法律检索作业Word下载.docx
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总分
一、利用“Summon”发现系统检索文献有哪些优缺点？
其分面功能可以从那几个角度进行结果筛选？
用检索词检索举例说明。
Summon™
互联网级探索发现服务是
Serials
Solutions
推出的一项具有突破性的服务，是一种可以提供图书馆的馆藏资源、图书馆订购的电子资源、以及免费开放获取资源和其它馆外资源、图书馆的特藏资源等全部类型的中外文资源的统一发现与获取服务，为读者提供集成的、单一入口的资源发现与获取服务用户环境。
自从2009年7月正式推向市场以来，目前在全球已经拥有将近500家图书馆的用户，远远领先于行业内同类产品的发展。
利用Summon，读者只需使用单一检索框，即可在几秒钟之内检索到您图书馆的各种电子和纸本馆藏、目录记录、期刊文章、数据库、报纸文章、电子书籍及更多资料。
Summon
优于联邦检索和下一代图书馆目录，可以消除挡在用户和图书馆之间的根本性障碍：
即用户不知从何处下手找到图书馆里的内容。
它有一个与
Google
类似的简单界面，通过一个极具吸引力且一目了然的检索起点，读者可以立即访问全面而广泛的权威资料。
这是优秀图书馆的重要标志。
因此，只需一个检索框、一个结果显示屏、一种方式，即可获得您图书馆提供的最值得信赖的最佳资料。
检索发现的内容不仅包括图书馆自身的纸本馆藏、本馆数字馆藏，而且还包括图书馆订购的各类远程数据库、电子资源，以及开放获取资源和其它馆外资源。
在统一资源发现的基础上，Summon系统可以提供无缝集成的、完善的、合适的获取服务，而且所有的发现与获取服务均基于Web
2.0
标准构造，从而使之成为图书馆读者的发现与获取门户。
1、优点
1.1、Summon完全以软件即服务模式（SAAS），为用户提供服务
软件即服务的SAAS模式与本地安装或外部安装维护的模式有很大区别。
采用SAAS模式，Summon团队的工程师们可以以非常灵活快速的方式进行开发工作，所以每隔两到四个星期Summon就会有新功能或改良的功能推出。
这些新功能一经推出就会应用于所有Summon的客户站点，让所有的客户都立即受益。
Summon的客户从来不需要重装系统或重新调试来获得最新的功能。
这与其他不使用SAAS模式的发现系统不同，所有Summon的用户总是自动获得并使用最先进的技术和最新的服务版本。
服务是一种托管式服务，因此工作人员只需要极少的时间，即可快速完成安装。
通过开放式
API，Summon
服务能够与图书馆任何现有系统（例如应用课件和下一代目录）无缝集成。
如果发现服务是部分使用SAAS模式并部分使用本地服务的模式或混合的本地服务模式，那升级和更新都不能同步应用于所有客户的站点，这就经常导致出现开发速度慢、升级延迟或是需要图书馆手动升级和浪费技术人员的时间等情况。
1.2、Summon的丰富资源
Summon与9000余家出版社合作，收录了超过15万种期刊中的文章。
Summon网络级发现服务的统一索引中包含10亿多条数据记录、100多种不同资源类型的数据，包括纸本和电子期刊、纸本和电子书籍、报纸、期刊文章、报纸文章、书籍章节、论文、书评、简讯、商业出版物文章、网络资源、政府文献、会议录、档案资料、报告、图像、照片、音乐、录音、剧本、抄本
（Transcript）、设计图、存档文件、手稿、专利、地图、乐谱、诗歌、视频、演示文稿、海报、绘画、明信片、教学课件、标准等等。
这基本包括了图书馆所需要的所有资源类型。
所有的资源类型都被映射到Summon统一的结构框架下，从而实现同步平等地发现和揭示。
而且Summon支持图书馆将新增类型的数字资源收割和导入发现系统，为读者提供统一的发现服务。
Summon对其索引的数字资源和类型没有限制。
随着各个图书馆资源的不断增长和变化，Summon服务所覆盖的内容也将不断增长。
而且，只有summon做到了所有数据公开透明，所有签约出版商的列表、覆盖的期刊、数据库的内容，都可在官网查询；
1.3、Summon的元数据
元数据的数量多，Summon索引了超过10亿条数据记录、100多种资源类型；
我们与9000余家出版社合作，收录了超过15万种期刊中的文章，而且绝大多数都索引到全文级。
。
元数据的质量高，所有元数据都是从内容提供商处获取，并经过匹配、丰富、合并、去重等过程后形成完整记录（rich
metadata）；
增加全文索引，绝大多数都可索引到全文级，可以进行全文检索；
同时索引及保留来自所有分类法中的主题词；
增加期刊权威命名、Ulrich同行评审状态及WOS文章被引次数等；
最近我们跟Elsevier旗下的Scopus已经签约，未来Scopus的被引用次数也会加入到summon中呈现。
元数据的来源有保证，我们的数据全部来自于与厂商直接签约，在Summon的元数据中心索引中所覆盖资源全部来自厂商，而且我们不依靠第三方元数据来源（比如CrossRef）来覆盖一些重要资源。
所以Summon中的内容100%通过元数据索引来覆盖。
元数据的更新有保证、更新及时；
因为我们与内容提供商直接签约并建立了良好的合作关系，Summon中的数据比其他发现服务更新，而且更新频率也更高，Summon中的元数据是每日更新的，无需用户手动加载，全球共享数据更新。
1.4、Summon与图书馆各种系统的集成
Summon服务致力于支持任何图书馆自动化系统及IR系统等图书馆本地应用系统。
