-value
Fcrit
组间
13.69096
组内
21
总计
23
在“方差分析：
单因素方差分析”输出结果中，SS表示离差平方和；
df为自由度；
MS为均方差；
F为统计量；
F-crit为给定的显著性水平α条件下的临界值。
5．实验结论
因为根据数据处理结果，有“统计量（F）”大于“临界点（F-crit）”，所以做出判断，3名操作工所生产的阀门口径的均值之间有显著性差异。
（二）无重复双因素方差分析
有5类不同品种的种子和4种不同的施肥方案，在20块同样面积的土地上，分别采用5类种子和4种施肥方案搭配进行试验，取得的收获量数据如下表所示。
5类种子和4种施肥方案搭配试验数据
品种
施肥方案
12.0
9.5
10.4
9.7
13.7
11.5
12.4
9.6
14.3
12.3
11.4
11.1
14.2
14.0
12.5
13.0
13.1
请检验种子的不同品种对收获量的影响是否有显著性影响？
不同的施肥方案对收获量是否有显著性影响？
在excel中，选择【工具】下拉菜单，选择【数据分析】选项，在分析工具中选择【无重复因素方差分析】
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