AMOS做验证性因子分析_精品文档Word格式.doc

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使用建模区域绘制模型中的潜变量，在潜变量上点击右键选择ObjectProperties，为潜变量命名。

2.为潜变量设置可测变量及相应的残差变量

使用绘制。

在可测变量上点击右键选择ObjectProperties为可测变量命名。

其中VariableName对应的是数据的变量名，在残差变量上右键选择ObjectProperties为残差变量命名。

3.配置数据文件，读入数据

File——DataFiles——FileName——OK。

4.模型拟合

View——AnalysisProperties——Estimation——MaximumLikelihood。

5.标准化系数

AnalysisProperties——Output——StandardizedEstimates——因子载荷标准化系数。

6.参数估计结果

Analyze——CalculateEstimates。

红色框架部分是模型运算基本结果信息，点击ViewtheOutputPathDiagram查看参数估计结果图。

7.模型评价

点击查看AMOS路径系数或载荷系数以及拟合指标评价。

路径系数/载荷系数的显著性

模型评价首先需要对路径系数或载荷系数进行统计显著性检验。

模型拟合指数

模型拟合指数是考察理论结构模型对数据拟合程度的统计指标。

拟合指数的作用是考察理论模型与数据的适配程度，并不能作为判断模型是否成立的唯一依据。

拟合优度高的模型只能作为参考，还需要根据所研究问题的背景知识进行模型合理性讨论。

指数名称

评价标准

绝对拟合指数

（卡方）

越小越好

GFI

大于0.9

RMR、SRMR、RMSEA

小于0.05，越小越好

相对拟合指数

NFI、TLI、CFI

大于0.9，越接近1越好

信息指数

AIC、CAIC