版高考复习方案数学历年高考真题与模拟题分类汇编 I单元 统计理科含答案Word文件下载.docx

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“可回收物”箱

“其他垃圾”箱

厨余垃圾

400

100

可回收物

30

240

其他垃圾

20

60

（1）试估计厨余垃圾投放正确的概率；

（2）试估计生活垃圾投放错误的概率；

（3）假设厨余垃圾在“厨余垃圾”箱、“可回收物”箱、“其他垃圾”箱的投放量分别为a，b，c，其中a>

0，a＋b＋c＝600.当数据a，b，c的方差s2最大时，写出a，b，c的值（结论不要求证明），并求此时s2的值．

注：

s2＝，其中为数据x1，x2，…，xn的平均数

17．解：

（1）厨余垃圾投放正确的概率约为

＝＝.

（2）设生活垃圾投放错误为事件A，

则事件表示生活垃圾投放正确．

事件的概率约为“厨余垃圾”箱里厨余垃圾量、“可回收物”箱里可回收物量与“其他垃圾”箱里其他垃圾量的总和除以生活垃圾总量，

即P（）约为＝0.7，

所以P（A）约为1－0.7＝0.3.

（3）当a＝600，b＝c＝0时，s2取得最大值．

因为＝（a＋b＋c）＝200，

所以s2＝＝80000.

I2　用样本估计总体

17．I2设10≤x1<

x2<

x3<

x4≤104，x5＝105.随机变量ξ1取值x1、x2、x3、x4、x5的概率均为0.2，随机变量ξ2取值、、、、的概率也均为0.2.若记Dξ1、Dξ2分别为ξ1、ξ2的方差，则（　　）

A．Dξ1＞Dξ2

B．Dξ1＝Dξ2

C．Dξ1＜Dξ2

D．Dξ1与Dξ2的大小关系与x1、x2、x3、x4的取值有关

17．A　考查样本估计总体的平均数和方差，主要是对方差概念的理解，利用基本不等式求解．

由已知可知两个变量的平均数相等，

Dξ1＝＝（x＋x＋x＋x＋x）－2，

Dξ2＝＝

－2

<

（x＋x＋x＋x＋x）－2，所以Dξ1>

Dξ2.

6．I2从甲乙两个城市分别随机抽取16台自动售货机，对其销售额进行统计，统计数据用茎叶图表示（如图1－2所示），设甲乙两组数据的平均数分别为甲，乙，中位数分别为m甲，m乙，则（　　）

图1－2

A.甲＜乙，m甲＞m乙

B.甲<

乙，m甲<

m乙

C.甲>

乙，m甲>

D.甲>

6．B　本小题主要考查平均数、中位数以及茎叶图的相关知识，解题的突破口为从茎叶图把数据整理出来，甲的数据为：

5,6,8,10,10,14,18,18,22,25,27,30,30,38,41,43；

乙的数据为：

10,12,18,20,22,23,23,27,31,32,34,34,38,42,43,48.

计算甲＝

＝，

乙＝

＝，显然甲<

乙，又m甲＝＝20，m乙＝＝29，m甲<

m乙，故选B.

9．I2样本（x1，x2，…，xn）的平均数为，样本（y1，y2，…，yn）的平均数为（≠）．若样本（x1，x2，…，xn，y1，y2，…，yn）的平均数＝α＋（1－α），其中0<

α<

，则n，m的大小关系为（　　）

A．n<

mB．n>

mC．n＝mD．不能确定

9．A　考查平均数的计算、不等式的性质等；

解题的突破口是利用样本平均数的计算公式，建立m，n，α之间的关系后求解．∵＝（n＋m）＝，∴＝α，∵0<

，∴0<

，∴n<

m，故选A.

图1－1

5．I2甲、乙两人在一次射击比赛中各射靶5次，两人成绩的条形统计图如图所示，则（　　）

A．甲的成绩的平均数小于乙的成绩的平均数

B．甲的成绩的中位数等于乙的成绩的中位数

C．甲的成绩的方差小于乙的成绩的方差

D．甲的成绩的极差小于乙的成绩的极差

5．C　本题考查频率分布直方图，平均数，中位数，方差，极差．

由条形图易知甲的平均数为x甲＝＝6，中位数为6，所以方差为s＝＝2，极差为8－4＝4；

乙的平均数为x乙＝＝6，中位数为5，

所以方差为s＝＝＞2，

极差为9－5＝4，

比较得x甲＝x乙，甲的极差等于乙的极差，甲乙中位数不相等且s＞s.

