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【Keywords】AgriculturalExportsGravityModelPanelData
摘要：
2006年中国农产品出口实现较快增长，全年农产品出口310.3亿美元，同比增长14.1％，农产品出口迈上新台阶。
但近11年以来，我国农产品出口对世界农产品出口的贡献率近11年来一直处在3%左右的较低水平。
中国农业企业还存在企业规模小、产品质量优势不明显和农产品加工水平低等一系列问题，要在世界农产品贸易战中把握主动权，应对挑战，研究分析影响中国农产品出口贸易的主要因素成为必然。
本文选取2002～2005年中国农产品出口贸易情况作为研究对象，结合中国农产品出口贸易的特点构建中国农产品出口贸易引力模型，利用面板数据研究分析影响中国农产品出口贸易的主要因素。
关键词：
农产品出口贸易引力模型面板数据
中图分类号：
F752.6文献标识码：
A
一、引言
随着我国对外贸易的快速发展，农产品出口贸易在全国出口贸易中的地位呈下降趋势，农产品出口总值占全国出口总值的比重由1994年的10.7％下降为2006年的3.2％。
2004年我国农产品出口233.9亿美元，创历史新高，成为全球第四大农产品贸易国，排在美国、欧盟和日本之后，但中国已经从农产品净出口国转变成为农产品净进口国，中国农产品在国际市场由于竞争力较弱而受到的冲击已开始显露。
2006年我国农产品出口实现较快增长，全年农产品出口310.3亿美元，同比增长14.1％，农产品出口迈上新台阶。
但我国的农产品出口贸易发展中也存在不少隐忧，既有“内忧”也有“外患”。
“内忧”主要是我国的出口企业实力不强，出口农产品深加工程度不高，精加工产品更少，利润率较低，国际竞争力弱，出口后劲不足[1]；
中国农产品的质量差，品牌意识不强；
我国农业生产一直处于家庭为单位的分散经营状态，生产的随意性大，农产品科技含量不高，药物残留量较高，农民受教育程度低，从而影响了我国农产品出口贸易的发展。
“外患”主要是市场竞争将更加残酷；
进口国家和地区加强了对本国农业的保护力度，各种国内补贴政策等不公平竞争环境也加大了中国农产品出口的难度；
出口市场过于集中，我国农产品出口主要集中在亚洲，对日本、韩国市场依赖性大，出口市场结构不尽合理，不利于规避贸易壁垒，增大了农产品出口的风险性。
本文选取2002～2005年中国农产品出口贸易情况作为研究对象，结合中国农产品出口贸易的特点构建中国农产品出口贸易引力模型，利用面板数据分析影响中国农产品出口贸易的主要因素。
统计口径是农产品贸易研究中一个必须面对的问题，主要包括两个方面：
一是农产品口径的统计范围；
二是不同农产品统计口径的对齐。
不同的统计口径所包含的产品种类范围不一样，导致研究对象和研究结论的差异。
不少研究者在进行农产品贸易的研究中，采用的农产品统计范围和统计口径比较乱杂，其参考和借鉴价值大打折扣。
如：
程国强（1999）[2]对中国农产品贸易格局进行研究时，农产品进出口总体时序数据采用的是SITC统计数据，分析农产品贸易结构时用的是HS数据；
安玉发（2004）[3]对世界农产品贸易格局的分析基本上全部采用的是联合国粮农组织（FAO）的统计数据，即SITC统计标准。
由于SITC与HS分类标准相比，存在难以排除非农产品和数据口径偏大等弊端，因此，本文进行SITC与HS农产品口径的衔接时以HS产品范围为基准，将SITC口径下的农产品对应到HS口径下的农产品上。
二、中国农产品出口贸易发展概况
由表1可以看出2006年中国农产品主要出口市场为日本、韩国、美国、香港、东盟和欧盟15国，出口金额共计246.4亿美元，占中国农产品出口总额的79.41％，其中日本市场占26.46％，美国市场占12.18％，韩国市场占9.31％，欧盟15国市场占13.02％，东盟市场占9.83％，香港市场占8.60％，说明中国农产品出口市场过于集中，增大了农产品出口的风险。
表12006年中国农产品主要出口市场
（金额：
亿美元）
农产品主要出口市场
2006年出口金额
占农产品出口总额的比重（％）
日本
82.1
26.46
欧盟15国
40.4
13.02
美国
37.8
12.18
东盟
30.5
9.83
韩国
28.9
9.31
香港
26.7
8.60
资料来源：
