实验设计与数据处理Word文档下载推荐.docx

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0.999896

0.349

20

-0.33886

-20

0.517

30

-0.17086

-10

0.683

40

-0.00486

0.854

50

0.166143

1.026

60

0.338143

1.211

70

0.523143

平均值

0.687857

图7水中染料活性艳红(X-3B)工作曲线

一元线性回归方程为:

y=0.01714x+0.00229

相关系数为:

R2=0.99975

(2)代入数据可知:

样品一:

x=(0.722-0.00229)/0.01714=42.0(mg/L)

样品二:

x=(0.223-0.00229)/0.01714=12.9(mg/L)

4、试找出某伴生金属c与含量距离x之间的关系(要求有分析过程、计算表格以及回归图形)。

表2某伴生金属c与含量距离x之间的关系分析计算表

序号

x

c

lgx

1/x

1/c

1

2

106.42

0.30103

0.5

0.00939673

3

108.20

0.477121

0.333333

0.00924214

4

109.58

0.60206

0.25

0.00912575

5

109.50

0.69897

0.2

0.00913242

7

110.00

0.845098

0.142857

0.00909091

6

8

109.93

0.90309

0.125

0.0090967

110.49

0.1

0.00905059

11

110.59

1.041393

0.090909

0.00904241

9

14

110.60

1.146128

0.071429

0.00904159

15

110.90

1.176091

0.066667

0.00901713

16

110.76

1.20412

0.0625

0.00902853

12

18

1.255273

0.055556

13

19

111.20

1.278754

0.052632

0.00899281

图8某伴生金属c与含量距离x关系散点图

图9线性函数拟合图10幂函数拟合

图11对数函数拟合图12双曲函数拟合

线性函数拟合:

c=0.1697x+108.13R2=0.5525

幂函数拟合:

c=106.54x+0.0144R2=0.780

对数函数拟合:

c=3.6639lgx+106.49R2=0.7836

双曲函数拟合:

1/c=0.0008(1/x)+0.0089R2=0.9292

根据分析可知R2值越大,某伴生金属含量c与含量距离x之间的关系越好。

故可得(1/y)=0.009+(0.0008/x)

5、已知试验指标Y与X1、X2、X3间近似满足关系式:

Y=a+b1X1+b2X2+b3X3+b12X1X2+b23X2X3,试求待定系数,并将回归结果输出。

表3线性转化后的数据表格

X1

X2

X3

X4(X1X2)

X5(X2X3)

1.77

0.47

19.83

0.8319

9.3201

1.23

0.44

15.23

0.5412

6.7012

1.49

-0.27

7.87

-0.4023

-2.1249

1.42

-0.15

15.74

-0.213

-2.361

0.91

0.13

11.14

0.1183

1.4482

1.3

0.71

7.36

0.923

5.2256

0.82

-0.25

10.72

-0.205

-2.68

2.42

0.39

8.88

0.9438

3.4632

1.1

-0.92

11.65

-1.012

-10.718

1.17

-0.61

3.78

-0.7137

-2.3058

对表3数据进行线性回归即可求出各项系数,回归结果如下:

表4线性回归的方差分析

df

SS

MS

F

SignificanceF

回归分析

0.518791

0.103758

234.836

5.03E-05

残差

0.001767

0.000442

总计

0.520558

表5线性回归系数输出结果

 

Coefficients

标准误差

tStat

P-value

Lower95%

Upper95%

Intercept

-1.76954

0.035543

-49.7861

9.74E-07

-1.86823

-1.67086

0.061573

0.02419

2.54536

0.063618

-0.00559

0.128737

-0.70765

0.087376

-8.09886

0.001263

-0.95025

-0.46505

-0.03515

0.001613

-21.7834

2.63E-05

-0.03963

-0.03067

0.453555

0.065064

6.97086

0.002227

0.272907

0.634203

-0.01026

0.003285

-3.12275

0.035432

-0.01938

-0.00114

可知:

b1=0.061573

b2=-0.70765

b3=-0.03515

b12=0.453555

b23=-0.01026

6某给水处理实验对三氯化铁和硫酸铝用量进行优选。

(1)对三氯化铁用量用0.618法进行优选,首先确定第一个点:

①(50-10)×

0.618+10=34.72

第二个点:

(50+10)-34.72=25.28

②比①好,则第三个点:

(34.72+10)-25.28=19.44

③比②好,则第四个点:

④(25.28+10)-19.44=15.84

③比④好,以最后试验范围(15.84~19.44)的中点作为三氣化铁用量最佳点,则三氣化铁的最佳用量为:

(15.84+19.44)/2=17.64(mg/L)。

(2)对硫酸铝用量用0.618法进行优选,先确定第一一个点:

①(8-2)*0.618+2=5.708

②(8+2)-5.708=4.292①比②好,则第三个点:

③(8+4.292)-5.708=6.584③比①好,则第四个点:

④(8+5.708)-6.584=7.124

④比③好,以④作为硫酸铝用量最佳点,则硫酸铝的最佳用量为:

7.124mg/L。

6、测定某铜合金中铜含量,五次平行测定的结果是:

27.22%、27.20%、27.24%、27.25%、27.15%,计算:

(1)平均值;

平均偏差;

相对平均偏差;

标准偏差;

相对标准偏差;

(2)若已知铜的标准含量为27.20%,计算以上结果的绝对误差和相对误差。

表6铜合金中铜含量分析计算表

次数

铜含量

偏差

平均偏差

相对平均偏差

标准偏差

相对标准偏差

绝对

误差

相对误差

27.22%

27.21%

0.008%

0.000296

0.0010878

0.0003962

0.0014561

0.02%

0.0735% 

27.20%

-0.012%

0.00%

0.0000% 

27.24%

0.028%

0.04%

0.1471%

27.25%

0.038%

0.05%

0.1838%

27.15%

-0.062%

-0.05%

-0.1838% 

铜的标准含量

7、微波辅助法制备纳米TiO2时,硫酸钛浓度对催化剂TiO2粒径和所制备催化剂的光催化活性有重要的影响

(1)以硫酸钛浓度为X轴,绘制双Y轴数据图。

图13硫酸钛浓度对氯苯的去除率(%)和TiO2粒径的影响

(2)活性艳红X-3B初始浓度对超声光催化降解率的影响如下表,请在一张图绘制出不同时间、不同浓度—光催化降解率的关系图,要求所有曲线以黑色表示。

图14不同初始浓度的活性艳红X-3B对降解率的影响

9、试根据所给材料,对表2的试验结果进行分析:

表7各指标的试验结果分析表

实验号

1(A)

2(B)

3(C)

4(D)

5(E)

镉含量

锌含量

pH值

混凝剂

沉淀剂

CaCl2

废水浓度

(mg/L)

0.72

1.36

0.52

0.90

0.80

0.96

0.60

1.00

0.53

0.42

0.21

0.30

0.50

0.40

K1

1.25

1.83

1.95

1.67

K2

1.98

2.64

1.86

2.14

K3

0.73

K4

k1

0.625

0.4575

0.2925

0.4875

0.4175

k2

0.55

0.495

0.66

0.465

0.535

k3

0.36

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