建模培训对股票价格波动的研究1Word文档格式.docx

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1.1问题重述

人们对股票市场进行了深入的研究,认为股票的价格是随机波动的,这种随机波动是有规律的,而规律是变化的。

纵观股票市场的走势,价格总是呈现剧烈的波动,交替出现波峰波谷、往来反复的特性。

比如上海证券交易所的上证指数从2005年6月6日的998点一直上升到2007年10月16日的6124点形成波峰,之后一路下跌到2008年10月28日的1664点之后才转入上升,形成波谷。

股票价格呈现上升-下跌-上升-下跌的周期循环走势。

一、试建立数学模型讨论股票价格的涨跌的周期性问题,可以选择中国证券市场任何一种股票价格指数(如上证指数、深证成指、创业板指,中证50等)进行讨论。

二、研究表明,股票价格的涨跌受到许多因素的影响,如国家的政策(经济、财经等)、国家宏观经济状况、上市公司经营情况、交易者的交易行为、心理等。

试建立数学模型分析上述因素对股票价格波动的影响。

三、传统经济学认为:

商品的价格围绕价值波动。

试抽取5只上海证券交易所或深圳证券交易所的股票,结合一、二两问,建立数学模型讨论这种波动,比如价值、波幅、周期、影响波动的因素等。

四、根据上述研究,写一篇短文,给新入市交易的交易者提供建议。

1.2问题分析

1、问题一的分析

选取一种股票指数,网上查阅该股票指数的历史数据,并做图分析,建立模型,讨论其周期性问题并检验。

2、问题二的分析

通过分析确定题目中几种因素对股票价格影响程度,选取比例标度,构建成对比较矩阵,运用层次分析法确定这些因素对股票价格的权重。

3、问题三的分析

查阅资料选取5只股票,建立模型,讨论价格波动,波动的波幅、周期、影响波动的因素。

4、问题四的分析

根据以上问题结果以及自己对股市的了解,给新入市交易的交易者提供建议。

三、模型的假设与符号说明

(一)模型假设

1、假设所选上海证券交易所各种股票指数的历史数据均真实可靠。

2、假设上证指数中涨跌幅、成交量及成交金额等因素对上证指数收盘价的变化没有影响。

3、假设在被选为预测期内的一段时间内,影响上证指数变化的因素没有变化。

4、假设讨论某一因素对上证指数影响时,其他因素保持不变。

(二)符号说明

表1符号说明表

符号

说明

目标层

准则层

成对比较矩阵

收盘价

时间

影响因素

一致性指标

随机一致性指标

一致性比率指标

特征值

权重

四、模型的分析、建立与求解

4.1问题一

4.1.1问题一的分析

问题一中我们可以对上海证券综合指数历史数据从2005年1月31日(新上证指数发布日期)到2014年12月31日以每月月底收盘价为基数对上证综指进行分析,用Excel软件做出相关数据的月度图像,从宏观上观察该图像的相关性质,然后用MATLAB软件对上证指数每月月底收盘价进行数据拟合,得出一个高次多项式函数,对该函数进行数学分析,基于数学分析结果得出上证指数的相关分布特征,根据其特征建立模型并检验。

4.1.2模型的建立与求解

我们在中查找了2005年-2014年的上证指数(见附录一),并在这些数据中选取了开盘收盘价、跌涨幅用Excel绘制了折线图,如图1和图2所示:

图12005年-2014年上证指数开(收)盘价折线图

图22015年-2014年上证指数涨跌幅折线图

图1中两条曲线分别描述了上证指数开盘,收盘时的趋势,由于数据为按月数据,

所以此曲线只显示粗略的情况,但我们仍可以从此得到很多信息。

(1)上证指数曲线按波浪形态变化。

(2)2005到2007年,上证指数持续攀升,整体股价运行在上升通道,呈现牛市的特征。

(3)2007到2008年,上证指数下降,整体股价运行在下降通道。

(4)2008到2014年,上证指数波动变化,波动持续时间较长。

(5)2014年开始上证指数开始增长开始下一个周期。

由图1和图2我们可以得到上证指数月底开盘与收盘价的历史数据的宏观概况,我们发现数据的随机性和波动性较为明显,但幅度又都在一定的范围内。

数据的峰值较为明显,总体走向趋向缓和。

再加上数据数量的有限性和区间的确定性,便于用数学软件对该图像数据进行曲线拟合,进而分析其性质。

我们选取开盘价和收盘价的部分数据用MATLAB进行拟合,拟合图像如图3和图4所示:

图3MATLAB对开盘价格的拟合图像

经过逐渐提高最高次数进行对比,发现五次曲线拟合的效果最好,从而取拟合的曲线方程为五次拟合曲线。

由MATLAB拟合开盘曲线得到结果为:

coef=

1.0e+003*

-0.000193240.0330-1.792135.5868-73.52461262.2

即拟合曲线为:

