刑法诉讼犯罪模式分析西方犯罪情报分析技术简介二Word格式.doc

刑法诉讼犯罪模式分析西方犯罪情报分析技术简介二Word格式.doc

《刑法诉讼犯罪模式分析西方犯罪情报分析技术简介二Word格式.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《刑法诉讼犯罪模式分析西方犯罪情报分析技术简介二Word格式.doc（9页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

　　Normal指犯罪数据与偏差标准相比，处于+1偏差标准值与-1偏差标准值之间

　　Warm指犯罪数据高于偏差标准，大于1——2个偏振动值之间

　　Hot指犯罪数据大大高于偏差标准，高于2个偏差振动值以上。

　　将这套指标应用在上述案例中，我们可以发现北滩区、南区、高地公园区在一月份的汽车盗窃案件数量较偏差标准相比，均在+1偏差标准值与-1偏差标准值之间，属于Normal（正常）;

而市中心区与滨湖区的汽车盗窃案件数量较偏差标准相比均大大高于偏差标准，高于2个偏差振动值以上，属于Hot（过热），这也意味着这两个区的汽车盗窃犯罪中存在着一种未被发觉的犯罪模式。

而西区，则属于Cold（过冷），其中该区可能存在某种遏制汽车盗窃犯罪的因素。

　　虽然某个区域或街区内汽车盗窃犯罪案件发生数量突然增多并不必然意味着该区内的每一起汽车盗窃案件都存在一种犯罪模式，也不意味着该区必然存在着一种新的犯罪模式。

但是，在这种汽车犯罪案件数量急剧增多的情况下，犯罪情报分析人员应当认真地去分析在这此区域内发生的汽车盗窃案件，以判断在这引动汽车盗窃案件中是否存在一种相同的犯罪模式。

只有对这些汽车盗窃案件中的相关因素进行了认真地分析，犯罪情报分析人员才能够作出决定。

　　应用这种偏差标准理论来判断是否存在一种犯罪模式的方法也存在着一个关键问题，这就是犯罪情报分析机构必须建立好一个完善的犯罪情报管理系统以保存所有的犯罪记录，同时每个月都要作好各种犯罪数据统计而不能中断。

即使犯罪情报分析人员能够通过计算机来计算犯罪发案的偏差标准，但他也需要将相关犯罪数据一个个地录入到计算机存贮器中;

一旦犯罪情报分析人员决定更换其中的一个数据统计变量（如统计数据的范围），那么他还得从头开始计算。

　　对于那些掌握了先进检索与查询技术的犯罪情报分析人员而言，他们能够在自己的犯罪情报分析系统中直接开展检索与查询，因而他们可以随时随地进行实时查询与动态分析。

当然，有些犯罪情报分析系统建立了先进的SQL数据系统，这些SQL数据系统的应用就超出了本文的研究范围。

　　一旦掌握了偏差标准分析，犯罪情报分析人员每天都可以应用初步分析技术来分析犯罪情报;

但是，对于犯罪模式分析工作而言，却并不需要每天都利用偏差标准理论来开展一次犯罪模式分析，最好是每隔一段时间开展一次，如每个月或每周对每一种类型的犯罪来应用偏差标准理论开展一次初步分析就足够了。

　　关于初步分析的最后一点，就是：

由于犯罪数据的统计与测量是一个长期的事物，将某段时期内某种犯罪案件发生数量的平均值与偏差标准值相比较，可能不一定总是有效的。

例如将南区近年来一月份汽车盗窃案件的相关数据分析如下：

　　年代汽车盗窃案数量

　　199450

　　199549

　　199648

　　199744

　　199840

　　199938

　　200036

　　200133

　　平均数42

　　标准偏差6.4

　　200248

　　虽然2002年一月份的汽车盗窃案件数量仍然在标准偏差数值以内，但是在该区自1994年以来一月份的汽车盗窃案件数量一直呈递减趋势的前提下，2002年一月份的48起汽车盗窃案件数量与2001年一月份相比却增长了45%。

　　犯罪情报分析人员在这种情况下可能会发现，如果比较该区每年一月份汽车盗窃案件数量变动值、再计算其中的偏差标准的价值更大一些。

　　年代汽车盗窃案数量变动量

　　199549-1

　　199648-1

　　199744-4

　　199840-4

　　199938-2

　　2000&

nbsp;

