汉明码编译码Word格式.docx
《汉明码编译码Word格式.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《汉明码编译码Word格式.docx(11页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
图3汉明码编译码演示GUI界面以产生(7,4)汉明码为例说明过程的具体实现。
用[H,G,n,k]=hammgen(3.
1)根据生成多项式,产生指定的生成矩阵G
'
DA3+D+1'
)函数得到系统码形式的校验矩阵H、G以
及码字长度n和信息位数k
1
H
2)产生随机的信息序列M
1101000
0110100G
1110010
1010001
0010
M=0100
0111
0100011
C0110100
0010111
假设是BSC信道,错误转移概率设定为0.1
传输后接收端得到的码流为
0000011
R1110100
红色表示错误比特。
5)计算S=RHT得到伴随式
011
S=100
001
错误图样
0000001
0000010
0000100
0001000
0010000
0100000
1000000
伴随式
101
111
011
110
001
010
100
查表可知第一行码字错误图样为0100000,第二行码字错误图样为1000000,
第三行码字错误图样为0000001。
进行C?
=R+E?
即可得到纠错解码的码字C2。
6)得到解码码流
C20
7)得到解码信息序列
0100
M20000
可以看出解码信息序列与原信息序列一样,体现了汉明码的纠错能力。
2•性能分析
1)BSC信道仿真
设置BSC错误转移概率Pe从0到1变化,步进为0.01,在每个Pe值进行1000次蒙特卡洛仿真,得到图4所示误码率随Pe变化曲线图和图5所示误帧率随Pe变化曲线图。
图6误码率随Pe变化曲线图
图中绿线为BSC信道误码率,红线为设定Pe值,蓝线为Hamming码解码误码率。
由图线可以看出仿真的BSC信道误码率与Pe一致。
在Pe<
0.2时,Hamming码的解码误码率随着BSC信道错误传输概率Pe的减小而减小。
Hamming码的解码误码率显著下降,约为Pe的1/2。
Hamming码的纠1位错起到了很好的效果。
0.2<
Pe<
0.5时,Hamming码的解码误码率大于Pe。
这是因为在Pe>
0.2时,传一个码字错误比特数近似为2,而Hamming码只能纠一位错,两位同时出错时会纠
成另一个码字,这样就可能增加误比特数,使得“越纠越错”。
Pe>
0.5时,情况恰好相反。
0.8
06CL出
0.4
tbAoftipao
匚卜“個1
bsciBh!
匚dELtalKTil
FERwithBSC
FERwithHamming
FfflOriRn*CaixiaCon
AWGN信道仿真直接用simulink实现。
D0.10,2030.40,5060.70.B0.9
Pe
图9simulink仿真BER随Pe变化曲线图
与程序实现仿真的结果几乎一样。
2)AWGN信道仿真
图10AWGN信道仿真框图
设置系统的数字调制方式为2FSK,设定AWGN信道的SNR从0到8dB以1dB
步进变化,得到误码率统计图。
ErrorRatewithSNR
SNRindB
图11simulink仿真BER随SNR变化曲线图
图中绿线为2FSK调制误码率,是由于AWGN带来的。
蓝线为汉明码解码后误码率。
可以看出,汉明码能够很好的降低误码率。
在SNR达到5dB时错误概率降低为0.001.
3•完整通信系统的构建
以传输图片为例,信道设置为BSC信道。
在不加入汉明码和加入汉明码两种情况下观察传输后图像的情况。
结果如下表所示。
BSC错误转
移概率Pe
0.1
0.05
0.01
0.001
BSC
传输图像
r:
-适T
w
信
信1
加汉明码误
码率
0.0652
0.02
0.0006
加汉明码传
输图像
■■■■・■
■
“
■■Ar.
宀哄"
ST
■■■*曙F-
1n
:
由结果可以看出,加入信道编码后,当BSC错误转移概率Pe<
0.01后,图像恢
复性能有明显的改善。
这体现了汉明码虽然只有纠一位错的能力,但由于一般信道的Pe不会很大,其纠错的实用性和效果还是很好的。
四思考题解答
1•采用循环Hamming码在硬件实现中的优点?
与普通的线性分组码译码电路相比,循环汉明码不需要存储伴随式及错误图样,显著的节省了寄存器的使用,起到简化电路的作用。
2.Hamming码如何改进可提高纠检错性能?
可以在H校验矩阵基础上进行扩展,最后一行为全1行,最后一列矢量为[00・T]t
这样任何3列是线性无关的,dmin=4,进行奇偶校验,纠错能力为1,检错能力为2。
即
HM
H'
=
1L11
F面通过实例的方式说明扩展H校验矩阵的检错性能
首先在(乙4)汉明码的基础上进行扩展,得到(
8,4)扩展汉明码的生成矩阵H
11101000
01110100
H=
11010010
11111111
简化译码表如下:
0000
0001
0010
0100
1000
0011
0101
1001
0111
1101
1111
1011
错码个数
原序列
错码序列
查表结果
00000000
00000101
有
2
11101000
11101010
无
3
00010111
00100101
4
01001110
11000010
说明对于错码个数为1的,既可以检错也可以纠错;
错码个数为2的,可以检错,但不能纠错;
错码个数大于2的,被认为是错码个数为1,纠成其他码字
附录
clearall
[H,G,n,k]=hammgen(3,'
);
%
%[H,G,n,k]=hammgen(3,'
DM+DA2+D+1'
%[H,G,n,k]=hammgen(4,0人4+。
+1'
%[H,G,n,k]=hammge门(5,0人5+。
人2+1'
%%产生校验矩阵
E=[zeros(1,n);
fliplr(eye(n,n))];
%产生错误图样一共是n+1个
S=mod(H*E'
2);
%生成错误图样的伴随式
%产生消息序列
%二进制随机矩阵
%M=randi([0,1],1,k);
%产生4位消息列
nm=3;
M=randi([0,1],nm,k);
%消息序列
code=mod(M*G,2);
%对消息序列编码
%BSC信道进入
Pe=0.1;
forj=1:
nm
fori=1:
n
code_bsc(j,i)=mod(code(j,i)+(unidrnd(round(1/Pe))==1),2);
%模2加得到传输后的编码delta(j,i)=code_bsc(j,i)-code(j,i);
%作差来计算错误位置
end
ep=find(delta〜=0);
%errorposition
display(length(ep),'
BSC错误位数'
)
display(length(ep)/(nm*n),'
BSC误比特率'
Scode=mod(code_bsc*H'
2)'
;
%Scode=[110]'
errow2=0;
ifsum(code_bsc(i,:
)-code(i,:
))〜=0
errow2=errow2+1;
display(errow2,'
BSC错误码字数'
%display(errow2/nm,'
BSC误码率'
form=1:
n+1
ifS(:
i)==Scode(:
m)
j=i;
end%找到对应的伴随式的位置
dcode(m,:
)=mod(code_bsc(m,:
)+E(j,:
),2);
er=length(find(dcode-code〜=0));
%计算误比特的个数enta=er/(nm*n);
display(code,'
信息序列码字'
)display(code_bsc,'
BSC传输后的信息序列码字'
)display(dcode,'
解码后的信息序列'
解码后误码率'
%display©
'
解码后错误比特数'
m2=dcode(:
n-k+1:
end);
display(dcode,'
解码后信息序列'
ifsum(dcode(i,:
))〜=0errow2=errow2+1;
%display(errow2,'
解码后错误码字数'