计量地理第二章课后题问题详解文档格式.docx

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系；

属性数据——对于属性数据的表达，需要从数量标志数据和品质标志数据

两方面进行描述。

其测度方法主要有：

（1）数量标志数据

①间隔尺度（IntervalScale）数据:

以有量纲的数据形式表示测度对象在某种单位（量纲）下的绝对量。

②比例尺度（RatioScale）数据:

以无量纲的数据形式表示测度对象的相对量。

这种数据要求事先规定一个基点，然后将其它同类数据与基点数据相比较，换算为基点数据的比例。

（2）品质标志数据

①有序（Ordinal）数据。

当测度标准不是连续的量，而是只表示其顺序关系的数据,这种数据并不表示量的多少，而只是给出一个等级或次序。

②二元数据。

即用0、1两个数据表示地理事物、地理现象或地理事件的是非判断问题。

③名义尺度（NominalScale）数据。

即用数字表示地理实体、地理要素、地理现象或地理事件的状态类型。

3.地理数据的基本特征有哪些？

1）数量化、形式化与逻辑化

2）不确定性

3）多种时空尺度

4）多维性

4.地理数据采集的来源渠道有哪些？

1）来自于观测、测量部门的有关专业数据。

2）来自于统计年鉴、统计公报中的有关自然资源及社会经济发展数据。

3）来自于有关单位或个人的不定期的典型调查数据、抽样调查数据。

4）来自于政府公报、政府文件中的有关数据。

5）来自于互联网（internet）的有关共享数据。

6）来自地图图件。

主要包括各种比例尺的地形图、专题地图等。

7）来自遥感数据。

8）其他来源的有关数据，如室内实验分析数据。

9）来自于档案、图书等文献资料中的有关数据。

5.数学方法和地理信息系统在地理数据处理中各自发挥什么样的作用？

1）运用数学方法，建立地理数学模型，从更高，更深层次上揭示地理问题的机理。

数学方法可以通过定量化的计算和分析对地理数据进行处理。

2）地理信息系统在处理空间数据和海量数据方面的功能是非常强大的，而GIS相关软件如ARCGIS等将空间数据域属性数据完美结合，处理起来更方便。

6.对表中的分组数据，分别计算其平均值、中位数和众数。

平均值=（25*+96*+136*+214*+253*+

286*+260*+203*+154*+85*+24*）/11=；

从表中可以看到中位数是；

1）确定中位数所在的组位置：

所以中位数在第六组中；

2）求中位数：

所以中位数是

7.查阅2011年的中国经济统计年鉴，以各省（直辖市、自治区）的

GDP数据为变量，运用平均值、方差、变异系数等统计量,对全国各年经济发展的一般水平、差异情况进行计算和分析。

2011年各省人口与GDP统计图

省市

GDP（亿元）

常住人口（万）

人均GDP（元）

人口比重

（P）

GDP比重

（W）

比率

（W/p）

人口累计值

（X）

GDP累计值

（Y）

Pi（2Qi-Wi）

贵州

3475

%

云南

4597

甘肃

5020

2558

西藏

300

安徽

5950

广西

4603

江西

4457

四川

8042

河南

9402

海南

867

青海

563

湖南

6568

新疆

2181

山西

3571

黑龙江

3831

宁夏

630

陕西

3733

河北

7185

湖北

5724

重庆

2885

吉林

2746

福建

3689

山东

9579

辽宁

4375

广东

10430

内蒙古

2471

浙江

32000

5443

江苏

7866

北京

1961

上海

2302

天津

1294

全国

133278

根据基尼系数的公式：

得G=

8.某一地区各个亚区的GDP数据如下表所示。

试作出其各年份的罗伦次曲

线、计算集中化指数，并由此比较不同年份该地区GDP在亚区之间分布的集中化程度。

亚区代码

年份

1999

2000

2001

2002

2003

2004

1

2

3

4

5

6

7

8

9

合计

1999年GDP：

1999年GDP情况

亚区序号

GDP

GDP%

GDP累积%

集中化指数：

A=++...+1=

R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5

M=9*1=9

I=

2000年GDP情况

2001年GDP情况

GDP累计%

2002年GDP情况

.

2003年GDP情况

2004年GDP情况

对比以上6幅图，及其I值可以看到1999年，2001年，2002年，2003年，2004年的集中化程度基本相似，其中1999年的集中化程度最高，2004年的集中化指数最低。

9.如果我们在作罗伦次曲线时，不是把某要素各组分的数据由大到小排序，

而是由小到大排序，其结果又会怎么样呢？

如果这样操作，集中化指数的计算公式又应该是什么样的？

根据表中的数据，试把各亚区的GDP数据由小到大排序，作出各年份的罗伦次曲线、计算集中化指数，并将计算结果与第8题的计算结果进行比较。

从小到大排列后：

1999年GDP情况：

GDP％

GDP累计％

R=1/9*1+2/9*1+...+9/