数据平台-数据服务总线DSBPPT格式课件下载.pptx

数据平台-数据服务总线DSBPPT格式课件下载.pptx

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,问题4：

烟囱式的开发导致指标不一致，数据质量无法保障各小系统中数据处理的业务处理逻辑不完全一致，导致各系统中相同指标的数值差异，造成频繁的与省公司进行指标口径确认。

各种各样的小系统,问题3：

烟囱式的开发导致数据安全缺乏统一管理用户隐私数据分散在各个小系统中，对小系统缺乏统一安全管控，带来了严重的数据安全隐患。

重平台，轻应用,烟囱型应用：

每个应用都从底层数据源开始独立进行数据处理和访问。

存在问题：

数据缺乏统一安全管理、数据重复处理、资源浪费、指标口径差异传统烟囱式的应用建设模式,数据应用建设应该向”重平台,轻应用”方向发展,经分数据仓库轻平台，重应用,明细数据,大数据基础平台（数据集中存储）,数据服务型应用：

大数据平台集中数据加工，数据开放集市进行数据模型处理，将数据结果通过数据封装提供给各应用平台，实现数据和应用的解耦。

基于数据服务的应用建设模式,通过引入数据开放平台，实现数据能力的统一输出,通过引入数据开放平台，将数据封装并以服务方式统一对外输出：

充分实现数据共享，改变过去烟囱式的系统建设方式，防止系统重复建设。

实现数据和应用解耦，将数据整合平台与应用平台分离，确保用户隐私数据的安全。

通过标准化的数据服务，实现指标口径的统一、实现了最佳实践快速复制推广能力。

企业数据中心,数据服务总线数据服务管理,数据服务开放平台：

通过数据服务总线对数据服务进行统一对外输出，并对数据服务进行统一管理，包括数据服务管理、服务监控、服务安全、服务开发、提供者视图和消费者视图等功能。

数据服务开放平台,旅游管理局,VGOP,指标,个性化应用,客服,征信平台,服务管理,服务监控,服务安全,服务开发,提供者视图,消费者视图,对数据开放平台的愿景,定位,制定企业标准数据服务接口，把大数据平台数据融合中心数据分层封装，以服务形式开放给数据使用者，满足不同用户的数据需求。

目标,对内-不同业务单元数据互通、共享，把部门数据变为公司数据。

对外-链接企业与企业、企业与个人，打造数据应用生态链，实现数据增值；

数据开放平台的价值：

促进数据运营能力提升、数据服务能力提升、数据价值提升与业务创新能力提升,通过有效封装内部数据处理逻辑，提供标准化的对外服务接口，降低应用与具体数据结构的依赖，保障数据安全，提升应用的可扩展性和可重用性；

通过开放，数据服务能力可以更好的嵌入业务流程及与其他能力集成，提供融合支撑，提升运营商服务能力。

用户自我业务定制，满足个性化需求,用户参与业务提供，降低业务成本，缩,伙伴&

业务部门的业务创新，鼓励,应用开发者，促进数据服务能力变现与应用创新。

3,4,1实现应数用据,提供2长尾,数据,小业业务务周期,实现,服务,能力,数据服务能力共享，效益提最大化升,促进,数据,通过应数据开用放平台，吸收来自业务,创新,数据开放平台总体架构,对传统数据请求进行封装，采用数据应用的方式为企业内外部用户的多样性数据服务支撑，降低数据使用成本，提升数据开发能力。

数据服务总线,数据开放平台,应用开放门户,企业数据中心,应用开发工具,采用数据封装，构建SOA架构的企业统一数据服务支撑,企业数据应用快速开发工具包,业务部门,内部用户,市分公司,政企,外部用户,银行保险集成商/开发者,移动经分,客户经理助手,位置运营,客户偏好,自助数据分析,数据服务总线：

