人教版第一轮复习理科数学教师用书配套习题课时提升作业六十一 94相关性最小二乘估计Word格式文档下载.docx
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总计
阳性家族史
16
93
109
阴性家族史
17
240
257
33
333
366
根据列联表中的数据,得
χ2=≈6.067>
3.841.
故有95%的把握认为糖尿病患者与遗传有关系.
4.冶炼某种金属可以用旧设备和改造后的新设备,为了检验用这两种设备生产的产品中所含杂质的关系,调查结果如表所示:
杂质高
杂质低
旧设备
37
121
新设备
22
202
根据以上数据,则 （ ）
A.含杂质的高低与设备是否改造有关
B.含杂质的高低与设备是否改造无关
C.设备是否改造不能决定含杂质的高低
D.以上答案都不对
【解析】选A.由已知数据得到如下2×
2列联表:
158
224
59
323
382
由公式得χ2=≈13.11,
由于13.11>
6.635,故有99%的把握认为含杂质的高低与设备是否改造有关.
5.某著名纺织集团为了减轻生产成本继续走高的压力,计划提高某种产品的价格,为此销售部在10月1日至10月5日连续五天对某个大型批发市场中该产品一天的销售量及其价格进行了调查,其中该产品的价格x（元）与销售量y（万件）之间的数据如下表所示:
日期
10月1日
10月2日
10月3日
10月4日
10月5日
价格x（元）
9
9.5
10
10.5
11
销售量
y（万件）
8
6
5
已知销售量y与价格x之间具有线性相关关系,其回归直线方程为:
=-3.2x+,若该集团提高价格后该批发市场的日销售量为7.36万件,则该产品的价格约为
（ ）
A.14.2元B.10.8元
C.14.8元D.10.2元
【解析】选D.依题意=10,=8.因为线性回归直线必过样本点的中心（,）,所以8=-3.2×
10+,解得=40.所以回归直线方程为=-3.2x+40.令y=7.36,则7.36=-3.2x+40,解得x=10.2.所以该产品的价格约为10.2元.
二、填空题（每小题5分,共15分）
6.某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用,把500名使用血清的人与另外500名未使用血清的人一年中的感冒记录作比较,提出假设H0:
“这种血清不能起到预防感冒的作用”,利用2×
2列联表计算得χ2≈3.918,P（χ2≥3.841）≈0.05.则下列结论中,正确结论的序号是 .
①有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”;
②若某人未使用该血清,那么他在一年中有95%的可能性得感冒;
③这种血清预防感冒的有效率为95%;
④这种血清预防感冒的有效率为5%.
【解析】χ2≈3.918>
3.841,而P（χ2≥3.841）≈0.05,所以有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”;
但检验的是假设是否成立和该血清预防感冒的有效率是没有关系的,不是同一个问题,不要混淆,正确序号为①.
答案:
①
7.考古学家通过始祖鸟化石标本发现:
其股骨长度x（cm）与肱骨长度y（cm）的线性回归方程为y=1.197x-3.660,由此估计,当股骨长度为50cm时,肱骨长度的估计值为 cm.
【解析】根据线性回归方程y=1.197x-3.660,
将x=50代入得y=56.19,则肱骨长度的估计值为56.19cm.
56.19
8.（2015·
咸阳模拟）某产品在某零售摊位上的零售价x（单位:
元）与每天的销售量y（单位:
个）的统计资料如下表所示:
x
18
19
y
50
34
41
31
由上表,可得线性回归方程y=bx+a中的b=-4,据此模型预计零售价定为15元时,每天的销售量为 .
【解析】=17.5,=39,
因为b=-4,=b+a,
所以a=39+4×
17.5=109,
所以线性回归方程为y=-4x+109,
所以当x=15时,y=-4×
15+109=49（件）.
49
三、解答题（每小题10分,共20分）
9.（2015·
重庆模拟）假设关于某市的房屋面积x（平方米）与购房费用y（万元）,有如下的统计数据:
x（平方米）
80
90
100
110
y（万元）
42
46
53
（1）用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程y=bx+a.（假设已知y对x呈线性相关）
（2）若在该市购买120平方米的房屋,估计购房费用是多少?
【解析】
（1）=95,=50,代入公式求得b=0.58,a=-5.1.
所以线性回归方程为y=0.58x-5.1.
（2）将x=120代入线性回归方程得y=64.5（万元）.
所以购买120平方米的房屋时,估计购房费用是64.5万元.
【加固训练】假定小麦基本苗数x（千棵）与成熟期有效穗数y（千棵）之间存在相关关系,今测得5组数据如下:
x（千棵）
15.0
25.8
30.0
36.6
44.4
y（千棵）
39.4
42.9
43.1
49.2
（1）以x为解释变量,y为预报变量,作出散点图.
