QC手法之直方图管制图简易版.ppt

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直方图、管制图,课程目标,对直方图和管制图有个初步了解即可！

课程进程,管制图,复习一下,直方图,其它几种常用的图表分析,复习一下,品管七大手法：

檢查表易于收集、整理资料，让事实来证明；柏拉图确定主导因素，抓重点，找重要的少数；散布图展示变数之间的相关性，找出二者关系；因果图寻找引发结果的原因；层别法从不同角度、层面发现问题，分别统计；直方图展示过程的分布情況；管制图识别波动（异常）的来源；,直方图,1、何谓直方图：

为要容易的看出如长度、重量、硬度、时间等计量值的数据分配情形，所用来表示的图形。

直方图是将所收集的测定值特性值或结果值，分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内所测定值依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。

因此，也叫柱状图。

持续改进,

（1）了解分配的型态。

（2）研究制程能力或测知制程能力。

（3）工程解析与管制。

（4）测知数据之真伪。

（5）计划产品之不良率。

（6）求分配之平均值与标准差。

（7）借以订定规格界限。

（8）与规格或标准值比较。

（9）调查是否混入两个以上的不同群体。

（10）了解设计管制是否合乎制程管制。

2、使用直方图的目的：

（5）标准差（）=n=h（6）样本标准差（S）S=n-1=h,3、解释名词：

（1）次数分配将许多的复杂数据依其差异的幅度分成若干组，在各组内列入测定值的出现次数，即为次数分配。

（2）相对次数：

在各组出现的次数除以全部之次数，即为相对次数。

（3）累积次数（f）为自次数分配的测定值较小的一端将其次数累积计算，即为累积次.（4）算数平均数（x）：

数据的总和除以数据总数谓之，通常以x（X-bar）表示,4、三个非常重要的指标：

A.準確度Ca=B.精密度Cp=,實績中心值-規格中心值,規格容許差,X-U,T/2,（%）=,（%）,6,T,規格容許差,6倍标准偏差,=,C.精確度CPK=,CPK=（1-Ca）*Cp=（USL-LSL）-2*ABS（SL-CL）/6,6,6,6,6,D級,C級,B級,A級,SL,U,SU,規格下限,規格中心,規格上限,E級,6,0.67Cp非常不足,4、直方图的制作4.1、直方图的制作方法步骤1：

搜集数据并记录搜集数据时，对于抽样分布必须特别注意，不可取部分样品，应就全部均匀的加以随机抽样。

所搜集的数据应大于50以上。

例：

某厂之成本尺寸规格为130至160mm，今按随机抽样方式抽取60个当样本，其测定值如附表，试制作直方图。

步骤2：

找出数据中之最大值（L）与最小值（S）先从各行（或列）求出最大值，最小值，再予比较。

最大值用“”框起来，最小值用“”框起来,EX:

得知：

No.1L1145S1131No.2L2142S2127No.3L3148S3130No.4L4145S4128No.5L5140S5121No.6L6141S6129求得L148S121,步骤3：

求全距（R）=数据最大值（L）减最小值（S）则：

R148-12127步骤4：

决定组数

（1）组数过少，固然可得到相当简单的表格，但失却次数分配之本质与意义;组数过多，虽然表列详尽，但无法达到简化的目的。

通常，应先将异常值剔除后再行分组。

（2）一般可用数字家史特吉斯（Sturges）提出之公式，根据测定次数n来计算组数k，其公式为：

k13.32logn则：

n60则k13.32log6013.32log（1.78）6.9即约可分为6组或7组,（3）一般对数据之分组可参照下表：

例：

取7组,步骤5：

求组距（h）

（1）组距全距组数（hRK）

（2）为便于计算平均数及标准差，组距常取为2，5或10的倍数。

例：

h27/73.86,组距取4,步骤6：

求各组上组界，下租界（由小而大顺序）

（1）第一组下组界最小值（最小测定单位/2）第一组上组界第一组下组界组界第二组下组界第一组上组界：

（2）最小测定单位整数位之最小测定单位为1，小数点1位之最小测定单位为0.1，小数点2位之最小测定单位为0.01（3）最小数应在最小一组内，最大数应在最大一组内;若有数字小于最小一组下组界或大于最大一组上组界值时，应自动加一组。