采用数据封装技术，标准化地把数据转换为数据服务，实现应用与数据的解耦，满足内外部数据开放的需求。

应用开发工具：

提供数据可视化、高效能的开发工具集，帮助数据使用者快速进行基于数据服务的应用开发。

开放应用商店：

作为数据开放产品的统一发布平台，实现对数据产品的分类管理、生命周期管理、交易管理、定价管理和结算管理等。

戏台,道具,票房,融合数据产品，数据合作方带着数据，到移动的平台，跟移动的开放共享数据进行融合加工,数据开放平台针对不同业务需求，提供四种开放模式,透明传输不加工,产品构建,统一的访问入口和出口,OpenAPI,运营商数据直接开放给第三方使用，如景区客源数据服务,计算能力开放大数据平台计算能力开放给移动的业务部门、厂商、合作伙伴,标准数据产品运营商自有数据构建应用：

如商铺选址助手、营销指南针融合数据产品合作方数据同运营商数据融合，构建新的数据产品,数据提取,价值提取,能力提取,数,据,融,合,中,心,HDFS,Hbase,MPP,DB2,Mysql,Tachyon,Redis,能,力,开,放,中,心,数据共享,信息开放,服务开放,行,业,政府、金融适等行业客户用,移动内部系统,第三方合作伙伴,企业客户,对各种数据进行不同程度封装，通过各种服务方式向不同应用系统提供数据服务，满足企业内外部用户的多样性数据请求。

建立数据服务请求和数据之间标准化的访问接口，提升与内外部系统的互动和信息共享能力。

服务构建,数据开放原则：

“标准化、集中化、安全化”,自助分析服务,文件，视图，数据流,数据开放,交互原则,交互过程,服务开放,信息开放,数据开放,用户在界面进行自定义参数输入，向数据开放平台直接获取结果进行展现,外部系统向数据开放平台订阅相应数据/信息，开放平台按照订阅提供数据文件/数据流,异步/同步交互,同步交互,数据中心,现有应用平台现状,地市应用,省份数据中心,数据中心,数据结果,数据应用,明细数据结果数据,好处：

1、省IT部门工作量小，无需应用建设，对系统稳定性影响小2、应用建设者开发灵活方便，能够快速响应开发需求，并实现复杂逻辑需求。

存在的问题：

1、省IT部门将沦为数据提供者，而非价值提供者，核心能力外流2、全省各平台各自进行数据加工，造成资源浪费。

3、用户明细数据，分散在各子系统平台中，存在严重的安全隐患,应用开发应用数据库,推荐度现状：

各个部门应用直接从IT部门数据中心获取用户详单数据、结果数据，并在此基础上进行数据应用开发，存在着严重的安全隐患。

建议方案1：

需求方提交业务需求，IT部门实现,数据中心,数据应用,数据开放集市,需求沟通,优点：

1、所有数据都在IT部门内部，确保数据安全性2、数据使用的核心能力仍在IT部门,缺点：

1、需要较多的需求开发人员，需要增加应用开发预算2、复杂需求需要进行反复沟通3、难以支撑业务复杂、需求频繁变动、及时性高的需求支撑,服务开发,应用开发,推荐度,应用开发,地市应用,省份数据中心,数据中心管理者,应用建设者,应用建设者提交服务开发需求，省公司IT部门按照需求内容进行数据服务开发，将数据结果以服务的方式提供给应用平台，应用平台在此上进行后续数据应用开发。

数据开放平台数据服务总线,建议方案2：

应用建设方直连数据库进行开发,优点：

1、所有数据都在IT部门内部，确保数据的相对安全性2、应用建设者自行开发，可实现业务逻辑复杂、响应速度快的需求,缺点：

1、开发者可接触到明细数据，存在安全风险2、开发过程和开发质量不可控，低质量开发可能会严重影响系统性能,推荐度省公司将“数据开放集市”直接开放给应用建设者，应用建设者自行进行数据服务开发，将数据结果以服务的方式提供给应用平台，应用平台在此上进行后续数据应用开发。

