SPSS软件正态性检验PPT格式课件下载.ppt
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,频数,实际频数理论频数,残差实际值标准化残差调整标准化残差,输出格式对话框设置:
行变量输出格式行变量数据值升序排序行变量数据值降序排序,2、结果解释,练习2-9某药厂观察9只小鼠口服高山红景天醇提物(RSAE)后在乏氧条件下的生存时间(分钟)如下:
49.1,60.8,63.3,63.6,63.6,65.6,65.8,68.6,69.0求其均值、中位数和众数。
中位数(n为奇数,M=63.6),计算常用统计指标:
极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。
练习2-10设甲、乙、丙三人,采每人的耳垂血,然后红细胞计数,每人数5个计数盘,得结果如下(万/mm3),练习2-118名新生儿的身高(cm)为55,58,54,50,53,51,54,52,求中位数。
解,数据排序得,50,51,52,53,54,54,55,58,主要内容,3.1P-P图法3.2Q-Q图法3.3直方图、箱式图与茎叶图法3.4计算法,3.1P-P图法,正态P-P图是以样本的累计频率作为横坐标,以按照正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标,把样本值表现为直角坐标系的散点,所描绘的图形。
如果资料服从正态分布,则样本点应呈一条围绕第一象限对角线的直线。
两种P-P图:
正态P-P图和正态去势P-P图(累计概率残差图),正态去势P-P图(累计概率残差图)是以样本的实际累计频率作为横坐标,以样本的实际累计频率与按照正态分布计算的相应累计概率差(称为累计概率的残差)作为纵坐标,把样本表现为直角坐标系的散点,所描绘的图形。
如果资料服从正态分布,残差散点基本在Y=0上下均匀分布。
3.1P-P图法,例3-1某地40名30-49岁健康成年男子血清胆固醇(mmol/l)的测定结果见数据文件data3-3,试对该资料进行正态性检验。
1、运用P-P图法操作提示:
单击Craphs/p-p打开p-p作图对话框,选择作图。
P-P作图对话框设置,检验分布类型,定义所检验的分布参数根据样本数据估计总体参数,转换自然对数变换标准化值差分变换季节差分变换,对数分布对数正态分布正态分布帕累托分布t分布威布尔分布均匀分布,检验分布类型,P-P作图对话框设置,选择计算比例的计算公式,数值相同编秩方法,平均、最高、最低秩次相同值在秩次范围内任意分配,例3-1某地40名30-49岁健康成年男子血清胆固醇(mmol/l)的测定结果见数据文件data3-3,试对该资料进行正态性检验。
P-P作图操作提示:
单击Craphs/p-p打开p-p作图对话框;
将血清胆固醇变量选入分析变量框;
使用默认选项,单击确定,完成操作。
2、结果解释,练习3-1对数据文件data2-1,中的体重、身高和肺活量的资料利用P-P图法进行正态性检验。
3.2Q-Q图法,正态Q-Q概率图:
是以样本的分位数(Px)为横坐标,以按照正态分布计算的相应理论分位数为纵坐标,把样本表现为直角坐标系的散点,所描绘的图形。
3.2Q-Q图法,正态去势Q-Q图(分位数的残差图):
是以样本的实际分位数作为横坐标,以样本的实际分位数与按照正态分布计算的相应理论分布分位数的差(称为分位数的残差)作为纵坐标,把样本表现为直角坐标系的散点,所描绘的图形。
1、运用Q-Q图法操作提示:
单击Craphs/Q-Q打开Q-Q作图对话框,选择作图。
例3-2某地40名30-49岁健康成年男子血清胆固醇(mmol/l)的测定结果见数据文件data3-3,试对该资料进行正态性检验。
Q-Q作图对话框设置,检验分布类型,定义所检验的分布参数根据样本数据估计总体参数,转换自然对数变换标准化值差分变换季节差分变换,2、结果解释,例3-2某地40名30-49岁健康成年男子血清胆固醇(mmol/l)的测定结果见数据文件data3-3,试对该资料进行正态性检验。
单击Craphs/q-q打开q-q作图对话框;
Q-Q图操作提示:
3.3直方图、箱式图与茎叶图法,例3-3某地40名30-49岁健康成年男子血清胆固醇(mmol/l)的测定结果见数据文件data3-3,试对该资料进行正态性检验。
3.3.1直方图,直方图:
用于表示连续变量的频数分布,横轴表示被观察的指标,纵轴表示单位组段频数或频率,以直条的面积代表各组段的频数或频率。
直方图法操作讲解:
单击Craphs/Histogram打开直方图作图对话框,选择作图。
