沃尔玛强化核心竞争力的新武器Word文件下载.doc

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在采用新技术的历史关头，大多数人总是不太热心，经常表现出令人疑惑的惰性。

条形码ＵＰＣ的发展就是最好的例证之一。

这项技术３０多年前即告成熟，但真正愿意采用的企业却为数不多。

事情的转机出现在１９８４年－－沃尔玛等大型零售商强制要求其供应商采用该技术，在商品上印刷条形码的企业就从１９８４年不足１５ 

０００家迅速增加到１９８７年的７５ 

０００余家。

条形码的普及，极大地提高了销售渠道的效率，也为零售企业创造了新的利润增长点。

条形码虽然在提高商品流通效率方面立下了汗马功劳，但自身有着一些不可克服的缺陷。

例如，扫描仪必须“看到”条形码才能读取，因此工作人员必须亲手扫描每件商品－－不仅效率较低，而且容易出现差错。

另外，如果条形码撕裂、污损或丢失，扫描仪将无法扫描进而识别商品。

又如，条形码的信息容量有限，通常只能记录生产厂商和商品类别。

被认为将取代条形码的ＲＦＩＤ是一种名叫“无线射频识别”的非接触式自动识别技术，得名于其英文“Ｒａｄｉｏ 

Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ 

Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ”的缩写。

简单的ＲＦＩＤ系统由标签Ｔａｇ、解读器Ｒｅａｄｅｒ和天线Ａｎｔｅｎｎａ 

三部分组成－－在实际应用中还需要其他硬件和软件的支持。

每个ＲＦＩＤ标签包含有一个类似于ＵＰＣ的“产品电子编码”ＥＰＣ，ＥＰＣ的数据容量较大，可以将商品标识成Ａ公司于Ｂ时间、Ｃ地点生产的Ｄ类商品的第Ｅ件，突破了ＵＰＣ通常只能将产品标识为Ａ公司的Ｂ类商品。

此外，由于ＲＦＩＤ的封闭包装方式，使之可以用于潮湿、多尘等污染比较严重的环境中。

ＲＦＩＤ的工作原理并不复杂：

标签进入磁场后，接收解读器发出的射频信号，凭借感应电流发送出存储在芯片中的产品信息无源标签或被动标签，或者主动发送某一频率的信号有源标签或主动标签；

解读器读取信息并解码后，送至中央信息系统进行有关数据处理。

由于采用无线数据通讯和“防冲突”算法，ＲＦＩＤ系统可以在一定距离之外对商品进行扫描，在不打开商品包装的情况下即准确识别箱内商品的规格与数量。

因此，粘贴有ＲＦＩＤ标签的商品只需在解读器电磁波覆盖范围内停留一定的时间，就可以完成识别过程，而无需将整箱的商品拆开，再逐件扫描条形码，从而大大提高了货物的处理效率和准确率。

