电表智能项目解决方案Word格式.docx
《电表智能项目解决方案Word格式.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《电表智能项目解决方案Word格式.docx（11页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
144
49
邻水县
320
140
前锋区
55
151
岳池县
16
339
武胜县
130
220
合计
682
1395
1.2原则
人工智能OCR识别解决方案将充分体现前瞻性，包含前期调研、模型训练、平台建设、开发部署、售后保障等部分，希望通过系统的成功实施，实现客户价值和自身价值的双赢。
本解决方案结合了深度学习人工智能最新成果，能在短时间对OCR识别精度优化和升级。
整套方案可独立运行也可无缝嵌入已有业务系统，最小化首次投入成本。
对于人工智能OCR识别解决方案的落地，XXX将充分考虑客户产品部署环境，实现前端图片采集，后端图像OCR识别和比对，实现识别实时性。
该方案能应对复杂场景，准确度高，且具备纠错学习能力，能在极短的时间对效果优化和升级。
此解决方案通过私有云调用人工智能接口获取服务，使用加密算法保障容安全。
方案将体现达到的主要目标包括：
Ø
对客户指定的几种电表样式的读数容进行学习
实现客户拍摄指定样式电表读数的识别
实现对系统运行中的维护和升级
提供工业级强度的安全保护
提升抄表准确率；
保证抄表作业真实性；
提高抄表智能化水平；
1.3基础平台
XXX人工智能OCR识别解决方案借助相应容识别模块精准锁定图片关键容，包含前端图像视频采集，截图云存储及转发，后端图片云分析，结果输出等。
前端图像视频采集由现场代维人员通过代维管理系统APP采集上传，经过初步处理后上传至OCR云识别平台，由相关接口对图片做实时识别并返回结果，供后台分析处理。
在业务演进中不断输入标注图片修正深度学习引擎，使其更为智能高效。
1.4电表分类
1.4.1机械表
机械表样图1：
机械表样图2：
机械表样图3：
1.4.2智能电表
智能电表样图1：
智能电表样图2：
智能电表样图3：
2电表数据采集方法
现场代维人员通过手机APP中，电量采集模块（暂定），将通过手机拍照方式将图片通过APP提交到平台进行智能化图片容识别，并由平台进行识别后反馈给一线人员确认容识别的准确性
2.1机械表
2.2智能表
首先通过按钮进行调整到电量显示界面，然后拍照上传后等待识别结果，并确认后台识别结果，如果后台无误则确认结果，如果后台识别不正确则重新拍照上传识别：
2.3注意事项
采集的图片的电量信息必须全部放置在拍照采集的虚拟方框以，以提高有效识别率。
在图片识别软件上将电表数字模块锁定在红色方框（APP也会在拍照图片上划出虚拟方框，使之将有效数字放入方框，减少后台对图片容识别的盲目性、降低识别无谓损耗，提高精准识别率和效率）；
拍照上传，在线等待识别结果，并确认后台识别结果。
3目标
在网络正常情况下，10秒平台可识别电费表表盘上的读数，并返回给现场人员文字结果，由代维人员进行确认，如果不正确请重新采集。
确实因为表本身度数无法看清原因，请上报异常，后续系统会自动启动相应更换、维修流程；
具体性能如下：
✔支持OCR容识别；
✔支持大数据训练，频繁迭代；
✔图像识别的结果会分为两部分，即确定部分和复审部分，对于确定部分，识别的精确度超过人工，达到99.5%以上，无需复审；
✔针对容审查技术，需人工复审的部分一般不超过总图片或视频量的5%；
✔99.5%的单图片响应时间在10s以下；
✔一次请求最高支持50图片并发；
✔每秒最高支持10次请求；
4系统实现
4.1系统子系统
4.1.1图片采集层（前端系统）
部署在智能终端的APP和摄像头通过人工作业，将图片传输到云存储。
4.1.2存储及转发（前端系统）
云存储将存储、备份，并实时以推或拉的方式传输给深度学习云做进一步分析。
截图默认备份30天，可按客户需求导出分析或追溯。
4.1.3云分析（后端系统）
深度学习云负责图片的分析处理，存储，通过OCR识别深度学习算法，对电表读数进行识别，以达成业务监控和商业分析的目的。
深度学习引擎对识别算法提供了海量特征支持，可以不断学习并优化识别效果，能极快的改善误判。
4.2填充字段
将识别的数字串填充到电表度数字段中
电表读数
机房名称
抄表时间
抄表人
联系
附件名称（多个以英文,号分开）
包月
甘孜州稻城县稻城中心站综合机房
2017-05-0110:
24:
54.0
稻城-中移庆祥
未填写
凉山雷波丁丁马基站综合机房
2017-05-0112:
03:
14.0
宜通高廷遥
凉山雷波02基站综合机房
25:
11.0
93613
凉山雷波邮政局家属区基站综合机房
2017-05-0113:
32:
02.0
甘孜州稻城县日瓦三
38:
稻城-中移吴明全
甘孜州德格县岗托基站综合机房
2017-05-0115:
15:
09.0
德格-中移肖伟
白能
宝兴顺城街
2017-05-0119:
04:
16.0
润建-开兵
开下了门
宝兴穆坪北街
35:
05.0
4.3后期系统智能分析应用规划
4.3.1避免站点交叉抄表
1.系统根据历史电量数据进行判断，正常情况下必须大于上一次抄表电量，除非有更换电表或者重置的情况，避免交叉抄表，导致混乱。
2.通过代维平台目前成熟的作业轨迹功能，进行避免抄错站点。
4.3.2用电量趋势分析
系统根据历史间隔抄表电量差值与天数的比值，得出此次抄表相应比值在一定围，如果偏差过大有异常提醒，需要排查原因，比如由冬季到夏季应该有环境温度升高而导致能耗增加。
5项目预算
5.1按模块拆分
模块
单项费用测算（万元）
合计（万元）
图片采集层（前端系统）功能软件
100
700
存储及转发（前端系统）功能软件
200
云分析（后端系统）功能软件
400
云资源池统一由移动提供支撑，具体配置还需要测算业务模型，并发数据
5.2按工作量预测拆分
工作量（人.天）
单价（元）
小计（元）
6名词解释
OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；
即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。
如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（IntelligentCharacterRecognition）的名词也因此而产生。
衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：
拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。
升级会员 