智能数据以客为先知机行变AshPPT文件格式下载.pptx

智能数据以客为先知机行变AshPPT文件格式下载.pptx

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以客以客为为先，知机行先，知机行变变面向需求-追求落地提升智能-提高效率以提效的方式满足场景化需求的落地，成为TD产品驱动的准则智能数据平台智能数据平台SmartDP是指基于智能数据应用探索商业价值的平台，它需要具有数据管理、数据工程和数据科学的能力。

智能数据平台智能数据平台SmartDataPlatform人口属性人物姿态位置属性数据服务征信标签近期意向兴趣喜好电信标签消费偏好行业标签客流运营MASADataMap人迹地图情感计算数据应用智能城市投顾体检言旅智数移动运营营销云SmartDP2017智能数据平台全景SmartDP2017平台发展概要数据平台数据平台数据服数据服务务数据数据应应用用新增数据连接器6款4.0智能营销云企业版战略合作应用8款升级智能元数据治理模块发布热插拔“算子”框架升级SmartDataLab模块数据服务总数287算法数据服务4款开放数据伙伴探索沙箱平台平台公众号数据分析/探索AnalysisAPI智能数据分析营销洞察数据采集器一方数据When情景信息合作方数据公众号数据电商站数据媒体数据第三方数据数据市场APISDKSensorAPIJS元数据管理智能ID关联/质量提纯智能数据描述/质量策略数据血缘世袭建立可视化工艺流管理动态智能任务调度数据方法知识库元数据归类知识元数据数据获取Acquire智能数据处理引擎数据组织OrganizeWho用户信息Buy交易信息Do动作行为业务场景数据应用Action小程序采集器一键集成，全维数据智能采集连连接以激活散落各接以激活散落各处处的数据的数据与时俱进，继续扩充具备智能化采集能力的数据连接器2017全新增加6款数据连接器情景感知采集器站坐卧行，采集判定一体完成程序为数据场景感知为数据聪聪明的做好治理才能将数据明的做好治理才能将数据转转化化为为信息信息数据也需要互相认识，元数据自动识别帮助自动预测一组数据的业务含义，给出业务归类，并聪明的提示你把相关数据关联增强；

质量控制模块会自动化应用统计抽样和分布知识给出质量汇报数据数据质质量策略量策略空值监测重复性检测更新趋势字段值分布非法值比率枚举分布违反关联一致比率血缘来源检测数据数据质质量量报报表和表和报报警警条数与容量健康度分值自自动动策略关策略关联联自自动动化化质质量量监监控系控系统统监控指标计算指标推送质质量分析量分析策略策略读读取取周期周期结结果果通用ID类位置坐标类日期时间类地理地址类货品识别类编码格式类联络信息类数值符号类AApp辨识类可自动识别的数据可插拔可插拔“算子算子”助燃可助燃可视视化数据工程化数据工程可视化pipeline数据工程让数据加工达到致简，新增的可插拔算子功能可打破算子种类限制，让可视化工程拥有无穷的处理边界算子高复用性、高运算性能的数据处理逻辑单元46内置算子数97支持3种主流开发语言可插拔设计，即时导入即时可用驱动驱动数据科学的数据科学的训练实验训练实验直至生直至生产发产发布布数据建模功能模块致力于让数据科学方法平民化、普及化，让分析师和传统工程师经简单培训即可上手应用，提升效率帮助更高效找到最帮助更高效找到最优优解解自动化调参-应用贝叶斯优化策略，自动选参迭代运算给出最优参数解算法库智能选取自动化应用不同算法最优解横向比较，推荐给出最优算法默认搭载TD高性能调优算法包，支持算法扩展样样本基准本基准10亿样本，300万特征计算性能10分钟计算性能60分钟算法优势：

