论述CZC电子商务信用评价体系Word下载.docx

论述CZC电子商务信用评价体系Word下载.docx

《论述CZC电子商务信用评价体系Word下载.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《论述CZC电子商务信用评价体系Word下载.docx（16页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

愿程度。

在CZC环境中，消费者希望X上商家具有各种可信任的属性来证明其在交

易中愿意以及确实能够满足消费者的需求，进而依照协定进行交易。

CZC用户一旦

通过某些途径或方式确认X上商家是具备诚实善意的交易目的，且具有达成交易的

能力，则形成对X上商家的信任。

这种基于个人的人际型信任对买卖双方交易行为

的确立起着至关重要的作用。

篡默念sIS

3.2.3CZC电子商务信用评价指标

目前，以淘宝为首的国内CZCX站正在完善信用评价系统的服务功能，以期能

更真实的反映卖家的信用。

综合起来，其相应的指标体系为:

（1）商品与描述相符

的程度:

此指标反映了X上商品的真实性和可靠性，商品的真实性越高，可靠性

越高，则商家信用评价越高，评语更好，将形成良好的口碑效应;

（2）卖家的服务

态度:

卖家的服务态度直接决定了在同类品牌和价格中买家对于卖家的选择。

服务

态度差，可能会流失客户，甚至影响在线声誉，获得负信用度;

（3）商品的送达速

度:

商品的送达程度反映了商家的交易效率，影响买家购买的信心，

⑥硕士学位论文MASTER5THESIS

3.2当前cZC电子商务信用评价体系

信用既然是一种能力，它是可以度量的。

因此，我们必须对其进行科学的度量

和评价，建立一套完善的CZC市场信用评价体系，以保障信用交易各方权利，维护

健康的经济秩序和社会稳定。

信用评价体系是在双方成功交易后进行互相评价并计

入信用积分的一种体制。

它分别由评价内容和信用度组成，且不可修改。

用户可以

通过商家在X站上的周期信用度和历史评价来考察对方的诚信度。

由于这些评价和

信用度是其信誉的重要衡量指标，通常较高的信用度和好评率代表了较好的信誉。

所以，在相同的品牌和价格条件下，消费者总是会倾向于选择信用度高的卖家去购

买。

所以为了维持良好的信用度，买卖双方都会努力遵守X站规则与制度，信用评

价给X络交易带来了良好的诚信气氛。

3.2.1cZC电子商务信用评价的评估原理

电子商务信用评价的评估原理其核心是在线信用数据库的建立。

在线信用数据

库是对在线交易者信用最基础、最原始和最重要的存储和描述。

其基本架构为两部

分:

一部分是静态信用信息，主要为在线交易者基本信息。

在线交易者基本信息包

括姓名、年龄、职业或所在行业、习惯等基本资料;

这类信息变化较慢，相对稳定，

与特定的在线交易直接相关性不大;

一部分是动态信用信息，主要为信用基础信息

和信用特别信息。

信用基础信息包括信用历史、信用品德等;

信用特别信息有已经

发生的影响特别大的不良信用行为和良好信用事项等，这类信用信息是通过在线交

易中的表现形成的，信息变化较频繁，相对不稳。

cZC电子商务信用建立的评估过程

结合现实中X站的信用评估系统，现有CZC电子商务X站信用评估机制的一般

工作过程如下:

（1）交易者获得X站初始信用度。

交易者在交易前都必须注册成为

X站会员，交易者在注册时需提供其详细的个人基本信息和部分信用基础信息，X

站审核后，在线交易者信息进入联X数据库，形成了交易者的初始静态信用信息，

初始静态信用信息一般都是以零为基础的信用度;

（2）在线信息的浏览及交易。

交

易中，交易者可以从X站浏览潜在交易伙伴对物品的详细描述及交易者信用累计记

录;

还可以参考每个会员每笔交易完成后的信用评语，然后依据这些信息进行在线

交易。

这是决定交易者决策的最重要一步:

（3）在线交易后的信用评估。

交易完成

后，交易双方依据X站要求分别给对方进行信用评价。

在收到双方各自的评价后X

站才公布评价结果，并将每笔交易的评价进行周期信用累积。

⑧默默sIS

得信任的环境，交易才有可能产生。

在本研究中，结构保证是指用户认为X上拍卖X站所提供的各种安全保障是否

完备到足以使得X上交易活动顺利进行的程度。

情境正常性是指用户认为X上拍卖

的整体的环境是否能让其认为交易结果会符合其认知和预期的程度。

3.1.3信任关系与CZc电子商务信用管理机制

信用与信任关系密切，信用是信任的基础，信任是信用的延续。

信用能产生信

任关系，信任能导致合作和信用的产生。

如果整个CZC市场信用状况良好，众多商

家与消费者遵守各种X络交易规则、守信用，就能维持稳定的经济秩序，CZC交易

活动就能正常运行;

同时也能提升CZC市场整体信任度，增强CZC市场的凝聚力，

提高经济效率，使全体成员共同获益。

个人或企业拥有良好的信誉和较高的信用度，

就可以以此作为其经济活动中具有长期利益的精神资本和无形资产，也能促进相互

信任，从而达到双赢。

反之，如果CZC市场信用状况恶化，信任度下降则使得

人们之间的合作更为困难，信用炒作，信用欺诈等不安定因素增加，信用交易的效

率和安全降低，CZC市场凝聚力涣散，并使交易风险增加，从而降低CZC市场整体

信任度，出现信任危机、信用危机，导致行业信用经济的混乱。

所以，对人际型信任和制度型信任关系的内容分析我们得出以下结论:

提高CZC

市场的信用管理水平，必须从规范X上商家的信用行为，加强消费者的取信信心和

预期;

