我国小麦供给反应研究基于小麦主产省的实证Word文档下载推荐.docx

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在制定小麦及其替代作物扶持政策时要充分考虑两者之间的影响，避免政策相互冲突。

关键词

小麦供给价格反应

20世纪90年代以来，我国是世界上最大的小麦生产和消费国，我国小麦产量一直保持在9000万吨以上，约占我国粮食总产量的22%左右，占全球小麦产量的17%左右。

当前我国粮食市场化改革不断推进，农业产业结构进入战略性调整的新阶段，保证小麦的稳定供给以满足不断增长的多样化

对于确保国家的粮食安全，保持社会经济平稳发展以及农业增效、农民增收有着重要的战略意需求，

义。

本文在经济理论分析基础上构建我国主产区农户小麦播种面积决策的价格反应模型，实证研究小麦价格对生产的影响。

一、供给反应研究文献回顾

经济学在分析生产周期较长的农产品的供给时，通常引入时间因素，用动态分析方法连续考察不

同时期产品的供给量和市场价格之间的相互关系。

Nerlove（1956修正了蛛网模型中的幼稚预期的假定，提出生产者在生产中存在不断学习的过程，从而会根据前期价格变化不断修正预期，这就是适应性预期假说。

随后的研究中，大量的关于农产品供给反应的研究借鉴了Nerlove的适应性预期假说Wickens和Greenfield（1973提出Nerlove模型不能把新增种植面积和产量和局部调整模型。

后来，的决定区分开来，对于多年生作物，生产的供给反应与一年生作物是不一样的。

Wickens和Greenfield提出的模型也是根据存货的动态调整解释生产的变动，但在分析时加入了存货调整的约束条件。

Lu-cas（1976提出理性预期假说，其理论是农户生产是建立在理性预期之上的，理性预期是假定生产者能够理性的利用可能获得的一切信息来决策自己的生产，实现效用最大化，价格预期是来自价格决定的随机模型，预期价格是内生的。

国内对于农产品供给反应的研究大多数基于Nerlove模型，研究过程相对简单。

王秀清、程厚思—40—

（1998、李锁平、王利农（2006运用Nerlove供给反应模型研究了我国蔬菜的供给反应，陈永福（2004研究了我国小麦与玉米等粮食产品的供给反应，马文杰、冯中朝（2009研究了我国小麦供给反应，司伟（2006分别运用Nerlove模型以及Wickens和Greenfield模型对糖料的供给反应进行了研

2009，究，其中对小麦供给反应研究主要基于全国层面数据（马文杰、冯中朝，对于分省数据的研究2004，时间为2000年之前（陈永福，难以反映最新的变化趋势。

上述研究有很多值得借鉴之处，但

也有其不足地方，多数文献没有考虑到作物之间相互替代的影响，陈永福（2004虽然考虑到替代作物的影响，但他笼统地以其他粮食作物作为小麦的替代作物，没有考虑到省份之间的差异性。

本文在前述研究基础上运用改进的Nerlove供给反应模型，对我国小麦主产省份播种面积与市场价格以及替代作物价格关系进行分析。

二、供给反应模型

（一供给反应理论模型

在农产品供给反应的研究中学者一般都假定农产品市场是完全竞争的，市场会自动调整到均衡状态、不考虑市场风险以及农户生产决策具有可分性。

根据上述假设条件，由经济理论可知，产品的供给量取决于产品的价格、投入品的价格以及所有固定要素和技术水平。

在农户生产决策中产品价格的预期发挥重要作用，通常假定供给函数取决于产品的预期价格:

Y=f（Pe

（1

Y为各种农产品的供给向量;

Pe为农产品预期价格向量。

较早的研究中常常以前一期产品价其中，

格作为预期价格，这是因为产品实际价格要到收获以后才能知道，这种预期为幼稚型预期，以此预期建立的模型即为幼稚预期模型:

Y=f（Pe=f（Pt－1

（2

后来学者研究发现，生产者的种植决策不仅受前一期价格影响，同时还会根据以往的经验来修正价格预期，使预期价格接近实际价格，这就是Nerlove（1956的适应性预期理论。

Nerlove模型是农产品供给反应估计应用比较广泛的一种方法。

其假定农户生产决策所依据的价格并不是前一期价格，而在一定程度上取决于对前期价格的调整。

因此这种预期价格仅在一定程度上依赖前一期的价格。

Nerlove模型的基本形式为:

At=a0+a1Pet+a2Zt+ut

eePet－Pt－1=β（Pt－1－Pt－1

（3（4

At为t期的实际播种面积，PePt－1为（t－1年作物实际价格，Zt为t期其他影其中，t为t期预期价格，ut为随机扰动项，ai（i=0，1，2…为待估计参数，响农户种植面积决策的外生变量，β为价格预期调

0＜β＜1。

整系数，

e

（Pe（Pt－1－Pe式（4即为农户决策的适应性预期假设，t－Pt－1表示对预期价格的跨期调整，t－1

为农户上一年农产品价格预测的偏差。

价格调整系数β表示对上年价格预期的偏差信息只有部分被

用来调整当年的预期价格。

通过对上式的反复迭代，可以得到t年预期价格Pt的表达式:

2t－1

PeP0（5t=βPt－1+β（1－βPt－2+β（1－βPt－3+…+β（1－β式（5表明农户的价格预期是前面所有期价格的加权平均，由于0＜β＜1，所以权数随滞后期

（4合并整理后估计方程:

