中国移动高流量小区优化指导意见.docx
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中国移动高流量小区优化指导意见
高流量小区优化指导意见
说明
（1）FDD扩容标准
（2）容量健康度体系指标及目标
（3）负载均衡标准及策略
（4）现网挖潜策略研究研究及要求
（5）热点区域承载策略研究及要求
（6）载波自动调度相关策略及要求
（7）扩容优先级策略
（8）工作流程与要求
1.背景
1.当前背景
19年4G流量预计将翻倍，全网及热点区域负荷将进一步抬升，各省要坚持能力适配与资源挖潜并重、动态优化与端到端感知提升并重、市场联动与计划建设协同并重，深入落实三步十二式扩容法，全力保障领先优势，有效支撑市场发展。
现针对目前情况，完善面向高流量问题的扩容优化体系，提升现网及未来容量受限问题解决成效，确保网络性能和用户感知。
2.工作会要求
19年网络工作会中关于应对高流量的具体内容与要求如下：
3.网优指导意见要求
19年中国移动网络优化指导意见中，关于容量部分相关要求如下：
（1）完善扩容优化体系。
请各省协助总部完善《高流量小区优化指导意见》，确保4G高负荷待扩容小区占比低于0.5%，实现月度解决率>50%、年度解决率>90%的目标。
（2）加强流程与手段建设。
深入落实三步十二式扩容法，建立分厂家、分硬件、分频段的菜单式方案库，实现一键式快速扩容；请山东、浙江、福建、江西、江苏等公司，协助总部完成容量预警管控平台试点自主开发与部署推广，实现容量问题的全线上、高效率解决。
（3）加强网络软硬资源挖潜。
请江苏、浙江、四川、重庆、云南、安徽、广西、山西、河南等公司，6月底前试点实现软硬件资源充分挖潜，一是载波自动调度覆盖全省、全厂家、全站型，实现能调尽调，有效解决潮汐小区高负荷，二是加强零流量、低流量小区整治，研究制定硬件拆闲补忙策略，做好TDD及FDD负载均衡与精细优化，最大化资源使用效率。
（4）提升热点区域承载能力。
请浙江、广东、江苏、陕西、山东、上海、北京、安徽、湖南等公司，针对高校、商业中心等热点区域，9月底前完成热点区域网络承载策略研究与试点，综合应用超密组网、WIFI分流、流动基站、一体化皮站、FDD六扇区、4/5G协同等技术提升网络承载能力。
（5）建立与计划建设、市场联动机制。
加强与计划建设联动，建立资源滚动规划机制，确保软硬件资源池非空，实现与工程建设高效衔接；加强与市场联动，一是基于业务发展做好容量预测，实现网络能力需求与扩容资源投入精准匹配，二是建立基于市场价值的扩容优先级策略，确保重点场景等价值区域资源优先投放，三是基于客户体验做好扩容调优，提升端到端感知，及时向市场输出网络忙闲情况，有效支撑流量经营。
2.容量健康度体系
2.1指标定义
为了反映无线网络负荷情况，建立容量健康度体系，涉及8项指标，多维度评估网络承载状况。
1、指标体系
序号
名称
目标值
1
高负荷待扩容小区
0.5%
2
重要场景高负荷待扩容小区
2.0%
3
高负荷预警小区
5.0%
4
重要场景高负荷预警小区
10.0%
5
无线利用率
20%-40%
6
城区4G宏站低流量小区
1%
7
4G零流量小区
1%
8
D频段内不均衡扇区
1%
9
F频段内不均衡扇区
2%
10
F/D不均衡扇区
5%
11
TDD/FDD1800不均衡扇区
5%
2、备注
（1）考核注意：
每月抽取连续七天数据进行考核，具体时段不固定；排除地铁、高铁场景。
（2）自忙时：
指1天24小时中，上行PRB利用率、下行PRB利用率、PDCCH信道CCE占用率最大的一个小时；即1天有72个数，最大值所在的那个小时。
（3）上行PRB利用率：
