大学生驾培市场调研报告文档格式.docx

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我们本次主要是以广通驾校作为我们主体。

根据我们网上调查了解，南京市驾校的数目不胜枚举，有包括钟山驾校、狮麟驾校等口碑较好的驾校也有其他驾校。

然而正因为竞争者众多，市场形势的严峻，如何能够使得广通驾校在众多驾校在竞争中取得优势，占据主导地位也成了一个值得研究的问题。

我们希望通过本次研究，对南京市的一些高校的大学生的调查，具体了解现在大学生驾培市场的需求量、需求特点和目前市场上大学生对驾校的经营方式、服务内容、宣传力度、服务质量等方面的感知，能够找到目前驾校市场存在的问题同时找出解决的对策，使广通驾校能够获得更多的市场。

二、调研方法

本次调研我们根据自己学过的知识运用了多种方法进行调研，具体将从以下五个方面进行阐述。

（一）调研设计

本次关于大学生驾培市场的调研是属于描述性调研，描述性调研是关注市场市场功能或特征，包括人物、事情、时间、地点、原因、方法等方面。

在我们这次的调研中，是针对南京市大学生驾培市场，并对特定群体进行问卷调查，以及了解市场的特征。

描述性研究与探索性研究不同，它通常研究目的明确、目标具体，并通过采用有代表性的大样本，获取定量数据来对已有的假设进行检验，最终得到明确的结论。

结合我们本次研究，我们可以发现，这次调研目的明确，对也对获取的定量数据进行描述性分析和参数检验以及列表分析，并得出相关结论，完全符合这一条件。

（二）资料采集方法

我们采集的数据包括一手资料和二手资料。

其中，二手资料主要是对现在总体的驾培市场的规模进行了解，分析其发展前景；

同时，了解大学生驾培市场的发展状况，从而通过理论的分析来明确我们此次调查的目的和意义。

而一手资料则主要通过我们的问卷调查得到。

具体的调查问卷请参见附录。

（三）抽样方法

我们的目标总体是南京市大学生，而由于这一样本十分巨大，我们自身条件有限，因此我们主要是采取抽样调查的方法来进行。

抽样的时候考虑到学校的因素，我们到仙林大学城做了一部分问卷，以南京师范大学、南京邮电大学和南京财经大学为主要抽样框；

另一方面，在城区的大学我们则选择了南京农业大学和南京理工大学为抽样框。

而在实际的调研中，我们采用了随机抽样的方法，随机对遇见的学生进行问卷调查。

（四）实地工作

我们主要是小组成员自发进行调查，在调查之前我们每个成员都对问卷进行了比较深入研究，了解问卷的基本结构以及每个题目的作答方式，做到能够在被调查者对问卷提出问题时，我们能够做出正确的指导和回答，减少因理解错误而带来的问卷数据的误差。

我们秉承着对自己负责的态度，认真完成每一份问卷的发放与回收工作，从而保证为最终的数据分析提供有力的支持。

（五）分析

对于所调查到的数据，我们采用了定性分析结合定量分析的方法。

一方面，我们对所调查到的数据进行了简单的描述性统计，并对其结果做出了相关的解释说明；

另一方面，我们也针对问卷提出了一些假设，通过参数检验和非参数检验的方法对数据进行假设检验，验证其正确性，对数据进行了更深层次的分析和归纳。

同时，我们也采用了列表分析的方法，验证不同因素之间是否具有内在的逻辑联系性。

三、调研结果分析

本次调查问卷总共发放150份，回收150份，其中有效问卷147份。

在这147个样本中，男性32人，女性115人。

参与调查的南京农业大学学生有34人，南京理工大学学生27人，南京师范大学学生24人，南京财经大学学生25人，南京邮电大学学生37人。

而且，从年级上看，大一、大二、大三、大四的学生人数分别为27、52、52和16人。

针对我们的问卷结构，我们将现有的大学生群体分为三类，第一类为已经考取驾照或正在进行驾驶培训的人，第二类为还未考取驾照也不打算进行学习的人，第三类为还未学习驾驶但有意愿去学习的人。

