黑龙江自考“工程数学线性代数复变函数”考试大纲_精品文档Word文档下载推荐.doc

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通过本章的学习，要掌握行列式及其相关概念，会计算低阶行列式。

（二）课程内容

第一节行列式的概念

本节主要介绍行列式的概念，二阶、三阶行列式以及n阶行列式。

第二节行列式的性质

本节主要介绍行列式的性质。

第三节行列式的计算

本节主要介绍如何利用行列式的性质计算行列式。

第四节克拉默法则

本节主要介绍解线性方程组的克拉默法则。

（三）考核知识点

1．行列式的概念；

2．行列式的性质；

3．利用行列式的性质计算行列式；

4．克莱默法则及其推论。

（四）考核要求

1.了解行列式的定义，了解余子式、代数余子式的概念，会求余子式和代数余子式；

2.掌握利用行列式的性质计算二、三阶字母行列式的计算方法及三阶、四阶数字行列式的计算方法；

3.了解克莱默法则的条件、结论，掌握克莱默法则关于齐次线性方程组的推论。

第二章矩阵

通过本章的学习，要掌握矩阵及相关概念，会求矩阵的秩及逆矩阵。

第一节矩阵的概念

本节主要介绍矩阵以及相关的概念。

第二节矩阵的运算及其性质

本节阐述的内容有：

矩阵的加法与数乘、矩阵的乘法、矩阵的转置以及方阵的行列式。

第三节可逆矩阵

本节主要介绍的内容有：

可逆矩阵的概念及性质，矩阵可逆的充分必要条件，伴随矩阵。

第四节分块矩阵

本节介绍的内容有：

分块矩阵的概念、运算，以及准对角矩阵。

第五节矩阵的初等变换

矩阵的初等行变换，初等矩阵，以及用初等行变换求逆矩阵。

第六节矩阵的秩

矩阵的秩的概念和性质，用初等行变换求矩阵的秩。

第七节矩阵的应用

本节主要介绍矩阵的两个应用：

密码问题和人口流动问题。

1．矩阵的定义，矩阵的相等；

2．矩阵的加法，数乘矩阵及其矩阵代数运算的性质，矩阵的乘法，矩阵的转置，方阵的行列式；

3．可逆矩阵的概念及性质，矩阵可逆的充分必要条件，伴随矩阵；

4．分块矩阵的概念，分块矩阵的加法，数乘分块矩阵，分块矩阵的乘法，转置，简单可逆分块矩阵的逆矩阵；

5．矩阵初等行变换的定义，初等矩阵及其作用，用初等行变换求可逆矩阵的逆矩阵。

1.理解矩阵的概念，了解矩阵相关的概念；

2.掌握矩阵的加法，数乘矩阵，矩阵的乘法，转置的运算及其运算规律；

3.了解方阵的幂，掌握方阵乘积的行列式；

4.理解逆矩阵的概念，掌握可逆矩阵的性质及矩阵可逆的充分必要条件，会用伴随矩阵求可逆矩阵的逆矩阵，会解矩阵方程；

5.了解分块矩阵的概念，会做分块矩阵的加法、数乘、乘法、转置等运算，会求简单可逆分块矩阵的逆矩阵；

6.理解矩阵的初等行变换、初等矩阵的概念及其之间的关系，掌握用初等行变换求逆矩阵的方法。

第三章线性方程组

通过本章的学习，要掌握向量组相关、无关及秩等概念，会解齐次、非其次线性方程组。

第一节高斯约当消元法

本节主要介绍解线性方程组的高斯约当消元法。

第二节线性方程组解的判定

本节主要介绍的内容是：

线性方程组有解的充分必要条件，齐次线性方程组有非零解的充分必要条件。

第三节n维向量的概念与线性运算

n维向量的相关概念及其线性运算。

第四节向量组的线性相关性

线性组合与线性表示，线性相关与线性无关。

第五节向量组的秩

向量组的等价和极大线性无关组，向量组的秩以及它与矩阵的秩的关系。

第六节线性方程组解的结构

齐次线性方程组解的结构，非齐次线性方程组解的结构。

1．线性方程组的高斯约当消元法；

2．n维向量的定义，向量的线性运算，向量的线性组合，线性表示，判断一个向量是否为另一些向量的线性组合，向量的线性组合系数的求法；

3．向量组线性相关、线性无关的定义、性质及判别方法；

4．向量组等价和极大线性无关组的概念，向量组的秩的定义及其求法；

5．齐次线性方程组解的结构，非其次线性方程组解的结构。

1.掌握求解线性方程组的高斯约当消元法；

2.了解n维向量的定义及其线性运算，了解向量的线性组合、线性表示的概念；

3.会判别一个向量能否表示为另一些向量的线性组合及向量的线性组合系数的求法；

4.理解向量组线性相关、线性无关的定义，会判别向量组线性相关或线性无关；

5.理解向量组的极大线性无关组的定义，向量组的秩的定义；

6.理解矩阵秩的概念，掌握用初等行变换的方法求矩阵的秩，理解矩阵的秩和向量组的秩的关系；

7.理解线性方程组的相容性定理，理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件；

8.掌握齐次线性方程组解的性质，理解齐次线性方程组解的结构，掌握基础解系、通解的求法；

9.掌握非齐次线性方程组解的性质，理解非齐次线性方程组解的结构，掌握基础解系、通解的求法。

第四章随机事件及其概率

通过本章的学习，要掌握概率的定义和相关概念及计算概率的几个公式。

