焦虑测量量表论文文档格式.doc
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当本能的能量聚集太多以致不能用习惯的方式应付时，就会造成精神创伤。
弗洛伊德把这时体验到的不愉快情绪状态称为焦虑。
焦虑对自我来说是一种信号，其真实的意义就是提醒即将有危险来临。
自我只要察觉真实的或潜在的危险便会引起焦虑，在焦虑产生之后，又会动员防御机制来斗争或躲避。
以后的许多精神分析学家曾对焦虑理论加以修订,如H.S.沙利文认为,焦虑是一个人的生理需要未能以社会许可的方式得到满足的结果。
为了预防和鉴别焦虑的隐患，心理学界的大家编制出各种类型的焦虑测评量表来客观地评估焦虑心理。
《贝克焦虑量表》是由美国A.T.贝克等人于1985年编制，适合于具有焦虑症状的成年人，主要是测量受测试者主观感受到得焦虑程度。
汉密顿抑郁量表由Hamilton于1960年编制，是临床上评定抑郁状态时应用得最为普遍的量表。
汉密顿抑郁量表在临床上具有良好的应用信度，在评定者经严格训练后，可取得相当高的一致性。
由于针对不同性质焦虑的测量量表都是有将近半个世纪的历史，对于社会发展迅速的现在可能不再适用，测量结果会出现一定的偏差。
并且随着社会压力的增大，人的焦虑阈限明显升高。
因此该《焦虑调查自评量表》的编制，在一定程度上解决了这个问题，可以初步地通过自评判断是否有焦虑情绪，是否有过度焦虑的倾向。
2方法
2.1被试
被试为大一、大二、大三随机抽取的大学生共137名，剔除两份无效问卷，有效被试为135人，每个年段45人。
2.2材料
SAS焦虑自评量表，汉密顿焦虑量表，交流恐惧自陈量表，交往焦虑量表，状态——特质焦虑量表等多个焦虑量表。
2.3研究程序
2.3.1初步量表的编制
从SAS焦虑自评量表，汉密顿焦虑量表，交流恐惧自陈量表，交往焦虑量表，状态——特质焦虑量表等多个焦虑量表筛选出不重复、符合要求的92道题，编成初步的《焦虑调查自评量表》。
焦虑水平分为0—11分（身心愉悦），12—22分（轻度焦虑），23—34分（中度焦虑），35—45分（重度焦虑）这几个类别。
问题答案评价标准分为5个等级，从1（几乎没有）至5（一直这样）。
让135名大学生被试根据自己最近3个月的真实情况，评价自己的焦虑水平。
2.3.2项目分析
为了改善和提高测验的信度和效度，必须分析每个测题的难度和鉴别力，筛选和修改测题，得到中等难度和鉴别力较好的测题作为最终量表确定的一个标准。
将回收的137份问卷进行数据输入，剔除2份无效问卷，有效问卷数据共135×
92个。
计算出每个被试的题目总得分，然后按照总分从高到低重新排列。
然后取前27%的被试数据作为高分组，取后27%的被试数据作为低分组。
分别计算出高分组和低分组的得分率。
利用分出的高低分组，进行鉴别力检验。
鉴别力计算公式1：
D=PH-PL，得出结果<
0.2的题目均为鉴别力低的题目，需要删除。
在此环节删除了1、2、3、4、6、7、8、9、10、11、12、19、20、21、23、24、25、26、27、28、29、30、31、33、35、37共26道题目。
再用差异显著性检验法比较高分组与低分组的差异显著性，删除差异不显著的项目以及T为负值的项目，选取有显著性差异并且T为正值的项目作为合格测验项目。
得出结果，差异均为非常显著，无删除题目。
2.3.3效度检验
效度是表明测验对其所想测量的心理特性测量得如何的问题，因此它是衡量一个科学测量工具好坏的重要条件。
因此，本测验采用因素分析法来检验量表的结构效度，挑选效度好的题目。
经过效度检验，共保留46题，删除19题。
2.3.4确定正式量表
将最后筛选出来的46个项目随机混合，作为正式的《焦虑调查自评量表》。
2.3.5信度检验
让35名被试重新根据量表进行自评，计算量表的同质性信度，分半信度。
3结果
3.1鉴别力D值结果表，如表1
表1：
各项目鉴别指数D值（N=135）
题号
D
1
0.150
20
0.139
39
0.244
58
0.228
77
0.311
2
0.128
21
0.189
40
59
78
0.233
3
0.133
22
0.206
41
0.239
60
79
0.211
4
23
0.167
42
61
0.394
80
0.256
5
0.139
24
43
62
0.361
81
0.278
6
0.217
25
0.083
44
0.250
63
0.367
82
0.339
7
0.172
26
0.111
45
0.189
64
0.289
83
8
0.156
27
46
0.283
65
84
0.306
9
28
47
66
85
0.372
10
0.161
29
0.117
48
67
86
0.294
11
30
0.172
49
68
0.261
87
12
0.178
31
0.150
50
69
88
0.267
13
0.222
32
0.200
51
70
89
14
33
52
0.23
71
90
15
34
0.194
53
72
91
16
35
54
73
92
0.300
17
36
55
74
18
37
56
75
0.322
19
0.100
38
57
76
0.356
D值<
0.2的有1、2、3、4、6、7、8、9、10、11、12、19、20、21、23、24、25、26、27、28、29、30、31、33、35、37共26道题目。
因此删除这26道题目。
3.2效度检验
通过结构效度检验，发现发现KMO为0.907，远大于0.6，极适合作因素分析，结果如表2所示。
表2：
KMO和Bartlett的检验
取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。
.907
Bartlett的球形度检验
近似卡方
5768.714
df
1225
Sig.
.000
3.2.1效度检验的结果如表3、表4及图1所示
表3：
解释的总方差
成份
初始特征值
提取平方和载入
旋转平方和载入a
合计
方差的%
累积%
21.546
43.092
16.511
3.647
7.294
50.386
17.112
2.688
5.376
55.762
12.707
2.317
4.634
60.395
11.970
1.685
3.370
63.765
2.125
1.282
2.565
66.330
1.994
1.267
2.535
68.864
1.007
2.013
70.878
．
表4：
模式矩阵a
t57
.906
t79
.898
t71
.792
t66
.791
t60
.776
t67
.707
t68
.669
t77
.664
t70
.662
t72
.638
t69
.590
t78
.512
t75
.450
t76
.406
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