《热点新技术信息简报》第四期Word格式.docx

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6.2 

万亿美元，工业物

联网是智能制造体系和工业互联网的主体，工控安全对“工业物联网”的安全有重大意义，

但我国工控系统安全防御体系建设严重滞后，广泛存在设备脆弱、网络攻击、行为审计与

管理缺乏等系统安全问题。

在国家网络安全战略指导下，主管部委对工控系统安全提出建

立多级联防联动工作机制，且要靠自己研发最核心、最关键技术，补齐网信技术短板，实

现安全与发展的同步推进。

中国电信物联网分公司总经理赵建军在大会上表示，万物互联的时代已经到来，中国

电信通过“端”、“管”、“云”、“用”有力助推智慧城市建设与发展，将在更广泛的

民生领域为大家带来“智慧生活”新体验。

中国联通集团物联网业务部总经理、中国联通

物联网研究院院长陈晓天则从联通“物联网平台+”战略出发，通过不断强化自身的网络

连接、平台、安全能力，打造领先的全球化端到端服务能力，为产业企业数字化转型发展

持续注入源动力。

同时，中国科学院上海微系统与信息技术研究所雾计算试验床与标准课题组组长周明

拓分享国际前沿技术雾计算，认为更贴近用户的"

雾"

将使物联网应用更受欢迎。

中国信息

1

通信研究院产业与规划研究所副主任胡海波、中国物品编码中心物联网研究室高级工程师

刘巍等也出席大会并作精彩主题演讲。

2、生物特征识别技术比较

生物识别技术，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手

段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、

声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。

近年来，伴随着移动设备、智能单品的崛起，生物识别技术的市场规模迎来了爆发式

增长。

从指纹识别、人脸识别，到虹膜识别、指静脉识别等，生物识别技术层出不穷。

有

数据显示，全球生物识别市场结构中，指纹识别份额达到 

58％，人脸识别的份额为

18％，紧随其后的是新兴的虹膜识别，份额为 

7％，此外还有与指纹识别类似的掌纹识别，

以及声纹识别和静脉识别等。

1、指纹识别

指纹识别早已经在消费电子、安防等产业中广泛应用，通过时间和实践的检验，技术

方面也在不断的革新。

2

以智能手机为例，从市场了解到，2017 

年，全球智能手机出货量约为 

15 

亿，其中

搭载指纹识别的手机约为 

9—10 

亿，其中苹果、三星、华为、OPPO、vivo、小米等一线

品牌为指纹识别渗透率较高的品牌。

除了市场份额之外，价格战也是一个影响指纹芯片市

场的重要因素。

在价格战影响下，指纹芯片的价格节节下降，未来，指纹芯片的价格或将

继续下探。

2、人脸识别

目前，人脸识别精确度已经超过人眼，同时大规模普及的软硬件基础条件也已具备，

下游应用领域（尤其是金融、安防、互联网领域）需求强劲。

这一切都预示着人脸识别技

术爆发点即将到来。

人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进－专业市场导

入－技术完善－技术应用－各行业领域使用等五个阶段。

3

从市场表现来看，2010－2016 

年，我国人脸识别市场规模逐年增长，年均复合增长

率达 

27％。

2016 

年，我国人脸识别行业市场规模约为 

17．25 

亿元，同比增长

27．97％，增速较上年上升 

4．64 

个百分点。

与此同时，人脸识别也显现出以下两个发展特点。

一、应用范围逐渐扩大，随着人脸

识别技术的不断改进，其应用领域从最开始的门禁／考勤领域，到目前应用于金融、安防

反恐、教育、社交娱乐、设备、门禁／考勤、交通、智能商业等领域，应用范围逐渐扩大；

二、由 

2D 

向 

3D 

转变，起初，人脸识别技术仅限于 

识别，但由于 

人脸识别容易受

到姿态、光照、表情等因素影响，识别率不够理想，因此 

人脸识别应运而生。

相比较

而言，3D 

人脸识别技术不仅识别率高，且在使用方便性上也远远高于 

人脸识别。

4

对于安防行业来说，人脸识别和视频监控可谓是天生一对，在不久的将来，人脸识别

可能成为前端设备的标配。

对于消费领域来说，人们对于人脸识别的接受度也越来越高，

人脸识别非接触性、使用方便、误识率低的优点也在一一凸显。

同时，在人工智能、深度

学习的发展中，人脸识别扮演的角色越来越重要。

种种迹象，无一不说明人脸识别正在朝

指纹识别奋起直追，抢夺市场份额。

3、虹膜识别

在三星、微软、富士通等公司的推动下，近年来虹膜识别技术开始应用于消费级市场，

打开了更加庞大的市场空间。

尤其是三星最新旗舰机 

S8／S8＋搭载虹膜识别，证明了消

费终端巨头对该技术的认可。

随着虹膜识别技术逐渐被消费者所接受，慧聪安防网预计未

来搭载虹膜识别的移动智能终端数量将快速增长，虹膜识别市场规模也将快速扩张，国内

以中科虹霸为代表的公司也在加紧自己的发展道路。

基于虹膜识别唯一性、稳定性、防伪性、生物活性、非接触性等优点，各大机构对于

虹膜识别的市场前景极为看好。

根据美国咨询机构 

TransparencyMarketResearch 

统计，

年全球企业级虹膜识别终端出货量 

1070 

万台，预计到 

年出货量将达到 

6160

万台，复合年均增速为 

