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从小范围讲，公共治理和政策XX络包括政府内部之间的关系。
从大范围讲，它又包含政府和社会的关系，以及社企组织之间组成的政策游说联盟。
它既可以是基于组织之间关系的XX络，也可以是建立于个人之间关系的XX络。
因此，其基本特征根据XX络的界定的不同而有所区别。
比如研究国会议员间互相支持议案的XX络关系。
［15］研究利益团体间的联系，发现它们在选举时XX派性非常明显，但是在政策制定时，XX派性不明显，主要致力于建立跨XX派的联合，以实现政策目标。
［16］和也研究利益团体。
他们发现从1930到20XX年，美国利益集团之间的平均连接性增加了，并日益组成若干紧密联系的小团伙。
［17］等研究政府官员在经济进展中的合作关系，发现合作主要在相互信任的官员之间开展，导致合作关系XX里的双向合作关系和封闭性三角形关系比较多。
［18］公共治理和政策的XX络化倾向对现代公共治理提出了新的挑战和要求。
提出了“组织化GJ”的概念，指出社会组织之间结成XX络，分享政策制定权力，与政府组织共同参与公共事务的治理。
［19］有学者将这种现象看作一种新型的社会治理模式。
［20］列出了公共治理和政策的XX络化带来的四大挑战［8］，包括治理组织的混合，治理和政策责任的流转，合作的重要性以及新的治理工具的必要性。
简单地说，现代公共治理要从过去单纯的依靠行政力量和直接干预转变为更多地依靠协商、授权和合作。
［21］［22］现代公共治理人员需要具备与各类社会组织和人员进行沟通协调的能力，以及动员和组织他们参与行政和政策过程的能力。
二是研究政治制度、政治信念、政策扶持和先前合作等因素对公共治理和政策XX络的形成和结构的影响。
和指出核心政治信念一致是维持政策联盟的要素。
［13］Henry等对加州四地区土地使用和交通规划的研究表明，不同的政策理念导致政策相关者之间拥有更少的合作关系，政策连接者（在政策XX络的建立中起主要作用，他们可以有效地把具有相同政策偏好和理念的政策相关者组织起来。
［23］和的辩证模型指出公共治理和政策的实践和其XX络在相互影响中持续变化。
［24］等的研究对此提供了实证支持。
他们发现，随着健康政策的重要性不断提升，相关组织投入了大量资源以加强联系和共享信息，但是由于这些活动主要是巩固以往既有的关系，在整体层面上，信息没有有效地在健康组织之间得到共享。
［25］等的研究发现，获得美国联邦港口项目支持的港口地区进展出了容纳性更强的政策XX络。
这些政策XX络更有效地整合了多层级政府的资源，更多地吸取了专家参与，培养了政策参与者之间的更强的个人关系，为以后新形式的、XX络化的合作治理提供了基础。
［26］等的研究表明，存在着一个有权威的议事机构或者联邦机构的指导，会极大地提高该领域的政策融合度［27］的研究发现，和其它组织有信息交流、共同参加过政策倡议和有共同政策兴趣是一个组织在XX络中猎取影响力的重要因素。
［28］三是研究公共治理和政策XX络的效应。
在此方面，宏观研究侧重于行动者如何通过利用公共治理和政策XX络，来设定议程和维护既得利益。
［8］还有的研究侧重于如何设计一套综合的指标来评价公共治理和政策XX络的效果。
［29］和指出，评价公共治理和政策XX络不能只考虑效益和效率以及政府目标的实现，还必须考虑其对规则和价值观的影响。
［30］中观研究侧重于XX络结构和位置对公共治理和政策的影响。
Heinz等对美国农业、能源、健康和劳动政策有影响的一批利益团体负责人进行了访谈，发现这些利益团体之间根据利益取向聚合分化，没有中心性的权威，反对方之间也没有有效的沟通机制。
这种XX络结构导致政策的共识的达成需要更长时间，政策行动者的联系比较脆弱，政策联盟随时可能重组。
