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具体工作分工如下:

No.

项目内容

开始时间

完成时间

责任人

备注

1

制定6Sigma项目计划书

9月11日

9月12日

张兵

2

各成员职责与绩效考核方法

9月13日

胡伟

3

界定项目CTQ

谭少红

4

项目资源及培训安排

9月15日

一、确定项目CTQ及项目Y

波峰焊工序是客户特别关注的影响产品品质的关键工序,客户最关注的是焊点一次成功率要高,转化CTQ为焊点的DPMO要小。

故波峰焊点一次成功率为本项目的CTQ,项目Y衡量CTQ的参数为焊点DPMO。

二、制定6Sigma项目计划书

胡伟和张兵根据PCBA焊接状况和已有的DATA制定的6Sigma项目方案如下:

6Sigma项目方案

资源规划

基本信息

评审时间

项目名称:

波峰焊接工艺改善

MBB:

BB:

GB:

潭少红、李小兵、王刚、魏强

部门:

品质部

企业目标:

改进过程品质

项目CTQ:

波峰焊焊点一次成功率

当前工序能力:

30000DPMO3.4

开始

D

M

A

I

C

问题综述:

波峰焊的焊接工艺成为制约PCBA产量和品质的主要因素,在最近几年内,焊接相关人力成本增加50%,客户投诉率不断攀升,焊接直通率徘徊在15%左右,焊点缺陷高达30000DPMO,如不加以突破,将影响公司整体质量和效益的提高。

目标陈述:

在接一来的6个月内将波峰焊Sigma水平从目前的3.4(30000DPMO)提高到4.8(500DPMO),产量增加一倍。

目标范围:

6Sigma项目小级将以波峰焊接过程为中心,从6Sigma项目立项之日起,对全公司波峰焊焊接工艺进行改进。

项目规划:

(主要日期):

参见甘特图

资源/团队成员:

投入培训经费8000元,设备及试验费用8万元,项目团队由MBB、BB、GB、小组成员及项目领导其9人。

预期收益:

(目标节约、DPMO降低幅度)项目完成后可节约总成本100万元。

提高客户满意度,增加市场份额10%以上。

项目总负责

MBB

BB

GB

王刚等

三、各成员职责与绩效考核办法

角色

成员

主要职责

考核办法

领导者

1.统筹6Sigma项目实施和管理

2.对所需资源进行优先配置

3.对MBB进行考核管理

1.6Sigma项目与个人绩效持钩,季度奖金以6Sigma项目节约成本的5%发放。

2.对项目的目标达成状况进行不定期考核,对未完成规定任务的人据实际进行适当处理

3.对个别阻碍项目进程的人进行通报批评直至辞退

1.协调6Sigma具体实施和管理

2.对6Sigma项目培训进行技术支持

3.对下属BB进行考核管理

1.部门间协调和联络,推进6Sigma项目实施

2.实施6Sigma培训

3.对下属GB进行考核管理

潭少红

1.拟订波峰焊工艺改善方案

2.与各GB一起实施改善进程

5

李小兵

1.进行工艺优化,寻打合适的改善方案

2.与其他GB一起实施改善进程

6

王刚

1.按实验计划调整波峰炉

2.对炉子进行维护保养,使其工作在最佳状态

3.与其他GB一起实施改善进程

续表

7

魏强

1.进行成本核算

2.与其他GB通力合作,实施改善进程

8

生产管理

1.支持项目组工作,维持试验进程中的生产运作

2.提供改善建议

9

物控主管

刘华

1.提供必需资源

2.安排好试验期间的生产计划

四、项目资源及培训安排

项目资源配置

项目资源

资源配置

到位时间

培训经费

8000元

设备及试验费用

80000元

9月18日

人力资源

9人

9月10日

活动经费

10000元

9月19日

备注1.须以6Sigma项目为中心,积极配置资源以满足项目整运作。

2.适当时可考虑追加投入,确保项目顺利实施。

项目培训安排

培训内容

培训对象

时间

6Sigma项目实施策略

项目组成员

4h

6Sigma项目突破工具

8h

DMAIC模式

16h

6Sigma统计分析讲座

典型案例分析

五、项目实施日程安排

六、完成Y的测量系统分析

本项目中Y的数据为离散二元数据,对其进行分析时需用离散数据的GAGER&

R分析进行。

方法:

取50块各有一个指定焊点的PCBA,这些焊点有合适焊点、有临界焊点、有不合格焊点,由5个检查员将每块板检查两次,两次之间的时间间隔为一周。

离散数据GAGER&

R评估参数:

总的一致百分比:

用来评估检验员结果一致辞的次数的百分比

可重复性百分比:

用来评估检验员检查同一部件结果一致的能力

可再现性百分比:

用来评估多个检验员检验同一部件的结果一致的能力

计算公式为:

一致百分比=

本例计算结果=89%

如结果>

85%,检验结果可接受。

七、收集合理的分组数据

用脑力激荡法得出一组潜在的X值如下:

预热温度PCBA机种

锡炉温度PCBA过炉方向

锡面高度生产班次

传送带速度锡条种类

传送带角度环境温度

松香温度锡缸MOTOR速度

PCBA材质波峰焊机器型号

在制定子群计划时需考虑的x′s,据以往数据显示对焊点质量影响较大的。

波峰焊机型号传送带速度

生产班次松香比重

预热温度PCBA材质

锡炉温度

分组如下

B

E

F

G

子组

焊机型号

传送带速度

预热温度

生产班次

锡炉温度

PCBA材质

松香比重

DPMO

183

29800

184

29900

185

28400

186

28490

187

188

34500

189

21

190

34200

191

29990

192

34210

其中1、2、3分别代表各X的不同状态(水平)。

对数据制作P控制图,发现目前的焊点DPMO平均值为29900,区间为29390~30410DPMO,从图上可发现:

很多数据点在控制线外,说明此过程存在变差的特殊原因。

八、用MINITAB对数据进行方差分析

因为在合理分组时,各影响因素的水平数不同(2和3),故选GLM方差分析模型,可处理非平衡数据。

“GeneralLinearModel:

DPMOversusA,B,C,D,E,F,G”FactorTypeLevelsValues

Arandom212

Brandom212

Crandom212

Drandom212

Erandom212

Frandom212

Grandom3123

“AnalysisofVarianceforDPMO,usingAdjustedSSforTests”

Source

DF

SeqSS

AdjSS

AdjMS

69046

0.01

0.917

10396943

1.62

0.204

40389269

6.31

0.013

383329

0.06

0.807

20671219

3.23

0.074

59467

0.923

31191815

15595908

2.44

0.090

Error

1171728708

1171725708

6402873

Total

1274886797

UnusualObservationsforDPMO

Obs

Fit

SEFit

Residual

StResid

15

24500.0

29504.9

547.8

-5004.9

-2.03R

17

24800.0

30600.2

-5800.2

-2.35R

26

23700.0

-5842.8

-2.37R

27

23450.0

29306.8

-5856.8

35

23800.0

29439.9

-5639.9

-2.28R

58

25000.0

29994.7

-4994.7

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