同时建立完善的信用保证结构，创造稳定的信用环境。

商家信用行为的规范依靠科学的信用评价体系。

而稳定的信用结构与稳定的环

境的建立依赖于配套的信用管理体系的建立。

结合CZC电子商务市场的特殊性，本

文认为CZC电子商务的信用管理基础，主要有两方面:

（l）从微观上说，第三方平台需建立交易主体对其用户对象的信任，就必须

建立完善的信用评价体系，使信用评价的结果更真实准确，增强消费者购买时对于

卖家信用的参考可用性。

这种信任对买卖双方建立交易行为起着至关重要的作用。

（2）从宏观上说，不仅CZC平台运营商担负着信用管理的责任，CZC电子商务

链上的各方企业、机构、组织，甚至国家，都应为CZC电子商务的发展创造良好的

信用环境。

良好的信用环境又依赖于信用制度的、法律的体系保障，这种信任对于

CZC电子商务形成长期的利益起着保障作用。

3.1.2制度型信任与用户对cZc电子商务的信任之间的关系①

制度型信任是指用户相信当前的环境具备足够的条件影响整个活动成功机会

的提高，这种信任表现了用户对整个X络环境的总体感觉。

制度型信任来自于:

一

对整体X络环境结构的了解，即结构保证。

结构保证是指个人相信环境中的比如规

则、制度、法律等形成的保护结果能使活动成功进行。

这种结构保证有利于抵消个

人所感知的信用风险。

二对环境状态的了解，即情景正常性。

情景正常性是指个人

相信其所处的环境是属于正常且适当的状态，这种稳定的状态会使得其间的活动具

有成功的可能性。

用户通过这种感知来评估其所处的情景是否符合他的预期。

当组

织有完整的结构和正常稳定的状态来运行时，个人才会相信其置身的X络是一个值

①MeKnightD.H.，ChervanyN.L.，朴attrustmeansine一eommereeeustomerrelationships:

aninterdiseiplinary。

oneeptualtypology[J〕.InternationalJournalof

Eleetronieonuneree，6

（2），2002:

35一59

与淘宝相比，XX有啊在信用评价规则上实现了创新。

XX有啊将传统的好、中、差模糊评价体系进行了分值的量化，引入了全

新的满意度打分评价机制。

买家可以为交易评分，其满意度采用100分制。

这

将是平台考量卖家信用的重要指标，比粗放的好、中、差评价更科学。

采用打

分规则后，对卖家来说，不用过分追求好评率，因为个别交易的差评不会影响

总评，只要平均分超过80，整体评价就会是满意;

而对买家，打分更好把握，

可以比较清晰的表明一笔交易是满意，还是一般，o

通常满意度越高，表昵卖家在近期的X店销售过程中的商品质量、服务态度等

各方面更能让所有买家满意。

满意度数值和信用评价等级相关，其对应关系为:

满意评价对应的满意度数值为100度、90度、80度，满意程度依次降低;

般评价对应的满意度数值为60度、40度;

不满意评价对应的满意度数值为

20度。

卖家满意度等级显示为该卖家最近6个月获得的所有买家打分的平均值。

同

时，卖家满意度表现会展示在卖家信用页面，

总体来看，现在的信用评价体系模型有如下两方面的创新意义:

（1）信用评级设计改进，评价真实性与参考意义提高

过去的信用评级，都仅有好评、中评、差评，对应得分为+1、0、一1，

这三个级别的评价成为了卖家信用的唯一衡量指标，有时无法准确反映用户的真实

评价。

它既不能反映卖家真实的信用度，也不能表现出买家服务满意程度，以至于

评价体系出现了许多操作漏洞。

首先，由于差评的影响大，卖家采用各种方

式追求好评率，甚至影响到买家的信誉，好评率已经成为很多卖家的负担;

其次，对于买家，由于好评率的分量值重，很难把握判断好、中、

差的度。

但现在，淘宝引入了依据评价指标形成的店铺综合评分，使得用户能参阅更多

的卖家相关信息，做出更合理的主观购买判断。

同时，在无形中约束了卖家的信用

服务与信用欺骗。

同时有啊以传统的好、中、差体系为基础，独创的满

意度这种打分制评价系统，更为科学公正的赋以切实的信用度，使信用体系能够

让交易者获得更公平的竞争环境。

（2）信用度设计改变，信用值更准确

在淘宝X上，其信用度计算方式为:

数额不等的交易获得的评价机会一样，而

且信用值的增减也相同。

一旦商家由卖低价商品转而改为卖高价商品，就使得信用

度严重不对等。

那买家的风险也在无形之中增加。

而XX有啊创造性的引入了基于

交易额度和买卖次数双重因素的计算方法，使得信用度评价更精确。

这样也有效地

将虚拟和实物体系分开，避免了信用不对等。

XX有啊X的信用度利用两个因素的相关值买卖次数和成交金额权重形

成信用度计算公式:

信用度二信用评价X成交金额权重。

如果买家给卖家的该笔交

易的信用评价是满意评价，成交金额500，对应的交易金额权重是2，则此次

交易卖家的信用度为2。

特别要注意到的是，有啊规定，若卖家得到评价为一般，

则不管交易额为多少，该次交易信用度都为0。

当卖家得到的评价为不满意时，

百付宝将会扣除卖家一定的信用度，②如表3一5所示。

①搜狐X.（httP:

//it.sohu.）.XX有啊改革信用评价体系用打分代替模糊评价〔EB/oL〕.

http:

/八t.sohu.eom/20090112/n261701636.shtml，2009一01一12.

②有啊X.评价计分规则说明【EB/OL].

eo.youa.baidu.eom/eont