［31］Siegel的研究发现，不同结构的XX络对政策参与具有不同的影响。
在“小世界”XX络（即群体内部有强关系组成，群体间有弱关系串联起来）中，强关系和弱关系对政策沟通和参与同时起重要作用。
但是在“精英主导”的XX络中，政策参与主要取决于政策精英的参与。
［32］等的研究表明，美国政府之间沟通不畅和协作隔离是导致卡特里娜飓风危机治理失败的重要原因。
［33］等［34］和等［19］的研究表明，在XX络中占据中心位置的组织在公共治理和政策中更有影响力。
微观研究侧重于研究社会关系对公共治理和政策主体（比如政府官员、社会组织领导人）的影响。
比如发现，弱关系有助于猎取新的信息，从而获得较好的工作机会。
［35］林楠［36］和边燕杰［37］的研究表明，强关系在工作机会的获得上比弱关系具有更重要作用。
Shih等的研究发现，和领导关系紧密的人员更可能响应领导提出的意识形态口号以及得到提升。
［38］［39］综合而看，公共治理和政策XX络的研究有三大难点。
一是难以得到高质量的社会关系数据。
这个问题在研究个人关系XX络时尤其明显。
人们一方面对社会关系的作用津津乐道，另一方面对也其讳莫如深。
所以传统的社会调查和访谈的方法可能不是很有效。
［40］如果要做的话，关键是争取被调查方的合作。
一旦调查可行，要精心设计调查和访谈问题，以做到既能够保护被调查方的隐私，又能够达到科学研究的目的。
同时，鉴于调查和访谈的局限性，要尽量利用公开的信息，收集关系型数据。
另外，在观察不到XX络关系的情况下，对XX络的基本特征和进展变化的基本规律也可以先进行一些理论上的探讨。
二是如何确定因果性。
在研究社会XX络和社会关系效应时，如何有效地区分社会选择和社会影响是关键点。
一方面，“物以类聚，人以群分”，具有类似观点和行为的组织和个人更容易汇聚在一起、结成XX络，反映的是社会选择。
另一方面，“近朱者赤、近墨者黑”，个体间互相影响，也可以导致观点和行为类似，反映的是社会影响。
如果不能有效地区分二者，社会选择效应就可能被混同于社会影响效应。
［41］［42］三是理论研究滞后。
首先是公共治理和政策XX络的内涵界定还比较紊乱。
对XX络主体和社会关系的界定不同就会带来研究视角和结论的不同。
其次是公共治理和政策XX络研究和“新公共治理运动”之间的区别和联系还有待将继续探讨。
第三是不能照搬现有的XX络模型来进行研究。
这主要是由于公共治理和政策XX络是由多层次、多类型、动态化和利益导向的关系组成，现有的统计模型对利益和激励的考量不足，还不能完善地分析这些复杂的关系及其变化。
四是关于如何进展和治理公共治理和政策XX络以及如何评估其效应的研究还有待加强。
［30］
二、例子:
美国参议员联合新闻公布会的XX络分析
图1展示了在20XX年左右，美国参议员之间共同参与新闻公布会的XX络图。
［43］图中的每一个点代表一位参议员，每一条线代表两个参议员共同参加了一个或者多个新闻公布会。
在此例中，我们通过研究这种共同参与关系来研究参议员之间的合作和支持。
表1列出了美国参议员共同参与新闻公布会在个体、群体和XX络层次的基本特征。
简要起见，在个体层次只列举前20名参议员。
中心度（Degree）反映的是个体拥有的关系数量。
Clinton（即希拉里克林顿，前美国国务卿）在该XX络中最中心，和41位其他参议员共同参加过新闻公布会。
Obm（即贝拉克奥巴马，现美国总统）排名第六。
Biden（即约瑟夫拜登，现美国副总统）排名第14。
紧密度反映的是个体与其它个体之间的紧密程度（数学定义上，与其它个体的最短连接距离的总和成反比）。
就其而言，Clinton也是傲居榜首。