商务部网站整理而得（
从图1来看，中国农产品出口额1995～2002年八年间增长缓慢，其中1999年农产品出口额最少，2003年到2005年三年间出口额呈明显增长趋势，但2004年在世界农产品出口中的贡献率为11年来最低。
总体来看，我国农产品出口对世界农产品出口的贡献率近11年来一直处在较低水平。
图11995～2005年中国农产品出口额及其占世界农产出口比重趋势
数据来源：
世界农产品贸易1995－1999年数据来源于FAO，《FAO贸易年鉴》，2000~2005年数据来源于《国际统计年鉴》，中国农产品贸易数据来源于《中国海关统计年鉴》
由图2来看，2006年中国主要农产品出口主要集中在山东、广东、浙江、辽宁、福建、江苏、北京、上海八个省市，八省市农产品出口总额231.7亿美元，占农产品出口总额的74.67％，其中山东省农产品出口占全国的26.10％，超过广东省农产品出口额的两倍。
图22006年中国主要农产品出口省份出口额及其占农产品出口总额的比重
商务部网站整理而得（）
从图3看出，中国农产品出口主要是外商投资企业，占所有企业出口额的43％，国有企业贡献率较低，仅占到22％，私营企业占30％，集体企业占5％。
图32006年中国农产品分企业性质出口情况
三、理论基础和数据说明
1.引力模型的理论基础
引力模型源于牛顿万有引力定律，即两个物体间的引力和它们的质量成正比，与它们的距离的平方成反比。
1948年天文学家Stewart和社会学家Zipf在此定律基础上，研究两个城市间旅行人数与其人口数量成正比和其间距离成反比的关系，从而首次将引力模型应用到社会科学领域，其模型具体形式如下：
其中，I是城市间旅行人数；
是城市人口数；
D是城市间距离；
，和分别是常数项、待估计参数和随机误差项
自二十世纪60年代之后，J.Tinbergen和P.Poyhamen尝试用国内生产总值（GDP）和距离来分析双边贸易流量，从而将引力模型引入国际贸易领域。
J.Tinbergen（1962）[4]在原有引力模型中引入优惠贸易区成员和共同边界这两个虚拟变量，结果发现贸易伙伴国之间的距离对于贸易的扩张效果作用非常显著，他采用的引力模型形式如下：
其中，X为国家或地区间出口值；
为贸易国和地区的；
是虚拟变量，=1，贸易国相邻；
贸易国不相邻；
是虚拟变量，=1，贸易国互相给予贸易优惠；
，贸易国之间不存在互惠条件；
是常数项；
，，，，分别是待估计参数，是随机误差项。
P.Poyhonen（1963）[5]使用国民收入或者人均国民收入代替“质量”概念，用运输成本衡量距离，对1958年欧洲国家的贸易数据进行分析，建立结构性的国际商品交换模型，得到出口量与国民收入成正比，与运输距离成反比的结论。
其模型具体形式如下：
其中，为贸易国和地区的国民收入；
代表运输成本（而不是实际距离）；
代表进出口国家的国民收入弹性；
代表运输成本系数，代表常数项；
代表“独立”参数；
代表随机误差项。
H.Linneman（1966）[6]利用引力模型分析国际贸易流动时认为，经济规模和技术差异是比较优势的决定因素，因此，一个国家潜在的出口量取决于进出口国家开放程度（即总出口在GNP中所占份额）和国民生产总值（GNP），较高的GNP意味着一国进口需求较大，与进口正相关；
较多的人口则意味着一国较强的自给能力，与进口负相关。
此外，他认为运输成本、关税和配额等构成贸易壁垒，与贸易数量负相关。
2.数据来源
本论文所用数据具有可获得性，相关数据来源如下：
（1）2002～2005年中国主要农产品出口贸易国家和地区数据来自商务部网站
（2）距离指的是中国北京和中国农产品出口国家和地区的首都或中心之间的绝对距离，数据来自googleearth软件，以千米为单位。
（3）APEC成员国划分标准以http:
//www.apecsec.org/网站资料为准，欧洲、中美洲和北美洲地区虚拟变量的分类标准依据FAO数据库。
（4）汇率数据来自国际货币基金组织网站，中国农产品出口贸易引力模型中的汇率是指各贸易伙伴国和地区相对人民币的汇率。
（5）名义GDP、GDP的折算指数和人口数据主要来自《中国统计年鉴2003～2006》、《世界经济年鉴2005》国际货币基金组织网站和世界银行网站。
香港、澳门
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