Summon能够全面索引图书馆馆藏目录里的数据并把它们涵盖在Summon的统一索引下。
本地馆藏目录里的内容与其他Summon索引的内容处于平等地位，在Summon检索中得以同步揭示。
Summon网络级发现服务可以实现OPAC无缝内嵌集成，读者在Summon的检索页面中可以直接查询实时馆藏状态。
当读者点击检索结果记录时，系统可以直接调度到OPAC中的该书目记录供读者进行预约、续借图书等各项操作。
具体来说就是，OPAC中的记录可以在summon的检索结果中很好的呈现，而且检索结果中可以呈现实时的流通信息；
读者可以看到来自OPAC或馆藏目录中的实时馆藏信息，例如一本书被借走没有、在图书馆哪个阅览室的什么位置、馆藏中还有几册可以借出等等。
最近我们又增加了新的功能——OPAC信息细节展示页，现在在Summon中可以显示书封、书评，LibraryThing评分等信息。
目前Summon中包括来自Syndetic
Solutions丰富的内容，如书的封面和目录、馆藏地登记及评述等；
图书馆现在可以选择在Summon记录中自定义目录项
包括附加的丰富的内容、自定义文本和直接连接选项到馆藏位置、馆际互借请求和访问电子书等。
如下所示：
上图为在Summon为检索“Hong
Kong
cinema：
the
extra
dimensions”后出现在summon结果集中的一条结果，点击结果可显示如下图所示的书封、书评。
Summon的目录记录显示书封、书评等信息示例
Summon和360
Link还可以与其他图书馆系统，如统一认证系统、文献传递与获取系统等无缝集成，从而实现一站式的文献发现与获取。
1.5、Summon与其它同类产品比较的主要区别和优势
Summon是世界上第一个网络级发现服务，目前在世界上已经有将近500家图书馆用户。
Summon是目前世界上唯一一个没有与联邦检索捆绑、完全利用元数据和全文数据进行检索的发现服务，是真正意义上的网络级发现。
其他的所有同类产品都是发现服务与联邦检索捆绑在一起的混合模式。
由于没有与联邦检索捆绑，Summon的检索结果是以极快的速度一次性全部出来的，而不像其他混合模式的产品需要分几个不同的结果群，而且联邦检索那一部分的结果会出来的比较慢。
Summon的排序、筛选、分面等功能都是针对全部检索结果的，揭示的是全部馆藏信息。
而混和模式由于分成不同的结果群，而且检索结果出来的快慢不一，所以这些功能并不能一次应用于所有检索结果。
这就导致馆藏信息被揭示的不全面，而且总是偏向于元数据和全文数据检索的那一部分内容。
通过联邦检索揭示的那一部分内容并不是不好或不相关，但经常会被忽略。
Summon是一种托管式服务模式，由Serials
Solutions帮助图书馆维护知识库中的所有数据及更新，不需要图书馆再购买软硬件，也不需要投入大量人力和时间进行维护。
Summon是目前世界上收录出版社和内容数据最多的发现服务，有10亿多条数据，对馆藏的覆盖比其他同类产品都高。
Summon对所有内容提供商的数据保持中立，不像某些发现服务总是倾向于自己平台上收录的内容或是偏向于书目记录。
Summon的安装过程平均只需要12
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18个星期，这在同类产品的安装实施中是非常快的。
Summon给读者提供的是一种Google式的检索体验，但是与Google不同，Summon专门针对每个图书馆的馆藏特别定制的；
根据图书馆的需要做的分面、筛选和相关性排序等功能；
另外还可以将馆藏目录和图书馆的特藏数据库数据导入进行一站式检索。
而且Summon还为图书馆提供非常灵活、功能强大的API接口，供图书馆自行开发使用。
这些都是Google
Scholar所不具备的。
2、缺点
（1）专业性较强，细化资源需花费一段时间,检全率和检准率都比较低，中文的检索技术也不是很成熟。
（2）summon是一种综合性的搜索，缺乏更深层次的内容指引。
虽然资源发现系统可以实现不同结构、不同来源的数据一站式搜索，但是在本质上它只是将这些资源从海量的资源中“找”出来，并没能对资源的内容进行深层次的标引达到知识发现的层面。
（3）缺乏个性化和社群功能。
强大的个性化和社群功能可以让用户根据自己的喜好进行检索结果的保存和处理，与其他用户分享观点和专业知识以达到对知识的交流和创新
（4）信息检索分类过于粗糙，不利于细化检索，给用户带来诸多不便.
2、在图书馆提供的中文数据库中有哪些数据库是提供与法律相关的学术资源的，请列举数据库名称，在以上数据库中，挑选一个，说明其收录法律类资源的范围、文献类型等特征。
CCER经济金融研究数据库
EPS全球统计数据/分析平台
INFOBANK高校财经数据库
北大法意网
北大方正Apabi数字图书系统
超星数字图书馆
创业数字图书馆
读秀中文学术搜索
国务院发展研究中心信息网
华艺台湾硕博论文数据库
全球案例发现系统
书生电子图书数据库
万方数万方数据知识服务平台
据科技视频数据库
维普期刊资源整合服务平台
新华社多媒体数据库
新华在线--道琼斯财经资讯高校版
元照影音论坛
月旦多媒体学习馆
月旦知识库
中国经济信息网
中国科技期刊引证指标数据库CSCD-JCR
中国科学文献计量指标数据库CSCD-ESI
中科VIPExam考试学习数据库
高校财经数据库
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