重庆市经济增长质量评价与分析Word文档下载推荐.docx

重庆市经济增长质量评价与分析Word文档下载推荐.docx

《重庆市经济增长质量评价与分析Word文档下载推荐.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《重庆市经济增长质量评价与分析Word文档下载推荐.docx（7页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

　　关键词：

经济增长；

经济增长质量指数；

产业结构；

投资结构

　　中图分类号：

F0615文献标志码：

A文章编号：

10085831（2014）030095082011年主题为“关注增长质量，掌控经济格局”的达沃斯论坛在中国大连顺利召开，引起了世界多国政府和学界的普遍关注，大家围绕如何提高经济增长质量等问题展开了激烈讨论。

中国政府为应对国内经济结构性失衡、增长潜力下降等问题，也明确指出要把“转变经济发展方式、提高经济增长质量”作为经济长期发展的重要目标。

国内各级政府也围绕这一长期战略目标，根据当地实际发展现状，积极制定相关经济调控政策，以期转变推动发展方式、提高经济增长质量的目标快速实现。

重庆市自1997年被中央政府设立为第四个直辖市以来，经济增长成果显著，2010年全市生产总值超过7890亿元，是2000年生产总值的5倍，经济增长速度也显著高于全国同期平均水平，2010年更是高达17.1%。

重庆市作为地域上的中部地区，经济上的西部地区，其经济增长质量状况将对整个区域经济发展产生重要影响。

重庆市自直辖以来，支撑经济增长的生态环境代价是高是低，人民大众是否享受到经济增长的成果，以及经济增长质量的具体情况究竟如何等问题，现有文献并没有予以明确回答。

基于此，我们利用重庆市历年统计年鉴等资料公布的数据，对重庆市经济增长质量指数进行测算，从时间维度考察重庆市经济增长质量的时序变化，分析其影响因素，这将为政府制定和实施经济发展政策提供有效的参考依据，同时也会对中部和西部区域经济发展起到一定的借鉴和促进作用。

　　一、经济增长质量指标体系的构建

　　构建经济增长质量指标体系前提是界定清楚经济增长质量的内涵和外延。

前苏联经济学家卡玛耶夫是较早分析经济增长质量的学者之一，他强调经济增长质量的提高在于经济增长效率的改善[1]。

国内学者郭克莎在前者的基础上，认为一国的环境污染、物价水平以及国家竞争实力等结合经济增长效率，才能共同构成经济增长质量的核心内容[2]。

不过，随着全球经济快速发展，经济学家Barro通过对比不同国家发展情况之后，认为经济增长质量的内容也应该包含与经济相关的社会以及政治等因素[3]。

但是，如果按照Barro的观点，在具体度量经济增长质量方面存在诸多不足，尤其是对社会和政治指标的选取存在诸多弊端。

国内学者任保平在系统归纳现有经济增长质量理论界定的基础上，结合经济发展的相关内容，从5个方面对经济增长质量进行了界定，具体包括经济增长的效率、收入分配、生态环境代价、国家创新能力等[4]。

但是前者并没有系统地对中国的经济增长质量进行度量。

钞小静等学者在上述理论界定基础上，把经济增长质量的指标体系分成了4个维度，包括经济增长的稳定性、福利分配、经济结构以及生态环境和资源利用情况，从而有效度量了中国改革开放以来经济增长质量的演变轨迹和影响因素[5-6]。

不过，在他们的研究中，所建立的指标体系并没有反映社会全体公民对经济增长成果的分享性，尤其是基础设施和公共服务方面的改善并没有在经济增长质量的现有评价体系中得到充分体现。

正是考虑到现有经济增长质量评价的不足，本文在现有评价体系基础上，加入反映经济增长过程中国民经济素质变化和成果分享性的维度指标，总体上从效率、稳定性、经济结构、生态环境代价、国民素质以及成果分享性6个维度对重庆经济增长质量情况进行有效评价，指标体系的结构与详细构成如表1所示，其中对不同基础指标的属性也作了相应说明。