的增加而递减。

把式（5代入（3、

At=λ0+λ1Pt－1+λ2At－1+νt

（6—41—

a1和β的估计值，采用一定方法可以估计出参数λ0、λ1和λ2的值，从而就可以计算出a0、其

∧

中:

a0=

λ0

（1－λ2

（二实证模型设定

，a1=

λ1（1－λ2

，β=1－λ2。

∧∧

由于土地是农业生产的主要投入品，农户的决策通常是根据不同作物品种的预期价格在不同作

物之间分配土地;

同时考虑到我国粮食生产受自然灾害影响较大，产量的变化未必能真实反映农户的种植意愿。

因此研究中用小麦的播种面积作为小麦的产量（供给的替代指标，用来表示农户种植决

*

策行为变量。

根据农产品供给理论，在一定的生产技术条件下，农民根据收益最大化来制定种植决策。

因此影响农户小麦种植决策的因素除了小麦价格外还包括生产成本以及小麦生产的机会成本（利用既定的土地和劳动力生产替代作物所能获取的最大收益。

其中小麦生产成本中比重最大的是各种生产资料的投入，这里用生产资料价格来表示小麦的生产成本;

同时用小麦替代作物的价格表示小麦生产的机会成本。

考虑到直接对Nerlove模型进行估计可能导致序列存在自相关和多重共线问题，本文首先对各个变量进行了对数化处理，这样可以确保残差服从正态分布，同时可以直接得到短期的供给弹性。

采用广义最小二乘法（GLS进行面板数据估计，广义最小二乘法（GLS可以减少截面数据的异方差现象。

综上分析，本文建立如下小麦供给反应模型:

mslnAi，（7t=λ0+λ1lnPi，t－1+λ2lnAi，t－1+λ3lnPi，t+λ4lnPi，t－1+μtlnAi，lnAi，其中，t、t－1表示经过对数处理的当期和前一期小麦的播种面积;

lnPi，t－1表示经过对数处理ms

的前一期小麦价格;

lnPi，t表示经过对数处理的当期生产资料价格指数;

lnPi，t－1表示经过对数处理的

气候条件区域差异很大，导致耕作制度、耕作时间、作物品种前一期的替代作物价格。

由于我国自然、

在不同区域差异较大，不同地区作物的替代或竞争作物品种存在较大差异。

为了较好的进行区分，根

据自然和传统耕作习惯以确定不同省份小麦的主要替代作物。

其中江苏、安徽、湖北三省与小麦生产存在竞争关系的作物是油菜，实证分析时以油菜籽价格作为替代作物影响放入模型，山东、河南、河北

＊，三省主要种植冬小麦，在农时上基本没有替代性很强的作物＊在实证分析时没有考虑小麦替代作物

t为时期。

的影响;

μt为随机扰动项;

i为省份，

三、我国小麦主产省小麦种植面积变动趋势

为分析我国小麦主产省小麦生产者的供给反应，本文研究中选取了1998—2008年我国六个小麦

＊＊

主产省（河北、河南、山东、江苏、安徽、湖北＊的相关数据，上述省份为我国小麦主产区，小麦产量占全国总产量60%以上，分析上述主产省份农户的供给反应具有一定的代表性。

1998—2003年，由图1可以看出，小麦价格持续低迷，使我国六个小麦主产省份的小麦播种面积都出现了不同程度的下降。

2004年以后因国家免除农业税以及托市收购政策，稳定了小麦种植者的市场预期，从而使上述各省份小麦种植面积出现了一定程度的回升。

生产者可能通过增加（减少投入来改变产量，或者通过不同肥力地块之间进行作物替换，而不仅仅是通过改＊由于价格变动，

变种植面积来对价格变动作出反应。

但考虑到我国小麦生产对自然气候、播种条件、土壤肥力等有一定的要求，不易替换，本文分析中采用小麦播种面积作为供给指标

山东两省的蔬菜作物种植占有一定比例，但由于小麦是大田作物，同时由于国家政策扶持，小麦种植具有收益的稳定性，＊＊河北、实际中大部分农民还是倾向于种植小麦

山西、河南、山东、江苏、安徽、湖北、四川、陕西等9个省。

本文选择主产省依据是参考小＊＊＊我国传统的小麦主产省份包括河北、麦国家最低收购价执行预案的6个小麦主产区

—42—

刘俊杰等:

图1我国小麦主产省播种面积变动趋势

2009年《中国统计年鉴》数据来源:

作者根据1999-整理

四、数据处理与估计结果分析

;

小麦价格和替代作物价格数据来自于本文研究中小麦播种面积数据来自于《中国统计年鉴》

《全国农产品成本收益资料汇编》，以每50公斤产品的平均出售价格表示。

同时为剔除物价因素的

影响，分析时用相应省份居民消费价格指数进行平滑，居民消费价格指数以1998年为基期，数据来自《中国统计年鉴》;

生产资料价格指数用1998年定基的农业生产资料价格指数表示（分析时用定基于

《中国统计年鉴》。

居民消费价格指数进行平减以剔除通货膨胀因素影响，数据来源于本文实证分析时分两种情况进行小麦供给反应模型估计:

一种是不考虑替代作物影响的供给反

应模型;

一种是加入替代作物影响的供给反应模型。

（一不考虑替代作物影响的小麦供给反应模型

m

lnAi，t=λ0+λ1lnPi，t－1+λ2lnAi，t－1+λ3lnPi，t+νt

（8

lnAi，lnAi，其中，变量含义同上，t、t－1表示经过对数处理的当期和前一期小麦的播种面积;

lnPi，t－1表示

经过对数处理的前一期小麦价格;

νt表示随机扰

模型估计结果如表1模型1所示。

动项;

D.W.统计量由模型1估计结果可以看到，调整后的可决系数达0