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所以，在判断反向链路干扰的时候，结合着接入指标来共同分析可以更快的发现问题。

RSSI接收信号强度指示异常判断

用户感受：

接入困难或者根本无发接入，语音质量不好，严重时甚至掉话;

观察终端：

发射功率持续偏高（Rx+Tx>

-70dBm）以上;

有信号无法打电话，经过长时间接入后（20s），掉网;

话统分析：

载频平均RSSI在正常范围【-93，-113】之外;

主分集差超过6dB;

FER过高，接入成功率、软切换成功率低，掉话率高，且接入失败和掉话的原因主要为空口。

RSSI异常的原因分类：

RSSI异常分3种情况，分别是过低、过高、主分级差值过大等，

常见的引起RSSI异常原因有：

工程质量问题、外界干扰、参数设置错误、设备故障和终端问题等。

测定反向干扰的一个很常用的方式就是观测系统RSSI（ReceivedSignalStrengthIndicator）值，RSSI值在反向通道基带接收滤波之后产生，在104μs内进行基带I/Q支路功率积分得到RSSI的瞬时值，并在1s内对瞬时值进行平均得到RSSI的平均值。

查看RSSI的平均值是判断干扰的重要手段，空载下RSSI值一般在-110dBm左右，在业务存在的情况下，RSSI平均值一般不会超过-95dBm，如果发现RSSI值有明显的升高，那么肯定是存在反向链路干扰。

对于Motorola无线系统而言，可以在OMC下通过“diagnose”命令来“诊断”相应扇区的BBX（宽带收发板卡）来查看RSSI值的情况。

下图是分别针对三类扇区（空载扇区、负荷一般扇区、超忙扇区）诊断其BBX板卡得到的RSSI值，从图中可以清楚对比反向链路RSSI值在不同业务状况下（亦即不同的反向链路干扰下）的具体情况，唐山地区曾经由于外部强干扰源导致大面积反向链路干扰，在干扰信号足够强的情况下RSSI值可以达到-30dBm左右。

RSSI与Rx的区别

RSSI:

ReceivedSignalStrengthIndicator　　Rx:

Recieivedpower　　最大的区别：

Rx是手机侧指标；

RSSI是基站侧指标　　两者是同一概念，具体指（前向或者反向）接收机接收到信道带宽上的宽带接收功率。

实际中，前向链路接收机（指手机）接收到的通常用Rx表示，反向链路接收机（指基站侧）通常用反向RSSI表示。

前向Rx通常用作覆盖的判断依据（当然还需结合Ec/Io），反向RSSI通常作为判断系统干扰的依据。

下面以反向RSSI为例解释：

　　为了获取反向信号的特征，在RSSI的具体实现中做了如下处理：

在104us内进行基带IQ功率积分得到RSSI的瞬时值，即RSSI（瞬时）=sum（I^2+Q^2）；

然后在约1秒内对8192个RSSI的瞬时值进行平均得到RSSI的平均值，即RSSI（平均）=sum（RSSI（瞬时））/8192，同时给出1秒内RSSI瞬时值的最大值和RSSI瞬时值大于某一门限的比率（RSSI瞬时值大于某一门限的个数/8192）。

由于RSSI是通过在数字域进行功率积分而后反推到天线口得到的，反向通道信号传输特性的不一致会影响RSSI的精度。

　　对于干净的无线电磁环境，电磁底噪水平可以通过一下公式进行计算：

PN=10lg（KTW），对于CDMA系统来说常温情况下的底噪水平是-113dBm/1.2288M，考虑5dB的接收机噪声系数以及2dB的无线环境底噪波动水平，所以正常情况下，RSSI的监测结果应该是-106dBm左右，对于系统负荷的影响，一般最大不超过8dB,也就是-98dBm左右，考虑3dB余量，也就是说在高负荷情况下，如果系统工作正常，RSSI平均水平最大不超过－95dBm，否则就意味着网络有严重的反向干扰。

　　1）其实，RSSI有其专用的单位，RSSI的单位与dBm有公式可以转换，转换公式如图1和图2所示。

　　2）电磁底噪水平的计算公式：

噪声基底=－174+10log（BW）+噪声指数。

其中BW为频带宽，单位为Hz;

噪声系数为设备引入的热噪声。

如果要计算CDMA系统1.25MHz带宽内基站天线接收端的噪声系数，其计算公式为：

噪声基底=－174+10log（1.25*10^6）=-113dBm。

由于天线端并没有经过有源设备，因此噪声系数为0。

如果计算基站LNA噪声基底就要加LNA的增益和LNA的噪声系数。

RSSI技术

通过接收到的信号强弱测定信号点与接收点的距离，进而根据相应数据进行定位计算的一种定位技术　　如无线传感的ZigBee网络CC2431芯片的定位引擎就采用的这种技术、算法。

　　接收机测量电路所得到的接收机输入的平均信号强度指示。

这一测量值一般不包括天线增益或传输系统的损耗。

　　RSSI（ReceivedSignalStrengthIndicator）是接收信号的强度指示，它的实现是在反向通道基带接收滤波器之后进行的。

然后在约1秒内对8192个RSSI的瞬时值进行平均得到RSSI的平均值，即RSSI（平均）=sum（RSSI（瞬时））/8192，同时给出1秒内RSSI瞬时值的最大值和RSSI瞬时值大于某一门限时的比率（RSSI瞬时值大于某一门限的个数/8192）。

