数字图像处理实验手册Word文件下载.docx

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3．掌握如何利用MATLAB来获取图像的大小、颜色、高度、宽度等等相关信息。

4．掌握如何在MATLAB中按照指定要求存储一幅图像的方法。

5．图像间如何转化。

二、实验原理及知识点

1、数字图像的表示和类别

一幅图像可以被定义为一个二维函数f（x,y）,其中x和y是空间（平面）坐标，f在任何坐标处（x,y）处的振幅称为图像在该点的亮度。

灰度是用来表示黑白图像亮度的一个术语，而彩色图像是由单个二维图像组合形成的。

例如，在RGB彩色系统中，一幅彩色图像是由三幅独立的分量图像（红、绿、蓝）组成的。

因此，许多为黑白图像处理开发的技术适用于彩色图像处理，方法是分别处理三副独立的分量图像即可。

图像关于x和y坐标以及振幅连续。

要将这样的一幅图像转化为数字形式，就要求数字化坐标和振幅。

将坐标值数字化成为取样；

将振幅数字化成为量化。

采样和量化的过程如图1所示。

因此，当f的x、y分量和振幅都是有限且离散的量时，称该图像为数字图像。

作为MATLAB基本数据类型的数值数组本身十分适于表达图像，矩阵的元素和图像的像素之间有着十分自然的对应关系。

图1图像的采样和量化

根据图像数据矩阵解释方法的不同，MATLAB把其处理为4类：

Ø

亮度图像（Intensityimages）

二值图像（Binaryimages）

索引图像（Indexedimages）

RGB图像（RGBimages）

（1）亮度图像

一幅亮度图像是一个数据矩阵，其归一化的取值表示亮度。

若亮度图像的像素都是uint8类或uint16类，则它们的整数值范围分别是[0，255]和[0，65536]。

若图像是double类，则像素取值就是浮点数。

规定双精度型归一化亮度图像的取值范围是[0，1]

（2）二值图像

一幅二值图像是一个取值只有0和1的逻辑数组。

而一幅取值只包含0和1的uint8类数组，在MATLAB中并不认为是二值图像。

使用logical函数可以把数值数组转化为二值数组或逻辑数组。

创建一个逻辑图像，其语法为：

B=logical（A）

其中，B是由0和1构成的数值数组。

要测试一个数组是否为逻辑数组，可以使用函数:

islogical（c）

若C是逻辑数组，则该函数返回1；

否则，返回0。

（3）索引图像

索引颜色通常也称为映射颜色，在这种模式下，颜色都是预先定义的，并且可供选用的一组颜色也很有限，索引颜色的图像最多只能显示256种颜色。

一幅索引颜色图像在图像文件里定义，当打开该文件时，构成该图像具体颜色的索引值就被读入程序里，然后根据索引值找到最终的颜色。

（4）RGB图像

一幅RGB图像就是彩色像素的一个M×

N×

3数组，其中每一个彩色相似点都是在特定空间位置的彩色图像相对应的红、绿、蓝三个分量。

按照惯例，形成一幅RGB彩色图像的三个图像常称为红、绿或蓝分量图像。

令fR，fG和fB分别代表三种RGB分量图像。

一幅RGB图像就利用cat（级联）操作将这些分量图像组合成彩色图像：

rgb_image=cat（3,fR,fG,fB）

在操作中，图像按顺序放置。

2、数据类和图像类型间的转化

表1中列出了MATLAB和IPT为表示像素所支持的各种数据类。

表中的前8项称为数值数据类，第9项称为字符类，最后一项称为逻辑数据类。

工具箱中提供了执行必要缩放的函数（见表2）。

以在图像类和类型间进行转化。

表1-1MATLAB和IPT支持数据类型

名称

描述

double

双精度浮点数，范围为

uint8

无符号8比特整数，范围为[0255]

uint16

无符号16比特整数，范围为[065536]

uint32

无符号32比特整数，范围为[04294967295]

int8

有符号8比特整数，范围为[-128127]

int16

有符号16比特整数，范围为[-3276832767]

int32

有符号32比特整数，范围为[-21474836482147483647]

single

单精度浮点数，范围为

char

字符

logical

值为0或1

表1-2格式转换函数

将输入转化为

有效的输入图像数据类

im2uint8

logical,uint8,uint16和doulbe

im2uint16

mat2gray

double,范围为[01]

im2double

im2bw

uint8,uint16和double

下面给出读取、压缩、显示一幅图像的程序（%后面的语句属于标记语句，编程时可不用输入）

I=imread（‘原图像名.tif’）;

%读入原图像,tif格式

whosI%显示图像I的基本信息

imshow（I）%显示图像

%这种格式知识用于jpg格式，压缩存储图像，q是0-100之间的整数

imfinfofilename

imwrite（I,'

filename.jpg'

'

quality'

q）;

filename.bmp'

）;

%以位图（BMP）的格式存储图像

%显示多幅图像，其中n为图形窗口的号数

figure（n）,imshow（'

filename'

J=im2bw（I）;

