统计学模拟试题一Word下载.docx
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A．新药的疗效有显著提高，得出新药疗效没有显著提高的结论
B．新药的疗效有显著提高，得出新药的疗效有显著提高的结论
C．新药的疗效没有显著提高的结论，得出新药疗效没有显著提高的结论
D．新药的疗效没有显著提高，得出新药疗效有显著提高的结论
一家研究机构从事水稻品种的研发。
最近研究出3个新的水稻品。
为检验不同品种的平均产量是否相同，对每个品种分别在5个地块上进行试验，共获得15个产量数据。
在该项研究中，反映全部15个产量数据之间称为（）A.总误差B.组内误差
C.组间误差D.处理误差
趋势变动的特点是（）
A.呈现出固定长度的周期性变动
B.呈现出波浪形或振荡式变动
C.在一年内重复出现的周期性波动
D.呈现出某种持续向上或持续下降的变动
一般而言，选择主成分的标准通常是要求所选主成分的累积方差总和占全部方差的（）
A.60%以上B.70%以上
C.80%以上D.90%以上
如果要检验样本数据是否来自某一正态分布的总体，可采用的非参数检验方法是（）
A.符号检验B.Wilcoxon符号秩检验
C.二项分布检验D.K-S检验
在聚类分析中，根据样本对多个变量进行分类称为（）
A.型聚类B.型聚类
C.层次聚类D.K-均值聚类
二.简要回答下列问题（每小题10分，共20分）
直方图和条形图各自的应用场合是什么？
二者有何区别？
从一批食品抽取20袋作为样本。
（1）估计时该批食品的平均重量的置信区间时采用的分布是什么？
请说明理由。
（2）估计该批食品重量的方差时采用的分布是什么？
（3）上述两种估计的假定条件是什么？
三.计算与分析下列各题（每小题15分，共60分）
某公司招收推销员，要测定男女推销员的推销能力是否有差别，名随机抽选了8人，经过一段时间销售，取得销售额数据（单位：
万元）如下：
（1）计算男推销员销售额的四分位数。
（2）计算男推销员销售额的平均数和标准差。
（3）已知女推销员销售额的平均数是33.75万元，标准差是14.44万元。
比较男女推销员销售额数据的差异程度。
某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装，每袋标准重量为100克。
现从某天生产的一批产品中按重复抽样随机抽取50包进行检查，测得每包重量（克）如下：
假定食品包重服从正态分布，要求：
（1）确定该种食品平均重量95%的置信区间。
（2）如果规定食品重量低于100克属于不合格，确定该批食品合格率95%的置信区间。
（3）采用假设检验方法检验该批食品的重量是否符合标准要求？
（，写出检验的具体步骤）。
一家出租汽车公司为确定合理的管理费用，需要研究出租车司机每天的收入（元）与他的行使时间（小时）行驶的里程（公里）之间的关系，为此随机调查了20个出租车司机，根据每天的收入（）、行使时间（）和行驶的里程（）的有关数据进行回归，得到下面的有关结果（）：
（1）写出每天的收入（）与行使时间（）和行驶的里程（）的线性回归方程。
（2）解释各回归系数的实际意义。
（3）计算多重判定系数，并说明它的实际意义。
（4）计算估计标准误差，并说明它的实际意义。
（5）若显著性水平a＝0.05，回归方程的线性关系是否显著？
（注：
）
某房地产开发公司为制定合理的开发计划，需要了解商品房销售情况。
为此，公司收集了最近三年各季度的房屋销售量数据（单位：
万平方米），结果如下：
（1）根据上表数据绘制房屋销售量的时间序列图，根据图形分析，房屋销售量含有什么成分？
该成分的变化特点是什么？
（2）要预测房屋销售量，应该选择哪些方法？
（3）根据上面的数据计算的各季节指数如下：
指出房屋销售的旺季和淡季。
（4）如果20XX年4季度的销售量不受季节影响的话，销售量应该是多少？
模拟试题一解答
一、单项选择题（每小题2分，共20分）
1.B；
2.C；
3.B；
4.B；
5.D；
6.A；
7.D；
8.C；
9.D；
10.A。
二、简要回答下列问题（每小题10分，共20分）
1.直方图主要用于展示数据型数据的分布；
条形图则主要用于展示不同类别中数据的多少，尤其适合于展示分类数据。
二者的主要区别是：
条形图中的每一矩形表示一个类别，矩形的高度（或长度）表示数据的多少，其宽度没有意义，是任意确定的；
而直方图各矩形的高度表示各组的频数混频率，宽度表示各组的组距，其高度和宽度都有实际意义。
其次，由于数值型数据的分组具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。
2.
（1）估计时该批食品的平均重量的置信区间，应采用采用正分布进行估计。
因为属于小样本，由于总体方差未知，样本均值经标准化会服从自由度为的分布。
（2）估计该批食品重量的方差时采用的分布，因为样本方差的抽样分布服从自由度为的分布。
（3）上述两种估计都假定该批食品的重量服从正态分布。
三、（每小题15分，共60分）
1.