数据中心,数据应用,数据开放集市,服务开发,应用开发,应用开发,地市应用,省份数据中心,应用建设者,数据开放平台数据服务总线,优点：

1、开发人员与真实数据隔离，确保了数据的绝对安全性2、应用建设者根据应用需求自行开发，可实现业务逻辑复杂、响应速度快的需求,缺点：

1、在测试库进行应用开发，需要审批才能上线，无法立即进行数据准确性验证2、需要IT部门建设“开发者IDE”工具,建议方案3：

应用建设方直连数据库进行开发,推荐度省公司提供测试环境、开发者IDE工具，应用建设者此基础上进行数据服务开发，上线需经过省公司IT部门审核，结果数据以服务的方式提供给应用平台，应用平台在此上进行后续数据应用开发。

数据中心,数据应用,数据开放集市,应用开发,应用开发,地市应用,省份数据中心,应用建设者,数据开放平台数据服务总线,开发库,数据服务总线,测试环境,上线审批,开发者IDE服务开发,背景介绍数据开放平台数据服务总线简介数据对外应用门户简介应用案例,数据开放集市库的需求：

1、与生产的计算资源独立，防止影响生产任务2、能够使用到生产库中的尽可能多的数据hadoop多租户的模式正好适用到这种情况，计算资源独立，数据共有访问。

数据开放平台架构,数据开放门户,应用开发工具,服务输出,服务开发,运行监控,数据开放集市,服务监控,流程监控,集群监控,服务开发,服务测试,消息路由,执行引擎消息转换,服务编排,协议转换,消息机制,资源分配,超时机制,重试机制,异常处理,服务管理服务查找服务注册,生命周期管理,基础服务,扩展机制,仪表盘,多维分析,运营管理,日志管理,计费结算,关联计算,汇总计算,自助数据分析,自助服务开发,数据能力开放,位置类应用,个人客户偏好,.,数据应用产品,数据安全,地图组建,企业数据中心,OpenAPI,数据服务总线客户信用度服务用户满意度服务,客户偏好标签,.,用户位置服务,服务上线,服务下线,数据开放集市：

作为数据加工、数据封装的数据存储集市，实现了跨库的数据融合与个性化服务加工。

服务开发：

在测试环境中，利用服务开发工具进行服务开发，开发完后进行服务测试、服务上下线管理。

执行引擎：

根据服务调用请求，自动完成消息路由、协议转化等过程，最终响应服务结果给服务调用者。

运行监控：

监控正在运行的数据服务的响应情况、数据流程的监控、系统集群的监控。

运营管理：

对服务调用结果进行日常运营分析、并对收费服务进行计费结算。

服务管理：

执行对数据服务的注册、数据安全等管理，并协助进行服务查找、服务生命周期管理。

数据服务提供,应用上架,数据服务开发,数据应用开发,应用订购及使用,数据拥有者,数据结果封装,数据服务发布,公共数据模型开发,应用开发,能力封装&

共享,数据服务订阅,数据应用开发,数据应用开发,应用开发工具包,数据应用打包,应用消费者,查看及试用数据应用,数据开放门户,订购数据应用,支付及使用,数据开放平台全流程示例,数据服务调用场景,数据服务开放平台,企业数据中心,服务查询,认证鉴权,数据源,内部系统,个性化应用,客服,请求,通过,通过鉴权？

交互方式适配：

同步响应、异步响应、服务订阅,响应,请求,响应,服务类型适配：

批量文件、WebService、消息（MQ）服务响应响应数据开放集市数据同步映射,外部系统,旅游人流监控,商铺选址应用,响应,电渠,数据服务开放平台业务场景：

“重量级的平台，轻量级的应用”的建设模式,官方开发,移动,合作开发,厂商开发,数据资源池,跟移动共享数据进行关联共性数据服务开发,个性数据服务开发,资产开放管理,数据资产管理,应用开发标准数据产品开发,数据应用,资源多租户管理,开发执行,服务总线,数据开放视图,统一调度和作业管理,租户管理,应用开发,应用建设者,开发者IDE,服务开发,上线审批,背景介绍数据开放平台数据服务总线