小时粒度的取值指本小时上行PUSCHPRB占用数/本小时上行PUSCHPRB可用数（基于北向上报规则，每15分钟上报一个值，共4个值，上行PUSCHPRB占用数、上行PUSCHPRB可用数分别求和后计算）；天粒度的取值，即日峰值上行PRB利用率，为1天24小时中的最大值（即24个值的最大值）。
下行PRB利用率、PDCCH信道CCE占用率算法类似，在此不再赘述。
（4）平均激活用户数：
小时粒度的计算方式为每15分钟取一个值（共4个值，15分钟为北上上报数据的颗粒度），取算数平均；天粒度的计算方法为一天24个值的平均值。
平均RRC连接用户数算法类似，在此不再赘述。
（5）最大激活用户数：
小时粒度的计算方式为每15分钟取一个值（共4个值，15分钟为北上上报数据的颗粒度），取最大值；天粒度的计算方法为一天24个值的最大值。
最大RRC连接用户数算法类似，在此不再赘述。
（6）无线利用率：
即日峰值上下行最大利用率，指自忙时Max（上行PRB利用率，下行PRB利用率，PDCCH信道CCE占用率）；即1天24小时,3个指标共72个值，取最大值。
2.1.1高负荷待扩容小区占比
1、定义
高负荷待扩容小区数/全网小区数，其中高负荷待扩容小区涉及FDD、TDD小区，评估使用平均每E-RAB流量、有数据传输的RRC数、上行PUSCH利用率、下行PDSCH/PDCCH利用率、上/下行流量等指标。
4G高负荷待扩容小区占比=（TDD待扩容小区数+FDD待扩容小区数）/（全网TDD+FDD小区数）。
具体定义如下：
小区分类标准
有数据传输的RRC数
利用率
上/下行流量（GB）
TDD（20M）
（小区自忙时平均E-RAB流量，KB）
上行利用率PUSCH
下行利用率PDSCH/PDCCH
大包小区
≥1000
10
50%
70%/50%
0.3/5
中包小区
<1000
20
50%
50%/50%
0.3/3.5
≥300
小包小区
<300
50
50%
40%/50%
0.3/2.2
小区分类标准
有数据传输的RRC数
利用率
上/下行流量（GB）
FDD1800（20M）
（小区自忙时平均E-RAB流量，KB）
上行利用率PUSCH
下行利用率PDSCH/PDCCH
大包小区
≥1000
15
70%
70%/50%
2/10.5
中包小区
<1000
30
70%
70%/50%
2/9
≥300
小包小区
<300
60
50%
50%/50%
2/6.5
3D-MIMO小区扩容标准暂定如下，供参考，当前暂不进行考核。
小区分类标准
有数据传输的RRC数
上/下行流量（GB）
3D-MIMO
（小区自忙时平均E-RAB流量，KB）
大包小区
≥1000
50
1/15
中包小区
<1000
50
1/12
≥300
小包小区
<300
55
1/9
2、备注
（1）时间期限：
该标准使用的数据取连续七天自忙时数据的算数平均值，若小区在大数据平台中上报不足连续7天，则取7天中实际上报成功的天数算平均值。
基于集团平台开发进展，目前高负荷待扩容小区暂定考核时间为，取每月一周以内的连续几天数据，若某小区数据上报成功N天，则连续N天均为高负荷待扩容，则计算在内；高负荷预警小区暂定考核时间为，取每月一周以内的连续几天数据，若某小区数据上报成功N天，且一半以上天数利用率超50%（平均出现天数>0.5），则计算在内（3天中出现2天及以上，4天出现3天及以上，2天出现2天及以上），所有待扩容小区提取标准仍按照TDD20M来计算，未能区分3D-MIMO小区，后续将逐步分开。
（2）上行利用率PUSCH：
上行PRB利用率，下行、CCE类似。
（3）有数据传输的RRC连接用户数：
平均激活用户数。
（4）K值：
此处不涉及K值，即K=1。
（5）其他带宽：
针对TDD或FDD其他带宽小区，如10M的FDD900小区，高负荷标准中有数据传输的RRC数及上/下行流量按照20M带宽等比折算。
2.1.2重要场景高负荷待扩容小区占比
