《循证医学》名词解释与简答题05031823191Word文件下载.docx
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用于估计总体参数从获取的样本数据资料估计某个指标的总体值(参数);
用于假设检验(95%的CI与a为0.05的假设检验等价)。
8、Meta分析:
是对相同主题的一组同质性符合要求的文献量化分析。
以同一主题的多项独立研究结果为研究对象,在严格设计的基础上,运用适当的统计学方法对多个研究结果进行系统、客观、定量的综合分析。
9、森林图(forestplot):
是由多个原始文献的效应量及其95%的可信区间绘制而成,纵坐标为原始文献编号,横坐标为效应量尺度,按照一定的顺序,将各个研究的效应量及其95%的可信区间绘制到图上。
意义:
描述每个原始研究的效应量分布及其特征,展示研究间结果的差异情况。
1垂直的竖线代表无效线,即横坐标为0或1;
2与横坐标平行的线条代表一个研究的95%CI;
3小方格代表研究结果的效应量大小;
4方块大小代表该研究在合并统计中的权重大小;
5菱形代表多个研究合并分析的综合效应及其95%CIo
10、漏斗图(funnelpolts):
是基于对干预措施效果估计其准确性岁样本含量增加而提高的假定设计,以每个研究干预措施效果的估计值或其对数为横坐标,以每个研究的样本量大小或标准误的倒数为纵坐标,而形成的散点图。
11、漏斗圖不对称的原因:
选择性偏倚、发表偏倚、语言偏倚、引用偏倚、重复发表偏倚、小标本研究的方法学质量差、真实的异质性、机遇、抄袭。
12、系统评价(systematicreview):
是一种全新的文献综合方法,是针对具体临床问题,系统、全面地收集现有已发表或未发表的临床研究,采用临床流行病学严格评价文献的原则和方法,筛选出符合质量标准的文献,进行定性或定量合成,得出可靠的综合结论。
13、治疗性研究:
考察防治性措施的疗效和安全性的研究。
14向均数回归现象(regressiont。
themean):
指某些具有异常测量指标的患者即使不接受治疗,在其后连续测量中这些指标也有向正常值接近的趋势。
15、沾染(contamination):
指对照组研究对象有意或无意接受了试验组的治疗。
16、干扰(co-intervention):
指试验组和对照组的研究对象接受了试验措施以外的其他处理,从而人为地影响试验措施的疗效。
17、霍桑效应(Hawthorneeffect):
指研究过程中,研究者可能对自己感兴趣的研究对象给予更多关注,当研究对象成为被关注的目标时导致有意或无意地夸大治疗效果。
18、基线可比性:
是指除干预因素外,其他已知影响预后的因素在试验组和对照组是否一致。
19、最差效应分析:
即将实验组失访的研究对象全部作为无效处理,对照组失访的研究对象全部作为有效处理,这样两组的疗效差异将人为的缩小,此时在进行统计分析。
20、意向治疗分析(intentiontotreatanalysis,ITT):
是指在统计分析中包括所有纳入随机分配的研究对象,而且不论研究对象最终是否接受研究时分配给他(她)治疗,都按原来分组进行结果分析,也成为“意愿治疗分析”“既定治疗分析”“意图治疗分析”或“ITT分析”o
22、预后(proqnosis):
指疾病发生后,对疾病未来病程和结局(痊愈、复发、恶化、伤残、并发症和死亡等)的预测或估计。
通常用概率表示如治愈率、复发率、死亡率、生存率等.
W公
21、符合方案分析(per-protocal,PP分析):
只分析的那些实际完成整个治疗的人,即放弃那些失访或脱组-―导:
丄当一项研究成果的传播受到其自身传播性质和研究结果方向(如阴性结果)的影响,导致其发表或未发表时,就产生报告偏倚。
24、敏感性分析:
Meta分析检索到一些小样本研究证据时,应考虑进行敏感性分析观察meta分析的结果是否会
发生改变,以检验是否存在与小样本研究有关的偏倚。
25、分配方案隐職(allocationconcealment):
指研究者按随机方法产生的分配序列分配患者,研究对象和参与分组的研究人员均不能预先知道分配方案,以防止研究人员在纳入患者时产生的选择性偏倚。
26、截尾值:
在随访过程中,由于某种原因未能观察到患者的明确结局,不知道该患者的确切生存时间,所获得自下而上时间信息不完全。
II类:
背诵等级(★★☆☆☆)
1、机遇(chance):
随机误差,指由于抽样造成的试验结果与真实值的差异。
大小用统计法进行估计,无方向性,不可避免。
2、偏倚(bias):
系统误差,指由于研究人员、设备或研究方法等因素导致研究结果系统偏离真实值。
有方向性,可以避免。
选择偏倚、信息偏倚/测量偏倚、混杂偏倚。
3、依从性(compliance):
指研究对象按研究要求执行医嘱的客观应答程度。
4、NNH(numberneededt。
harm):
是指对患者采用某种防治措施,比对照组多发生1例不良反应需要治疗的患者数。
