无线传播信道模型理论幻灯片PPT格式课件下载.pptx

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利用高精度的预期方法并通过计算机计算，通过比较和评估计算机输出的所有方案的性能，我们就能够很容易地筛选出最佳蜂窝站址配置方案。

因此，可以说传播模型的准确与否关系到小区规划是否合理，运营商是否以比较经济合理的投资满足了用户的需求,常见传播模型Okumura（奥村）/Hata模型适用于900M宏蜂窝预测COST231-Hata模型适用于1800M宏蜂窝预测COST231Walfish-Ikegami模型适用于900M和1800M的微蜂窝规划软件ASSET的传播模型适用于900M和1800M的宏蜂窝,无线传播模型,无线传播模型,Okumura（奥村）/Hata模型Lp=69.55+26.16logf-13.82loghb+（44.9-65.5loghb）logd-a（hm）hb：

基站天线高度；

hm：

移动台天线高度对中等城市或大城市：

A（hm）=（1.1logf-0.7）hm-（1.56logf-0.8）对于郊区：

Lps=Lp-2logf-对于开阔地：

LpoLp-logflogf-,在实际无线传播环境中，还应考虑各种地物地貌的影响，规划软件ASSET正是考虑到这一点，对传播模型进行了改进，考虑了现实环境中各种地物地貌对电波传播的影响，从而更好的保证了覆盖预测结果的准确性。

根据这些K参数，可以计算出传播损耗中值。

但是由于环境的复杂性，还要进行适当的修正。

当蜂窝移动通信系统用于室内时要考虑建筑损耗。

建筑损耗是墙壁结构（钢、玻璃、砖等）、楼层高度、建筑物相对于基站的走向、窗户区所占的百分比等的函数。

由于变量的复杂性，建筑物的损耗只能在周围环境的基础上统计预测。

我们可以有以下一些结论位于市区的建筑平均穿透损耗大于郊区和偏远区。

有窗户区域的损耗一般小于没有窗户区域的损耗。

建筑物内开阔地的损耗小于有走廊的墙壁区域的损耗。

街道墙壁有铝的支架比没有铝的支架产生更大的衰减。

只在天花板加隔离的建筑物比天花板和内部墙壁都加隔离的建筑物产生的衰减小。

无线传播模型,路径损耗（dB）与频率相关的常数距离衰减常数移动台天线高度修正系数基站天线高度修正系数绕射修正系数地物衰减修正系数基站与移动台之间的距离（km）,Pathloss：

K1：

K2：

K3、K4：

K5、K6：

K7：

Kclutter：

d：

Hms、Heff：

移动台天线和基站天线的有效高度（m）,规划软件模型

（一）Ploss=K1+K2lgd+K3（Hms）+K4lg（Hms）+K5lg（Heff）+K6lg（Heff）lg（d）+K7+Kclutter,当计算隧道中的电波传播情况时，需要考虑隧道的传播损耗。

这时可以把隧道简化成一个有耗波导来考虑。

实验结果显示在特定距离传播损耗随频率增加而下降。

当工作频段在2GHz以下时，损耗曲线与工作频率的关系呈指数衰减。

对于GSM频段，可以近似认为，损耗与距离呈现4次方的反指数变化，即两个天线之间距离增加一倍，损耗增大12dB。

在UHF频段还要考虑树叶对传播的影响。

研究表明，一般夏天树木枝叶繁茂，因此夏天信号的损耗会比冬天的时候大10dB左右，垂直极化的信号损耗大于水平极化信号的损耗。

无线传播模型,华为规划软件模型

（二）,无线传播模型,模型校正,目的：

通过连续波（CW）测试，校正传播模型参数，增加无线覆盖预测的准确性。

即将连续波测试结果与预测结果相比较，调整模型中的K参数，使模型符合实际地理环境。

采样符合李氏定律：

40波长，采样50个样点校正方法：

最小方差法,在实际测试中为便于测试，测试站址可按以下标准来确定站址是否合适：

天线高度大于20米；

天线高于最近的障碍物5米以上。

在此障碍物主要指天线所在屋顶上的最高建筑物，作为站址的建筑物应高于周围建筑物的平均高度。

模型校正站点选取,服务区内具有代表性的传播密集城区、环一境般，城如区、郊区选等取，测分试别点站址的选择原则是要使它能多的地物类覆型盖（足电够子地图提对每一种人供为）环境，最好有个以上的测三试个站或点三，以尽可能置消因除素位,模型校正测试设备,基站系统-发射天线-馈线-高功放-高频信号源测试系统-GPS-测试软件-便携机-测试接收机,模型校正天馈数据确定,采用全向天线记录天线高度、增益、基站发射功率,模型校正测试路线确定,考虑点不同距离不同方向的测试数据某个距离至少45个测试数据以消除位置影响尽可能经过各种地物尽量避免高速公路车速上限：

Vmax=0.8/Tsample,螺旋测试路径,模型校正数字地图,数字化地图的数据数字高程模型DEM地物覆盖模型DOM线状地物模型LDM建筑物矢量模型BDM数字化地图的精度城区宏蜂窝20M精度微蜂窝预测选5M精度郊区农村50M/100M精度,深圳市区模型校正结果（深圳密集市区）K1=164.20K2=45.00K3=-2.88K4=0K5=-13.82K6=-6.55K7=0.20,模型校正实例,