例第一组121-1/2120.5124.5第二组124.5128.5第三组128.5132.5第四组132.5136.5第五组136.5140.5第六组140.5144.5第七组144.5148.5,步骤7：

求组中点组中点（值）（该组上组界该组下组界）/2例：

第一组（120.5124.5）/2122.5第二组（124.5128.5）/2126.5第三组（128.5132.5）/2130.5第四组（132.5136.5）/2134.5第五组（136.5140.5）/2138.5第六组（140.5144.5）/2142.5第七组（144.5148.5）/2146.5,步骤8：

作次数分配表

（1）将所有数据，依其数据值大小书记于各组之组界内，并计算其次数。

（2）将次数相加，并与测定值之个数相比较;表中之次数总和应与测定值之总数相同。

步骤9：

制作直方图

（1）将次数分配图表化，以横轴表示数值之变化，以纵轴表示次数。

（2）横轴与纵轴各取适当的单位长度。

再将各组之组界分别标在横轴上，各组界应为等距离。

（3）以各组内之次数为高，组距为底;在每一组上画成矩形，则完成直方图。

（4）在图之右上角记入相关数据履历（数据总数n，平均值x，标准差），并划出规格之上、下限。

（5）记入必要事项：

制品名、工程名、期间、制作日期、制作者。

20,15,10,5,120.5124.5128.5132.5136.5140.5144.5148.5,SL=130,SU=160,n=60X=135.8=4.87S=n-1=4.91,制品名：

工程名：

期间：

制作日期：

制作者：

（1）正常型说明：

中间高，两边低，有集中趋势。

结论：

左右对称分配（常态分配），显示制程在正常运转下。

4.2、常见的直方图型态,

（2）缺齿型（凹凸不平型）说明：

高低不一，有缺齿情形。

不正常的分配，系因测定值或换算方法有偏差，次数分配不妥当所形成。

结论：

稽查员对测定值有偏好现象，如对5，10之数字偏好;或是假造数据。

测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时，亦有此情况。

（3）切边型（断裂型）说明：

有一端被切断。

结论：

原因为数据经过全检过，或制程本身有经过全检过，会出现的形状。

若剔除某规格以上时，则切边在靠近右边形成。

（4）离岛型说明：

在右端或左端形成小岛。

结论：

测定有错误，工程调节错误或使用不同原料所引起。

一定有异常原因存在，只要去除，即可合乎制程要求，制出合格规格的制品。

（5）高原型说明：

形状似高原状。

结论：

不同平均值的分配混在一起，应层别之后再做直方图比较。

（6）双峰型说明：

有两个高峰出现。

结论：

有两种分配相混合，例如两部机械或两家不同供应商，有差异时，会出现此种形状，因测定值受不同的原因影响，应予层别后再作直方图。

（7）偏态型（偏态分配）说明：

高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴。

偏右型：

例如，微量成分的含有率等，不能取得某值以下的值时，所出现的形状。

偏左型：

例如，成分含有高纯度的含有率等，不能取得某值以上的值时，就会出现的形状。

一、管制图定义：

控制图是过程的窗户，控制图和一般的统计图不同，因其不仅能将数值以曲线表示出来，以观其变异之趋势，且能区分变异是属于普通原因还是特殊原因，以指示某种现象是否正常，为采取纠正措施提供依据。

管制图,这下完了,晚餐又解决了,二、管制图之基本特性及作用：

一般管制图纵轴均设定为产品的品质特性，而以制程变化的数据为分度；横轴则为检测制品之群体代码或编号或年月日等，以时间别或制造先后别，依顺序将点绘于图上。

在管制图上有三条笔直的横线，中间的一条为中心线（CentralLine,CL），一般以蓝色之实线绘制。

在上方的一条称为管制上限（UpperControlLimit,UCL），在下方的称为管制下限（LowerControlLimit,LCL），对上、下管制界限之绘制，则一般均用红色之虚线表现之，以表示可接受之变异范围;至于实际产品品质特性之点连线条则大都以黑色实际线表现绘制之。