19．I2、I4、K6、K8电视传媒公司为了解某地区电视观众对某类体育节目的收视情况，随机抽取了100名观众进行调查．下面是根据调查结果绘制的观众日均收看该体育节目时间的频率分布直方图．

图1－6

将日均收看该体育节目时间不低于40分钟的观众称为“体育迷”．

（1）根据已知条件完成下面的2×

2列联表，并据此资料你是否认为“体育迷”与性别有关？

非体育迷

体育迷

合计

男

女

10

55

（2）将上述调查所得到的频率视为概率．现在从该地区大量电视观众中．采用随机抽样方法每次抽取1名观众，抽取3次．记被抽取的3名观众中的“体育迷”人数为X.若每次抽取的结果是相互独立的，求X的分布列，期望E（X）和方差D（X）．

附：

χ2＝，

P（χ2≥k）

0.05

0.01

k

3.841

6.635

19．解：

（1）由频率分布直方图可知，在抽取的100人中，“体育迷”有25人，从而2×

2列联表如下：

15

45

75

25

将2×

2列联表中的数据代入公式计算，得

χ2＝＝＝≈3.030.

因为3.030＜3.841，所以没有理由认为“体育迷”与性别有关．

（2）由频率分布直方图知抽到“体育迷”的频率为0.25，将频率视为概率，即从观众中抽取一名“体育迷”的概率为.

由题意X～B，从而X的分布列为

X

1

2

3

P

E（X）＝np＝3×

＝.

D（X）＝np（1－p）＝3×

×

17．I2、K6某班50位学生期中考试数学成绩的频率分布直方图如图1－4所示，其中成绩分组区间是：

．

（1）求图中x的值；

（2）从成绩不低于80分的学生中随机选取2人，该2人中成绩在90分以上（含90分）的人数记为ξ，求ξ的数学期望．

图1－4

（1）由题设可知（3×

0.006＋0.01＋x＋0.054）×

10＝1，

解之得x＝0.018.

（2）由题设可知，成绩在区间内的人数为0.006×

10×

50＝3，

所以不低于80分的学生人数为9＋3＝12，ξ的所有可能取值为0,1,2.

P（ξ＝0）＝＝，

P（ξ＝1）＝＝，

P（ξ＝2）＝＝.

所以ξ的数学期望Eξ＝0×

＋1×

＋2×

I3正态分布

15．K5、I3某一部件由三个电子元件按图1－4方式连接而成，元件1或元件2正常工作，且元件3正常工作，则部件正常工作，设三个电子元件的使用寿命（单位：

小时）均服从正态分布N（1000,502），且各个元件能否正常工作相互独立，那么该部件的使用寿命超过1000小时的概率为________．

15．

解法一：

设该部件的使用寿命超过1000小时的概率为P（A）．因为三个元件的使用寿命均服从正态分布N（1000,502），所以元件1,2,3的使用寿命超过1000小时的概率分别为P1＝，P2＝，P3＝.因为P（）＝P3＋＝×

＋＝，所以P（A）＝1－P（）＝.

解法二：

设该部件的使用寿命超过1000小时的概率为P（A）．因为三个元件的使用寿命均服从正态分布N（1000,502），所以元件1,2,3的使用寿命超过1000小时的概率分别为P1＝，P2＝，P3＝.故P（A）＝P1P3＋P2P3＋P1P2P3＝×

＋×

I4　变量的相关性与统计案例

4．I4设某大学的女生体重y（单位：

kg）与身高x（单位：

cm）具有线性相关关系，根据一组样本数据（xi，yi）（i＝1,2，…，n），用最小二乘法建立的回归方程为＝0.85x－85.71，则下列结论中不正确的是（　　）

A．y与x具有正的线性相关关系

B．回归直线过样本点的中心（，）

C．若该大学某女生身高增加1cm，则其体重约增加0.85kg

D．若该大学某女生身高为170cm，则可断定其体重必为58.79kg

4．D　本题考查线性回归方程的特征与性质，意在考查考生对线性回归方程的了解，解题思路：

A，B，C均正确，是回归方程的性质，D项是错误的，线性回归方程只能预测学生的体重．选项D应改为“若该大学某女生身高为170cm，则估计其体重大约为58.79kg”．

本题易错一：

对线性回归方程不了解，无法得出答案；

易错二：

对回归系数b不了解，错选C；

易错三：