计量经济学复习题2Word格式.docx

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A.B.

C.D。

7、在一元线性回归模型中，总体回归方程可表示为（）

A。

B.

C.D.

8、在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为（）

B。

9、一元线性回归分析中，残差平方和的自由度是（）

A.B。

C。

D.

10、一元线性回归分析中，回归平方和的自由度是（）

B.C。

D。

11、一元线性回归分析中，总离差平方和的自由度是（）

C.D。

12、对样本的相关系数，以下结论错误的是（）

越接近0,与之间线性相关程度越高

B。

越接近1，与之间线性相关程度越高

D。

则与相关独立

13、多元线性回归分析中，为回归模型中的参数个数，可决系数与调整后的可决系数之间的关系是（）

C.D。

14、在模型的回归分析结果报告中，有F＝263489。

23，F的p值＝0.000000,表明（）

解释变量对的影响是显著的

C.解释变量和对的联合影响是不显著的

解释变量和对的联合影响是显著的

15、多元回归分析中的反映了（）

A.关于的边际变化

因变量回归估计值总变差的大小 

因变量观测值总变差的大小

D.因变量观测值与估计值之间的总变差

16、在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（ 

）的统计性质。

A．有偏特性 

B.最小方差特性

C．非线性特性 

D.非一致性特性

17、设为回归模型中的参数个数，为样本容量,则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的统计量可表示为（）

A.B.