然而，ＲＦＩＤ却不是什么新鲜玩意儿。

其历史可以追溯到二战期间，美军首度将其用于识别盟军的飞机。

到了上个世纪７０年代，当时的西德政府即用其标识核废料，以更加准确地跟踪它们的处理过程。

而在新加坡和香港，基于该技术的电子公路收费系统也早已投入使用，该系统可对不同时段行驶在不同路段的车辆实行差别计费。

此外，它还在宠物身份识别、野生动物与环境监测等领域得到了较多的应用。

有读者会问，既然这项技术在条形码普及之前已经诞生，而且相比条形码又有那么多的优点，为什么得到了普及的偏偏是条形码，而ＲＦＩＤ的发展却一直裹足不前呢？

又为什么在沉寂了若干年后，突然又站在了聚光灯之下呢？

成长的烦恼与希望

一项技术的推广与普及，与当时的社会需求与应用环境有关，但最终取决于它能够带给采纳者的利益，即成本与收益的对比。

对于企业而言，采用某项技术最主要的目的不外乎两个：

获得丰厚的短期利润、巩固或者谋求长期竞争优势。

ＲＦＩＤ之所以长期以来没有得到很好的发展，是因为一直受到某些条件的制约，而它在近年来重整旗鼓，则得益于应用环境的成熟与若干新技术的诞生。

长期以来，价格是制约ＲＦＩＤ发展的首要因素。

历经了数十年的发展后，ＲＦＩＤ标签的价格仍然居高不下－－无源标签和有源标签的价格分别在３０美分和１美元以上。

这对于那些单价比较昂贵，如汽车和高档服装等商品来说，倒也不足为患；

但如果将其用于那些单价相对较低的快速消费品ＦＭＣＧ，消费者恐怕就只能“买椟还珠”了。

另外，ＲＦＩＤ解读器的价格也不菲。

例如，艾伦公司Ａｌｉｅｎ 

Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ 

Ｃｏｒｐ．２００３年９月中旬新上市的产品一次性购买２５台以上的批发价为７００美元，为市面上同类产品的最低价格。

而一个企业动辄就需要安装数十台、甚至上千台类似的机器，如果再加上计算机、局域网、应用软件、系统集成等费用，其费用之高令人咋舌据估计，麦德龙“未来商店”的成本比同类门店的建造费用高出１００万美元。

所幸的是，新的制造技术有望在不远的将来极大地降低ＲＦＩＤ标签的价格。

已经为吉列Ｇｉｌｌｅｔｔｅ提供５亿枚标签的艾伦公司称，其发明的“流体自装配”Ｆｌｕｉｄｉｃ 

Ｓｅｌｆ－Ａｓｓｅｍｂｌｙ 

新工艺可以大大降低制造成本，如果订货量达到１００亿枚以上的话，价格可以低至５美分。

以色列的ＳｍａｒｔＣｏｄｅ公司则宣称，他们的生产能力已经达到１２０万枚／小时，如果订货量达到１０亿枚以上，则价格可以控制在５－１０美分之间。

技术专家认为无源标签的单价下降到１０美分后，可以大规模地应用于整箱整件的商品；

下降到３美分以下，就有可能普及到单件包装消费品。

其次，不成熟的应用技术环境是制约ＲＦＩＤ普及的又一重要原因。

ＲＦＩＤ技术的成功应用，不仅需要ＲＦＩＤ硬件制造、无线数据通讯与网络、数据加密、自动数据收集与数据挖掘等技术，还必须与企业的企业资源计划ＥＲＰ、仓库管理系统ＷＭＳ、商品管理系统ＭＭＳ和客户关系管理ＣＲＭ等结合起来，否则就很难充分实现这项技术带来的利益－－这对系统集成是个极大的挑战。

到今天，无线数据通讯、数据处理和网络技术的发展都已日益成熟，而且在ＳＡＰ和ＩＢＭ等ＩＴ技术巨擘的直接推动下，其支持技术已经达到了实际应用的水平，并已在麦德龙于德国莱茵贝格开设的“未来商店”里经受了实践的检验。

另外，敏锐而善于捕捉市场机会的微软最近亦宣布，将全面开发与ＲＦＩＤ技术兼容的应用软件。

再次，缺乏统一的技术标准制约了ＲＦＩＤ突破企业界线的拘囿。

长期以来，各个企业采用的大多都是专有技术，所使用的频率、编码、存储规则，以及数据内容等都不尽相同。

解读器和标签不能通用，企业与企业之间就无法顺利进行数据交换与协同工作，从而把ＲＦＩＤ技术的应用范围局限在了某个企业的内部。

麻省理工学院“自动识别中心”Ａｕｔｏ－ＩＤ 

Ｃｅｎｔｅｒ的努力，有望顺利地解决各国技术标准互不兼容这一难题。

该中心成立于１９９９年，成员还包括来自英国、瑞典和日本等国的４所大学的科学家，并有１００余家各行各业的龙头企业，如宝洁、可口可乐、柯达、ＩＢＭ咨询、三井物产、Ｉｎｔｅｌ和英国电信等企业为其赞助研究经费。

该中心是一个非盈利性的技术联盟，以创建“物联网”Ｉｎｔｅｒｎｅｔ 

ｏｆ 

Ｔｈｉｎｇｓ为自己的使命。

为此，该中心将与众多成员企业共同制订一个统一的、类似于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的开放技术标准，在现有计算机互联网的基础上，实现商品信息的交换与共享。

