泥沙起动流速随机特征的初步分析Word文档格式.docx

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泥沙起动流速随机特征的初步分析Word文档格式.docx

1引言

  河床床面上原处于静止状态的泥沙,所受到的水动力一旦大于维持其静止的力,泥沙颗粒即获得一定的初速,转化成迁移状态,即为起动。

起动流速是泥沙的一个水力学特征量,与另一特征量沉降速度的区别是起动流速除泥沙本身的直径、比重、级配、形状等特性而外,还反映河床床面的结构,及泥沙在结构中所处的位置。

从物理上讲,床面大致有四种结构:

1.直径较均匀,且有一定扁度的泥沙,容易相互搭接,形成排列,甚至是相当稳定的鱼鳞状排列;

2.颗粒极细的泥沙,淤积后形成有絮网结构的浮泥;

3.浮泥沉积时间足够长后,产生结构应力,形成粘土;

4.床面由无序排列的泥沙构成,表层泥沙由其它颗粒所支撑。

前三种结构床面上泥沙的“起动”,或是鱼鳞状排列的成片破坏,或是浮泥与清水交界面的Taylar失稳,或是床面上粘土块的剥落。

单颗泥沙的起动,事实上只存在于松散的床面。

即便这种情况,由于泥沙颗粒在床面上所处的位置不同,其起动流速仍存在随机性。

以文献[1]对泥沙起动的力学分析为基础,本文分析松散床面上单颗泥沙起动的随机特征,为单颗泥沙运动随机模拟的一部分。

2起动流速公式[1]

泥沙由静止状态,以滚动形式转化为迁移状态的起动流速为

Vb,k1=φfvb

(1)

式中

(2)

(3)

1

式中参数的意义及计算取值见表1。

  式

(2)、(3)中,仅在φ中存在表征泥沙颗粒所在位置的特征量θ,即颗粒中心与该颗粒与下游颗粒接触点b连线ob与铅垂线og的夹角,(见图1)。

一个与θ等价的参数为颗粒最低点a与b点之间的竖向距离Δ。

令Δ'

=Δ/R,则Δ'

=1-cosθ,因Δ'

是随机的,所以φ是随机变量。

图1泥沙颗粒位置参数示意图

Sketchofpositionparameterforsandpellet

表1起动流速公式中参数意义及取值

MeaningsandappliedValuesforparmetersinthesholdvelocityformula

符号

意义

取值

d

粒子直径,d=2R

h

水深

ρ

水的比重

ρs

粒子比重

2.65

CX

阻力系数

0.4

CY

上举力系数

0.1

α1

粒子体积系数

π/6

α3

粒子在与水流垂直平面上投影系数

π/4

α4

粒子在水平面上的投影系数

k2

薄膜水接触面积中单向压力传递所占面积百分比

2.58×

10-3

δ0

一个水分子厚度

10-10m

δ1

全部结合水厚度

10-7m

q0

在h=δ0时单位面积上的粘着力

1.3×

106t/m2

t

颗粒间平均空隙

15×

10-8m

ks

滚动时的切向力臂与半径之比

1/3

kn

滚动时的法向力臂与半径之比

3φ的分布函数

  假设Δ'

均匀分布,分布函数为

式中Δ'

max及Δ'

min分别为Δ的最大值及最小值。

如下层泥沙紧密排列,Δ'

应最小,Δ'

min=0.134;

如泥沙卡在周围泥沙之中,Δ'

应达最大,Δ'

max=1。

  在φ=f(Δ'

)及Δ'

的分布已知的条件下,即可从Δ=f-1(Δ'

)及Fζ1Δ=pζΔ'

求出Fηφ=p{η≤φ}此即φ的分布函数。

可以计算出φ与Δ'

关系(图2),从而得到f-1(φ)。

某一φ值对应的Δ'

的分布值,即为该φ值的分布值。

由此计算φ的分布函数绘于图3。

图2φ函数与分布函数F与Δ'

的关系

RelationoffunctionφanddistributionfunctionFtoΔ'

图3φ分布函数

Distributionfunctionofφ

4起动流速的随机模拟

  采用随机模拟(MonteCarlo)法时,先设计具有给定分布的随机发生器,每次计算利用此发生器产生一个随机数,代入式(3),得到相应的结果,大量试验后,利用统计方法,即得φ的随机特征。

由于Δ'

均匀分布,可以利用最简单的均匀分布发生器,取值范围(0,1)。

一次试验时

Δ'

=Δ'

min+(Δ'

max-Δ'

min)*Randon

(4)

代入到式(3)求出相应的φ值。

试验N次后,φ的数学期望值及均方差可表为

(5)

(6)

预先给定一系列φjc(j=1,2,……m)(φmin&

lt;

φjc≤φmax),统计φi小于某φjc的试验次数,即可得到φ的分布函数。

  如给定允许误差ε,则必需在试验次数不应小于Nc=4DX/ε2,为分析误差变化规律,定义表征试验误差的指标。

  图4为一次典型计算的过程中,η与试验次数N的关系,同时点绘了试验统计分布函数与计算值差别随N的变化。

可见,收敛开始很快,逐渐变慢,η从0.02下降到了0.01,花600次;

从0.01下降到0.004则花了4200次。

图3点绘了25次及200次试验得到的分布函数,随次数增加,试验值明显趋于计算值。

图4试验误差与试验次数关系

Relationshipbetweenexperimentalerrorandexperimentalnumber

  根据6000次的试验结果,得到φ的数学期望值及均方差为=1.635,σφ=0.300。

均匀分布,所以=0.567,计算得到=1.6337,两者已极为接近。

代入公式

(1),可以得到平均起动流速公式为vb,k1=1。

634fvb。

如果取一个σφ,也就是允许±

18%的误差,则vb,k1=(1.334→1.934)fvb。

试验说明约有60%的点子落在此范围以内。

  根据-σφ、、+σφ计算出的起动流速与唐存本整理的各家水槽试验资料[2]同绘于图5,可见随机模拟的结果是合理的。

图5可信度60%时泥沙起动流速的范围(试验点据引自文献[2])

Rangeofthresholdvelocityofflowofsiltwith60%ofcreditability

5讨论

  本工作有两个目的,一是设计一个起动流速随机发生器,为单颗泥沙运动的随机模拟做准备;

二是采用随机模拟方法分析泥沙起动的随机特征。

  泥沙起动是由静止转化为迁移的临界状态,有较强的随机性。

经过6000次试验,约有60%的点子落在±

18%的范围以内。

这仅仅是由泥沙所处位置带来的起动流速的误差。

水槽试验是通过测量水流的速度来确定泥沙起动流速的,即便测量手段完全精确,试验所确定的起动流速尚与观测时间、起动标准有很大关系。

所以,起动流速是一个有较大变动范围的参数,在工程实践中,也不应将其看成是一个完全确定的值。

参考文献

[1]韩其为。

泥沙起动规律及起动流速。

泥沙研究,1982,

(2).

[2]唐存本。

泥沙起动规律。

水利学报,1963,(4).<

/P

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