由于RSSI是通过在数字域进行功率积分而后反推到天线口得到的，反向通道信号传输特性的不一致会影响RSSI的精度。

　　在空载下看RSSI的平均值是判断干扰的最主要手段。

对于新开局，用户很少，空载下的RSSI电平一般小于-105dBm。

在业务存在的情况下，有多个业务时RSSI平均值一般不会超过-95dBm。

从接收质量FER上也可以参考判断是否有干扰存在。

通过以发现是否存在越区覆盖而造成干扰，也可以从Ec/Io与手机接收功率来判断是否有干扰。

对于外界干扰，通过频谱仪分析进一步查出是否存在干扰源。

SINR：

信号与干扰加噪声比（SignaltoInterferenceplusNoiseRatio）是指:

信号与干扰加噪声比（SINR）是接收到的有用信号的强度与接收到的干扰信号（噪声和干扰）的强度的比值；

可以简单的理解为“信干噪比”。

信号与干扰加噪声比最初出现在多用户检测。

假设有两个用户1，2，发射天线两路信号（cdma里采用码正交，ofdm里采用频谱正交，这样用来区分发给两个用户的不同数据）；

接收端，用户1接收到发射天线发给1的数据，这是有用的信号signal，也接收到发射天线发给用户2的数据，这是干扰interference，当然还有噪声。

现在，SINR经常出现还因为很多译码采用了干扰抵消技术，如BLAST空时结构。

在V-BLAST中译码时，先将信干噪比比较大的数据（分层）译码，后面译码时将已经译码的数据减去（抵消），依次类推，直到所有数据译码完毕。

这里，SINR是个重要的参数。

在3GPP的提案中很多MIMO技术，如PARC（perantennaratecontrol），PGRA（pergroupratecontrol）等，需要用信道质量指示器（CQI：

channelqualityindicator）来反馈信道特征给发射机，用于调整发射天线的数据速率，实现自适应调制。

如果我们能估计并反馈信道的完全特征，即信道矩阵H当然最好。

但在实际系统中，尤其是MIMO系统中，准确及时估计信道矩阵H是不现实的，并且受反馈信道的限制，反馈信息也不可能太多。

因此，在3GPP的提案中大多采用SINR作为反馈信息，用于自适应调制的控制参数。

不同系统中，SINR的计算有不同的方法。

大家可以看看相关的提案和文章。

这里给大家介绍一个简单的方法，虽不准确但便于理解和编程。

假设有两个发射天线1和2，接收端需要接收天线1的数据，天线2是干扰则SINR1=P1/（P2+2PN），P1和P2分别代表发射天线1和2的功率，PN代表噪声功率。

SINR成为接收机的一个重要的指标，对设备的灵敏度和抗干扰能力提出更高的要求。

CDMA系统就是一个干扰受限的系统，系统中的多用户干扰对系统影响比较大，在具体设计时要考虑SINR。

这是由于CDMA系统的扩频码不是完全正交的，具有一定的相关值，当多个用户的终端位置比较近时，终端间的干扰就会比较大。

同时，由于CDMA基站采用的频率是相同的，不同的基站之间也会存在干扰。

通常，在CDMA系统中采用一个叫ROT（=（噪声+干扰）/噪声）的量来表征。

BLER:

BlockErrorRatio块误码率，误块率。

误比特率、误码率、误帧率和误块率：

误比特率（BER）是在数据传输过程中比特被传错的概率。

误码率（Pe）是在数据传输系统中码元被传错的概率。

误帧率（FER）是数据传输过程中帧传错的概率。

误块率（BLER）传输块经过CRC校验后的错误概率。

这四个值都是统计值，即是在相对长的一段时间内的统计平均值。

BLER有上行和下行之分，可以从一些设备的计数器统计指标中通过公式计算得到。

BLER:

有差错的块与数字电路接收的总块数之比。

块差错率（BLER）用于W-CDMA的性能测试（在多径条件下的解调测试等）。

BLER是在信道解交织错和解码后，由评价各传输块上的循环冗余检验（CRC）度量。

BER和BLER（BlockErrorRatio）测试原理基本相同，都可以用上面提到的基带

BER和环回BER测试方法，但是它们的用途和测量点不同。

在用途上，BER是用来衡量接收机特性的指标，而BLER是用来衡量系统性能测试的。

对于TD-SCDMA系统来说，BLER测试对于衡量系统性能更有用，然而BER却被用于评估射频接收机指标和仿真参考测量信道。

在实现上，两者的测量都要经过解交织、速率匹配和维特比解码等一系列的信道解码过程，但是BLER是在CRC之后测量，每发生一个需要丢掉的误码块就记一个错误，而BER是在CRC之前测量，每发生一个比特错误就记一个错误。

由此可见，BLER不但测量信道解码后的数据块的错误，而且还检查CRC的错误。

严重信元误块率（SECBR）是在传输中与