（1）；
将销售额排序后得：
；
（2）
（3）男推销员的离散系数为：
。
女推销员的离散系数为：
男推销员的离散系数大于女推销员，说明男推销员销售额的离散程度大于女推销员。
2.
（1）已知：
，。
样本均值为：
克，
样本标准差为：
克。
由于是大样本，所以食品平均重量95%的置信区间为：
即（100.867，101.773）。
（2）提出假设：
，
计算检验的统计量：
由于，所以拒绝原假设，该批食品的重量不符合标准要求。
3.
（1）回归方程为：
（2）表示：
在行驶里程不变的情况下，行驶时间每增加1小时，每天的收入平均增加9.16元；
表示：
在行驶时间不变的情况下，行驶里程每增加1公里，每天的收入平均增加0.46元。
（3）。
表明在每天收入的总变差中，被估计的多元线性回归方程所解释的比例为85.17%，说明回归方程的拟合程度较高。
（4）。
表明用行驶时间和行驶里程来预测每天的收入时，平均的预测误差为17.50元。
（5）提出假设：
：
，：
至少有一个不等于0。
计算检验的统计量F：
于，拒绝原假设。
这意味着每天收入与行驶时间和行驶里程之间的线性关系是显著的。
4.
（1）时间序列图如下：
从图形看，含有季节成分。
其特点是观测值在一年内重复出现周期性波动。
（2）可供选择的预测方法有：
季节多元回归模型、季节自回归模型、分解预测。
（3）销售旺季是3季度，淡季是4季度。
（4）提出季节影响的结果是：
68÷
0.7679=88.55万平方米。
模拟试题二
一. 单项选择题（每小题2分，共20分）
一辆新购买的轿车，在正常行使条件下，一年内发生故障的次数及相应的概率如下表所示：
故障次数（）
1
2
3
概率（）
0.05
0.25
0.40
0.30
正好发生1次故障的概率为（）
A．0.05B．0.25C．0.40D．0.30
要观察200名消费者每月手机话费支出的分布状况，最适合的图形是（
A．饼图B．条形图
C．箱线图D．直方图
从某种瓶装饮料中随机抽取10瓶，测得每瓶的平均净含量为355毫升。
已知该种饮料的净含量服从正态分布，且标准差为5毫升。
则该种饮料平均净含量的90%的置信区间为（）
A．B．C．D．
根据最小二乘法拟合线性回归方程是使（）
一项调查表明，大学生中因对课程不感兴趣而逃课的比例为20%。
随机抽取由200名学生组成的一个随机样本，检验假设，，得到样本比例为。
检验统计量的值为（）
A．B．
C．D．
在实验设计中，将种“处理”随机地指派给试验单元的设计称为（）
A．试验单元B．完全随机化设计
C．随机化区组设计D．因子设计
某时间序列各期观测值依次为10、24、37、53、65、81，对这一时间序列进行预测适合的模型是（）
A．直线模型B．二次曲线模型
C．指数曲线模型D．修正指数曲线模型
在因子分析中，变量的共同度量反映的是（）
A．第个公因子被变量的解释的程度
B．第个公因子的相对重要程度
C．第个变量对公因子的相对重要程度
D．变量的信息能够被第个公因子所解释的程度
如果要检验两个独立总体的分布是否相同，采用的非参数检验方法是（）A．Mann-Whitney检验B．Wilcoxon符号秩检验
C．Kruskal-Wallis检验D．Spearman秩相关及其检验
在二元线性回归方程中，偏回归系数的含义是（）
A．变动一个单位时，的平均变动值为
B．变动一个单位时，因变量的平均变动值为
C．在不变的条件下，变动一个单位时，的平均变动值为
D．在不变的条件下，变动一个单位时，的平均变动值为
二. 简要回答下列问题（每小题10分，共20分）
画出时间序列预测方法选择的框图。
简述因子分析的基本步骤。
三. 计算与分析下列各题（每小题15分，共60分）
假定其他条件不变，某种商品的需求量（）与该商品的价格（）有关，现取得以下样本数据：
价格（元）
7
6
5
8
4
需求量（公斤）
75
80
70
60
65
85
90
根据上表数据计算得：
，，，。
（1）绘制散点图，说明需求量与价格之间的关系。
（2）拟合需求量对价格的直线回归方程，说明回归系数的实际意义。
（3）计算当价格为10元时需求量的点估计值。
一家物业公司需要购买一批灯泡，你接受了采购灯泡的任务。
假如市场上有两种比较知名品牌的灯泡，你希望从中选择一种。
为此，你从两个供应商处各随机抽取了60个灯泡的随机样本，进行“破坏性”试验，得到灯泡寿命数据经分组后如下：
灯泡寿命（小时）
供应商甲
供应商乙
700～900
12
900～1100
14
34
1100～1300
24
19
1300～1500
10
合计
（1）请用直方图直观地比较这两个样本，你能得到什么结论？
（2）你认为应当采用哪一种统计量来分别描述供应商甲和供应商乙灯泡寿命的一般水平？
请简要说明理由
（3）哪个供应商的灯泡具有更长的寿命？
（4）哪个供应商的灯泡寿命更稳定？
为估计每个网络用户每天上网的平均时
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