图4MATLAB对收盘价格的拟合图像

经过逐渐提高最高次数进行对比,同样五次曲线拟合的效果最好,从而取拟合的曲线方程为五次拟合曲线。

由MATLAB拟合收盘曲线得到结果为:

-0.000192250.0320-1.792235.5819-73.58781014.8

通过对该曲线进行求导,得出:

当时,,此时y取得极值。

再对(0,69)区间内的数据进行分析可得表2。

表2拟合数据区间分析

(0,1.1276)

单调递减

-

1.1276

极小值

(1.1276,23.4534)

单调递增

+

23.4534

极大值

(23.4534,46.6388)

-

46.6388

(46.6388,62.0680)

62.0680

(62.0680,69)

对上证指数每月收盘价进行按时间段进行高次曲线拟合后,由表2我们发现其数据特征一定程度上符合拟合函数的一些极值,单调区间的单调性,单调性变化率等一些性质,可以看出,股票价格呈现上升-下跌-上升-下跌的周期循环走势。

在条件要求不是苛刻的情况下,我们可以模糊地用拟合函数的性质来对上证指数的开(收)盘价进行分析和预测。

由图1-4可以看出,无论是图1和图2还是拟合曲线图3和图4均呈波浪状,我们查阅资料可知道,该波浪符合艾略特波浪。

图5艾略特波浪模型

艾略特波浪理论基本要点:

①一个完整的循环包括八个波浪,五上三落。

②波浪可合并为高一级的浪,亦可以再分割为低一级的小浪。

③.跟随主流行走的波浪可以分割为低一级的五个小浪。

④1、3、5三个波浪中,第3浪不可以是最短的一个波浪。

⑤假如三个推动浪中的任何一个浪成为延伸浪,其余两个波浪的运行时间及幅度会趋一致。

⑥.调整浪通常以三个浪的形态运行。

⑦黄金分割率理论奇异数字组合是波浪理论的数据基础。

⑧经常遇见的回吐比率为0.382、0.5及0.618。

⑨第四浪的底不可以低于第一浪的顶。

⑩艾略特波段理论包括三部分:

型态、比率及时间,其重要性以排行先后为序。

⑪艾略特波段理论主要反映群众心理。

越多人参与的市场,其准确性越高。

艾略特波浪理论基本特点

(1)股价指数的上升和下跌将会交替进行;

(2)推动浪和调整浪是价格波动两个最基本型态,而推动浪(即与大市走向一致的波浪)可以再分割成五个小浪,一般用第1浪、第2浪、第3浪、第4浪、第5浪来表示,调整浪也可以划分成三个小浪,通常用A浪、B浪、C浪表示。

(3)在上述八个波浪(五上三落)完毕之后,一个循环即告完成,走势将进入下一个八波浪循环;

(4)时间的长短不会改变波浪的形态,因为市场仍会依照其基本型态发展。

波浪可以拉长,也可以缩细,但其基本型态永恒不变。

总之,波浪理论可以用一句话来概括:

即"

八浪循环"

图1的两条曲线恰与艾略特波浪理论的经典8浪模型相契合,本文发现了上证指数呈波浪形态变化的趋势,与艾略特波浪理论相契合,由此本文以艾略特波浪理论为出发点,对发现的规律进一步研究。

第一大循环浪:

2006-07-28最低(083.3)至2007-10-31最高(5956.34),共运行305个交易日。

表3第一大循环浪中的子循环浪

时间段

交易日个数

第一子循环浪

2006-07-28至2006-10-30

62

第二子循环浪

2006-10-31至2007-01-30

63

第三子循环浪

2007-01-31至2007-04-30

59

第四子循环浪

2007-05-01至2007-07-30

60

第五子循环浪

2007-07-31至2007-10-31

61

第二大循环浪:

2007-11-01至2008-04-18最低点(3094.67),共运行247个交易周日。

表4第二大循环浪中的ABC三浪

时间段

A浪

2007-11-01至2007-11-28

28

B浪

2007-11-29至2008-04-30

31

C浪

2008-05-01至2008-11-04

55

4.1.3模型检验

根据分析艾略特波浪模型,我们可以知道2014年9月30日至2015年上证指数的收盘价开始一个新的周期,初始将呈现上增的趋势。

从中国财经网中我们查阅到2015年1月5日-8月21日的上证指数的数据如附录三所示,并根据这些数据用Excel作图,如图6所示:

图62015年1月5日至8月21日收盘价的折线图

根据图6可以看出,上证指数收盘价成上升趋势,与艾略特波浪模型得到的结果一致,说明我们的分析结果是合理的,由此可以确定我们建立的艾略特模型是合理的。

4.2问题二

4.2.1问题二的分析

研究表明,股票价格的涨跌受到许多因素的影响,题目中给出一些因素,国家的政策(经济、财经等)、国家宏观经济状况、上市公司经营情况、交易者的交易行为、心理。

我们查阅资料得到这几个因素大致对股票价格的重要性顺序,运用层次分析法计算这几个因素对股票价格的影响程度,考虑这四个因素重要性一次递减,确定

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