1.算法逻辑简单易实现，算法计算复杂度低（线性算法）。

对于BinaryFeature的情况，一次迭代可实现；

2.是非参数估计算法，鲁棒性好，对不同问题（线性和非线性）的适用性好；

适用场景：

1.能处理多种问题：

分类，多标签分类，回归，多目标回归。

2.适合作为基线算法3.处理大规模的多标签，多目标问题有非常大的性能优势DMP实际应用：

1.Lookalike2.应用和人群自动打标签算法优势：

一次迭代即可完成训练。

2.是非参数估计算法，鲁棒性好，对不同问题（线性和非线性）的适用性好3.能处理多种问题：

分类，多标签分类，回归，多目标回归4.比随机决策树更容易并行，更适合处理高纬度问题5.能用Bitmap引擎加速适用场景：

1.适合作为基线算法2.处理大规模的多标签，多目标问题有非常大的性能优势3.适合需要近实时反馈的机器学习任务DMP实际应用：

1.Lookalike2.应用和人群自动打标签TDLogisticRegression算法优势：

1.一次迭代即可收敛适用场景：

1.大规模而分类DMP实际应用：

1.Lookalike2.CTR,CVR预估、转化率预估TDSimple（Linear）Regression算法优势：

1.大规模线性回归DMP实际应用：

1.数据预测TD随机决策树TDBatchLR算法算法优势：

1.一次迭代可训练上千个LR模型适用场景：

1.数据不变而正负样本会变的多个大规模分类任DMP实际应用：

1.Lookalike，相似评分TD随机决策哈希TD高性能高性能调优调优算法算法库库资源消耗资源消耗100台PC服务器10台PC服务器应应用用分析洞察分析洞察Insight行行动动工具工具Action战战略探索略探索Strategy行行业纵业纵深深Depth自主研自主研发应发应用用战略数据指导运营方向，洞察结果驱动增长行动生生态态合作合作应应用用技术贡献加速应用创新，行业理解沉淀场景服务App指数指数公众指数公众指数小程序指数小程序指数（在建）（在建）微博指数微博指数公司移公司移动动指数指数战战略探索略探索-移移动观动观象台象台2017从App指数至公司级移动指数，全维指数指导战略部署商店排名商店排名2017-从分析开始从分析开始驱动驱动行行动动如此多的数据可以看，但更重要的是如何行动起来，不是吗？

充分利用三方画像充分利用三方画像标签标签和和优优化算法，通化算法，通过过跨媒体投放跨媒体投放导导入新客入新客激活企激活企业业全面一方数据，开展全渠道老客全面一方数据，开展全渠道老客经营经营打破打破规则规则，用更科学的方式将用，用更科学的方式将用户户分群分群用户分群是精细运营的基础，传统的规则定制器划分客群方式，更多受到人的思维的束缚，采用聚类和相似放大可洞察到人力处理不了的大量行为线索背后的关联性，构造更聚向客群聚聚类类客群客群自由选取纳入的行为线索，机器的迭代学习帮助自动找到聚向特征人群放大人群放大精选小量高净值客群后，应用相似行为识别，放大发现更多高潜转化人群定定义转义转化目化目标标，建立，建立预测评预测评分体系分体系在有了客群后，往往很尴尬的是构思不出对不同客群要做何种营销动作。

首先你需要构思一个行为转化目标，从注册/开户-首次订单-完成订单-完成复购，逐步加深转化；

系统自动根据您设定的一个直接转化目标对各细分人群进行转化评分预测，并提醒对到达高评分客群实时营销动作基于基于转转化目化目标标的的预测评预测评分分行行动动起来，开始系起来，开始系统统管理和管理和实实施施营销营销活活动动再准的客群定义和评分预测都不是目标，我们提供生命期营销配置和全触点通知系统来帮助实施触达活动生命期生命期营销营销配置配置基于行为点自由定采用的营销通道和触达素材可设定实时场景触发与定时策略支持自定义营销频次控制策略，避免骚扰移移动动全触点接入全触点接入AppPush通知，公众号服务通知EDM邮件触发短信/多媒体信息触达量化量化结结果，持果，持续续指指导营销优导营销优化化效果回收是营销行动的最关键一环，直接转化数据是最佳的锻炼数据，将直接回溯至行为系统用于人群构建自自动动化数据回收化数据回收闭环系统将自动化收集转化数据，生成效果报告目目标标完成度完成度评评估估基于目标导向，每期营销活动支持设定考核目标，持续预测完成度行行业纵业纵深深应应用用-生生态态合作，合作，联联合研合研发发技术+数据模型+理解新决策方式=为为合作伙伴合作伙伴贡贡献更多献更多开源工具全面助力行业纵深应用的研发iViewUI组组建建库库帮助更轻松的完成产品前端开发，通过各类原件快速搭建起用户界面；

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为客户提供高效的定制服务足够数据量级的探索环境安全沙箱需求需求沙箱沙箱实验实验验证验证回回馈馈迭代迭代利用原子级服务的编制能力快速响应定制智能数据平台智能数据平台SmartDataPlatform人口属性人物姿态位置属性数据服务征信标签近期意向兴趣喜好电信标签消费偏好行业标签客流运营MASADataMap人迹地图情感计算数据应用智能城市投顾体检言旅智数移动运营营销云SmartDP用智能、数据、平台驱动更多场景应用落地