图形模板文件图形模板文件路径,在直方图上显示正态曲线,给图形添加标题、副标题、脚注,标题,副标题,脚注,例3-3某地40名30-49岁健康成年男子血清胆固醇(mmol/l)的测定结果见数据文件data3-3,试对该资料进行正态性检验。
直方图操作提示:
单击Craphs/Histogram打开直方图作图对话框;
使用默认选项(或选择添加正态曲线和标题等),单击确定,完成操作。
结果解释,3.3.2箱式图,箱式图:
用以描述定量变量5个百分位点,P2.5、P25、P50、P75、P97.5。
5条线表示5个百分位点,由P25至P75构成“箱”,它代表中间50%的数据。
由P2.5至P25及P75至P97.5构成两条“丝”,它代表两端45%的数据。
3.3.2箱式图,P2.5,P25,P50,P75,P97.5,极端值:
超出距箱上缘或下缘3倍四分位数间距的值。
离群点:
距箱上缘或下缘1.5倍至3倍四分位数间距的值为离群值。
箱式图法操作讲解:
单击Craphs/Boxplot打开箱式图作图对话框,选择作图。
选择汇总方式以某个分类变量分组汇总分别对各变量进行汇总,单式箱图,复式箱图,单击Define按钮,打开单式箱式图定义对话框,选择作图。
观察单位标记(标记极端值、离群值),分类变量,单击Define按钮,打开复式箱式图定义对话框,选择作图。
观察单位标记(标记极端值、离群离),单击Opitions按钮,打开其它设置对话框,选择作图。
显示含缺失值组,含有任何缺失值个案均被剔除只剔除本次统计变量含缺省值个案,显示标识的观察单位的图形,例3-3某地40名30-49岁健康成年男子血清胆固醇(mmol/l)的测定结果见数据文件data3-4,试对该资料进行正态性检验。
箱式图操作提示:
单击Craphs/Boxplot打开箱式图作图对话框;
结果解释,3.3.3茎叶图,茎叶图:
它是将频数表的组段用实际数值取代,数值用“茎”和“叶”组成。
是将数据按基本不变或变化不大那一位的数值作为一个主杆(茎),将变化大的位的数值作为分支(叶),列在主杆后面。
茎叶图有三列数,左边一列是频数,它是每个主杆上的叶子数;
中间是茎;
右边一列是叶。
可以把茎叶图看作是用数字组成的直方图。
茎叶图法操作讲解:
操作提示,单击Analyze/DescriptiveStatistics/Explore打开探索性统计分析主对话框,选择分析。
统计图对话框,描述图,茎叶图直方图,例3-3某地40名30-49岁健康成年男子血清胆固醇(mmol/l)的测定结果见数据文件data3-3,试对该资料进行正态性检验。
茎叶图操作提示:
单击Plots,选择茎叶图,单击确定,完成操作。
单击Analyze/DescriptiveStatistics/Explore打开探索性统计分析主对话框;
结果解释,3.4计算法,3.4.1偏度系数与峰度系数的计算,单击Analyze/DescriptiveStatistics/Descriptives打开描述统计主对话框,选择分析。
单击其他统计量选择对话框,选择偏度与峰度系数,返回完成设置。
例3-3某地40名30-49岁健康成年男子血清胆固醇(mmol/l)的测定结果见数据文件data3-3,试对该资料进行正态性检验。
计算偏度、峰度系数操作提示:
选择偏度、峰度选项,单击确定,完成操作。
单击Analyze/DescriptiveStatistics/Descriptives打开描述统计主对话框,选择分析。
结果解释,3.4.2K-S检验与S-W检验,K-S检验是一种非参数检验方法,可以对样本的拟合优度进行检验。
S-W检验是用W统计量进行正态性检验。
该方法适用样本量在350之间的数据。
检验步骤是:
提出原假设,总体服从正态分布,计算统计量和P值,给出统计推断。
SPSS软件可实现统计量和P值的计算,单击图表选项对话框,选择Normalityplotstests进行正态性检验并作图,返回,单击OK完成设置。
单击Analyze/DescriptiveStatistics/Explore打开探索性统计分析主对话框,选择分析。
K-S检验与S-W检验操作提示:
结果解释,单击Analyze/NonparametricTests/1-Sample打开K-S检验主对话框,K-S检验操作讲解:
单样本K-S检验主对话框,检验分布类型,正态分布、均匀分布,泊松分布、指数分布,K-S操作提示:
单击Analyze/NonparametricTests/1-SampleK-S打开单样本K-S检验主对话框,将变量血清总胆固醇选入分析列表中,其他选项默认,单击OK完成。
结果解释,作业,操作练习,