%将图像转为二值图像

figure,imshow（J）%显示二值图像

三、实验内容及步骤

1．利用imread（）函数读取一幅图像，假设其名为flower.tif，存入一个数组中；

2．利用whos命令提取该读入图像flower.tif的基本信息；

3．利用imshow（）函数来显示这幅图像；

4．利用imfinfo函数来获取图像文件的压缩，颜色等等其他的详细信息；

5．利用imwrite（）函数来压缩这幅图象，将其保存为一幅压缩了像素的jpg文件,设为flower.jpg；

语法：

imwrite（原图像，新图像，‘quality’,q）,q取0-100;

6．同样利用imwrite（）函数将最初读入的tif图象另存为一幅bmp图像，设为flower.bmp;

7．用imread（）读入图像：

Lenna.jpg和camera.jpg；

8．用imfinfo（）获取图像Lenna.jpg和camera.jpg的大小；

9．用figure,imshow（）分别将Lenna.jpg和camera.jpg显示出来，观察两幅图像的质量。

10．用im2bw将一幅灰度图像转化为二值图像，并且用imshow显示出来观察图像的特征。

11．将每一步的函数执行语句拷贝下来，写入实验报告，并且将得到第3、9、10步得到的图像效果拷贝下来。

四、考核要点

1、熟悉在MATLAB中如何读入图像、如何获取图像文件的相关信息、如何显示图像及保存图像等，熟悉相关的处理函数。

2、明确不同的图像文件格式，由于其具体的图像存储方式不同，所以文件的大小不同，因此当对同一幅图像来说，有相同的文件大小时，质量不同。

五、实验仪器与软件

（1）PC计算机

（2）MatLab软件/语言包括图像处理工具箱（ImageProcessingToolbox）

（3）实验所需要的图片

六、实验报告要求

描述实验的基本步骤，用数据和图片给出各个步骤中取得的实验结果和源代码，并进行必要的讨论，必须包括原始图像及其计算/处理后的图像。

七、思考题

（1）简述MatLab软件的特点。

（2）MatLab软件可以支持哪些图像文件格式？

（3）说明函数imread的用途格式以及各种格式所得到图像的性质。

（4）为什么用I=imread（‘lena.bmp’）命令得到的图像I不可以进行算术运算？

八、实验图像

flower.tifelephant.jpg

Lenna.jpgcamera.jpg

实验二图像的代数运算

一、实验目的

1．了解图像的算术运算在数字图像处理中的初步应用。

2．体会图像算术运算处理的过程和处理前后图像的变化。

二、实验原理

图像的代数运算是图像的标准算术操作的实现方法，是两幅输入图像之间进行的点对点的加、减、乘、除运算后得到输出图像的过程。

如果输入图像为A（x,y）和B（x,y），输出图像为C（x,y），则图像的代数运算有如下四种形式：

C（x,y）=A（x,y）+B（x,y）

C（x,y）=A（x,y）-B（x,y）

C（x,y）=A（x,y）*B（x,y）

C（x,y）=A（x,y）/B（x,y）

图像的代数运算在图像处理中有着广泛的应用，它除了可以实现自身所需的算术操作，还能为许多复杂的图像处理提供准备。

例如，图像减法就可以用来检测同一场景或物体生产的两幅或多幅图像的误差。

使用MATLAB的基本算术符（+、-、*、/等）可以执行图像的算术操作，但是在此之前必须将图像转换为适合进行基本操作的双精度类型。

为了更方便地对图像进行操作，MATLAB图像处理工具箱包含了一个能够实现所有非稀疏数值数据的算术操作的函数集合。

下表列举了所有图像处理工具箱中的图像代数运算函数。

表2-1图像处理工具箱中的代数运算函数

函数名

功能描述

Imabsdiff

两幅图像的绝对差值

Imadd

两幅图像的加法

Imcomplement

补足一幅图像

Imdivide

两幅图像的除法

Imlincomb

计算两幅图像的线性组合

Immultiply

两幅图像的乘法

imsubtract

两幅图像的减法

使用图像处理工具箱中的图像代数运算函数无需再进行数据类型间的转换，这些函数能够接受uint8和uint16数据，并返回相同格式的图像结果。

虽然在函数执行过程中元素是以双精度进行计算的，但是MATLAB工作平台并不会将图像转换为双精度类型。

代数运算的结果很容易超出数据类型允许的范围。

例如，uint8数据能够存储的最大数值是255，各种代数运算尤其是乘法运算的结果很容易超过这个数值，有时代数操作（主要是除法运算）也会产生不能用整数描述的分数结果。

图像的代数运算函数使用以下截取规则使运算结果符合数据范围的要求：

超出数据范围的整型数据将被截取为数据范围的极值，分数结果将被四舍五入。

例如，如果数据类型是uint8，那么大于255的结果（包括无穷大inf）将被设置为255。

注意：

无论进行哪一种代数运算都要保证两幅输入图像的大小相等，且类型相同。

三、实验步骤

1．图像的加法运算

图像相加一般用于对同一场景的多幅图像求平均效果，以便有效地降低具有叠加性质的随机噪声。

直接采集的图像品质一般都较好，不需要进行加法运算处理，但是对于那些经过长距离模拟通讯方式传送的图像（