而由于我们是通过描述性统计、假设检验以及简单列表分析等方法进行不同角度的分析，因此，我们下面将分类一一展开讨论。

（一）描述性统计

1.已经考取驾照或正在学习驾驶的情况

（1）样本的男女比例统计：

图1：

样本中，已经或正在学习的驾驶的人中女性为41人，男性为8人，说明已经或正在学习的驾驶的人中大部分为女性，首先，这一方面可能是因为女性心思细密，为以后考虑的比较细致，想在空余时间比较多的大学将要学习的都学了，而男生可能对学车很多无所谓，因为在他们看，学习驾车很容易，没比较急于现在学；

其次，可能是和我们的数据样本有关，因为调查的女生比较多，导致已经或正在学习的驾驶的人大部分为女性。

（2）大学生所在年级的比重：

图2：

已经或正在学习的驾驶的人中，大部分是大二、大三的学生，分别有15人和23人已经学习或正在学习驾驶，占到了总样本的将近80%，而大一学生仅占12%，大四学生为10%，从这里简单的统计结果上看，驾校应重点针对大二、大三的学生展开营销活动。

但是这样的统计结果可能与我们的样本选择有关，我们将在下面进行重点分析，这里不做赘述。

（3）各学校的比重：

图3：

在已经或正在学习驾驶的大学生中，南财和南邮所占的比例相当且最高，分别占28%和24%，总和加起来超过一半，南农、南理工的比例一样，都是18%，居于其次，南师比例最低，这可能由于南师女生较多。

但是，另一方面，我们也对这样的统计结果有所怀疑。

首先是我们样本选择的比例可能会有问题，其次是，我们难以理解学校之间对于学习驾驶的动机存在差异的原因。

我们猜测这样的差异属于偶然现象。

这在后面的进一步分析中我们将继续展开，这里不做赘述。

（4）第二题的描述统计：

图4：

首先，所调查大学生中选择的驾校，其他驾校最多，总共的49个人次中有40人次选择了其他，在这就需要进一步的调查，但这也从另一方面说明了现在的驾培市场竞争十分激烈，大学生在选择时比较分散，市场上并不存在一个所谓的垄断企业，这也为希望进入这个行业的企业提供了动机，可以说既是机会也是挑战。

而在已知的驾校中，钟山选择的人数最多，有4人；

狮麟和广通相当，都是2人，栖霞最少，大公没有，这就说明钟山驾校在市场份额的占有率上还是比较高的，更受大学生欢迎。

这当然可能与我们的样本选择有些关系。

其次，大学生在驾校的选择上，整体上不是很集中，这也许和他们会选择离学校比较近的或在自己周围知名度比较高的驾校有关，也需要我们的进一步调查。

（5）第三题的描述统计：

图5：

第一，选择所学习驾校的原因中，熟人介绍所占的比例最大，有31人次选择了这个选项，说明口碑对大学生选择哪个驾校影响是最大的，这和驾校的声誉评价息息相关。

第二，随大流在大学生选择某个驾校的原因中占15%的比例，居第二位，这说明周围人的选择对其选择哪个驾校有很大影响，这从其本质上讲也是一个口碑问题。

第三，学费便宜和广告宣传也是大学生选择某个驾校的重要影响因素，分别占9%、6%。

因此我们猜测，高强度的宣传策略和优惠促销活动将能够促进驾校的发展。

第四，其他原因所占的比例还是相当大的，这需要我们通过新一轮的调查来进行进一步调查研究。

（6）第四题的描述统计：

图6：

首先，大学生选择驾校的收费情况中，2500-3500元的比例最大，占65%，这也是大部分大学生所认可和能接受的价格。

这同时也说明驾校在大学生市场上的收费趋向。

其次，3500-4500元，占18%，说明较高一点的费用在大学生中还是比较有市场的。

而4500以上和1500-2000比例都接近5%，比例最小，这说明大学生对较高的价格接受度非常低，驾校要针对大学生市场，价格不能太高；

但也有另外一种可能，就是双向选择的问题，可能驾校本身就考虑到大学生这一群体的消费水平，因此在定价时就没有过高地抬高价格，大学生无从选择价格高的驾校也可能是这一情况出现的原因。