　　二、主要指标说明与数据处理过程

（一）主要指标说明

　　在表1的基础指标中，与技术效率相关的三个指标均采用非参数估计法进行估计（DEA），资本生产率是利用当期实际国内生产总值（GDP）与当期资本存量之比表示，按照常用处理办法，资本存量采用永续盘存法进行估计，公式为Kt=Kt（1-δ）+It，而基期资本存量计算公式为K0=I0/（g+δ），式中g表示年均投资增长率，δ表示固定资本折旧率。

劳动生产率则利用当期国内生产总值（GDP）除以就业人数表示。

而工业化率是利用当期第二产业和第三产业产值之和除以当期GDP表示，第一、二、三产业的比较劳动生产率同样采用各产业占国内生产总值的比重除以该产业就业人数占总体就业人数的比重表示。

用固定资产投资总额除以当期国内生产总值表示投资率，居民消费总额除以当期国内生产总值表示消费率。

二元对比系数和二元反差系数均有标准计算公式，即：

以农业比较劳动生产率与非农产业比较劳动生产率之比表示二元对比系数，而二元反差系数用非农产业生产总值占国民生产总值比重与非农产业就业人数占总就业人数比重之差的绝对值表示。

经济波动率主要用于反映经济增长速度波动幅度的大小，利用公式[（gt-gt-1）gt-1]×

100计算所得，而泰尔指数表示了城乡之间收入不平等的变化情况，在具体计算过程中借鉴王少平等学者的方法进行计算[7]。

（二）数据的选取与处理过程

　　由于本文主要考察2000-2010年重庆市经济增长质量，考虑数据的权威性，在选取数据的过程中首先以《中国统计年鉴》中分省数据为主，对于缺失数据再以《新中国60年统计资料汇编》和《重庆市统计年鉴》相关年份的对应数据进行补充，比如，对于《中国统计年鉴》中缺失的单位生产总值能耗和单位生产总值电耗这两个指标，就是根据《重庆统计年鉴》相应年份能耗总量除以国内生产总值以及对应年度电耗总量除以国内生产总值得到。

当然，由于本文考察时间跨度较大，个别统计指标的口径发生了变化，其中政府财政支出中科技支出项目缺失的数据，根据统计口径的调整利用科技三项费用支出和科学事业费用两个统计指标之和表示，同时利用公检法以及武警部队支出之和代替缺失年份的公共安全财政支出。

对于仍无法获得的个别缺失数则依据移动平均的方法进行估计。

在具体合成各维度指标指数之前，对所有基础指标的原始数据均以2000年价格水平为基期转化为实际值，消费者价格指数和生产者价格指数分别采用居民消费价格指数和工业品出厂价格指数表示。

对于资本折旧率δ的选取，参照张军的研究标准取值为9.6%[8]。

在本文构建的指标体系中，仅有的两个适度指标投资率和消费率，则按照项俊波的研究方法，分别取他们的适度值为0.38和0.6[9]。

最后，利用均值化的方法对所有基础指标进行无量纲化处理。

　　三、实证结果与分析

　　从现有文献看，评价方法主要包括层次分析法、模糊评价法、因子分析方法以及动态因子分析方法等。

层次分析法评价结果受变量的相关性影响较大，而且分析结果尤其是权重的确定受基础指标个数影响较大，而使用模糊评价法的难度在于当指标个数较大时，难以确定不同维度和指标之间的隶属关系，且有可能导致权重向量与模糊矩阵之间不能形成有效匹配，动态因子分析则要求数据形式为面板形式。