19、关于多元样本可决系数，以下说法中错误的是（）

A．可决系数是指被经解释变量中的变异性能被估计的多元回归方程解释的比例

B．

C．可决系数反映了样本回归线对样本观测值拟合优劣程度

D．可决系数的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响

20、已知五元线性回归模型估计的残差平方和为,样本容量为46，则随机误差项的方差估计量为（）

33.33B。

40C.38。

09D。

20

21、设为货币需求量，为收入水平，为利率，流动性偏好函数为，又设，分别是，的估计值，则根据经济理论，一般来说（）

应为正值，应为负值B。

应为正值，应为正值

C.应为负值，应为负值D.应为负值,应为正值

22、下列哪个模型是不可线性化的非线性回归模型（）

A.C—D生产函数模型,其中是产出量，是资金投入量，是劳动力投入量

非线性消费函数模型，其中是总消费，是可支配收入

C.商品需求曲线，其中是商品需求量，是价格

总成本函数，其中是总成本，是产量

23、不可线性化的非线性回归模型的线性化估计方法不包括（）

A.变量替换法B。

直接搜索法

C.直接优化法D.迭代线性化法

24、更容易产生异方差的数据为（）

时间序列数据B.修匀数据

横截面数据D.年度数据

25、如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是（　）

A.无偏的，非有效的B.有偏的，非有效的

C.无偏的，有效的D。

有偏的,有效的

26、回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是（）

参数估计值是无偏非有效的B.参数估计量仍具有最小方差性

C.常用F检验失效D.参数估计量是有偏的

27、在检验异方差的方法中，不正确的是（）

A.Goldfeld-Quandt方法B.ARCH检验法

White检验法D。

DW检验法

28、在异方差性情况下，常用的估计方法是（　　　）

一阶差分法B.广义差分法

工具变量法D。

加权最小二乘法

29、下列说法不正确的是（）

A.异方差是一种随机误差现象 

B.异方差产生的原因有设定误差

C.检验异方差的方法有F检验法 

D.修正异方差的方法有加权最小二乘法

30、设为随机误差项，则一阶线性自回归是指（）

31、在下列引起序列自相关的原因中，不正确的是（）

A.经济变量具有惯性作用B。

经济行为的滞后性

C.设定偏误D。

解释变量之间的共线性

32、如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量是（）

无偏的，有效的B。

有偏的,非有效的

C.无偏的，非有效的D.有偏的，有效的

33、已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1，则DW统计量近似等于（）

0B.1C。

2D.4

34、在Durbin—Watson检验中，当DW统计量为2时，表明（）

A.存在完全的正自相关B.存在完全的负自相关

不存在自相关D。

不能判定

35、广义差分法是（）的一个特例

加权最小二乘法B.广义最小二乘法

普通最小二乘法D。

两阶段最小二乘法

36、14、如果回归模型中解释变量之间存在完全多重共线性，则最小二乘估计量（　）

不确定,方差无限大B.确定，方差无限大

C.不确定，方差最小D.确定，方差最小

37、简单相关系数矩阵方法主要用于检验（）

异方差性B。

自相关性

随机解释变量D。

多重共线性

38、逐步回归法既检验又修正了（）

A.异方差性B。

自相关性

39、多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的F值确很显著,这说明模型存在（）

A．多重共线性B．异方差C．自相关D．设定偏误

40、下列说法不正确的是（）

A.多重共线性产生的原因有模型中大量采用滞后变量

多重共线性是样本现象

检验多重共线性的方法有DW检验法

D.修正多重共线性的方法有增加样本容量

二、多选题

1、计量经济学模型的检验一般包括内容有（）

A。

经济意义检验B.统计检验C。

计量经济学检验

模型预测检验E.对比检验

2、最小二乘估计量的统计性质有（）

无偏性B。

线性性C。

最小方差性

D.不一致性E。

有偏性

3、随机变量（随机误差项）中一般包括哪些因素（）

A.回归模型中省略的变量B.人们的随机行为

建立的数学模型的形式不够完善D.经济变量之间的合并误差

E.测量误差

4、利用普通最小二乘法求得的样本回归直线的特点是（）

A.必然通过点B。

可能通过点

C.残差的均值为常数D.的平均值与的平均值相等

E.残差与解释变量之间有一定的相关性

5、设为回归模型中的参数个数，为样本容量,为可决系数，则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的统计量可表示为（）

B.

6、多元线性回归分析中,可决系数与调整后的可决系数之间的关系叙述正确是（）

A.与均非负B。

有可能大于

C.判断多元回归模型拟合优度时，使用

模型中包含的解释变量个数越多,与就相关越大

E。

只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1，则

7、设为回归模型中的参数个数，为样本容量，为可决系数，则对多元线性回归方程进行显著性检验时,所用的统计量可表示为（）

A.B。

D.

8、如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果（）

A.参数估计值有偏B。

参数估计值的方差不能正确确定

变量的显著性检验失效D。

预测精度降低

参数估计值仍是无偏的

9、Goldfeld—Quandt检验法的应用条件是（）

A.将观测值按解释变量的大小顺序排列

B.样本容量尽可能大

C.随机误差项服从正态分布

D.将排列在中间的约1/4的观测值删除掉

E.除了异方差外，其它假定条件均满足

10、检验序列自相关的方法是（）

Goldfeld-Quandt检验法B.White检验法

图形法D.ARCH检验法

E.DW检验法

11、能够修正序列自相关的方法有（）

广义差分法D。

工具变量法

间接最小二乘法

12、如果模型中存在自相关现象,则会引起如下后果（）

参数估计值有偏B。

参数估计值的方差非有效

变量的显著性检验失效D。

13、如果模型中解释变量之间存在共线性，则会引起如下后果（）

参数估计值确定B。

参数估计值不确定

参数估计值的方差趋于无限大D。

参数的经济意义不正确

E.DW统计量落在了不能判定的区域

14、下列说法不正确的是（）

多重共线性是总体现象

多重共线性是完全可以避免的

多重共线性是一种样本现象

截面数据不会产生多重共线性

E.只有完全多重共线性一种类型

15、能够检验多重共线性的方法有（）

A.简单相关系数矩阵法B。

t检验与F检验综合判断法D。

ARCH检验法

E.辅助回归法（又待定系数法）

三、判断题

1、普通最小二乘法进行参数估计的基本原理是使残差平方和最小.

2、当我们说估计的回归系数在统计上是显著的，意思是说它显著地异于0.

3、总离差平方和（TSS）可分解为残差平方和（ESS）与回归平方和（RSS）之和，其中残差平方和（ESS）表示总离差平方和中可由样本回归直线解释的部分。

4、多元线性回归模型的F检验和t检验是一致的。

5、当存在严重的多重共线性时，OLS估计往往会低估参数估计量的方差.

6、如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化,则线性回归模型存在随机误差项的自相关。

7、DW检验只能检验一阶自相关。

8、参数的估计量具备有效性是指。

9、计量经济模型分为单方程模型和联立方程模型。

10、决定系数的取值范围是。

11、对已经估计出参数的模型不需要进行检验。

12、简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。

13、即使