宝钢股份投资价值分析Word格式.docx
《宝钢股份投资价值分析Word格式.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《宝钢股份投资价值分析Word格式.docx(19页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
投资价值
一、绪论
(一)研究背景和意义
1.研究背景
我国股票市场开始产生在20世纪90年代初的时候,随着时间的发展,股票市场风生水起,其投入到股票市场的人也迅猛地增加。
1993年,在我国境内沪市最开始上市公司是106家,深市上市公司是106家,而到了2018年末,在上海上市和在深上市的公司快速地提升,分别上升到了1091家和1746家。
从1993到2018年末,沪深两市流通市值从861.63亿元快速上升到了417880.75亿元。
从2002年到2018年末,沪深两市股份有效账户从7202.16万户增长到了21477万户。
在股票市场得到迅猛发展的背景下,对企业进行价值评估就变得势在必行。
本文选取宝钢股份作为研究对象,首先对宝钢股份进行财务分析,并且使用市盈率模型和DDM模型,对公司作出价值评估。
为了给投资者提供可以投资、决策的方向,本文以宝钢股份的投资价值为案例,将全面对其进行分析。
2.选题意义
这篇文章对宝钢股份的投资价值展开分析主要采用的是定性和定量的方式。
其研究产生的意义如下文所述:
(1)一方面,方便于提供有关宝钢股份投资的一些消息、意见给想要进行投资的人。
这篇文章主要从公司的基本情况、财务情况这两个层面对宝钢股份展开分析讨论,目的在于使投资对象的基本信息、投资价值更清晰,方便投资者进行投资,同时为投资者提出相关的建议、意见。
(2)另一方面,有利于促进我国在上市企业投资价值分析方面研究的发展,使有关的方法研究更深入、更丰富。
文章采用股利贴现模型(简称DDM模型)及市盈率模型,从公司、财务两个层面对宝钢股份的投资价值展开具体的分析探讨,从而形成一套有关企业投资价值分析的体系,在此希望能提供相关的帮助给以后的学术研究者。
(二)文献综述
1.国外相关文献
齐默尔曼(2001)再一次论证了股份的实际价值与股价的关系。
他认为,投资者之所以投资股份,而不是其它产品,目的是获取股息和红利,及股价价差,而公司的未来经营将直接干预投资人对于是否有投资收益的研判。
当公司经营状态和发展前景变好,投资者预判将来的股息会变多,这种广泛的预期的提升会使得更多的投资者增持更多的股份,进而股份供不应求,促使股价的上涨。
反之,就会造成股价下跌。
当股份的价格严重乖离它的实际价值时,投资者的市场操作的行为,最终将对股份的价格产生波动,并迫使价格变动直到其能够符合它的内在价值。
因此,内在价值是股价的决定因素,也是股价的变动基础。
股份价格总是围绕其内在价值波动。
Lie&
Lie(2002)运用三个不同的指标,对目标公司股份的价值进行计算,结果表明,市净率法得到的股份价值与真实股价的差距很小。
但同时他也指出,各种方法进行比较的确切程度也会由于公司的具体规模,以及无形资产比重的问题等,这些都会产生影响,进而产生一定的误差。
Beisland(2016)这位学者主要研究现行的会计准则之下,净财务费用是否和股份的内在价值有关。
他以经典理论的模型为基础,股份的价格作为函数,每股净资产和每股的收益等作为自变量,再利用回归的方程进行检验,最后再根据公允价值这一理念,讨论实证检验的具体结果。
2.国内相关文献
王金霞(2017)采用了自由现金流的预估模型中,对其存在的缺陷进行了具体阐述。
她在研究中加入了流动的波动性,以此来解决自由现金流和贴现率的缺陷问题。
他还提出根据风险的属性来确定贴现率,对外部环境和经营情况进行量化等方法。
曹健(2010)在进行全面综合的分析目前的各种计算方法的适用条件和优点和弊端的基础上,主要对自由现金流的估值问题深入研究。
提出了以编写预算为前提的自由现金流的参数估值法,同时在其具体的应用中可能发生的情况进行了充分讨论。
张学勇(2016)提出虽然大部分股民均会采用一定的股份技术分析,但无论何种技术分析基本都是依赖过去的经验,没有一个完整、科学的理论体系,各种图形以及指标,它们的解释没有一个合理的标准,所以技术分析,作为一种分析方式一直被学者质疑。
学术界对此也很感兴趣,也对技术分析能否可以取得超市场的收益做了许多的研究。
学者们在科学的运用一些检验方法之后,对各类国家的钢铁市场的分析指标的有效性进行收集,然后研究及论证后发现,在欧洲和美国等发达国家,鉴于股票市场体制日趋的完备、投资者的心理成熟、市场监管有力,分析指标等在这些市场并不能赢得巨大的超额收益;
而在一些发展中国家,它们的股票市场很多都处在幼年阶段,市场表现出体制差,投资者投机心理严重,市场监管虚无,市场远没有达到弱式有效,技术分析的方法还是可以获得超额收益。
二、概念界定及相关理论
(一)财务分析法
在对投资价值进行分析的时候,财务分析其中的一个方式。
现在来说,通常被用在价值评估方面,作为辅助方法而存在。