另外，在日本经产省的牵头下，数十家日本企业联合成立了与Ａｕｔｏ－ＩＤ中心类似的“泛在ＩＤ中心”Ｕｂｉｑｕｉｔｏｕｓ 

ＩＤ 

Ｃｅｎｔｅｒ，并将提出自己的技术标准。

另外，针对顾客隐私保护、标签数据加密等曾经阻碍ＲＦＩＤ应用的问题，亦陆续有企业提出了相应的解决方案，例如“灭活”自毁指令等。

因此，ＲＦＩＤ的应用环境已经日瑧成熟，无论是技术上还是社会心理上，都具备了大规模实际应用的现实基础。

打造“透明”的供应链

要考察沃尔玛采用ＲＦＩＤ技术的意图，首先还得从它的竞争优势或者核心能力谈起。

沃尔玛自１９６２年创立开始，即以令人瞠目结舌的速度飞速发展着。

到目前为止，该公司已经在全球开设了４ 

３００多家门店，并在２００１年以２ 

１９８亿美元的销售额荣登《财富》５００强之首后，２００２年再次以２ 

４６５亿美元雄居榜首。

在过去的五年中，其销售额年平均飙升１５．７％。

据《财富》预测：

沃尔玛还将在接下来的几年保持领先的地位，并于２００７年达到４ 

３４０亿美元的销售额。

沃尔玛的成功在于它将尖端科技和优质服务巧妙地结合在了一起。

更具体地说，高效的供应链和物流管理体系就是它的核心竞争能力。

沃尔玛前任ＣＥＯ大卫·

格拉斯

Ｄａｖｉｄ 

Ｇｌａｓｓ曾一语道破天机：

“配送设施是沃尔玛成功的关键之一，如果说我们有什么比别人干得更出色的话，那就是配送中心。

”充分利用现代信息技术打造的供应链与物流管理体系，不仅为沃尔玛获得了成本上的优势，而且加深了它对顾客需求信息的了解、提高了它的市场反应速度，从而为其赢得了宝贵的竞争优势。

沃尔玛一直扮演着技术先锋的角色，总是通过采用各种新技术来谋求竞争优势。

早在１９６９年，公司就开始使用计算机管理库存；

１９８０年开始使用条形码；

１９８３年又花费２ 

４００万美元购买了商业卫星，构建全球通讯网络；

１９８５年开始建立了规模庞大的电子数据交换（ＥＤＩ），并进而演化成具有多种功能的Ｒｅｔａｉｌ 

Ｌｉｎｋ系统；

１９８８年使用无线激光扫描枪；

到了９０年代，则为车队装备了卫星定位系统，以提高物流管理效率。

同样是经营商店，沃尔玛的技术水平往往领先同行５至１０年。

我们可以看出，沃尔玛的所有技术无一例外地都是围绕着改善供应链与物流管理这个核心竞争能力展开的。

到现在，沃尔玛配送中心的工作８５％由机械自动完成，其在本土门店中销售的８万多种商品中８５％实现了集中配送。

利用激光扫描仪和计算机网络，沃尔玛可以对商品从库存、配货、送货、上架和出售的全过程进行跟踪，从而做到了门店销售与配送保持同步，配送中心与供应商运转一致。

据称，该公司甚至可以在１小时内完成全球４ 

３００余家门店内所有商品的盘点。

这一切，都建立在商品信息条码化的基础之上。

然而，条形码必须“看到”才能读取的特性以及信息存储量有限的不足，大大限制了商品处理的效率和准确性。

例如，在配送过程中，必须有人工的介入才能保证所有商品的条形码朝向激光扫描仪；

在商品运送过程中或者送抵门店后，必须经由人工一一扫描后，才能得知商品的准确数量，或判定是否发生了遗失。

另外，条形码通常只能够反映商品的生产厂商与种类或型号，关于保质期等信息就不得不依靠手工输入。

依靠手工扫描并录入数据，就无法避免统计差错的发生，从而导致商品短缺或者积压。

虽然近年出现的二维条形码解决了信息存储量不足的问题，但仍然改变不了必须借助光源才可以读取信息以及必须逐件扫描的难题。

另外，据ＮＣＲ等机构的统计，２００１年美国零售商由于库存损失招致３３０亿美元的损失，其中“职员盗窃”和“顾客盗窃”分别占４６％和３１％－－面对家贼外盗，条形码显然无能为力。

鉴于这种情况，沃尔玛在１个小时内所统计的也仅仅是帐面的“数据”，对商品损耗和统计差错就无从得知。

待到全面盘点库存的时候，这个漏洞才会暴露出来——即使是这样，依靠手工进行的全面盘点，还是可能发生差错

所以，沃尔玛哪怕能够在１分钟内完成全球存货的统计，在“帐面值”的基础上做出的决策必定无法达到最优。

有时，这种过于自信的盲目乐观甚至会导致企业误入岐途。

但是，如果用ＲＦＩＤ标签取代了条形码，情况就会大不一样，不