运筹学基础02375小抄Word文档下载推荐.doc

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（1）内部环境：

问题域内部人、财、物之间的交互活动。

（2）外部环境：

问题域界面与外界的人、财、物之间的交互活动。

注意两者的区别。

2、分析和定义待决策的问题

3、拟定模型

这个工作是OR项目中最费时的部分。

4、选择输入资料

5、提出解并验证它的合理性

敏感度实验：

一旦有了模型的解答，就要试图改变模型及输入，并注视将要发生什么样的输出，一般把这样的过程叫做敏感度实验。

6、实施最优解

1.预测就是对未来的不确定的事情惊醒估计或判断。

预测是决策的基础。

2.预测方法的分类经济预测：

又分为宏观经济预测和微观经济预测。

宏观经济是指国民经济范围的经济预测。

微观经济预测是指单个经济实体的各项经济指标及其所涉及到国内外市场经济形势的预测。

科技预测：

又分为科学预测和技术预测。

社会预测：

研究社会发展的问题。

（如人口增长预测，社会购买心理的预测）军事预测：

研究与战争有关的问题

3.定性预测：

是指利用直观材料，依靠个人经验和主观判断和分析能力，对未来的发展进行预测，又称为直观预测。

4.定量预测：

根据历史数据和资料，应用数理统计方法来预测事物的未来，或者利用事情发展的因果关系预测事情的未来。

5.经济预测3—5年的为长期，1—3年的为中期，年内的为短期。

6.判断预测法一般有2种：

特尔斐和专家小组法。

特尔斐法是希望在专家群中取得比较一致的意见的方法。

此方法适用于长期和中期预测。

7.专家小组法；

是在接受咨询的专家之间组成一个小组，面对面的进行讨论和磋商，最后对需要的预测的课题的出比较一致的意见。

适用于短期预测。

8.回归模型预测法：

就是依据事物发展的内部因素变化的因果关系来预测事物未来发展趋势。

又称为因果法。

8.一元线性回归：

它是描述一个自变量与一个因变量间线性关系的回归方程。

又称单回归。

9.多元线性回归：

它是描述一个因变量与多个自变量间线性关系的回归方程。

10.最小二乘法是指：

寻求使误差平方总和为最小的配合趋势线的方法。

11预测的程序1、确定预测的对象或目标。

2、选择预测的周期。

3、选择预测的方法。

4、收集有关资料。

5、进行预测。

12.特尔斐法的实施程序：

（1）确定课题。

（2）选择专家：

该“专家”不是全指学者、教授、高级工程师等，而是也指熟悉预测课题的人（3）设计咨询表。

（4）逐轮咨询和信息反馈。

（5）采用统计分析方法，对预测结果进行定量评价和描述。

13.置信区间：

实际值位于这个区间范围的概率应达到95%以上，若大致符合正态分布.则置信区间为：

5号

1...美国的著名管理学家，1978年诺贝尔积极性获奖获得者赫伯特。

A。

西蒙写了《管理决策新科学》

2.决策：

针对具有明确目标的决策问题，经过调查研究，根据实际与可能，拟定多个可行方案，然后运用统一的标准，选定最佳方案的全过程。

3.按决策方法不同分类：

常规性决策和特殊性决策。

按计划和控制的关系分类：

计划性决策和控制性决策。

4..常规性决策：

例行的，重复性的决策。

5..特殊性决策：

是对特殊的，无先例可循的新问题的决策。

6.决策程序：

明确决策的目的，寻求可行的方案，在几个可行的决策方案中进行抉择，对选定的决策方案在经过实施后所产生的结果进行总结评价。

7.根据确定的目标，拟定可行方案，这是科学决策的关键，只有提出的方案都是可行的，才能从中选出最佳（或满意）方案。

6..可行性研究（可行性分析）：

是近年在企业投资，工程项目，研究课题，基本建设等各类问题中广泛应用的一门综合性学科。

7..在不同环境下的决策：

确定条件下决策，不确定条件下决策，风险条件下决策。

8..确定条件下决策:

在这种条件下，只存在一种自然状态，也就是对未来的状态是完全确定的。

9.不确定条件下决策：

在这种情况下，存在一个以上的自然状态，而决策者不了解其他状态，甚至不完全了解如何把概率分配给自然状态。

10.确定条件下决策条件：

1.具有一个明确的决策目标。

2.可以拟定出两个以上的可行方案。

3.存在一种以上的自然状态。

4.可以预测或估计出不同的可行方案在不同的自然状态下的收益值和损失值。

最大最大决策标准也可以称为乐观主义者的决策标准。

最大最小决策也可以称为保守主义者的决策标准。

最小最大遗憾值决策标准。

11风险条件下决策:

