最新统计学原理计算题复习六种题型重点Word文档下载推荐.docx
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6
15
中（70－80）
37.5
良（80－90）
12
30
优（90－100）
4
10
合计
40
100
（2）此题分组标志是按“成绩”分组，其标志类型是“数量标志”；
分组方法是“变量分组中的组距式分组的等距分组，而且是开口式分组”；
（3）根据考核成绩次数分配表计算本单位职工业务考核平均成绩。
（4）分析本单位职工考核情况。
本单位的考核成绩的分布呈两头小，中间大的“钟形分布”（即正态分布），不及格和优秀的职工人数较少，分别占总数的7.5%和10%，本单位大部分职工的考核成绩集中在70-90分之间，占了本单位的为67.5%，说明该单位的考核成绩总体良好。
第四章：
计算加权算术平均数、加权调和平均数（已知某年某月甲、乙两农贸市场A、B、C三种农产品价格和成交量、成交额资料，试比较哪一个市场农产品的平均价格
较高？
并说明原因。
）、标准差、变异系数
2．根据资料计算算术平均数指标；
计算变异指标；
比较平均指标的代表性。
某车间有甲、乙两个生产组，甲组平均每个工人的日产量为36件，标准差为9.6件；
乙组工人日产量资料如下：
⑴计算乙组平均每个工人的日产量和标准差；
⑵比较甲、乙两生产小组哪个组的日产量更有代表性？
标准差的计算参考教材P102页.
解:
类似例题讲解：
甲、乙两个生产小组，甲组平均每个工人的日产量为36件，
标准差为9.6件；
日产量（件）
工人数（人）
10－20
20－30
30－40
40－50
18
39
31
计算乙组平均每个工人的日产量，并比较甲、乙两生产小组哪个组的
日产量更有代表性？
第五章：
计算抽样平均误差、简单随机抽样条件下估计总体平均数和总体成数的区间范围和总量指标的区间范围。
3．采用简单重复抽样的方法计算成数（平均数）的抽样平均误差；
根据要求进行成数（平均数）的区间估计及总数的区间估计。
例题1：
某工厂有1500个工人，用简单随机重复抽样的方法抽
出50个工人作为样本，调查其月平均产量水平，资料如下：
日产量（件）
524
534
540
550
560
580
600
660
工人数（0人）
9
8
（1）计算样本平均数和抽样平均误差。
（2）以95.45%（t=2）的可靠性,估计该厂工人的月平均产量
和总产量的区间。
n=50,N=1500,t=2
（1）计算样本平均数和抽样平均误差
计算重复抽样的抽样平均误差：
（2）以95.45%的可靠性估计该厂工人的月平均产量和总产量的区间。
计算重复抽样的抽样极限误差：
该厂工人的月平均产量重复抽样的区间范围是：
则，该厂工人的月平均产量区间范围是在550.82件至569.18件之间。
总产量为：
550.82*1500=826230件
569.18*1500=853770件
该厂工人的总产量的区间范围是在826230件至853770件之间。
例题2：
采用简单随机重复抽样的方法，在2000件产品中抽查200件，
其中合格品190件.
（1）计算合格品率及其抽样平均误差
（2）以95.45%的概率保证程度（t=2）对合格品率和合格品数量进
行区间估计。
已知：
n=200 N=2000 F（t）=95.45% t=2
（1）合格品率:
p==95%
合格品率的抽样平均误差：
（2）合格品率的区间范围:
下限=
上限=
即合格品率的区间范围为：
91.92%--98.08%
合格品数量的区间范围为：
91.92%*2000----98.08%*2000
1838.4件~1961.6件之间.
