Matlab图像处理函数汇总Word文件下载.docx
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gaussian'
0,0.02）;
%模拟高斯噪声
fspecial：
用于产生预定义滤波器，如：
h=fspecial（'
sobel'
%sobel水平边缘增强滤波器
%高斯低通滤波器
laplacian'
%拉普拉斯滤波器
log'
%高斯拉普拉斯（LoG）滤波器
average'
%均值滤波器
2、图像的增强
直方图：
imhist函数用于数字图像的直方图显示，如：
imhist（i）;
直方图均化：
histeq函数用于数字图像的直方图均化，如：
j=histeq（i）;
对比度调整：
imadjust函数用于数字图像的对比度调整，如：
j=imadjust（i,[0.3,0.7],[]）;
对数变换：
log函数用于数字图像的对数变换，如：
j=double（i）;
k=log（j）;
基于卷积的图像滤波函数：
filter2函数用于图像滤波，如：
h=[1,2,1;
0,0,0;
-1,-2,-1];
j=filter2（h,i）;
线性滤波：
利用二维卷积conv2滤波,如:
h=[1,1,1;
1,1,1;
1,1,1];
h=h/9;
j=conv2（i,h）;
中值滤波：
medfilt2函数用于图像的中值滤波，如：
j=medfilt2（i）;
锐化
（1）利用Sobel算子锐化图像,如:
%Sobel算子
（2）利用拉氏算子锐化图像,如:
h=[0,1,0;
1,-4,0;
0,1,0];
%拉氏算子
k=conv2（j,h,'
same'
m=j-k;
3、图像边缘检测
sobel算子如：
j=edge（i,'
thresh）
prewitt算子如：
prewitt'
roberts算子如：
roberts'
log算子如：
canny算子如：
canny'
Zero-Cross算子如：
zerocross'
4、形态学图像处理
膨胀：
是在二值化图像中“加长”或“变粗”的操作，函数imdilate执行膨胀运算，如：
a=imread（'
104_7.tif'
%输入二值图像
b=[010;
111;
010];
c=imdilate（a,b）;
腐蚀：
函数imerode执行腐蚀，如：
b=strel（'
disk'
1）;
c=imerode（a,b）;
开运算：
先腐蚀后膨胀称为开运算，用imopen来实现，如：
a=imread（'
square'
2）;
c=imopen（a,b）;
闭运算：
先膨胀后腐蚀称为闭运算，用imclose来实现，如：
c=imclose（a,b）;
一、通用函数：
colorbar
显示彩色条
语法：
colorbar\colorbar（'
vert'
）\colorbar（'
horiz'
）\colorbar（h）\h=colorbar（...）\colorbar（...,'
peer'
axes_handle）
getimage从坐标轴取得图像数据
A=getimage（h）\[x,y,A]=getimage（h）\[...,A,flag]=getimage（h）\[...]=getimage
imshow显示图像
imshow（I,n）\imshow（I,[lowhigh]）\imshow（BW）\imshow（X,map）\imshow（RGB）\imshow（...,display_option）\imshow（x,y,A,...）\imshowfilename\h=imshow（...）
montage在矩形框中同时显示多幅图像
montage（I）\montage（BW）\montage（X,map）\montage（RGB）\h=montage（...）
immovie创建多帧索引图的电影动画
mov=immovie（X,map）\mov=immovie（RGB）
subimage在一副图中显示多个图像
subimage（X,map）\subimage（I）\subimage（BW）\
subimage（RGB）\subimage（x,y,...）\subimage（...）
truesize调整图像显示尺寸
truesize（fig,[mrowsmcols]）\truesize（fig）
warp将图像显示到纹理映射表面
warp（X,map）\warp（I,n）\warp（z,...）warp（x,y,z,...）\
h=warp（...）
zoom缩放图像
zoomon\zoomoff\zoomout\zoomreset\zoom\zoomxon\zoomyon\zoom（factor）\zoom（fig,option）
二、图像文件I/O函数命令
imfinfo
返回图形图像文件信息
info=imfinfo（filename,fmt）\info=imfinfo（filename）
imread
从图像文件中读取（载入）图像
A=imread（filename,fmt）\[X,map]=imread（filename,fmt）\[...]=imread（filename）\[...]=imread（URL,...）\[...]=imread（...,idx）（CUR,ICO,andTIFFonly）\[...]=imread（...,'
frames'
idx）（GIFonly）\[...]=imread（...,ref）（HDFonly）\[...]=imread（...,'
BackgroundColor'
BG）（PNGonly）\[A,map,alpha]=imread（...）（ICO,CUR,PNGonly）
imwrite
把图像写入（保存）图像文件中
imwrite（A,filename,fmt）\imwrite（X,map,filename,fmt）\imwrite（...,filename）\imwite（...,Param1,Val1,Param2,Val2...）
imcrop
剪切图像
I2=imcrop（I）\X2=imcrop（X,map）\RGB2=imcrop（RGB）\I2=imcrop（I,rect）\X2=imcrop（RGB,rect）\[...]=imcrop（x,y,...）\[A,rect]=imcrop（...）\[x,y,A,rect]=imcrop（...）
imresize
改变图像大小
B=imresize（A,m,method）
imrotate
旋转图像
B=imrotate（A,angle,method）\B=imrotate（A,angle,method,'
crop'
）
三、像素和统计处理函数
corr2
计算两个矩形的二维相关系数
r=corr2（A,B）
imcontour创建图像数据的轮廓图
imcontour（I,n）\imcontour（I,v）\imcontour（x,y,...）\imcontour（...,LineSpec）\[C,h]=imcontour（...）
imfeature
计算图像区域的特征尺寸
stats=imfeature（L,measurements）\stats=imfeature（L,measurements,n）
imbist
显示图像数据的柱状图
impixel确定像素颜色值
P=impixel（I）\P=impixel（X,map）\P=impixel（RGB）\P=impixel（I,c,r）\P=impixel（X,map,c,r）\P=impixel（RGB,c,r）\[c,r,P]=impixel（...）\P=impixel（x,y,I,xi,yi）\P=impixel（x,y,RGB,xi,yi）\P=impixel（x,y,X,map,xi,yi）\
[xi,yi,P]=impixel（x,y,...）
improfile沿线段计算剖面图的像素值
c=improfile\c=improfile（n）\c=improfile（I,xi,yi）\c=improfile（I,xi,yi,n）\
[cx,cy,c]=improfile（...）
\[cx,cy,c,xi,yi]=improfile（...）\[...]=improfile（x,y,I,xi,yi）\
[...]=improfile（x,y,I,xi,yi,n）\[...]=improfile（...,method）
mean2计算矩阵元素的平均值
B=mean2（A）
pixval
显示图像像素信息
pixvalon
std2计算矩阵元素的标准偏移
b=std2（A）
四、图像分析函数：
edge图像边缘检测
BW=edge（I,'
）\BW=edge（I,'
t
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