大数据早期癌症风险预测系统PPT格式课件下载.ppt

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癌症可以治愈吗？

癌症专家公认：

癌症如能早期发现，65%的癌症是可以完全治愈的。

为什么得癌症的人越来越多，死亡率越来越高？

国际抗癌联盟指出：

90%的早期癌症是没有明显症状的，80%的癌症患者确诊时已属于中晚期，错过了最佳治疗时机。

癌癌细胞会进细胞会进化化逃逃脱任何消灭它的治疗方脱任何消灭它的治疗方案案12（TheTelegraphAugust29,2014）Mostcancerscannotbecuredandscientistsshouldgiveuptryingand,instead,lookforwaystomanagethedisease,thedirectoroftheCentreforEvolutionandCanceratTheInstituteofCancerResearch,hasclaimed.ProfessorMelGreaves,anexpertinchildhoodleukaemia,saiddevelopingmoreadvancedcureswouldonlyleadtocancercellsbecomingmoreresistanttotreatment.Hebelievesthatscientistsshouldfocusonprevention.Source-http:

/14q2015年1月30日，美国总统奥巴马宣布了精准医学提案（PrecisionMedicineInitiative），提案的主要目的就是要找出更多更好的癌症治疗方法和推进个性化的健康管理。

精精准医学准医学=大数据大数据15http:

/subscription-预防预防16早预防和早干预帮助人类远离癌症；

早发现、早诊断和早治疗帮助人类战胜癌症。

癌症的形成是一个由量变到质变的过程，癌细胞开始产生时，因为体积过于微小很难被检测到，等长到1厘米的肿瘤大小时，已经聚集了10亿个癌细胞。

小于0.5厘米的肿瘤，即使全球最精密的仪器也扫描不到，再加上90%的早期癌症没有明显症状，所以患者被发现患癌症时，大多数都是中晚期了。

早早预防、早发现、早诊断、早干预预防、早发现、早诊断、早干预的的常见常见方法方法目前常用的2种早发现的方法：

q基因筛查：

欧洲临床肿瘤学会在2012年年会的新闻发布会上向全球宣示：

目前健康医疗界流行的“基因是引起癌症的主要原因”的说法是谬论。

大量的研究证明90-95%的癌症是由生活方式和吸烟造成的，只有5-8%的癌症是和遗传有关的。

q肿瘤标志物：

中国科学院院士曾益新2015年在【院士访谈】中告诉记者，肿瘤标志物主要应用于中晚期癌症的治疗效果和术后观察。

美国国家癌症研究院指出，肿瘤标志物不适合早期癌症筛查。

肿瘤标志物存在敏感度、特异度的缺陷。

敏感度低的话，会无法发现癌症或将患有癌症的病人诊断为“正常”。

特异度低的话，会存在“假阳性”，也就是将健康的人误判为癌症，令人陷入恐慌。

17血尿指标是血尿指标是预测早期预测早期癌癌症的最佳选择症的最佳选择18大量的研究结果显示：

癌症患者和健康人的血尿指标有明显差异q癌症患者和正常人的血液指标是有显著性区别的1996年第02期“现代中西医结合杂志”上发表的“恶性肿瘤患者血液流变学观察”的研究文章中指出“恶性肿瘤患者血液流变学指标和健康人比较有非常显著性的差异，特别是红细胞压积普遍降低。

http:

/预测早预测早期癌期癌症的最佳方法症的最佳方法19血常规生化全套尿常规红细胞白蛋白潜血白细胞谷丙转氨酶胆红素红细胞压积谷草转氨酶维生素C淋巴细胞绝对值-谷氨酰转肽酶葡萄糖淋巴细胞百分比总胆红素酮体中性粒细胞绝对值尿素氮比重中性粒细胞百分比肌酐酸碱度/PH值血小板比积尿酸蛋白质单核细胞绝对值葡萄糖尿胆素原单核细胞百分比总胆固醇亚硝酸盐q大数据如何预测早期癌症？

