质量管理统计方法复习题Word下载.docx
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[解析]排列图的横轴上是按频数大小画出的矩形，矩形的高度代表各不合格项频数或频率的大小。
3.
作为常用的解决问题技巧，排列图最好的应用是（
）
决定何时对过程做调整
估计过程的分布范围
评估其他解决问题技巧的结果
区分主要和非主要问题
D
[解析]排列图的目的在于有效解决问题，其基本点是抓住“关键的少数”，即抓住主要原因。
所以排列图最好的应用是区分主要和非主要问题。
4.
数据的基本信息，例如分布的形状、中心位置、散布大小等，可以使用（
）来显示。
分层法
排列图
散布图
直方图
[解析]A项，分层法用于比较不同组的差异；
B项，排列图用于区分现象的主要和非主要问题；
C项，散步图用于研究两个相应变量是否存在相关关系；
D项，根据直方图的形状，可以对总体初步分析，进而了解分布形状、中心位置、散布大小等。
5.
出现锯齿型直方图的原因可能是（
与数据的分组有关，数据分组过多
过程中有趋势性变化的因素影响
数据中混杂了少量其他过程的数据
数据经过挑选，剔除了部分数据
[解析]出现锯齿型直方图的原因有两个：
①作频数分布表时，数据分组过多；
②测量方法有问题或读取的测量数据有误。
6.
某公司对顾客投诉数据进行分析与整理，找出服务质量存在的主要问题，最适宜的分析工具是（
因果图
控制图
B
[解析]排列图的目的在于有效解决问题，其基本点是抓住“关键的少数”，即抓住问题的主要原因。
所以找出服务质量存在的主要问题最适宜的工具是排列图。
7.
因果图是（
）第一次提出的。
石川馨
谷津进
戴明
朱兰
[解析]1953年，日本东京大学教授石川馨第一次提出了因果图，所以因果图又称石川图。
因果图主要用于分析质量特性与影响质量特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施，促进问题的解决。
8.
导致过程或产品问题的原因可能有很多因素，通过对这些因素进行全面系统地观察和分析，可以找出其因果关系的一种简单易行的方法是（
树图
[解析]直方图通过对数据分布形态和与公差的相对位置的研究，可以掌握过程的波动情况；
排列图是为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术；
树图是把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，并绘制成图，以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施。
9.
因果图是一种用于分析质量特性（结果）与影响质量特性的（
）的图。
相关关系
质量问题
因素
因果关系
10.
因果图的绘制可以运用（
要因分析法
系统管理法
过程控制法
逻辑推理法
[解析]因果图的绘制方法有逻辑推理法和发散整理法两种。
11.
在质量管理领域，（
）运用洛伦兹的图表法将质量问题分为“关键的少数”和“次要的多数”。
帕累托
12.
将帕累托原理引用到质量管理中，可以这样认为（
大多数质量问题是由相对少数的原因造成的
大多数质量改进课题可依靠少数专家来解决
质量管理的途径是抓住关键少数
在分析问题时要善于抓住关键少数
13.
质量问题是以质量损失的形式表现出来的，大多数损失往往是由（
）不合格引起的，这些不合格往往又是少数原因引起的。
一部分
大多数
几种
所有
[解析]美国的朱兰博士运用洛伦兹的图表法将质量问题分为“关键的少数”和“次要的多数”，并将这种方法命名为“帕累托分析法”。
他指出：
在许多情况下，多数不合格及其引起的损失是由相对少数的原因引起的。
质量问题是以质量损失的形式表现出来的，大多数损失往往是由几种不合格引起的，这些不合格往往又是少数原因引起的。
14.
排列图是为了对发生频次从（
）的项目进行排列而采用的简单图示技术。
最低到最高
最高到最低
没有分别
按一定规律
[解析]排列图是为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术。
排列图是建立在帕累托原理的基础上，主要的影响往往是由少数项目导致的，通过区分最重要的与较次要的项目，可以用最少的努力获取最佳的改进效果。
15.
使用不合格位置调查表得出的数据可以用（
）进一步形象、直观地进行描述。
[解析]不合格位置调查表常在产品示意图上标记不合格位置，而通过使用排列图对发生频次从最高到最低的位置进行排列，进而可以进一步形象、直观的进行描述。
16.
在排列图的每个直方柱右侧上方标上（
）描点，用实线连接成折线。
累计频数值
累计频率百分数值
百分比数值
累计值（累计频数和累计频率百分数）
[解析]在排列图的每个直方柱右侧上方标上累计值（累计频数和累计频率百分数）描点，用实线连接成折线，即帕累托曲线。
17.
