实验设计与数据处理Word文档下载推荐.docx
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0.999896
0.349
20
-0.33886
-20
0.517
30
-0.17086
-10
0.683
40
-0.00486
0.854
50
0.166143
1.026
60
0.338143
1.211
70
0.523143
平均值
0.687857
图7水中染料活性艳红(X-3B)工作曲线
一元线性回归方程为:
y=0.01714x+0.00229
相关系数为:
R2=0.99975
(2)代入数据可知:
样品一:
x=(0.722-0.00229)/0.01714=42.0(mg/L)
样品二:
x=(0.223-0.00229)/0.01714=12.9(mg/L)
4、试找出某伴生金属c与含量距离x之间的关系(要求有分析过程、计算表格以及回归图形)。
表2某伴生金属c与含量距离x之间的关系分析计算表
序号
x
c
lgx
1/x
1/c
1
2
106.42
0.30103
0.5
0.00939673
3
108.20
0.477121
0.333333
0.00924214
4
109.58
0.60206
0.25
0.00912575
5
109.50
0.69897
0.2
0.00913242
7
110.00
0.845098
0.142857
0.00909091
6
8
109.93
0.90309
0.125
0.0090967
110.49
0.1
0.00905059
11
110.59
1.041393
0.090909
0.00904241
9
14
110.60
1.146128
0.071429
0.00904159
15
110.90
1.176091
0.066667
0.00901713
16
110.76
1.20412
0.0625
0.00902853
12
18
1.255273
0.055556
13
19
111.20
1.278754
0.052632
0.00899281
图8某伴生金属c与含量距离x关系散点图
图9线性函数拟合图10幂函数拟合
图11对数函数拟合图12双曲函数拟合
线性函数拟合:
c=0.1697x+108.13R2=0.5525
幂函数拟合:
c=106.54x+0.0144R2=0.780
对数函数拟合:
c=3.6639lgx+106.49R2=0.7836
双曲函数拟合:
1/c=0.0008(1/x)+0.0089R2=0.9292
根据分析可知R2值越大,某伴生金属含量c与含量距离x之间的关系越好。
故可得(1/y)=0.009+(0.0008/x)
5、已知试验指标Y与X1、X2、X3间近似满足关系式:
Y=a+b1X1+b2X2+b3X3+b12X1X2+b23X2X3,试求待定系数,并将回归结果输出。
表3线性转化后的数据表格
X1
X2
X3
X4(X1X2)
X5(X2X3)
1.77
0.47
19.83
0.8319
9.3201
1.23
0.44
15.23
0.5412
6.7012
1.49
-0.27
7.87
-0.4023
-2.1249
1.42
-0.15
15.74
-0.213
-2.361
0.91
0.13
11.14
0.1183
1.4482
1.3
0.71
7.36
0.923
5.2256
0.82
-0.25
10.72
-0.205
-2.68
2.42
0.39
8.88
0.9438
3.4632
1.1
-0.92
11.65
-1.012
-10.718
1.17
-0.61
3.78
-0.7137
-2.3058
对表3数据进行线性回归即可求出各项系数,回归结果如下:
表4线性回归的方差分析
df
SS
MS
F
SignificanceF
回归分析
0.518791
0.103758
234.836
5.03E-05
残差
0.001767
0.000442
总计
0.520558
表5线性回归系数输出结果
Coefficients
标准误差
tStat
P-value
Lower95%
Upper95%
Intercept
-1.76954
0.035543
-49.7861
9.74E-07
-1.86823
-1.67086
0.061573
0.02419
2.54536
0.063618
-0.00559
0.128737
-0.70765
0.087376
-8.09886
0.001263
-0.95025
-0.46505
-0.03515
0.001613
-21.7834
2.63E-05
-0.03963
-0.03067
0.453555
0.065064
6.97086
0.002227
0.272907
0.634203
-0.01026
0.003285
-3.12275
0.035432
-0.01938
-0.00114
可知:
b1=0.061573
b2=-0.70765
b3=-0.03515
b12=0.453555
b23=-0.01026
6某给水处理实验对三氯化铁和硫酸铝用量进行优选。
(1)对三氯化铁用量用0.618法进行优选,首先确定第一个点:
①(50-10)×
0.618+10=34.72
第二个点:
(50+10)-34.72=25.28
②比①好,则第三个点:
(34.72+10)-25.28=19.44
③比②好,则第四个点:
④(25.28+10)-19.44=15.84
③比④好,以最后试验范围(15.84~19.44)的中点作为三氣化铁用量最佳点,则三氣化铁的最佳用量为:
(15.84+19.44)/2=17.64(mg/L)。
(2)对硫酸铝用量用0.618法进行优选,先确定第一一个点:
①(8-2)*0.618+2=5.708
②(8+2)-5.708=4.292①比②好,则第三个点:
③(8+4.292)-5.708=6.584③比①好,则第四个点:
④(8+5.708)-6.584=7.124
④比③好,以④作为硫酸铝用量最佳点,则硫酸铝的最佳用量为:
7.124mg/L。
6、测定某铜合金中铜含量,五次平行测定的结果是:
27.22%、27.20%、27.24%、27.25%、27.15%,计算:
(1)平均值;
平均偏差;
相对平均偏差;
标准偏差;
相对标准偏差;
(2)若已知铜的标准含量为27.20%,计算以上结果的绝对误差和相对误差。
表6铜合金中铜含量分析计算表
次数
铜含量
偏差
平均偏差
相对平均偏差
标准偏差
相对标准偏差
绝对
误差
相对误差
27.22%
27.21%
0.008%
0.000296
0.0010878
0.0003962
0.0014561
0.02%
0.0735%
27.20%
-0.012%
0.00%
0.0000%
27.24%
0.028%
0.04%
0.1471%
27.25%
0.038%
0.05%
0.1838%
27.15%
-0.062%
-0.05%
-0.1838%
铜的标准含量
7、微波辅助法制备纳米TiO2时,硫酸钛浓度对催化剂TiO2粒径和所制备催化剂的光催化活性有重要的影响
(1)以硫酸钛浓度为X轴,绘制双Y轴数据图。
图13硫酸钛浓度对氯苯的去除率(%)和TiO2粒径的影响
(2)活性艳红X-3B初始浓度对超声光催化降解率的影响如下表,请在一张图绘制出不同时间、不同浓度—光催化降解率的关系图,要求所有曲线以黑色表示。
图14不同初始浓度的活性艳红X-3B对降解率的影响
9、试根据所给材料,对表2的试验结果进行分析:
表7各指标的试验结果分析表
实验号
1(A)
2(B)
3(C)
4(D)
5(E)
镉含量
锌含量
pH值
混凝剂
沉淀剂
CaCl2
废水浓度
(mg/L)
0.72
1.36
0.52
0.90
0.80
0.96
0.60
1.00
0.53
0.42
0.21
0.30
0.50
0.40
K1
1.25
1.83
1.95
1.67
K2
1.98
2.64
1.86
2.14
K3
0.73
K4
k1
0.625
0.4575
0.2925
0.4875
0.4175
k2
0.55
0.495
0.66
0.465
0.535
k3
0.36