上管制界限（UCL）,下管制界限（UCL）,中心线（CL）,管制图,管制图之作用：

管制图,

（1）直接由操作人员绘制管制图，迅速管理制程

（2）使制程稳定，且可以预测而掌握品质与成本（3）帮助制程，使之达到：

更好的品质降低单位成本使产量有效应用,（4）作为讨论解决制程问题的工具（5）可使工业生产之设计、制造、检验三个阶段连成一体，並解决生产过程中的问题：

设计阶段：

作为新产品设计之参考制造阶段：

控制制程中的品质据以分析制程能力检验制程：

作为制成品验收之参考,三、管制图之原因：

3.1、品质变异之形成原因：

一般在制造的过程中，无论是多么精密的设备、环境，其品质特性一定都会有变动，绝无法做完全一样的制品；而引起变动的原因可分为两种，一种为偶然（机遇）原因，一种为异常（非机遇）原因：

（1）偶然（机遇）原因（Chancecauses）:

不可避免的原因、非人为的原因、共同性原因、一般性原因，是属于管制状态的变异。

（2）异常（非机遇）原因（Assignablecause）:

可避免的原因、人为的原因、特殊性原因、局部性原因等。

不可让其存在，必须追查原因，采取必要之行动，使制程恢复正常管制状态，否则会造成莫大的损失。

管制图,偶然原因之变动,异常原因之变动,.,.,.,.,管制图,管制图,3.2、两类错误控制图是用从总体中抽取的样本数值进行判断的,既然是抽样就可能存在风险,即产生错判或漏判错误的风险。

1.第类错误（生产者风险）：

错判，虚发警报。

即使工序正常,仍可能由于偶然原因而造成点子超出上下控制限,将一个正常总体错判为不正常。

第类错误通常用表示。

控制界限的幅度影响犯第类错误的概率，随着控制界限的增大而减小。

当采用3原则时,=0.27%。

2.第类错误（使用者风险）：

漏判，漏发警报。

在工序存在异常变异时;如被监控的总体的均值发生偏移或其标准差发生改变,仍会有一部分数据在上下控制限以内,从而发生漏报的错误,发生这种错误的概率通常以表示。

管制图,检出力：

当工序发生异常时,控制图可以把这种异常检测出来的概率。

是控制图的重要质量特性。

检出力=l-影响检出力的因素同样有四个：

控制界限幅度；均值偏移幅度；标准偏差变动辐度；样本大小。

样本大小可由生产者和管理者决定。

大样本检出力大，检出灵敏；样本小时,检出力小.检出迟钝。

应用控制图时,应保证适宜的检出力。

检出力过大,检出过于灵敏,容易虚发警报,检出力过小,检出过于迟钝,容易漏发警报。

为保证控制图有适宜的检出力,分析用控制图的抽样组数应20组,最好25组。

管制图,3.3、管制图分类,A、依数据性质分类：

（1）计量值管制图：

所谓计量值系指管制图之数据属于由量具实际量测而得；如长度、重量、浓度等特性均为连续性者。

（2）计数值管制图：

所谓计数值系指管制图之数据均属于以单位计数者而得；如不良数、缺点数等间断性数据均属之。

a不良率管制图（PChart）b不良数管制图（PnChart,又称npchart或dchart）c缺点数管制图（CChart）d单位缺点数管制图（UChart）,a平均数与全距管制图（X-RChart）b平均数与标准差管制图（X-Chart）c中位数与全距管制图（X-RChart）d个别值与移动全距管制图（X-RmChart）e最大值与最小值管制图（L-SChart）,管制图,计量值与计数值管制图之应用比较,管制图,B、依管制图之用途分类：

（1）解析用管制图：

此种管制图先有数据，后有管制界限。

（与未知之群体）,

（2）管制用管制图：

先有管制界限，后有数据（U和已知之群体）,a解决方针用b制程解析用c制程能力研究用d制程管制之准备,为控制制程之品质，如有点子超出管制界限时，即立即采取措施。

管制图,