就是通过对血常规、血生化和尿常规数据进行分析预测，为每一个体检者预测出一个患癌症的风险几率。

然后将预测结果与癌症患者的已有指标进行对比，采用大数据标准评估和人工智能模拟技术，动态评估预测体检者的早期癌症风险。

预测所需的常规血尿数据备注：

上表只是部分数据大数大数据预测早期癌症的预据预测早期癌症的预测流测流程程201.从体检报告或化验单开始2.传送体检或化验结果的血尿数据3.预测和评估早期癌症风险4.发回早期癌症风险预测报告预测流程共四步：

大大数数据据预测早预测早期癌期癌症的最佳方法症的最佳方法21大数据预测-可在癌细胞尚未形成气候时及时预测多种早期癌症风险，让癌症早预防、早发现、早诊断和早干预第一次接了地气。

欧洲临床肿瘤学会（ESMO）科学委员会2015年1月评审通过大数据早期肺癌的预测研究2015年6月评审通过大数据早期肝癌的预测研究国际抗癌联盟（UICC）科学委员会2016年3月评审通过大数据早期宫颈癌的预测研究2016年4月评审通过大数据早期食管癌的预测研究研究团队受邀将参加2016年10月在法国巴黎举办的2016年世界癌症大会作相关报告。

大数据预测具有三个亮点早期发现的准确率超过95%预测方法简便，基于现有指标，无需再采样预测费用低，不到市场价的10%技术技术原理原理22早期癌症预测平台借助国际领先的大数据价值提取技术，对10多万名癌症患者和超过100万名健康者的血常规，血生化和尿常规指标进行统计分析对比后，采用具有显著性，能够区分癌症患者和健康者的血尿指标建立的一套早期癌症风险预测系统。

右图是早期肺癌预测模型中式分血尿指标的变化趋势癌症的形成是一个由量变到质变的过程，癌细胞开始产生时，因为体积过于微小很难被检测到，等长到1厘米的肿瘤大小时，已经聚集了10亿个癌细胞。

预测预测技术技术23早期癌症预测评估的云系统云系统包括三大国际领先技术：

医疗数据的标准化转换技术大数据价值的提取技术人工智能的模拟技术一网自主研发的国际领先技术在美国健康保险公司、癌症临床数据分析公司、银行和高科技公司成功运用多年，目前已成功汉化成为国内外大数据技术在健康医疗界的首个智能应用产品。