如果想了解一个企业的经营状况和它的财务状况,那么可以利用财务分析的方式来把握企业的基本情况,对投资者的价值评估也能产生一定的辅助作用。
本文对企业进行财务分析主要从偿债能力、营运能力、盈利能力这三个方面来进行,所想要达到的目标是能够对价值评估产生一些影响,最理想的效果是让投资者能够从财务这个方面来对宝钢股份的投资价值进行合理准确的判断。
(二)股份评估模型
1.相对估值法
如果想要采取相对估值法对公司进行评估价值,那么一般来说我们需要选择确定一个性质相同或者相似的公司作为参照的对象,并且确定作为参照公司的各项价值指标,再来对要展开评估的公司价值进行评估。
这个模型的基本公式如下所示:
目标公司的价值V=比照公司的价值V1*目标公司的价值指标S/比照公司的价值指标S1
值得注意的是:
目标公司、比照公司对应的价值指标S、S1,可以是公司的盈利,也可以是公司的净资产或者营业方面的收入等。
(1)市盈率模型
市盈率模型是指当目标公司、比照公司的价值指标S、S1选取的指标是公司的盈利时,所能够产生的相对价值评估的一种模型。
市盈率的公式是:
每股市价除以每股收益。
所以,我们可以得出一个结果:
目标公司的价值V=比照公司的价值V1*目标公司的盈利/比照公司的盈利,从而得出:
目标公司的每股价值=目标公司的每股收益*比照公司的市盈率;
一方面使用市盈率法估值法相对来说具有简洁性、便捷性,另一方面通过每股收益展开估值也具有综合性高的特点。
但我们也能够清晰的看到这个模型它存在的不足的地方。
因为这个模型展开估值必须建立每股收益为正的基础上,不然的话就得不到应有的效果;
除此之外,如果经济状况产生波动的话,由于市盈率的上升、下降,运用市盈率估值法也会产生价值失真的缺陷。
(2)市净率模型
市净率模型是指当目标公司、比照公司的价值指标S、S1选取的指标是企业的净资产时,其形成的相对价值评估模型。
市净率的公式为:
市价除以净资产。
所以,我们可以得到以下的公式:
目标公司的价值V=比照公司的价值V1*目标公司的净资产/比照公司的净资产,从而得到:
目标公司的每股价值=目标公司的每股收益*比照公司的市净率;
2.股利贴现模型
(1)股利贴现模型的定义
股利贴现模型,简称DDM模型,它归属在现金流贴现模型的种类中,是以规定的折现率对未来的现金流股利折算为与当前等价的现值,旨在对投资所产生的价值进行确定。
它的公式是:
其中,为评估的内在价值,为公司发放的第n期的股利,k为贴现率。
(2)股利贴现模型优缺点
在股份价值评估的各种方式中,股利贴现模型是目前为止大家比较容易接受和认可的。
因为股利贴现模型能够直接地凸显股份的本质特征。
股份特征的一个方面是,人们通过购买股份成为股东来获得红利,另一方面,如果所持股的公司能够顺利、正常地运转,那么股东也可以在每一年中获取股息的收入。
但是现金流贴现模型也存在着不足。
一方面它没有办法对一些公司进行估值,比如:
没有现金流或者现金流的公司。
另一方面在运用现金流贴现模型时,不能对一些公司的未来现金流进行过多主观意识上的判断,必须要在相关行业将来发展情况的基础上,来对一些企业未来现金流的状况进行合乎常理的预测和判断,从而使运用现金流贴现模型对企业价值的估算能够更加合理化、科学和、客观化。
三、基本情况分析和财务分析
(一)宝钢股份的资产情况
近四年来,宝钢股份的资产规模呈上涨走势,同比增速呈波动性上涨走势。
2017年宝钢股份的资产规模为887亿元,2018年资产规模已经高达1365亿元,复合增长率17.26%,其中2015-2018年总资产的同比增长率分别为2.70%、7.15%、22.52%和17.26%,同比增速呈现波动性上涨走势。
表3-1宝钢股份2015-2018的资产状况表
单位:
亿元
2018
2017
2016
资产总计
1365
1164
950
887
同比增长率
17.26%
22.52%
7.15%
2.70%
资料来源:
宝钢股份年报
目前非流动资产在宝钢股份的总资产重占多数,且呈现波动性下降走势。
2015-2018年,非流动资产的平均占比为55.16%,流动资产的平均占比为35.46%。
2015-2018年,公司的非流动资产占比为逐年下降的走势,2015-2018年,非流动资产占比分别为60.18%、58.03%、54.67%和54.68%。
公司的流动资产占比为逐年升高的走势,2015-2018年,流动资产占比分别为33.82%、35.87%、40.23%和45.12%。
(二)公司主营业务分析
表3宝钢主营业务各项收入水平
主营产品构成(百万)
名称
占总收入比例
收入
同比变化
成本
毛利率
机构金融
30.00%
4762.58
--
1714.61
64.00%
其中:
机构投资者服务
23.26%
3692.68
1254.90
66.02%
投资银行
6.74%
1069.91
459.71
57.03%
个人金融
26.99%
4285.35
2079.36
51.48%
投资管理
6.95%
1103.83
260.35
76.41%
国际业务
6.05%
960.70
493.59
48.62%
其他(补充)
-8.37
590.36
7157.40%
总计
15866.68
行业收入构成(百万)