数据库基础知识讲解Word格式文档下载.docx

上传人:b****3 文档编号:14145228 上传时间:2022-10-19 格式:DOCX 页数:15 大小:55.75KB
下载 相关 举报
数据库基础知识讲解Word格式文档下载.docx_第1页
第1页 / 共15页
数据库基础知识讲解Word格式文档下载.docx_第2页
第2页 / 共15页
数据库基础知识讲解Word格式文档下载.docx_第3页
第3页 / 共15页
数据库基础知识讲解Word格式文档下载.docx_第4页
第4页 / 共15页
数据库基础知识讲解Word格式文档下载.docx_第5页
第5页 / 共15页
点击查看更多>>
下载资源
资源描述

数据库基础知识讲解Word格式文档下载.docx

《数据库基础知识讲解Word格式文档下载.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《数据库基础知识讲解Word格式文档下载.docx(15页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。

数据库基础知识讲解Word格式文档下载.docx

自70年代提出决策支持系统(DSS)以来,DSS差不多得到了专门大进展。

1980年R.H.Sprague提出了决策支持系统三部件结构,即对话部件、数据部件(数据库DB和数据库治理系统DBMS)、模型部件(模型库MB和模型库治理系统MBMS)。

1981年R.H.Bonzeck等提出了DSS三系统结构,即语言系统(LS)、问题处理系统(PPS)、知识系统(KS)。

80年代末90年代初,决策支持系统与专家系统结合起来,形成了智能决策支持系统(IDSS)。

专家系统是定性分析辅助决策,它和以定量分析辅助决策的决策支持系统结合,进一步提高了辅助决策能力。

智能决策支持系统是决策支持系统进展的一个新时期。

二.DSS的结构

决策支持系统的一个可能实现的结构是把系统分为以下三个部分组成:

·

与用户进行对话、接收命令,提供决策结果的人机交互子系统。

对决策用的数据进行治理的数据库子系统。

决策模型库子系统。

而每个子系统都有各自独立的治理系统。

DSS的三库结构模型如下所示。

用户

 

(一)人机对话部件

DSS不能代替人的决策,它只能支持人的决策,因此人机对话部件是DSS的重要组成部分。

人机对话部件要紧具有以下几方面的功能:

1.提供多种多样的显示和对话形式。

2.输入输出转换。

3.问题处理。

(二)数据部件

数据部件包括数据库和数据库治理系统。

数据库用来存储大量决策所需要的数据。

数据库治理系统来治理、修改和维护DSS所需要的各类数据,及实现数据库与模型库治理系统、人机对话治理系统的联结。

数据治理系统必须为决策支持的分析处理提供以下服务:

(1)依照主题需要,从数据库中抽取分析用的数据。

为此在抽取过程中要对原始数据进行分类、求和、统计等处理,抽取的过程实际上是数据的再组织。

(2)在抽取过程中,完成数据净化,即去掉不合格的原始数据,必要时还必须对缺损的数据加以补充。

(3)在改变分析、决策的主题时,能够按主题进行数据查询与访问。

(4)采纳脱机大容量存储、联机磁盘存储、内存存储的多级存储模式,解决数据量巨大及按照主题、粒度划分的数据组织问题。

(三)模型部件

模型部件由模型库和模型库治理系统组成。

1.模型库

模型库用来存放模型。

模型总是以某种计算机程序形式表示的,如数据、语句、子程序甚至对象等。

模型能够以某种方式运行,进行输入、输出、计算等处理。

这种形式的属性是无法或专门难以类似于数据组织的形式来描述的。

按经济内容划分,模型能够分为:

(1)预测模型:

如产量预测模型、消费预测模型等;

(2)综合平衡模型:

如生产打算模型、投入产出模型等;

(3)结构优化类模型:

如能源结构优化模型、工业结构优化模型等;

(4)经济操纵类模型:

如财政、税收、信贷、物价、工资、汇率等对国家经济的综合操纵模型等。

2.模型库治理系统

模型库治理系统是用于治理模型库的。

为了适应模型的静态与动态特征,模型库治理系统应具有两个方面的功能:

