西南大学0349数学建模在线作业Word文档下载推荐.docx

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10、随机模型：

如果随机因素对研究对象的影响必须考虑，就应该建立随机性的数学模型，简称为随机模型。

11、想象力：

指人们在原有知识基础上，将新感知的形象与记忆中的形象相互比较、重新组合、加工、处理，创造出新形象，是一种形象思维活动。

12、机理分析：

根据对客观事物特性的认识，找出反映内部机理的数量规律，建立的模型常有明显的物理意义或现实意义。

13、思维模型：

指人们对原形的反复认识，将获取的知识以经验的形式直接储存于人脑中，从而可以根据思维或直觉作出相应的决策。

14、数学模型：

是由数字、字母或其它数字符号组成的，描述现实对象数量规律的数学公式、图形或算法。

15、计算机模拟：

根据实际系统或过程的特性，按照一定的数学规律用计算机程序语言模拟实际运行情况，并依据大量模拟结构对系统或过程进行定量分析。

16、类比法：

类比法注意到研究对象与以熟悉的另一对象具有某些共性，比较二者相似之处以获得对研究对象的新认识。

17、理想方法：

是从观察和经验中通过想象和逻辑思维，把对象简化、纯化，使其升华到理状态，以其更本质地揭示对象的固有规律。

18、灵感：

灵感是指在人有意识或下意识思考过程中迸发出来的猜测、思路或判断。

19、符号模型：

是在一定约束条件或假设下借助于专门的符号、线条等，按一定形式组合起来描述原型。

20、混合整数规划；

模型同时包含连续变量和整数变量的数学规划，称为混合整数规划

21、模型：

指为某个特定目的将原形的某一部分信息简缩、提炼而构造的原型替代物。

22、概率模型：

如何用随机变量和概率分布描述随机因素的影响，建立比较简单的随机模型叫概率模型。

23、物理模型：

主要指科技工作者为一定的目的根据相似原理构造的模型，它不仅可以显示原型的外形或某些特征，而且可以用来进行模拟实验，间接地研究原型的某些规律。

24、直觉：

直觉是人们对新事物本质的极敏锐的领悟、理解或推断。

25、灰色预测：

它是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。

26、直观模型：

指那些供展览用的实物模型以及玩具、照片等，通常是把原型的尺寸按比例缩小或放大，主要追求外观上的逼真。

27、原型：

原型指人们在现实世界里关心、研究或者从事生产、管理的实际对象。

28、随机存储策略：

商店在订购货物时采用的一种简单的策略，是制定一个下界s和一个上界S，当周末存货不小于s时就不定货；

当存货少于s时就订货，且定货量使得下周初的存量达到S，这种策略称为随机存储策略。

29、测试分析：

将研究对象看作一个“黑箱”系统，通过对系统输入、输出数据的测量和统计分析，按照一定的准则找出与数据拟合得最好的模型。

30、灵敏度分析：

系数的每个变化都会改变线性规划问题，随之也会影响原来求得的最优解。

为制定一个应付各种偶然情况的全能方法，必须研究以求得的最优解是怎样随输入系数的变化而变化的。

这叫灵敏性分析。

31、洞察力：

指人们在充分占有资料的基础上，经过初步分析能迅速抓住主要矛盾，舍弃次要因素，简化问题的层次，对可以用那些方法解决面临的问题，以及不同方法的优劣作出判断。

32.

33、

34、蛛网模型：

用需求曲线和供应曲线分析市场经济稳定性的图示法在经济学中称为蛛网模型。

35、

想象和逻辑思维

36、

19天，2090件

37、

19.44

38、

随机变量、概率分布

39、

40、

41、

相似原理；

模拟实验

42、

数学规律；

定量分析

43、

原型替代物

44、

80

45、

约40.1876

46、

随机性和独立性

47、

连续变量；

整数变量

48、

49、

需求曲线；

供应曲线

50、

S=kx,k>

51、

增长率是常数还是人口的递减函数

52、

V=TL

53、

22

54、

ddds

55、

20.578

56、

黑箱；

输入、输出

57、机理分析是根据对的认识，找出反映内部机理的，建立的模型常有明显的物理意义或现实意义。

客观事物特性；

数量规律

58、

ln2/ln（1+x）

59、

奇数顶点个数是0或2

60、

数学公式、图形、算法

61、

答：

62、

63、

64、

65、

66、

67、

68、

69、

70、

71、

72、

73、

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76、

77、

78、

79、

80、

81、

82、

83、

84、

85、

86、

87、

88、

89、

90、

91、

92、

93、

94、

95、

96、

97、

98、传染病一般有那几种模型？

模型1（微分方程）；

模型2（SI）模型；

模型3（SIS）模型；

模型4（SIR）模型。