计量经济学实验报告3商务3Word格式文档下载.docx

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实验时数

2课时

学生姓名

专业

金融

实验地点

综合实验楼

实验日期

2012年5月21日节课

主要仪器设备（实验软件）

Eviews5.0

实

验

目

的

强化理论课内容，能够运用Eviews5.0诊断异方差/多重共线性问题，并进行合理的修正。

内

容

和

原

理

（1）异方差的诊断与修正：

习题9.9（a）,（b）,（c）

（2）异方差的诊断与修正：

习题9.12（本题中要求先做White异方差检验，再做WLS回归）；

过

程

及分析

（1）a.

DependentVariable:

WAGE

Method:

LeastSquares

Date:

05/21/12Time:

15:

54

Sample（adjusted）:

1523

Includedobservations:

523afteradjustments

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob. 

EDUC

0.913018

0.082190

11.10868

0.0000

EXPER

0.096810

0.017719

5.463513

C

-4.524472

1.239348

-3.650687

0.0003

R-squared

0.194953

Meandependentvar

9.118623

AdjustedR-squared

0.191856

S.D.dependentvar

5.143200

S.E.ofregression

4.623573

Akaikeinfocriterion

5.905932

Sumsquaredresid

11116.26

Schwarzcriterion

5.930366

Loglikelihood

-1541.401

F-statistic

62.96235

Durbin-Watsonstat

1.867684

Prob（F-statistic）

0.000000

根据表中的数据可知t值检验，是显著的。

b.散点图表明存在异方差

残差绝对值：

教育

残差平方值：

c.

LOG（RES2）

16:

25

-2.208035

1.038148

-2.126898

0.0339

LOG（EDUC）

1.467300

0.406688

3.607930

0.024376

1.521869

0.022503

2.193725

2.168901

4.390135

2450.853

4.406424

-1146.020

13.01716

1.960459

0.000338

Park_test

①

RES1

26

-0.320878

0.677025

-0.473952

0.6357

0.282912

0.050991

5.548315

0.055790

3.360764

0.053977

3.158980

3.072540

5.086703

4918.503

5.102992

-1328.173

30.78380

1.995359

②

31

-3.190543

1.272753

-2.506804

0.0125

EDUC^0.5

1.826350

0.352817

5.176483

0.048916

0.047090

3.083704

5.093957

4954.308

5.110246

-1330.070

26.79598

1.996229

③

32

4.387944

0.410382

10.69234

1/EDUC

-12.62244

4.752172

-2.656141

0.0081

0.013361

0.011467

3.140816

5.130659

5139.521

5.146948

-1339.667

7.055087

1.991006

0.008146

①②③glejser_test

由Park_test和glejser_test得出结论：

存在异方差。

（2）a.

建立模型：

回归数据为：

05/28/12Time:

01:

04

Sample:

111

11

-7215.552

2312.534

-3.120194

0.0142

AGE

782.0932

105.7683

7.394400

0.0001

AGE^2

-6.960373

1.112981

-6.253813

0.0002

0.930281

12427.27

0.912851