发发明专明专利利24机构评审25早期肺癌的预测研究已通过欧盟临床肿瘤学会（ESMO）科学委员会评审，参加了2015年4月在瑞士举行的欧盟肺癌年会的研讨会。

机构评审26早期肝癌的预测研究已通过欧盟临床肿瘤学会（ESMO）科学委员会评审，受邀参加了2015年9月25日在奥地利维也纳举行的第18界欧州癌症大会的研讨会。

机构评审27早期食管癌的预测研究2016年4月国际抗癌联盟（UICC）科学委员会评审，将参加2016年10月31日在法国巴黎举办的2016年全球癌症大会。

机构评审28早期宫颈癌的预测研究2016年3月国际抗癌联盟（UICC）科学委员会评审，将参加2016年10月31日在法国巴黎举办的2016年全球癌症大会。

新新闻报闻报道道29行业未来趋势行业未来趋势行业未来-马云2013年在亚布力中国企业家年会上指出：

十年后三大癌症，肝癌、肺癌、胃癌，将会困扰中国的每一个家庭。

-2014年世卫组织全球癌症报告指出，中国的癌症发病率几乎占了全球的一半，新增癌症病例高居第一位。

在肝、食道、胃和肺等4种恶性肿瘤中，中国新增病例和死亡人数均居世界首位。

报告预测，到2030年，全球癌症患者将增加50%。

-未来10年癌症预测的市场空间巨大行业发展的驱动因素-老龄化-生态环境恶化制约行业发展的因素-目前国内外还没有报道30产品用户产品用户31用户分2大类：

1.B2Ba.医院：

b.体检中心：

c.健康管理公司：

2.B2Ca.企业/公司/机构：

b.大众：

数大据早期癌症风险预测系统可预测13种癌症的早期风险：

肺癌、肝癌、胃癌、食管癌、肠癌、肾癌、胰腺癌、甲状腺癌、鼻咽癌、乳腺癌、宫颈癌、卵巢癌、前列腺癌。

产品价格32案例大数据真的能预测早期癌症吗？

案案例例-11341.瑞典卡罗林斯卡医学院研究团队开发2.中国健康促进基金会研究项目3.在全国300多家专业医学机构推广应用案案例例-1135右图是体检者的体检报告：

甲胎蛋白明显高于正常值，但胸苷激酶预测为正常。

案案例例-1136胸苷激酶预测正常甲胎蛋白明显高于正常值q大数据早期癌症风险预测平台预测为高风险q后专科检查确诊为肝癌37某某某，男，2016年3月30日的体检结果：

5项异常指标大数据大数据预测癌症的典型案例预测癌症的典型案例-2-238该男被大数据早期癌症风险预测平台预测为胃癌、肝癌和食管癌高风险专科检查确诊为肝癌大数据大数据预测癌症的典型案例预测癌症的典型案例-2-2大数据预防和干预癌症的成功案例q正常人从癌症高风险降到中风险某某某，医院副院长，44岁。

2015年8月27日体检结果：

2项指标异常，1项关键预测变量高于正常人群的平均值。

预测结果为：

肝癌高风险大数据大数据预防和干预癌症的成功案例预防和干预癌症的成功案例-1-140登记流水号：

1507300504姓名：

XXX性别：

男年龄：

44检查日期:

2015/08/27检查医生:

项目名称检查结果单位参考范围提示谷丙转氨酶（GPT）17U/L0-40谷草转氨酶（GOT）17U/L0-40总蛋白（TPROT）71.2g/L50-80白蛋白（ALB）4.54mmol/L3.9-6.1偏低球蛋白（GLB）23.50g/L15-46白蛋白/球蛋白（ALB/GLB）2.00.9-2.8-谷氨酰转换酶（GGT）28U/L11-50碱性磷酸酶（ALP）76U/L40-150总胆红素（TBIL）16.5umol/L3.4-20.5直接胆红素（DBIL）7.0umol/L0-7.0间接胆红素（IBIL）9.50umol/L0-18.6谷草谷丙比值肌酐（CREA）68.5umol/L44-104尿酸（UA）359.0umol/L208-428尿素氮（BUN）6.26mmol/L1.43-7.14胱抑素C（Cys-C）1.06mg/l0.56-1.22偏高脂蛋白LP（）39mg/L0-300总胆固醇（CHOL）4.02mmol/L3.10-5.2甘油三脂（TG）1.01mmol/L0.56-1.7低密度脂蛋白（LDL）2.59mmol/L2.07-3.12高密度脂蛋白（HDL）1.01mmol/L1.04-1.66载脂蛋白A（APOA）0.89g/L0.91-1.60载脂蛋白B（APOB）0.81g/L0.60-1.1041大数据大数据预防和干预癌症的成功案例预防和干预癌症的成功案例-1-1q正常人从癌症高风险降到中风险该副院长得知“肝癌高风险预警”后，随即做了专科检查，确诊无肿瘤迹象后，开始治疗改善异常指标和调整生活方式。

经过2个多月的中西医治疗和生活方式的调整，2015年10月21日做了复查，结果显示：

1项影响肝功能的异常指标，载脂蛋白A，恢复正常；

另1项高于正常人群平均值的关键指标，-谷氨酰转换酶，也降到了平均值以下。

42q正常人从癌症高风险降到中风险复查后的预测结果为：

肝癌中风险大数据大数据预防和干预癌症的成功案例预防和干预癌症的成功案例-1-143大数据大数据预防和干预癌症的成功案例预防和干预癌症的成功案例-2