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根据预先确定的原则和比例收集语料,使语料具有平衡性和系统性,能够代表某一范围内的语言事实;

(4)专用的(Specialized):

只收集用于某一特定用途的语料。

除此之外,按照语料的语种,语料库也可以分成单语的(Monolingual)、双语的(Bilingual)和多语的(Multilingual)。

按照语料的采集单位,语料库又可以分为语篇的、语句的、短语的。

双语和多语语料库按照语料的组织形式,还可以分为平行(对齐)语料库和比较语料库,前者的语料构成译文关系,多用于机器翻译、双语词典编撰等应用领域,后者将表述同样内容的不同语言文本收集到一起,多用于语言对比研究。

语料库建设中涉及的主要问题包括:

(1)设计和规划:

主要考虑语料库的用途、类型、规模、实现手段、质量保证、可扩展性等。

(2)语料的采集:

主要考虑语料获取、数据格式、字符编码、语料分类、文本描述,以及各类语料的比例以保持平衡性等。

(3)语料的加工:

包括标注项目(词语单位、词性、句法、语义、语体、篇章结构等)标记集、标注规范和加工方式。

(4)语料管理系统的建设:

包括数据维护(语料录入、校对、存储、修改、删除及语料描述信息项目管理)、语料自动加工(分词、标注、文本分割、合并、标记处理等)、用户功能(查询、检索、统计、打印等)。

(5)语料库的应用:

针对语言学理论和应用领域中的各种问题,研究和开发处理语料的算法和软件工具。

我国语料库的建设始于80年代,当时的主要目标是汉语词汇统计研究。

进入90年代以后,语料库方法在自然语言信息处理领域得到了广泛的应用,建立了各种类型的语料库,研究的内容涉及语料库建设中的各个问题。

90年代末到新世纪初这几年是语料库开发和应用的进一步发展时期,除了语言信息处理和言语工程领域以外,语料库方法在语言教学、词典编纂、现代汉语和汉语史研究等方面也得到了越来越多的应用。

语料库与语言信息处理有着某种天然的联系。

当人们还不了解语料库方法的时候,在自然语言理解和生成、机器翻译等研究中,分析语言的主要方法是基于规则的(Rule-based)。

对于用规则无法表达或不能涵盖的语言事实,计算机就很难处理。

语料库出现以后,人们利用它对大规模的自然语言进行调查和统计,建立统计语言模型,研究和应用基于统计的(Statistical-based)语言处理技术,在信息检索、文本分类、文本过滤、信息抽取等应用方向取得了进展。

另一方面,语言信息处理技术的发展也为语料库的建设提供了支持。

从字符编码、文本输入和整理,语料的自动分词和标注,到语料的统计和检索,自然语言信息处理的研究都为语料的加工提供了关键性的技术。

下面先简要叙述1998年到2003年中国语料库建设的基本情况,然后介绍语料库的加工、管理和规范问题,最后谈谈语料库方法在语言研究和语言工程等方面的应用。

由于以前的《中国语言学年鉴》很少谈及语料库问题,为了尽可能全面地反映我国语料库研究和应用的情况,必要时会将时间上限向前延伸几年。

90年代末到新世纪初这几年投入建设或开始使用的语料库有数十个之多,不同的应用目的使这些语料库的类型各不相同,对语料的加工方法也各不相同。

下面是其中已开始使用并且具有一定代表性的语料库。

(一)现代汉语通用语料库

这是一个由国家语言文字工作委员会主持建立、面向全社会应用需求的大型通用语料库,从90年代初开始建设,计划规模7000万字,主要应用目标是语言文字信息处理、语言文字规范和标准的制定、语言文字的学术研究、语文教育、以及语言文字的社会应用。

这个语料库收录的语料以书面语为主、以书面语转述的口语为辅。

语料来源是19年至今,主要是1977年至今出版的教材、报纸、综合性刊物、专业刊物和图书。

在设计原则上,讲求通用性、描述性、实用性和抽样的科学性。

在语料分类方面,以“门类为主,语体为辅”为原则制定三个大类:

第一类:

人文与社会科学类(包括8个次类、30个细类)

1.政法类:

哲学政治宗教法律

2.历史类:

历史考古民族

3.社会类:

社会学心理语言文字教育文艺理论新闻民俗

4.经济类:

工业经济农业经济政治经济财贸经济

5.艺术类:

音乐美术舞蹈戏剧

6.文学类:

小说散文传记报告文学科幻口语

7.军体类:

军事体育

8.生活类

第二类:

自然科学类(包括6个次类)

1.数理类

2.生化类

3.天文地理类

4.海洋气象类

5.农林类

6.医药卫生类

第三类:

综合类(包括6个次类,30多个细类)

1.行政公文类:

请示报告批复命令指示布告纪要通知等

2.章程法规类:

章程条例细则制度公约办法法律条文等

3.司法文书类:

诉讼辩护词控告信委托书等

4.商业文告类:

说明广告调查报告经济合同等

5.礼仪辞令类:

欢迎词贺电讣告唁电慰问信祝酒词等

6.实用文书类:

请假条检讨申请书请愿书等

在不同类别、不同来源、不同时期的语言材料中,按照不等密度的思路确定合适的语料选取比例,从共时和历时两个角度保证入选语料的平衡性,是这个语料库的特点。

譬如,在语言材料的年限方面,选材比例是:

19年–1925年5%1926年–1949年15%

1950年–1965年25%1966年–1976年5%

1977年以后50%

在语言材料的门类、语体和来源方面,选材比例是:

人文与社会科学类占

59."