(1)模型库的静态治理,包括对模型库的建立、增加、删除、修改以及模型字典的维护;

有关模型的各种计算机程序的维护,如源程序、执行程序等的治理和维护。

(2)模型的动态治理即运行治理,它是把模型看作一个活动的实体进行动态的治理。

它的功能一是操纵模型的运行。

模型不但能够单独运行,还能够组合运行。

运行操纵机构必须能够提供顺序、选择、循环等三种差不多的运行操纵。

二是负责模型与数据库部件之间的联系。

在模型运行是,规定输入输出数据的来源及去向,并同数据库治理系统进行数据交换。

而R.H.Bonzeck于1881年提出的DSS结构,是DSS与人工智能相结合的一种结构。

他认为,DSS包含三个要紧部分:

语言系统(LS)、知识系统(KS)以及问题处理系统(PPS)。

这确实是LKP模式。

用户

语言系统

(LS)

问题处理系统

(PPS)

知识系统

(KS)

其中:

.语言系统:

是提供给决策者的所有语言能力的总和。

一个语言系统既包含检索语言(它可由用户或模型来检索数据的语言),也包含计算语言(它由用户操纵模型计算的语言)。

语言系统提供给制定决策的用户所同意使用的语句、命令、表达式等用来表述决策问题。

.知识系统:

是有关问题领域的知识主体。

知识系统中的知识可能为数据、模型、方法、规则或过程,也可能包括各种各样的诸如成功的、失败的经验或教训等等。

但知识库中不可能存储所有的知识,而是针对具体的决策问题类型,来建立不同的知识库系统,并随时需要不断更新。

.问题处理系统:

是针对实际问题,提出问题处理的方法、途径,利用语言系统对问题教训形式化描述,写出问题求解过程,利用知识系统提供的知识进行求解,最后得出问题的解答。

产生为决策所需要的信息,支持决策。

LKP结构强调问题处理系统的重要性、强调语言系统和把数据、模型、规则统一归为知识系统。

这种结构在人工智能迅速进展的今天,差不多为越来越多的人们所同意。

三.DSS的关键技术

(一)模型库系统的设计和实现

(二)部件接口(三)系统综合集成

四.DSS的研制

由于决策是如何进行的,现在尚无一套统一的理论,同时决策问题具有随机性的,即决策人所面临的情况是在变化中、因此,DSS的研制只能是一个反复迭代的试制过程。

这种反复迭代过程也称"

适应性设计"

过程:

依照用户或决策者提出的粗略的要求,大致分析系统应做什么,由用户与研制人员共同商定先解决其中的一个重要部分,着手设计出一个雏型来,然后配以必要的硬件与软件,把那个雏型系统实现出来,交用户或决策者试用,通过用户或决策者使用一段时期后,即可依照用户的意见,对那个雏型系统加以修改或扩充以及增加新的功能。

如此反复迭代,一次又一次地进行分析、设计、实现与维护等过程,每迭代一次,系统就越能满足用户的决策要求,最后形成一个相对稳定的系统,用以支持一系列的决策问题。

五.DSS与MIS的区不

对DSS与MIS的关系,目前存在以下几种观点:

(1)认为MIS是DSS的一部分。

坚持这种看法的人认为:

DSS的辅助决策过程离不开基础数据,而MIS所收集和储存的基础数据正是DSS最差不多的数据源,是DSS的工作基础。

因此,MIS是DSS的组成部分,是组成DSS的基础。

(2)认为DSS是MIS的一部分。

这种人认为:

MIS是为治理工作提供所需要的信息处理系统,除了例行治理工作所需要的信息之外,也包括了为决策服务的各种信息,因而,DSS是MIS中的一部分。

(3)DSS与MIS是统一信息系统中的两个相互联系而又相互配合的不同部分。

事实上,在实际工作中确实存在许多应用系统,差不多上既有处理例行日常事务的功能,又有某种决策支持的功能(如库存治理、设备治理等),因此,这两部分的侧重点或构成比例各不相同,但它们之间是相互联系、相互配合的。

