实验四指导书运用STATISTICA和SPSS软件进行样本方差的检验和分析Word文档下载推荐.docx

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SPSS操作步骤：

一、打开EXCEL文件：

可以选择现有的数据源，也可以选择自己的文件，但一定要注意打开文件的类型的选择，

要选择打开EXCEL文件的工作区，和范围；

打开的文件如下图

二、SPSS软件对单样本均值的卡方检验,并对结果做分析。

简单的统计量分析，在分析选项中

1、首先选择“分析”—“非参数检验”—“旧对话框”—“卡方”，打开“卡方”对话框。

选出要检验的变量到“检验变量”中，可以选一个，也可能选多个，多个被选中，则会每个变量都出一个结果。

点“选项”出现新对话框，是对假设检验的统计量和缺失值的设置；

点“精确检验”对话框用于选择计算显著性水平sig.值的几种方法，通常系统默认的渐进方法。

点“继续”返回后，点“粘贴”可以进入“语法对话框”得到如下结果：

可以对结果进行多次编程。

无需改动，就返回，点“确定”得到结果。

检验统计量

对照班前测总分

卡方

34.261a

df

43

渐近显著性

.827

a.44个单元（100.0%）具有小于5的期望频率。

单元最小期望频率为2.1。

三、SPSS软件对对样本方差的F检验，估计量的方差的分析。

2、首先选择“分析”—“比较均值”—“单因素ANOVA”，打开“单因素ANOVA”对话框。

选出要检验的变量到“因变量列表”中，可以选一个，也可能选多个，多个被选中，则会每个变量都出一个结果；

“因子”中，只可以选一个，则会每个变量按分好的组都出一个结果；

单击“对比”按钮，然后从打开的对比对话框中的“度”下拉列表框选择“线性”，选项，“继续”后返回主对话框，再单击“两两比较”按钮，然后从打开的对比对话框中选择“LSD”，选项，“继续”后返回，再单击“选项”按钮，然后选择“描述性”和“均值图”，选项，“继续”后返回，最后确定出结果。

描述

N

均值

标准差

标准误

均值的95%置信区间

极小值

极大值

下限

上限

1

4829

71.81

14.843

.214

71.39

72.23

120

2

1436

67.06

10.598

.280

66.51

67.61

48

81

总数

6265

70.72

14.125

.178

70.37

71.07

ANOVA

平方和

均方

F

显著性

组间

（组合）

24959.851

127.625

.000

线性项

未加权的

加权的

组内

1224864.596

6263

195.572

1249824.446

6264

重新做因子有三个的类别，有三班，分别31班32班33班，

从56到70

31

45

24.18

1.992

.297

23.58

24.78

20

30

32

23.91

2.372

.354

23.20

24.62

33

25.02

1.889

.282

24.45

25.59

22

135

24.37

2.133

.184

24.01

24.73

30.281

15.141

3.451

.035

对比

16.044

3.657

.058

偏差

14.237

3.245

.074

579.200

132

4.388

609.481

134

多重比较

LSD

（I）班级

（J）班级

均值差（I-J）

95%置信区间

.267

.442

.547

-.61

1.14

-.844

-1.72

.03

-.267

-1.14

.61

-1.111*

.013

-1.98

-.24

.844

-.03

1.72

1.111*

.24

1.98

*.均值差的显著性水平为0.05。

由多重比较，可以得到31与33班的显著性0.058，31与32班的显著性是0.547，说明31与32班的差异要大一点，

均值，是32班最小，33班最大

四、SPSS软件对对样本相关性的分析。

1、简单的统计量分析，在分析选项中

2、首先选择“分析”—“相关”—“双变量”，打开“双变量相关”对话框。

选两个变量和多个变量，做“PEARSON”相关系数的相关性分析，不清楚变量之间是正相关还是负相关，就选双侧检验，如果知道正负，就选“单侧检验”。

描述性统计量

68.10

13.433

92

对照班后测总分

67.59

13.087

相关性

Pearson相关性

.996**

显著性（双侧）

平方与叉积的和

16420.120

15928.717

协方差

180.441

175.041

15586.304

171.278

**.在.01水平（双侧）上显著相关。

相关系数为1和0.996，说明相关性非常强

如果多个变量做相关性分析，现选四个变量得如下结果

实验班前测总分

64.95

15.036

78

实验班后测总分

97.83

11.748

.868**

.786**

12850.077

9089.000

166.884

118.039