（2）求y与x之间的线性回归方程.
（1）散点图如图所示:
（2）由散点图可以看出x与y之间具有线性相关关系,设线性回归方程为y=bx+a.
计算可得b≈0.291,a≈34.664.
故所求线性回归方程为y=0.291x+34.664.
10.（2015·
宜春模拟）“开门大吉”是某电视台推出的游戏益智节目.选手面对1-4号4扇大门,依次按响门上的门铃,门铃会播放一段音乐（将一首经典流行歌曲以单音色旋律的方式演绎）,选手需正确回答出这首歌的名字,方可获得该扇门对应的家庭梦想基金.在一次场外调查中,发现参加比赛的选手多数分为两个年龄段:
20～30;
30～40（单位:
岁）,其猜对歌曲名称与否的人数如图所示.
（1）写出2×
判断是否有90%的把握认为猜对歌曲名称与年龄有关?
说明你的理由.
（2）现计划在这次场外调查中按年龄段选取6名选手,并抽取3名幸运奖项,求至少有一人年龄在20～30岁之间的概率.
（1）2×
2列联表如下
正确
错误
合计
20～30（岁）
30
40
30～40（岁）
70
20
120
根据列联表所给的数据可得
χ2==3,
因为3>
2.706,所以有90%的把握认为猜对歌曲名称与年龄有关.
（2）按照分层抽样方法可知:
20～30（岁）抽取:
6×
=2（人）;
30～40（岁）抽取:
=4（人）,
在上述抽取的6名选手中,年龄在20～30（岁）有2人,年龄在30～40（岁）有4人.
年龄在20～30（岁）记为（A,B）;
年龄在30～40（岁）记为（a,b,c,d）,则从6名选手中任取3名的所有情况为:
（A,B,a）,（A,B,b）,（A,B,c）,（A,B,d）,（A,a,b）,（A,a,
c）,（A,a,d）,（A,b,c）,（A,b,d）,（A,c,d）,（B,a,b）,（B,a,c）,（B,a,d）,（B,b,c）,
（B,b,d）,（B,c,d）,（a,b,c）,（a,b,d）,（a,c,d）,（b,c,d）共20种情况.
其中至少有一人年龄在20～30情况有:
（A,B,a）,（A,B,b）,（A,B,c）,（A,B,d）,（A,a,b）,（A,a,c）,（A,a,d）,（A,b,c）,
（A,b,d）,（A,c,d）,（B,a,b）,（B,a,c）,（B,a,d）,（B,b,c）,（B,b,d）,（B,c,d）,共16种情况.
记至少有一人年龄在20～30岁为事件C,则P（C）==.
所以至少有一人年龄在20～30岁之间的概率为.
（20分钟 40分）
1.（5分）（2013·
福建高考改编）已知x与y之间的几组数据如下表:
1
2
3
4
假设根据上表数据所得线性回归方程为y=bx+a,若某同学根据上表中的前两组数据和求得的直线方程为y′=b′x+a′,则以下结论正确的是（ ）
A.b>
b′,a>
a′B.b>
b′,a<
a′
C.b<
a′D.b<
【解题提示】审题时,要注意“直线方程”和“回归方程”的区别.
【解析】选C.过（1,0）和（2,2）的直线方程为y=2x-2,
画出六点的散点图,回归直线的大概位置如图所示,
显然b′>
b,a>
a′.
2.（5分）（2015·
吉林模拟）某社区医院为了了解社区老人与儿童每月感冒的人数y（人）与月平均气温x（℃）之间的关系,随机统计了某4个月的月患病（感冒）人数与当月平均气温,其数据如下表:
月平均气温x（℃）
13
月患病y（人）
24
55
由表中数据算出线性回归方程y=bx+a中的b=-2,气象部门预测下个月的平均气温约为6℃,据此估计该社区下个月老年人与儿童患病人数约为 （ ）
A.38B.40C.46D.58
【解析】选C.由表格得（,）为（10,38）,
因为y=bx+a中的b=-2,
所以38=10×
（-2）+a,
解得:
a=58,所以y=-2x+58,
当x=6时,y=-2×
6+58=46.
故选C.
【加固训练】某炼钢厂废品率x（%）与成本y（元/吨）的线性回归方程为y=105.492+42.569x.当成本控制在176.5元/吨时,可以预计生产1000吨钢中,约有 吨钢是废品.
【解析】因为176.5=105.492+42.569x,
所以x≈1.668,
即成本控制在176.5元/吨时,废品率约为1.668%.
所以生产1000吨钢中,约有1000×
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