5、盲法(blind):
参与临床试验的研究者(干预措施执行者、结果测量者)、资料分析者或研究对象均不知道研究对象所在的组,也不知道接受的是试验措施还是对照措施。
6、单盲:
只有研究者知道,而受试对象不知道。
7、双盲:
受试对象和试验执行者(干预措施执行者及结果测量者)双方均不知道分组情况,不知道受试者接受的是哪一种干预措施。
8、三盲:
三者均不知道分组和干预措施的情况。
9、预后研究:
是关于疾病发生后出现各种结局概率及其影响因素的研究。
其意义在于:
可以了解疾病发展趋势和后果,帮助临床医师做出治疗决策,研究影响预后的各种因素,有助于改变疾病的结局,通过预后分析比较不同干预措施的效果。
10、预后因素(prognosticfactors):
指影响疾病结局的一切因素,预后因素多种多样,可以影响到疾病病程发展过程中出现某种结局的概率。
危险因素:
能使疾病发生概率增加的一切因素。
11、统计描述(statisticaldescription):
是利用统计指标、统计图和统计表,反映数据资料基本特征的统计分析方法。
12、统计推断(statisticalinference):
是利用样本提供的信息对总体进行估计或推断,主要包括参数估计和假设检验。
13、失访(losstofollow-up):
为了反映研究的真实情况,在理想状态下,所有研究对象均应完成试验并取得相关数据,但实际上研究对象的迁徙、流动或死亡等因素可能导致部分研究对象不能完成试验或研究者不能获得相关数据,叫失访。
'
必'
(=)重点简答
1、决策的三要素
(1)“证据“及其质量是实践循证医学的决策依据;
(2)临床医生的专业技能与经验是实践循证医学的基础;
(3)充分考虑患者的期望或选择是实践循证医学的独特优势。
2、循证医学遵循的四个原则:
(1)基于问题的研究
(2)遵循证据的决策
(3)关注实践的结果
(4)后效评价、止于至善
3、PICOS原则:
(1)P(population):
关注什么样人群/患者;
(2)I(intervention):
采取什么样的干预措施;
(3)C(compare):
对耘4(4)0(outcomes):
结局指标有哪些;
(5)S(study):
纳入哪些研究设计;
4、PICOS举例
(1)“窦性心律心力衰竭患者的抗凝治疗”的PICO
P
I
s
窦性心律心力衰竭患者
口服抗凝剂
1P?
1
与安慰剂比较
能否降低心力衰竭患者总死亡率和(或)血栓栓塞事件的发生率
治疗(RCT)
(2)一位33岁女病人患偏头痛,她从杂志上读到一篇文章介绍舒巴坦对偏头痛有良好的疗效,要求开此药。
C
S
经常发作偏头痛的患者
舒巴坦
与安慰剂不较
减轻偏头痛及减轻的程度
(3)我们是否应当在日常医疗中常规对老年男性作前列腺癌的筛选检查?
无症状的老年男性
前列腺的特异性抗原实验
对照措施
减低前列腺癌的死亡率
预防(RCT)
(4)一位6个月的男孩高热惊厥,其母亲询问,将来这个小孩发生癫痫的可能性有多大?
6个月的小孩
高热惊厥
癫痫的发生率
预后
(5)对一位25岁男性哮喘病人,是否应当试图减少其对吸入P受体激动剂的依赖性?
哮喘病人
B受体激动剂
哮喘病人的死亡率
治疗副作用(队列研究)
5、实践循证医学的基本条件:
(1)政府的需要、支持和宏观指导,是实践循证医学的前提;
(2)高质量的证据、高素质的医生和患者的参与,是实践循证医学的关键;
(3)必要的硬件设备;
(4)明确目的、准确定位、学以致用、持之以恒,是实践循证医学的原动力。
6、实践循证医学的基本步骤
(1)提出明确的临床问题;
(2)检索当前最佳研究证据;
(3)严格评价,找出最佳证据;
(4)应用最佳证据,指导临床实践;
(5)后效评价循证实践的结果。
7、临床问题的来源
(1)病史和体格检查;
(2)病因;
(3)临床表现;
(4)鉴别诊断;
(5)诊断性实验;
(6)预后;
(7)治疗;
二微信公众号:
医考侠
(1)背景问题:
关于疾病一般知识的问题,可涉及人类健康和疾病的生物、心理及社会因素等;
(2)前景问题:
处理,治疗病人的专门知识问题,也涉及治疗有关的病人的生物、心理及社会因素等。
9、GRADE证据分级及推荐强度:
(_)证据等级:
(1)高:
我们非常确信真实的效应值接近效应估计值;
(2)中:
对效应估计我们有中等程度的信心:
真实值有可能接近估计值,但仍存在两者大不相同的可能性;
(3)低:
我们对效应估计值的确信程度有限:
真实值可能与估计值大不相同;
(4)极低:
我们对效应估计值几乎没有信心:
真实值很可能与估计值大不相同。
(二)推荐强度:
(1)强:
明确显示干预措施利大于弊或弊大于利;
(2)弱:
利弊不确定或无论质量高低的证据均显示利弊相当。
g九级证据金字塔
也证据齟与推荐强度的表达方式:
证据质量
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