第七章：
计算相关系数、建立回归方程并解释回归系数的含义、预测因变量的估计值。
4．计算相关系数；
建立直线回归方程并指出回归系数的含义；
利用建
立的方程预测因变量的估计值。
某企业上半年产品产量与单位成本资料如下：
月 份
产量（千件）
单位成本（元）
1
2
5
73
72
71
69
68
（１）计算相关系数，说明两个变量相关的密切程度。
（２）配合回归方程，指出产量每增加1000件时，单位成本
平均变动多少？
（３）假定产量为6000件时，单位成本为多少元？
解答:
回归方程计算表:
月份
产量x
单位成本y
x2
y2
xy
73
16
25
5329
5184
5041
4761
4624
146
216
284
219
276
340
合计
21
426
79
30268
1481
n=6=21=4262=79
2=30268=1481
（1）相关系数:
=-0.9090
说明产量x和单位成本y之间存在着高度负相关关系。
见教材183
（2）设直线回归方程为yc=a+bx
n=6=21=4262=79
=（1481-1/6*21*426）/（79-1/6*21*21）=-1.82
=426/6-（-1.82）*21/6=77.37
则yc=77.37-1.82x
在这里说明回归系数b的含义，即产量每增加1000件时，
单位成本平均降低1.82元.
（３）假定产量为6000件,即x=6时，单位成本为:
则yc=77.37-1.82x
=77.37-1.82*6
=66.45（元）.
即单位成本为:
66.45元.
2．根据企业产品销售额（万元）和销售利润率（%）资料计算出如下数据:
n=7=1890=31.12=5355002=174.15=9318
要求:
（1）确定以利润率为因变量的直线回归方程.
（2）解释式中回归系数的经济含义.
（3）当销售额为500万元时,利润率为多少?
参考答案:
（1）确定以利润率为因变量的直线回归方程:
Y=-5.5+0.037x
（2）解释式中回归系数的经济含义:
产品销售额每增加1万元,销售利润率平均增加0.037%.
（3）当销售额为500万元时,利润率为:
Y=12.95%
第八章：
数量指标综合指数、质量指标综合指数的计算；
加权算术平均数指数和加权调和平均数指数的计算；
从相对数和绝对数角度对总量指标的变动进行因素分析。
5．计算综合指数及平均指数（加权、调和）并同时指出变动绝对值、计算平均数指数。
某企业生产两种产品的资料如下：
产品
单位
产量q
单位成本p（元）
基期
计算期
甲
乙
件
公斤
50
150
60
160
14
（1）计算两种产品总成本指数及总成本变动的绝对额；
（2）计算两种产品产量总指数及由于产量变动影响总成本的绝对额；
（3）计算两种产品单位成本总指数及由于单位成本影响总成本的绝对额。
基期q0
计算期q1
基期p0
p1
总成本变动绝对额：
（元）
产量总指数:
由于产量变动而增加的总成本：
单位成本总指数:
由于单位成本而增加的总成本：
总结：
以上计算可见：
通过指数体系分析如下：
总成本指数＝产量总指数＊单位成本总指数
129.09%＝109.09%＊118.33%
总成本变动绝对额＝产量变动绝对额＋单位成本变动绝对额
640=200+440
可见，两种产品的总成本增加了29.09%,增加了640元；
其中由于
产量增加了9.09%,而使总成本增加了200元，由于单位成本增加了
18.33%,而使总成本增加了440元。
某企业生产三种产品的资料如下：
产量
丙
台
500
120
200
45
55
7
（1）计算三种产品单位成本总指数及由于单位成本影响总成本的绝对额。
（2）计算三种产品产量总指数及由于产量变动影响总成本的绝对额；
（3）计算三种产品总成本指数及总成本变动的绝对额；
（1）三种产品的单位成本总指数：
（2）三种产品的产量总指数：
（3）指数体系分析如下：
总成本指数＝产量总指数＊单位成本总指数
可见，三种产品的总成本增加了18.7%,增加了4750元；
其中由于产量
增加了2.96%,而使总成本增加了750元，由于单位成本增加了15.33%,
而使总成本增加了4000元。
例题2．某商店两种商品的销售额和销售价格的变化情况如下：
商品
销售额pq（万元）
1996年比1995年
我们女生之所以会钟爱饰品，也许是因为它的新颖，可爱，实惠，时尚，简单等。
的确，手工艺品价格适中。
也许还有更多理由和意义。
那么大学生最喜欢哪种手工艺品呢?
此次调查统计如下图（1-3）销售价格提高（%）p1/po
1995年p0q0
4、“体验化”消费1996年p1q1
米
2、Google网站
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