36-2

　　200133-3

　　平均数42-2.43

　　标准偏差6.41.27

　　20024815

　　这种更换变量后再应用偏差标准理论的方法，我们就能发现该区2002年一月份的汽车盗窃案件数量较前一年（2001）增长了15起，大大超出了正常的偏差标准值，这意味着该区的汽车盗窃案件中可能存在着一种犯罪模式。

　　四、犯罪地图标注法（crimemapping）

　　采用犯罪地图标注法来识别犯罪模式，包括在地图上钉图钉或着不同颜色来标注系列性的犯罪案件，以从空间角度发现犯罪热点地区。

这种方法只适用于那些在分布在一定空间范围内的系列性犯罪案件。

许多符合同一犯罪模式的犯罪案件在空间分布上并没有呈现出闭合性特征;

因此，如初步分析法一样，犯罪地图标注法也不是一种适用于所有犯罪案件之犯罪模式分析的方法，犯罪情报分析人员在犯罪模式分析中，不能将犯罪地图标注法作为唯一的分析方法。

同时，也如同初步分析法一样，当犯罪情报分析人员通过日常阅读犯罪报告细节来开展犯罪情报分析时漏掉了一些犯罪模式时，犯罪地图标注法能够在这方面作一些弥补以发现那些隐藏的犯罪模式;

另外，犯罪地图标注法也能够帮助那些未能在日常犯罪报告阅读与浏览中有效发现犯罪模式的犯罪情报机构提高工作效率。

　　通过犯罪地图标注法来尽力发现犯罪模式，应当是犯罪情报分析人员的每日必做的工作。

但是，大多数犯罪情报分析人员只是每周才匆匆地在地图上浏览一下每种类型犯罪的总体情况。

犯罪情报分析人员应当根据自己手头的情报和个人的经验来确定每隔多长时间去看一次地图。

对于那些发生频率不高的犯罪类型，犯罪情报分析人员需要浏览过去6到12个月来的犯罪案件资料以发现其中是否存在一种犯罪模式;

而对于那些发生频率较高的犯罪类型，犯罪情报分析人员每两周、甚至一个月浏览一次地图也就足够了。

　　通过犯罪地图标注法来寻找、发现犯罪模式，需要犯罪情报人员必须了解甚至熟悉那些发生犯罪的具体地点，这要求犯罪情报分析人员对于相关犯罪资料与地图资料了熟于心。

如果对犯罪发生地点或地图资料的了解不够，这将影响到犯罪情报分析人员寻找与识别犯罪模式的效果。

　　如同初步分析法一样，犯罪情报分析人员在利用地图标注法来寻找发现犯罪模式过程中的一些作法，有些是有科学理论依据的，也有一些是非正规的方法。

那些非正规的方法包括简单的“眼球运动”——用眼去观察地图、并在地图上某地块区域停下来作更深入地分析。

科学的方法则是运用先进的GIS地理信息系统工具、STAC等犯罪空间情报分析软件、以及CrimeStat来发现由同一犯罪主体所实施的系列案件。

科学方法胜出非正规方法的优势之一在于用肉眼去观察地图上的犯罪分布点时——对于在同一个街区内的不同地点发生了若干起案件的情况，肉眼去观察是不容易看出来各起案件具体情况的，但是对于采用科学的方法去观察——尤其是当犯罪情报分析人员采用了GIS的鸟瞰技术及其他软件工具时，则能够及时获知各个不同案件的具体资料。

在统计与分析发生在同一地点或街区内多起犯罪案件时，可以使用一些工具软件来实现自动分析以帮助圈定那些肉眼没注意的犯罪热点地区。

　　使用一些工具软件进行自动分析的方法也有一个缺点，那就是工具软件都假定各个地区的犯罪案件发生数量都是相等的（工具软件没有去自动统计在一个较大区域内汽车盗窃案件情况），而且它们通常只能分析那些在地图上呈条形或圆形地区内的系列案件。

而通过犯罪情报分析人员的肉眼去观察，犯罪情报分析人员能够结合自己的知识、判断与特定空间范围的特点来寻找、发现与分析，其分析过程是一个非常复杂的，但有时却能够发现许多犯罪模式。