19．1％，对应市场规模将从 

年的 

6．77 

亿美元增长至

41 

亿美元，复合年均增速 

19．7％。

其中，2020 

年市场规模约为 

13．5 

亿美

元。

如果考虑到虹膜识别在消费级终端上开始普及，市场规模将增长的更快。

根据美国智

库 

AcuityMarketIntelligence 

的报告，预计 

2020 

年全球生物识别市场将达到 

218．7 

亿

美元，其中虹膜识别技术占全球生物特征识别的市场份额，将从 

2015 

7％提升至

16％，2020 

年的总产值将达到 

35 

亿美元，对应复合年均增速为 

36．6％。

5

当然，虹膜识别也有缺点，那就是对于识别距离的要求比较高，同时虹膜识别的应用

成本也与其技术难度成正比，相比其他的识别技术，成本要更高一些。

这也在一定程度上

阻碍其进入普通消费类市场。

4、静脉识别

静脉识别技术主要分为两种：

指静脉识别和掌静脉识别。

6

由于静脉识别依托身体内部特征，并且必须是活体手指，因此被称之为第二代生物识

别技术。

目前，静脉识别在各个高安全领域、商用领域逐步由点到面铺开应用。

其中，2017 

年是指静脉识别在民用智能家居领域开始发展的元年。

此后，随着 

2017

5 

月 

1 

日国家正式颁布 

GB／T33135－2016《信息技术指静脉识别系统指静脉采集设

备通用规范》，我国指静脉识别行业的发展有望迎来更大利好，从而获得新的突破。

掌静脉识别在 

2006 

年被纳入生物识别一环，掌静脉识别技术逐渐被人们应用到技防

系统中，如掌静脉识别仪。

掌静脉识别系统不仅成为日本各家银行 

ATM 

系统的基本配备，

在台湾应用也逐渐多元化，从基本的门禁系统，到与 

RFID（无线射频识别）结合的智能型

监控，甚至也已经可以与客户关系管理系统做整合了。

静脉识别要想在市场进一步站稳脚跟，夺取份额，还需在核心技术、算法上进行升级

和进一步突破，这是整体产品的核心与重中之重。

而在实现产品的小型化方面，由于成像

技术要求导致产品体积难以精简，对产品外观设计、成本都带来了不小的影响。

以微盾为

代表的静脉识别厂商需时刻保持对市场的敏感，时刻接触最新市场动态，了解市场新方向，

及时针对市场风向做出战略调整才能分得生物特征识别领域中最大的蛋糕。

总结

说了这么多，直到现在也没点题，“谁更胜一筹”也没有定论。

事实上，这个问题本

身就没有答案，市场份额最大的指纹识别技术成熟、价格低、适用性强，但也有着误识率

高、接触式识别的缺点，虹膜识别倒是非接触式、误识率低，却又面临着成本高、不被市

场接受的问题。

孰好孰坏没必要分得那么清，针对不同的应用场景，使用不同的技术即可。

7

3、区块链技术仍然充满不确定性

区块链技术将对各行各业产生深远影响，从资本市场到音乐行业，不一而足。

虽然区

块链的一些用例看起来显而易见，但这项技术仍然不乏炒作和不确定性。

在考虑部署区块链技术的理由时，一个固有的风险在于，管理人员迫切渴求探索新技

术，容易在没有考察其他选项的情况下就直接得出结论。

根据瞻博网络的研究，系统性变

革，而非技术变革，可能为公司眼前的问题提供更好和更便宜的解决方案。

对很多公司来说，研究区块链潜在用例的首选方法是寻找当前流程中的低效现象。

这

种方法肯定能够带来一些成果，但得到的解决方案往往是重新设计传统流程 

来适应数字世

界，而不是探索新的未知技术。

如果我们进行考察，最简单形式的区块链是传统数据库的替代品。

区块链跟数据库

存在很多不同之处 

，但最重要的区别在于，区块链是去中心化的。

数据库需要一个中心机

构来维护和管理数据，与此同时，区块链为存储和验证数据提供了一种去中心化的解决方

案。

但是，这种功能是需要付出代价的。

目前状态下的区块链（至少是那些公共区块链）

存在着一些可扩展性问题，这使得它们的运行速度要慢于传统数据库。

此外，用户还需要

为区块链上的每一笔“交易”支付手续费，这里面存在着波动性和不可预测性。

这里有几个简单的问题能够帮助你搞清楚自己是应该探索区块链技术，还是应该坚持

使用原有的数据库。

首先，如果原有解决方案运行良好，那就不要去“修复”它。

如果你对眼前的数据库

设置感到满意，那就不应该急着去替换它。

一次潜在的迁移将涉及重新思考一切 

，对大

多数东西进行重新编码，并押注一种将需要多年时间才能发展成熟的新技术。

你是否依赖第三方来进行交易或者依赖第三方在多个利益相关者之间建立信任？

如果

你是通过可信的第三方在利益相关者之间建立和维护信任关系，那么也许是时候研究一下

应用区块链技术了。

另一方面，如果你最看重的因素是性能表现和交易速度，那么你应该坚持使用原来的

数据库……至少目前如此。

你是否需要处理带有清晰审计线索的高动态数据？

区块链提供了一种灵活的功能，可

以让众多参与者把新条目写入一个记录系统当中，而 

这个系统也是由众人负责保管的 

。

对于应该在何时应用区块链技术，网络上流传着很多流程图（其中很多可在 

此处 

找

到）可供参考。

8

尽管我们有不少理由避开区块链，但这种技术同样拥有很多有价值的潜在用例，例如

音乐行业的版权分发、跨境支付、共享所有权管理（比如分时度假）、医疗记录，等等。

举例来说，如果 

Facebook 

是去中心化的，那么这家公司就不会出现当前的丑闻事件，

即被人用来故意散布错误信息以影响公众舆论以及滥用个人数据。

对于寻求探索区块链的公司管理人员来