说明她只需要通过很少的中介就能够连接到其他参议员，反映了她潜在的XX络动员能力。
中介度反映的是个体担任其它个体间连接桥梁的作用。
就其而言，Clinton还是居先。
说明许多参议员需要通过她才能连接到其他参议员，反映她在此XX络中的桥梁作用。
一般来说，中心度、紧密度和中介度是高度相关的，但是也不尽一致，因为它们测量的是个体在XX络中的重要性的不同方面。
关于XX络术语的具体界定，可参见和Fust的著作。
［44］在群体层次，由于本XX是无向XX，因此所有的关系（468个）都是双向关系。
该XX中有封闭式三角关系（即三个个体间互相连接的）712个。
各类集团（即成员之间相互具有连接的团体）若干，包括6人集团13个，7人集团6个，8人和9人集团各1个。
所有的参议员都可以连接在一起，构成了一个91人的大集群。
在XX络整体层次上，连接性（Density），反映的是观察到的关系数占所有可能存在的关系数的比例。
本XX的连接性是0．11，说明只有11%的可能关系在本XX实现了。
中心性反映的是关系数量在个体间分布的不平等性，一般用0到1之间的分数表示。
该XX的中心性是0．35，偏低，说明关系的分布比较均匀，没有少数参议员垄断大部分的关系连接。
传导性反映的是封闭式三角形关系的可能性（通俗地讲，就是朋友的朋友也是朋友的可能性）。
该XX的传导性是0．31，说明有共同合作对象的两个参议员之间并不是特别可能存在合作。
社会XX络分析的另一个中心问题就是比较个体间关系连接结构的相似度和进行分组。
如果两个参议员具有类似的社会连接，它们的关系结构相似度就高，也表明他们可能属于同一个小群体。
因此，可以根据连接的相似性，通过阶梯型分类法对成员进行小组。
在上文例子中，参议员4和5的关系连接最类似，因此他们被归为一个小组。
参议员14和48的关系连接最类似，他们被归为另一个小组。
然后，这两个小组的关系结构又最类似，他们就被整合成为一个大组。
如此反复，我们可以将所有参议员分成不同的小组。
整体上看，这些参议员可以划分为三大群体。
社会关系的形成是社会XX络分析的另一个重要问题。
一般来说，社会关系的形成可以基于两方面的成因。
一方面，人们可能倾向于和具有优势社会经济地位和特定人口学特征的其他人建立关系。
比如在政府工作中，职位低的人员可能会更多地向职位高的人员请教，工作经验不足的可能会更多地向工作经验丰富的同事请教等。
再比如，同样背景（性别、学历、毕业学校、政XX和籍贯等）的个体间也可能更容易建立关系。
另一方面，关系的建立具有内生性。
比如，朋友的朋友也可能是朋友。
这种传递式的朋友关系会导致XX络中呈现许多闭合式的三角形关系。
表2列出了用随机XX络模型（ERGM）分析参议员联合新闻公布会XX的结果。
使用的软件是R中的软件包。
［45］结果中的系数是对数机率比。
模型一只包含了背景变量。
其结果说明，与民主XX相比，共和XX的参议员更少地参与联合新闻公布会，独立身份的参议员没有差别。
相同政XX的参议员并不比不同政XX的参议员更多地一起召开新闻公布会，这可能是由于参议院中的组织结构以跨XX派的委员会为主，所以新闻公布会经常是以跨XX派的形式出现。
但是，来自同一州的参议员明显地比来自不同州的参议员更多地联合召开新闻公布会，说明同州的参议员由于相同的地区利益有更多的合作。
第二个模型中加入了三个内生性的XX络结构。
闭合式三角形反映的是传递性合作关系，即如果参议员甲和乙有合作关系，甲和丙有合作关系，那么乙和丙也可能有合作关系。
开放式三角形（也称两步连接，twopth）反映的是非传递性的关系:
即使参议员甲和乙、甲和丙各有合作关系，但是参议员乙和丙却没有
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