6%。

其中各个次类在本大类中的比例是:

政法

12."

7%历史

8."

4%社会

14."

0%经济

9."

8%

艺术

6."

7%文学

44."

9%军体

2."

3%生活

1."

4%

自然科学类占

17."

24%。

数理

2%生化

19."

1%天文地理

1%

海洋气象

1%农林

22."

8%医药卫生

7%

综合类占

36%。

各类应用文

91."

1%其他

9%

报纸类占

13."

79%。

全国性报刊25%省市报刊75%

这个语料库在选材过程中收集和记录语料的有关描述信息,为每个语料样本设立了20个描述项目:

总号、分类号、样本名称、类别、作者、写作时间、书刊名称、编著者、出版者、出版日期、期号(版面号)、版次(初版日期)、印册数、总页数、开本、选样方式、样本起止页数、样本字数、样本总数、繁简字。

用户可以利用这些语料描述标记根据各自的需要进行各种方式的检索。

语料库的建库工作分为两步,第一步先建立核心语料库(由7000万字的语料中筛选出2000万字语料组成)。

到90年代末,完成了2000万字生语料的收录工作。

从2001年开始,对2000万字核心语料进行分词和词性标注加工。

(二)《人民日报》标注语料库

《人民日报》标注语料库由北京大学计算语言学研究所和日本富士通公司合作,从1999年开始,到2002年完成,原始语料取自1998年全年的《人民日报》,共约2700万字,到2003年又扩充到3500万字,是我国第一个大型的现代汉语标注语料库。

这个语料库加工的项目有词语切分和词性标注,还有专有名词(人名、地名、团体机构名称等)标注、语素子类标注、动词、形容词的特殊用法标注和短语型标注。

下面是一段语料标注的示例,对于

1998年1月1日第5版第1篇文章的第11段:

我国的国有企业改革见成效。

位于河南的中国一拖集团有限责任公司面向市场,积极调整产品结构,加快技术改造和新产品研制步伐。

图为东方红牌履带拖拉机生产线。

(赵鹏摄)标注后的形式是:

199801-05-001-011/m我国/n的/u国有/vn企业/n改革/v见/v成效/n。

/w位于/v河南/ns的/u[中国/ns一拖/j集团/n有限/a责任/n公司/n]nt面向/v市场/n,/w积极/ad调整/v产品/n结构/n,/w加快/v技术/n改造/vn和/c新/a产品/n研制/vn步伐/n。

/w图/n为/v东方红牌/nz履带/n拖拉机/n生产线/n。

/w(/w赵/nr鹏/nr摄/Vg)/w

在每一个切分出来的词和标点符号后面,是该词语的标记。

譬如词性标记(n,v,a,u,m,w等),专有名词标记(nr,ns,nz等),语素子类标记(Vg等),动词和形容词特殊用法标记(vn,ad)。

所有的标记都是以北京大学的《现代汉语语法信息词典》为基础词库,在一个加工规范的指导下标注的。

利用《人民日报》标注语料库,人们可以从各个角度考察和分析语言事实,统计各种语言单位出现的频率,譬如,词语或词类的分布、搭配和共现,专有名词的结构方式、兼类词在句子中的表现,语素字的使用情况,等等。

也可以从语料里提取各种语言单位或语句片段作为研究实例。

与仅仅以汉字串的形式表示的“生语料”相比,经过标注的“熟语料”显然含有更多的语言学特征信息,对汉语词汇研究、语法研究和汉语信息处理系统来说是更好的语言知识资源。

《人民日报》标注语料库中一半的语料(1998年上半年)共1300万字已经通过《人民日报》新闻信息中心公开提供许可使用权。

其中一个月的语料(

1998年1月)近200万字在互联网上公布,供自由下载。

(三)用于语言教学和研究的现代汉语语料库

建立现代汉语语料库的主要目的之一是对外汉语教学和现代汉语研究,可以分为书面语语料库和以文本形式表示的口语语料库两类。

前者如北京语言大学的汉语中介语语料库、现代汉语研究语料库,后者如中国社会科学院语言研究所的北京地区现场即席话语语料库。

汉语中介语语料库的建设目标是为对外汉语教学、中介语研究、偏误分析和汉语本体研究提供资源,因此它的语料来源很有对外汉语教学的特点。

作者先在北京和其他省市的9所高等院校里,从来自96个国家和地区的1635位外国留学生那里收集了成篇成段的汉语作文或练习材料5774篇,共字。

再从中抽取了740人的1731篇语料,共有44218句,字。

全部语料都记录了学生姓名、性别、年龄、国别、是否华裔、第一语言、文化程度、所学主要教材、语料类别、写作时间、提供者等23项属性。

然后对这104万字的语料进行词语切分、词性标注以及一些专用的语言学特征标注。

例如,标出了字、词、句、篇等不同的层次,对语料的非规范形式(例如:

错字、别字、繁体字、拼音字、非规范词等)做出索引标记,记录其对应的规范形式。

这个语料库的管理系统有语篇属性登录、文本过滤、文字预处理信息登录、语料抽样、断句、分词、词性辅助标注、自动标注以及语料的主题检索、全文检索和数据浏览等各种功能,分别处理语料库的建立、管理和维护,以及用户浏览、查询和检索等。

与人工收集的学生病句卡片资料相比,中介语语料库能够更好地反映学生学习汉语的情况,帮助教师更加全面地观察他们的学习过程,了解影响学习和习得的各种因素。

在汉语作为第二语言的教学中,为教材编写、课堂教学、

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