数据分析模型的学习和应用PPT文档格式.ppt

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数据分析的思路和工作不再盲目；

分析结果会更接地气。

广泛积累,益处,容易犯的错误,只追逐潮流；

过眼不过心；

技术优于思路。

联想融合,分析八字真言：

“理解”“琢磨”“提炼”“发散”,目录,外围知识积累,PART,数据逻辑思维,PART,模型设计思维,PART,融合建模思路,PART,建模分析案例,PART,数据梳理逻辑,数据分层逻辑,数据展现逻辑报表,数据展现逻辑报表,目录,外围知识积累,PART,数据逻辑思维,PART,模型设计思维,PART,融合建模思路,PART,建模分析案例,PART,模型设计框架,模型工具应用,组合应用,所谓数学模型和统计模型，应更深刻的理解为工具，为整体目的做服务，在模型框架的各个分支应用模型。

目录,外围知识积累,PART,数据逻辑思维,PART,模型设计思维,PART,融合建模思路,PART,建模分析案例,PART,从实际目的进行拆解,结构拆解：

为达到客户的商业目的或者分析内容进行结构细分。

如：

提高效益分为降低成本和提升销量；

规模评估分为区域规模，区域产品结构规模等。

终极目的简单明了丰富广泛的知识综合运用,模型融合和改进,产品战略：

产品对阵、产品攻防模式,企业战略：

成本领先战略、产品差异化战略、集中战略,进入者、买卖方议价能力、替代品、业内竞争,基本活动：

进料后勤、生产、发货后勤、销售及服务,数理模型,波特五力模型,价值链模型,一般战略模型,1、管理模型2、库存管理模型3、整体边际利润计量,1、战略矩阵模型2、lanchester品牌竞争3、lanchester产品竞争4、攻防衍生模型,支持活动：

基础设施、人力资源、产品研发,在我们学习模型之后要去和我们广泛的知识进行融合，同时，在学习较多的模型之后要进行思考模型的联合应用和创新改进。

目录,外围知识积累,PART,数据逻辑思维,PART,模型设计思维,PART,融合建模思路,PART,建模分析案例,PART,模型整体设计,数据准备,采用网络和电话调查法搜集各地区宏观经济数据，研究各地区宏观经济环境情况。

其中经济数据包括各县GDP、物价指数、教育情况、消费指数、财政情况等。

数据来源：

互联网、电话访问、统计局官网、金融网站、杂志期刊等,数据示例,数据处理,结合宏观经济各个指标数据，各地区进行聚类分析；

确定模型需要外围采集的数据；

从各个细分后的区域中进行抽样，抽样方法依据统计指标抽样，如众数、平均数等方式。

区域细分结果,样本抽取过程,区域类别1,众位数,中位数,其他,背离度1,样本1,样本2,样本3,区域类别2,众位数,中位数,其他,背离度2,样本4,样本5,样本6,区域类别,众位数,中位数,其他,背离度3,样本7,样本8,样本9,区域,统计方法,误差估计,样本抽取,模型计算,模型计算,效果展示,770.8亿元,2013年营收规模,6.5%,营收同比,模型细节处理,合理运用模型工具灰色模型计算非趋势序列,结果展示尽可能多用图表展示,由于我们做的分析模型大多给行业专家但并非懂模型方法的人展示，因此应避免应用过多模型词汇和公式表格等展现方式。

中颢润项目数据分析师事务所,