相对而言，因子分析不仅能够处理基础指标之间的相关性，而且能够达到降维的目的。

所以综合考虑，本文仍沿用钞小静的研究方法[6]，通过指数合成对重庆市2000-2010年经济增长质量及其影响因素的变化趋势进行量化。

（一）基础指标与维度权重的估计

　　主成分分析方法的关键在于因子以及因子权重的确定。

不过在评价经济增长质量的过程中，我们希望最终影响质量指数的因子越少越好，并且独立性越强、因子所反映的原始数据信息越全面越好。

基于这样的筛选原则，从表2维度指标统计特征中，可以看出构成经济增长质量指数的6个维度，它们的第一主成分方差贡献率基本上都在85%以上，就算是经济增长结构维度的第一主成分方差贡献率较低，但也反映了原始数据75%以上的信息，而且经济增长稳定性以及经济增长效率两个维度的第一主成分方差贡献率超过了90%，这也意味着采用各维度指标第一主成分计算相应指标的权重以及指数具有可行性和合理性，能够较全面地反映各指标之间的影响关系。

　　表2维度指标主成分统计特征维度成分特征根方差贡献率%累积方差贡献率%经济增长稳定性10.37199.05199.05120.0030.72399.775经济增长效率10.16892.23092.23020.0137.19399.423国民经济素质10.44889.33789.33720.0255.02594.362经济增长福利变化与成果分配10.25489.23789.23720.0258.86198.098经济增长生态环境代价10.59188.36288.36220.0608.95397.314经济增长结构12.17176.49376.49320.53618.89995.392经济增长质量12.85171.24871.24820.72218.03989.287对于基础指标以及维度指标权重的确定，首先选取协方差矩阵提取对应基础指标的第一主成分特征根和对应的因子向量，之后利用因子向量除以所得维度对应第一主成分特征根的平方根，由此得到每个维度基础指标相应的影响权重（表3）。

同理，在计算出代表维度变化合成指数的基础上，利用同样处理办法即可得到6个维度影响经济增长质量指数的第一主成分系数向量和权重向量（表4）。

　　标权重全要素生产率增长率0.0250.0610城镇登记失业率-0.009-0.0148技术变动0.0250.0610人均GDP0.4310.8552技术效率变动0.0010.0024城市人均住宅建筑面积0.2440.4841资本生产率-0.214-0.5221农村人均住房面积0.0710.1409劳动生产率0.3470.8466城镇居民家庭恩格尔系数0.0250.0496工业化率0.1000.0679农村居民家庭恩格尔系数0.0350.0694第一产业比较劳动生产率-0.039-0.0265泰尔指数-0.027-0.0536第二产业比较劳动生产率-0.145-0.0984劳动者报酬占比-0.034-0.0675第三产业比较劳动生产率-0.095-0.0645单位地区生产总值能耗0.1550.2016投资率-1.438-0.9760单位地区生产总值电耗0.2110.2745消费率-0.132-0.0896单位产出大气污染程度-0.258-0.3356存款余额/GDP0.0850.0577单位产出污水排放数0.6660.8663贷款余额/GDP0.0130.0088单位产出固体废弃物排放数0.1100.1431进出口总额/GDP0.0510.0346公路里程/人口数0.5910.8830二元对比系数0.060.0407铁路里程/人口数0.2950.4407二元反差指数0.1740.1181科学技术支出占财政支出比重-0.003-0.0045经济波动率0.6090.9998行政费用占财政支出比重-0.058-0.0867消费者物价指数0.0090.0148公共安全支出占财政支出比重-0.090-0.1345生产者物价指数0.0170.0279根据表4的维度指数主成分系数以及权重向量指标的大小，首先可以看出经济增长结构维度对应主成分系数和权重是6个维度中最高的，说明影响重庆市经济增长质量变化的最主要因素是重庆经济结构的变化；

其次是生态环境代价维度和国民经济素质维度，两者对应的权重几乎相同，分别为0.3370和0.3020，权重之和与经济增长结构权重接近，反映这两个维度变化对重庆经济增长质量也具有显著的促进作用；

福利变化与成果分配以及经济增长效率两个维度的所得