排列图中的C类因素是在（
）间的因素。
0～10%
70%～80%
80%～90%
90%～100%
[解析]为了抓关键少数，在排列图上一般把累计比率分为A、B、C三类：
其中A类因素为0～80%，B类因素为80%～90%，C类因素为90%～100%。
18.
为了抓关键的少数，在排列图上通常把累计比率分为三类，其中A类因素为（
0～60%
0～70%
0～80%
0～90%
19.
排列图分为分析（
）用排列图和分析原因用排列图。
不合格
故障
现象
结果
20.
用来发现质量不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等问题的排列图是（
分析现象用排列图
分析原因用排列图
分析过程用排列图
分析结果用排列图
[解析]根据用途，排列图可以分为分析现象用排列图和分析原因用排列图。
分析现象用排列图与质量、成本、交货期以及安全等不良结果有关，用来发现主要问题，其中关于质量的不良结果有：
不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；
分析原因用排列图与过程因素有关，用来发现主要问题。
21.
（
）是从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理后，用一系列等宽的矩形来表示数据。
[解析]因果图主要用于分析质量特性与影响质量特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状分析原因、寻找措施，促进问题的解决；
散布图主要通过点阵的排布，发现其中的排布规律或特征，从而为把握质量问题的现状，设定改进目标，确定因果关系，验证改进的效果等若干方面起到重要作用。
22.
直方图是从总体中（
）获得数据，经整理后用等宽矩形来描述分布。
全数检查
随机抽样
按时间抽样
按产品抽样
[解析]直方图法是从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理后，用一系列等宽的矩形来表示数据。
23.
直方图中，矩形的宽度表示（
数据
数据范围的间隔
给定间隔内数据的数目
数据的分布情况
[解析]直方图中，矩形的宽度表示数据范围的间隔，高度表示在给定间隔内数据的数目，变化的高度表示数据的分布情况。
24.
“制作频数分布表”属于（
）的作图步骤。
[解析]直方图的作图步骤为：
①收集数据，数据个数一般为50个以上，最少不得少于30个；
②求极差R；
③确定分组的组数和组距；
④确定各组界限；
⑤制作频数分布表；
⑥画直方图；
⑦在直方图的空白区域，记上有关数据的资料，如收集数据的时间、数据个数n、平均值、标准差s等等。
25.
当下限（或上限）受到公差等因素限制时，绘制的直方图的形状通常为（
锯齿型
偏峰型
陡壁型
双峰型
[解析]偏峰型直方图产生的原因有：
①数据的平均值位于中间值的左侧（或右侧），从左至右（或从右至左），数据分布的频数增加后突然减少，形状不对称；
②下限（或上限）受到公差等因素限制时，由于心理因素，往往会出现这种形状的直方图。
26.
陡壁型直方图，表明（
分项过频数过多分布表时
心理因素的影响
经过全数检查
工序异常
[解析]当工序能力不足，为找出符合要求的产品经过全数检查，或过程中存在自动反馈调整时，常出现陡壁型直方图。
27.
锯齿型直方图，表明（
过程中某种要素缓慢劣化
两种不同的平均值相差大的分布混在一起
做频数分布表时，分组过多
过程中存在自动反馈调整
[解析]作频数分布表时，如分组过多，会出现锯齿型直方图。
另外，当测量方法有问题或读错测量数据时，也会出现这种形状的直方图。
28.
在观察直方图的形状时，当收集的数据是由几种平均值不同的分布混在一起，或过程中某种要素缓慢劣化时所形成的直方图图形，称之为（
）直方图。
标准型
平顶型
[解析]陡壁型直方图是指平均值远左离（或右离）直方图的中间值，频数自左至右减少（或增加），不对称的直方图；
双峰型直方图是指靠近直方图中间值的频数较少，两侧各有一个“峰”的直方图；
标准型（对称型）直方图是指数据的平均值与最大值和最小值的中间值相同或接近，平均值附近的数据的频数最多，频数在中间值向两边缓慢下降，以平均值左右对称的直方图。
29.
数据的平均值与最大值和最小值的中间值相同或接近，平均值附近的数据的频数最多，频数在中间值向两边缓慢下降，以平均值左右对称，这是（
普通型直方图
标准型直方图
平顶型直方图
锯齿型直方图
30.
平均值远左离（右离）直方图的中间值，频数自左至右减少（增加），直方图不对称。
这种直方图是（
孤岛型
[解析]偏峰型直方图的特点是：
数据的平均值位于中间值的左侧（或右侧），从左至右（或从右至左），数据分布的频数增加后突然减少，形状不对称；
双峰型直方图的特点是：
靠近直方图中间值的频数较少，两侧各有一个“峰”；
孤岛型直方图的特点是：
在标准型的直方图的一侧有一个“小岛”。
31.
收集数据时，方法要简单，数据处理要方便。
通常，可用（
）来实现这一目的。
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