第一节随机事件

本节介绍的主要内容是：

随机试验与随机事件，样本空间，事件间的关系与运算。

第二节随机事件的概率与概率加法公式

概率的统计定义，概率的古典定义，概率加法公式。

第三节条件概率与概率乘法公式

条件概率，概率乘法公式，事件的相互独立性。

第四节重复独立试验

重复独立试验的定义，伯努利概型的计算。

第五节全概率公式与贝叶斯公式

全概率公式，贝叶斯公式。

1．随机事件与样本空间，事件之间的关系与运算；

2．概率的定义，概率的基本性质，概率的加法公式；

3．条件概率，概率的乘法公式，事件的相互独立性；

4．伯努利概型计算；

5.全概率公式与贝叶斯公式。

1.理解随机事件的概念，了解样本空间的概念，掌握事件之间的关系与运算；

2.了解概率的定义，掌握概率的基本性质和应用这些性质进行概率计算；

3.理解条件概率的概念，掌握概率的加法公式，乘法公式，全概率公式，贝叶斯公式，以及应用这些公式进行概率计算；

4．掌握伯努利概型的计算；

5.理解事件的独立性概念，掌握应用事件独立性进行概率计算。

第五章随机变量及其概率分布

通过本章的学习，要掌握离散型随机变量、连续型随机变量的概念，以及几个重要分布。

第一节随机变量

随机变量的定义及举例。

第二节随机变量的分布函数

本节将阐述的内容是：

随机变量的分布函数的定义。

第三节离散型随机变量及其典型分布

离散型随机变量概念，二项分布，泊松分布。

第四节连续型随机变量及其典型分布

连续型随机变量概念，均匀分布，正态分布。

第五节随机变量函数的分布

离散型随机变量的函数的分布，连续型随机变量函数的分布。

1．随机变量的概念；

2．随机变量的分布函数；

3．离散型随机变量的分布律及其性质，二项分布，泊松分布；

4．连续型随机变量的概率密度及其性质，正态分布，均匀分布；

5．随机变量函数的分布。

1.理解随机变量的概念；

2.理解离散型随机变量的分布律及其性质；

3.掌握二项分布，泊松分布；

4.理解连续型随机变量的概率密度及其性质，掌握正态分布和均匀分布；

5.掌握随机变量函数的分布。

第六章随机变量的数字特征

通过本章的学习，要掌握随机变量的数学期望与方差，了解大数定律及中心极限定理。

第一节离散型随机变量的数学期望

本节的主要内容是：

离散型随机变量的数学期望的定义、性质，几个常用离散型随机变量的数学期望举例。

第二节连续型随机变量的数学期望

本节的主要内容是：

连续型随机变量的数学期望的定义、性质，几个常用连续型随机变量的数学期望举例。

第三节随机变量函数的数学期望

本节主要介绍随机变量函数的数学期望的计算方法。

第四节方差与标准差

本节主要介绍了随机变量方差与标准差的概念。

第五节随机变量数字特征的性质

本节主要介绍了随机变量数字特征的性质。

第六节重要分布的数学期望与方差

本节主要介绍了二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布等的期望与方差。

第七节切比雪夫不等式

本节主要介绍了切比雪夫不等式及其应用。

第八节大数定律

本节主要介绍了几个大数定律。

第九节中心极限定理

本节主要介绍了中心极限定理。

1．离散型随机变量的数学期望；

2．连续型随机变量的数学期望；

3．随机变量函数的数学期望；

4．方差与标准差；

5．随机变量数字特征的性质；

6．重要分布的数学期望与方差；

7．切比雪夫不等式；

8．大数定律；

9．中心极限定理。

1.会求离散型随机变量的数字期望；

2.会求连续型随机变量的数学期望；

3.了解随机变量函数的数学期望；

4.会求随机变量的方差；

5.了解随机变量数字特征的性质；

6.掌握重要分布的数学期望与方差；

7.了解切比雪夫不等式、大数定律、中心极限定理。

第七章复变函数

通过本章的学习，要掌握复变函数的极限、连续、导数和积分等相关概念，以及级数、留数的概念。

第一节复数与复变函数

复数，区域，复变函数，复变函数的连续与极限。

第二节解析函数

本节介绍了复变函数的导数及解析函数。

第三节复变函数的积分

复变函数积分的概念及其性质，柯西积分定理，柯西积分公式，解析函数的高阶导数。

第四节级数

幂级数，泰勒级数，洛朗级数。

第五节留数

孤立奇点，留数。

1．复数、区域、复变函数及复变函数的极限与连续；

2．复变函数的导数，解析函数；

3．复变函数积分的概念与性质，柯西积分定理，柯西积分公式，解析函数的高阶导数；

4．幂级数、泰勒级数及洛朗级数；

5．孤立奇点和留数。

1.了解复数和区域的概念，理解复变函数及与之相关的概念，如复变函数的极限与连续性、复变函数与映射的关系等；

2.理解复变函数的导数与解析函数这两个重要概念，掌握判断复变函数可导与解析的方法；

3.理解复变函数积分的定义和性质以及原函数的概念；

4.理解和掌握柯西积分定理和柯西