1、定义
重要场景高负荷待扩容小区数/重要场景小区数。
重要场景指即高校、居民区两大类场景，其中居民区场景包含城中村、高/低层居民区。
2、备注
（1）时间期限：
该标准使用的数据取连续七天自忙时数据的算数平均值。
（2）高校定义：
高校行政规划许可用地范围以内（高校围墙内）以及高校周边500米内专门针对高校学生的附属商业区。
（3）居民区定义：
用户聚集居住的小区、楼宇等，包含低层居民区、高层居民区和城中村。
低层居民区：
城市市区以内或市行政管辖范围以内,主要用于覆盖楼宇高度低于7层及以下用户居住区域，多以居民小区为主（城中村除外）。
居民小区内7层及以下楼宇数量占比超过70%的居民区整体划归低层居民区。
高层居民区：
非低层居民区的居民小区。
城中村：
城市市区以内或市行政管辖范围以内出现的已经转变为以从事工商业为主的村落，一般面积在1km2及以上，内部通常没有统一的规划和管理，以低矮拥挤的建筑为主（一般三层或三层以下自建房），基础设施配套不全，生活与生产设施比较简陋的区域。
工作要求：
各省需针对网优大数据平台中属于高校、低层居民区、高层居民区、城中村等场景的工参场景字段进行详细核实，保证小区工参准确性。
（4）注意事项：
高校、居民区分开考核，比重各占50%。
（5）场景工参：
网优大数据平台中，小区工参场景字段请严格按照集团规定的41个场景字段填写。
2.1.3高负荷预警小区占比
1、定义
高负荷预警小区数/全网小区数，高负荷预警小区指，TDD无线利用率≥50%的小区，FDD无线利用率≥70%的小区。
2、备注
时间期限：
小区无线利用率取连续七天无线利用率的算数平均值。
2.1.4重要场景高负荷预警小区占比
1、定义
重要场景高负荷预警小区数/重要场景小区数。
2.1.5无线利用率
1、定义
日峰值上下行最大利用率。
2.1.6城区宏站4G低流量小区占比
1、定义
城区宏站4G低流量小区数/城区宏站小区数，其中城区4G宏站低流量小区是指城区网格区域内的宏站小区连续7天每天流量都低于100MB。
该类小区建议拆闲，用于载波自动调度或扩容。
2、备注
城区不包含县城。
2.1.74G零流量小区占比
1、定义
连续7天每天流量都为零。
该类小区建议拆闲或故障处理，用于载波自动调度或扩容。
2.1.8不均衡扇区占比
1、定义
不均衡扇区数/同覆盖扇区总数，分为各频段组不均衡扇区、整体不均衡扇区。
例如，D频段内不均衡扇区占比=D频段内不均衡扇区数/存在D频段内同覆盖的扇区数；整体不均衡扇区，若某扇区中有任何一组频率不均衡，如D频段均衡但D/F不均衡，则该扇区整体为不均衡扇区，整体不均衡扇区占比=不均衡扇区数/全网双层网及以上扇区总数。
2、备注
详细计算方式请见3.2.3负载均衡，时间取连续七天自忙时算数平均值。
2.2大数据平台计算方法
指标中涉及到的北向counter及计算方式，可通过“eNB网元统计数据需求规范-PM”查询。
重要指标的中英文名称、公式、统计编码如下：
指标名称
统计编码
英文名称
中文名称
单位
公式
平均每ERAB流量
ENBHH01
PDCP.UpOctUl
小区用户面上行字节数
KByte
（小区用户面上行字节数+小区用户面下行字节数）/E-RAB建立成功数
ENBHH02
PDCP.UpOctDl
小区用户面下行字节数
KByte
ENBHB06
ERAB.NbrSuccEstab
E-RAB建立成功数
个
有数据传输的RRC数
ENBHA10
RRC.EffectiveConnMean
有效RRC连接平均数
次
/
上行利用率PUSCH
ENBHI20
RRU.PuschPrbAssn
上行PUSCHPRB占用数
个
上行PUSCHPRB
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