倘若要深究，必须进行下一步的研究。

鉴于时间限制，我们本次调查不做展开。

而针对1500-2000这一收费的比例最小，我们猜测应该还是市场的原因，大部分驾校考虑到成本和盈利的问题，不会过低地降低价格。

而且，大学生相对理性，过低的价格不一定能够更多地吸引大学生。

（7）第五题的描述统计：

图7：

大学生对于他们学习过的驾校的服务的满意程度，评价大部分为一般，占53%，满意的比例其次，占45%，将近一半的人都达到了满意，而不满意的只占2%。

这说明驾校市场的服务整体虽然并不差，但满意度有待提高。

当然，这也和消费者的习惯有关，一般而言，假如服务没有达到令人惊艳的水平，人们更倾向于选择一个中立的答案。

这一题如果改成评分可能能够获取更多的信息。

但是鉴于本次调查有限，不再做深入的研究。

（8）第六题的描述统计：

图8：

有将近一半的人是愿意向亲戚朋友介绍自己所学习的驾校的，31%的人愿意度一般，12%的人非常愿意，只有8%的人不愿意，这说明大部分人还是会向亲戚朋友介绍自己所学习的驾校的。

这也说明人们对于驾校提供的服务还算满意，至少与其支付的成本相符。

今后驾校可以考虑的问题就是如何将满意再更深层次地提高到非常满意。

2.未考取驾照且在校期间不打算学习驾驶的情况

图9：

在这部分的样本总数是41人。

其中，女生为31人，所占的比例76%，远高与男生的10人所占的24%的比重。

从结果上看，应针对男生开拓市场。

但是，这和我们本身的总体样本中男生比例较小也有很大的关系，应该综合起来考虑。

图10：

从图10中我们可以发现，在校不准备学车的各年级人数中，大三、大二所占的比例最大，分贝占32%和36%；

大一其次，占到20%，样本中有8个人次；

大四最少，仅有5人次选择。

仅从这一比例上看，这样的现象可能是说明大四学生还是比较迫切的想要学习驾驶，作为将要踏入社会的一种筹码，而大一学生则对未来还没有清晰明确的认识，没有步入社会的压力感。

但是，这里存在的一个问题是，总体的样本量是不一样的，在总体中，大一和大四的学生人数就比较少，这也给本题的结果带来了误差。

下面将会对年级进行重点分析，这里先保留该疑问。

图11：

从图11中我们可以发现，在校不准备学车的各个学校的人数中，南邮、南师最多，其中南邮11人，南师10人；

其次是南农，有8人选择；

再然后是南理工和南财，均只有6人选择这一选项。

从数据的结果上看，应重点针对南财、南理工、南农展开营销活动。

但是，为什么学校之间会存在这种差异的好处难以解释；

加之样本选择可能存在的误差，我们认为这样的建议还是应该暂缓，要通过进一步的分析来得出更有效的结果。

下面我们将用另一种方法来进行分析说明。

（4）c1题的描述统计：

图12：

c1题是只有选择不学习的学生才会回答的问题。

从图12中，我们可以看到，在校期间不准备学车的原因中，时间是最重要的原因，有27人次选择了这一选项；

其次是费用问题，有8人次选择了这个项目；

再其次是不需要学，有6人选择；

还有3人选择了其他原因。

从这样的结果中，我们可以看到，大学生学习驾驶的最大的限制性约束是时间问题，他们可能会因为考研、出国等原因而将大量的时间放在学习上；

另外也有可能是课程的紧张性，平常的闲暇时间不够而导致时间问题。

而费用问题则涉及到各人的生活条件。

有