　　最后，空间范围上的分析只是一个帮助犯罪情报分析人员发现潜在犯罪模式的途径之一。

犯罪情报分析人员还需要更深入地研究不同系列案件具体情况以确定这一系列犯罪案件中是否存在着某种共同点而不只是简单的分析这些系列案件在空间上的相似性。

犯罪情报空间分析中的相关检索与查询，可以通过GIS软件及相关独立数据库查询。

　　五、以情报为基础的犯罪模式分析（Intelligencebasedcrimepatternanalysis）

　　犯罪情报分析人员应当理解，没有哪种方法或哪几种方法能够帮助他们及时而准确地发现所有的犯罪模式。

例如，一个毛贼先是在上周五抢劫了一家银行，接着在周一闯入了一家便利店，最后在周四偷走了一辆小汽车。

在这些案件中，这个毛贼可能会凭借他不断改变犯罪手段而成功地躲过了犯罪情报分析人员根据他的犯罪手段对他犯罪模式的分析与发现。

对于这种经常变换犯罪手段的犯罪人，犯罪情报分析人员的唯一方法可能就是以情报为基础的犯罪模式分析了——如果在这位毛贼所作的案件中，犯罪情报分析人员获取了每一起案件的细节，或者犯罪情报分析人员获取了特定的情报——如一名侦探、或巡警、或秘密线人的通报或报告——该系列案件可能是某人所为。

我们将这种犯罪模式分析方法称为以情报为基础的犯罪模式分析法。

　　在逮捕嫌疑人及收集证据过程中，犯罪情报分析人员也许会采取一种逆向式思维活动来寻找、分析犯罪模式。

　　例如，假如一名犯罪情报分析人员接到了监视斯科特的巡逻警官打来的电话----那名警官报告说斯科特最近几周没有按规定向警方报告，因此，他怀疑斯科特与该犯罪情报分析人员所负责辖区内的几起案件有关，因为斯科特就住在犯罪情报分析人员所负责的辖区内。

这名犯罪情报分析在分析研究了斯科特的资料后，发现斯科特在一年前曾经采取砸车窗的方式盗窃了车内的一部移动电话手机;

而上个月在他负责辖区内的盗窃车内移动电话手机的案件发生数量大大超出了以往的月份。

但是，这些盗窃车内财物的犯罪案件在该犯罪情报分析人员的城市里是非常普遍的，而且这些犯罪案件并没有呈现出足够的共同点以提醒犯罪情报分析去启动犯罪模式分析。

　　该犯罪情报分析人员接到那位巡逻警官的电话后，向辖区的巡逻警察发出了警报。

两天后，一位巡逻的警员在一处停车场上发现斯科特手里拿了一部手机正准备离开;

警员当即对斯科特进行了盘问，在盘问当中，有人作证说斯科特手中的手机是从一辆汽车里盗窃的。

警员们抓获了斯科特。

　　通过对斯科特住处进行搜查，警方发现并扣押了一打左右的手机。

犯罪情报分析人员以这些手机特征作为查询信息查询了相关案件数据库，发现这些手机都是盗窃的赃物。

警方随后对斯科特开展了进一步的侦查、起诉。

斯科特是一名惯窃，而且是一名不断改变盗窃时间、盗窃处所、盗窃手段的惯窃;

但是，犯罪情报分析人员根据相关情报后，仍然识别出了斯科特的新型犯罪模式。

　　六、犯罪热点地区与犯罪高危人群（Criminogens）

　　犯罪热点地区就是指发生犯罪案件较多的地区或街区，犯罪高危人群是指与许多犯罪有关联的人。

犯罪热点地区与犯罪高危人群是一种比较容易被识别的犯罪。

犯罪情报分析人员既可以通过常规步骤来识别犯罪热点地区与犯罪高危人群;

也可以通过定期检索与查询情报数据库，并采取汇总一定时期内与犯罪相关联的街区（如某条街道、社区或其他类型的区域范围）或人群。

通过对查询结果的分类汇总并排序，犯罪情报分析人员就能够轻松地识别出犯罪高危人群与犯罪热点地区。

再对这些犯罪热点地区的犯罪案件或与高危人群有关联的犯罪案件作进一步分析研究，犯罪情报分析人员就能够清楚地认识到犯罪模式中的一些具体特征。

　　犯罪情报分析人员或许需要进行一些定期的检索与查询，例如检索与查询盗窃犯罪案件中被盗财产的类型，最容易被