(4)DSS和MIS是电子计算机应用于治理系统中的两个不同的进展时期。

从历史看,计算机在治理活动中的应用经历了电子数据处理时期、治理信息系统时期和决策支持系统时期。

由于DSS在治理活动的应用中有着许多独特的作用,也差不多进展成为一门新兴的学科。

因此,把DSS和MIS看作是计算机应用于治理系统中的两个不同的进展时期是比较恰当的。

DSS与MIS的要紧区不表现在系统的对象和开发的方法上,这体现了人们对信息处理工作认识深入的进展过程,分不代表了两个不同的认识时期。

在进展的不同时期上,DSS与MIS有着各自的地位与作用,相互不能代替。

DSS与MIS的要紧区不在:

(1)在系统目标方面:

MIS要紧完成例行治理活动中相对稳定的信息处理,它提供的报表和数据一般只与治理决策间接相关,它追求的要紧目标是高效性,即提高系统中的工作效率和效能。

而DSS要紧是支持决策活动,提供决策的备选方案并给出相关结果,便于决策者探讨问题、作出推断,它追求的要紧目标是有效性,即提高效益。

(2)在系统分析与设计方面:

MIS分析侧重于总体的信息需要;

它强调实现一个相对稳定协调的工作系统,要求系统的客观性,使系统设计符合实际情况。

而DSS分析侧重于决策者个人的需要;

它强调实现一个有进展潜力的适应性强的支持系统,DSS要求发挥决策者的经验、推断力、制造力等作用,使决策更加正确。

(3)在数据处理方面:

MIS着重于解决结构化的治理决策问题,要求保证数据的计算精度和传递速度,一般是考虑符合现状,满足企业内部数据处理要求。

而DSS着重于解决半结构化或非结构化问题,考虑的是数据的总的趋向性及综合性指标,充分注重系统以后的进展,进行的是历史和外部数据处理。

因此,DSS与MIS之间也有一定的联系,企业在原有MIS的基础上,增加模型库极其治理系统,增加系统的辅助决策功能,也能够将MIS改造成为一个支持决策的DSS。

第二节办公室自动化系统

办公自动化(OA:

OfficeAutomation)是利用计算机技术、通信技术、系统科学、行为科学等先进科学技术,不断使人的部分办公业务活动借助于各种办公设备,并由这些设备与办公人员构成服务于某种目标的人机信息系统。

其目的是尽可能充分地利用信息资源,提高生产率,工作效率和质量,辅助决策的能力。

与其它的信息系统相比,办公自动化较少涉及到各种科学的治理方法和治理决策模型而比较多考虑的是自动化的办公设备,随着办公设备的不断完善与革新,办公自动化将为以后的信息化的社会提供一个高效、迅速甚至智能化的办公环境。

总之,利用办公自动化,人们通过键盘就可进行数据计算、分析各种资料的汇总、分类与统计、编制打算并进行成本核算,编写和打印各种文件,使文书处理、人事档案、劳资治理等办公治理工作全面自动化。

一.办公自动化系统的组成

(一)文字和文档处理子系统

用户能建立、编辑、打印、删除和阅读文档。

因此它包括了功能全面的字处理编辑软、硬件设备及其它文件柜功能。

使用字处理功能编写的文档还能够附到报文中通过电子邮件发到网上任何用户。

(二)文件治理子系统

子系统可象手工的文件归档系统那样命名文件柜、柜中文件夹、文件夹中的文件。

用户按照文件柜---文件夹---文件的层次来建立、加入、修改、发送、接收、查看文件。

(三)局域网内的电子邮件子系统

该子系统提供在网上交换报文和文档的手段。

包括邮件系统的全部功能---选择、建立、编辑、删除、阅读、索引、查询索引等。

可极大地点便局域网

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 经管营销 > 经济市场

copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1