在这种情况下，存在一个以上的自然状态，但是，决策者具有提供将概率分配到每一个可能状态的信息。

12风险条件下决策条件：

1.有一个明确的决策目标。

2.存在多个（两个以上）可行方案。

3.存在多个不以人们主观意志为转移的自然状态，并且每个自然状态可以估算出它的概率值。

4.不同可行方案在不同主题性的收益值或损失值可以定量计算出来。

13.风险条件下的决策一般又叫统计型决策或随机型决策，主要是根据多种不同的自然状态可能发生的概率来决策，所依据的标准主要是期望值标准。

15.在风险条件下进行决策，一般最常用的决策标准就是期望利润标准，也叫贝叶斯标准

13.方块结点是决策结点圆圈结点是状态结点，由状态结点引出的树枝，称为状态枝。

14.多阶段决策是对决策问题比较复杂，而要进行的多次序列的决策。

1.库存的作用最基本的一个方面就是保证工业企业的生产能够正常的，连续地，均衡地

1.适应原材料的季节性2.适应产品销售的季节性3.适应运输上的合理性和经济性4.适应生产上的合理安排5.适应批发量的大小

2.库存管理的意义目标：

一是实现均衡生产，二是使库存管理的总费用达到最低。

3.存货台套法：

一存货台套作为存货管理的单位，在某个存货台套中可以包括的各种单项存货。

从而简化了工作内容，应可以保证供应的成套性。

4.ABC分析法就是按各种存货台套或存货单元的年度需用价值，将它们分为A，B，C三类。

A类：

量少价值高或者量等于价值，和特殊物品。

B类：

量大于价值。

C类：

量大于价值切很大

5.订货费用：

适当安排某项订货时，每一次都要承担的费用。

3.工装调整费：

是在批量情况下，每批投产前的工艺装备，工卡具和设备的调整以及检验所需费用。

4.保管费用：

主要是企业自己拥有存货或保管存货所要承担的费用。

5.经济订货模型的EOQ公式中库存保管费用和订货费用相等这个条件，可以应用于企业库存管理中每次订货的最佳金额，最佳年订货次数，每次订货的最佳供应天数等方面。

6.经济订货模型的EOQ是总的存货费用达到最低的某个台套或某个存货单元确定的最佳的订货批量。

7.再定货点：

一种是时间上的含义，即什么时间为某项存货再定货。

另一种是存货水平上的含义，即某项存货达到怎样的存量水平时，就应再定货。

8.前置时间（订货提前期）：

1.由仓库向采购部门发出存货量已达到再定货水平的通知。

2.进行或委托进行从发出订货信息到货物入库为止的各项采购工作，所以确定订货提前期时，应该综合考虑各种相互关联的工作，而且有些工作是可以平行交叉地进行的。

9.前置时间内的需求量（订货提前期内的需求量）：

前置时间内某项存货台套或存货单元的使用量就是前置时间内的需求量。

10缺货是指仓库中没有某项可以满足生产需要或销售需要时的状况。

11安全库存量（保险库存量）：

是为了预防可能出现的缺货现象而保持的额外库存量。

12安全库存量的存在会产生两方面的结果：

1.安全库存量会降低甚至完全取消由于缺货而造成的费用损失。

2.安全库存量却会增加存货的保管费用。

13大批采购的优点

（1）可以按较低的单位价格采购

（2）减少订货次数，降低订货费用（3）大批采购，也可大批量运输，可获得运价优惠（4）进货批量大，缺货可能性就减少

大批量采购的缺点

（1）大批量进货，保管费用较高

（2）占用更多的资金（3）库存货物会变的陈旧、过时。

（4）库存货物的更换率低（5）适应时尚的灵活性较低（6）损耗增大，贬值的可能性也会增大

1.规划的目的：

在现有人力、物力和财力等资源条件下，如何合理地加以利用和调配使我们在实现预期目标的过程中，耗费资源最少，获得受益最大。

2、线性规划的基本特点：

基本特点是模型中的线性函数。

3.线性规划：

“线性”是用来描述两个或多个变量之间的关系是直接成正比例的；

“规划”是指使用某种数学方法使有限资源的运用达到最优化。

线性规划是一种合理利用资源、合理调配资源

1.在实现预期目标的过程中，耗费的资源最少，获得的收益最大。

3.线性规划的基本特点就是模型的线性函数

4.线性是用来描述在两个或多个变量之间的关系是直接成正比例的。

5.线性是一种合理利用资源，合理调配资源的应用数学方法。

6.变量：

是指实际系统或决策问题中有待确定的未知因素，也是指系统中的可控因素。

7目标函数：

这是决策者对决策问题目标的数学描述，是一个极值问题，即极大值或极小值。

（公式化）

8约束条件：

是指现实目标的限制因素。

9.线性规划模型的步骤：

1.明确问题，确定目标，列出约束因素2.收集资料，确立模型3.模型求解与检验4.优化后分析

10其中较为困难的是建立模型，而建模的关键是提出问题，明确问题，确定目标，最花时间的是收集资料

11.凡事满足约束条件的解，均称为可行解。

可行解区就是全部可行解所分布的区域。

12等值线：

过过可行解区的凸交点并平行于目标函数的直线，分为等成本线和等利润线。

12根据详细规划的基本原理认为：

如果线性规划问题有最优解，就是可能在可行解区中的有限极点上。

13单纯形法：

解线性规划问题的做一种简单的方法。

它是一种解线性规划多变量模型的常用解法，是通过数学的迭代过程。

逐步求得最优的方法。

14线性规划单纯性法解题的基本步骤：

1.求一个基础可行解（可行基）。

2.从求得基础出发，通过换基迭代，不断改进，得到最优解。

15在每个不等式中引入一个新的变量，这个新的变量成为松弛变量。

16上诉的松弛变量是正的，约束条件是等于或者小于。

但如果是约束条件是大于或者等于，则为负的松弛变量。

17由于填入的事以原点为基础的可行解的系数，故称为初始单纯形表。

18某个线性规划问题，诺有最优解，那么这个最优解必定是某个基变量组的可行基解。

剩余变量和松弛变量在目标函数中系数为0，人工变量为很大的的正数。

设约束方程的个数为m，变量的个数为n，m<

n时，可把变量分为基变量和非基变量两部分，基变量个数=方程个数=m，非基变量个数=n-m。

所有的非基变量都等于0时求出的特解我们称为基解或基础解，基解非负要求时叫做非负基解，也叫可行基解。

运输问题的解：

使得总运费最低的具体运输数量。

数字格数=m+n-1,该问题数字格数=2+3-1=5，

数字格