我国人口出生率和人口死亡率Word格式.docx

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unifiedproject 

andfillmethod, 

organizedbygovernment 

data 

ontheentirepopulation, 

socialandeconomiccharacteristicsof 

thecountry 

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onebyone 

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collect, 

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collection, 

evaluation, 

analysisandpublished 

thewholeprocess. 

Isascientificmethod 

widely 

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data, 

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populationdata. 

Thecensus 

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people'

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Senator 

places, 

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management, 

todeveloppoliciesand 

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populationof 

extensiveresearchwork. 

InNovember1,2010, 

China 

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Undertheunifiedleadership 

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Thisarticlefirstthroughthe 

analysisof2012before 

thetotalpopulation 

changes, 

soasto 

study 

theimpactofChina'

birthrate 

and 

populationmortalityrate 

thetotalpopulation.

Keywords:

totalpopulation, 

populationbirthrate, 

mortality;

populationchanges

目 录

摘要......................................................1

Abstract..................................................2

引言......................................................4

一、我国总人口数的关联分析..............................5

(一)我国总人口数的参数估计...........................5

(二)我国总人口数的假设检验...........................7

二、模型多重共线性的诊断及补救.............................8

(一)模型多重共线性的诊断...............................8

(二)多重共线性的补救措施.............................10

三、模型自相关的诊断及补救................................11

(一)模型自相关的诊断.................................11

(二)模型自相关的补救措施..............................13

小结与建议...............................................16

参考文献.................................................17

引言

人口总数是指一定时点、一定地域范围内所有的有生命活动的个人的总和。

它不分性别,不分年龄,不分民族,只要是有独立的生命活动就包含在人口总数之内。

人口总数是人口统计中最基本的指标。

人口总数,对于了解国情国力,制订人口计划和经济、社会发展计划,进行人口科学研究,都有十分重要的意义。

人口出生率指某地在一个时期内(通常指一年)出生人数与平均人口之比,它反映了人口的出生水平,一般用千分数表示。

人口死亡率指标反映人口死亡的强度,适于进行空间、时间上的对比。

除对一个地区的总死亡率研究外,还可以根据某种需要分年龄、分地区、分部门考察死亡率。

本文选取15组有关人口总数,人口出生率,人口死亡率的统计数据。

并运用计量经济学的分析方法,建立相应的回归模型以及运用一些相关分析方法对所建模型进行分析,以更好的说明因素间的关系,即

总人口数,人口出生率,人口死亡率之间的关系。

一、影响我国总人口数主要因素的关联度分析

(一)我国总人口数要素的参数估计

为了更好的进行对我国总人口数变化主要因素的分析,我们选取我国1998年至2012年的总人口数、人口出生率率和人口死亡率的统计资料,如表1所示。

年份

总人口数(万人)

人口出生率(‰)

人口死亡率(‰)

1998年

124671

15.64

6.5

1999年

125786

14.64

6.46

2000年

126743

14.03

6.45

2001年

127627

13.38

6.43

2002年

128453

12.86

6.41

2003年

129227

12.41

6.4

2004年

129988

12.29

6.42

2005年

130756

12.4

6.51

2006年

131488

12.09

6.81

2007年

132129

12.1

6.93

2008年

132802

12.14

7.06

2009年

133450

11.95

7.08

2010年

134091

11.9

7.11

2011年

134735

11.93

7.14

2012年

135404

7.15

我们建立二元回归模型y=b1+b2X2+b3X3+

(相关计算数据参照于表1),把我国总人口数作为被解释变量y,人口出生率作为解释变量X2,人口死亡率作为X3,运行统计分析软件SPSS,将上表中数据输入界面,进行回归分析所得结果如表2、表3和表4所示。

REGRESSION

/DESCRIPTIVESMEANSTDDEVCORRSIGN

/MISSINGLISTWISE

/STATISTICSCOEFFOUTSCI(99)BCOVRANOVACOLLINTOLCHANGEZPP

/CRITERIA=PIN(.01)POUT(.10)

/NOORIGIN

/DEPENDENT总人口数

/METHOD=ENTER人口出生率人口死亡率

/RESIDUALSDURBIN

/CASEWISEPLOT(ZRESID)OUTLIERS(3).

回归

数据集

描述性统计量

均值

标准偏差

N

总人口数

130493.3333

3339.14678

15

人口出生率

12.7907

1.13654

人口死亡率

6.7240

.31805

相关性

Pearson相关性

1.000

-.883

.877

-.596

Sig.(单侧)

.

.000

.009

输入/移去的变量b

模型

输入的变量

移去的变量

方法

1

人口死亡率,人口出生率

输入

a.已输入所有请求的变量。

b.因变量:

总人口数

模型汇总b

R

R方

调整R方

标准估计的误差

更改统计量

Durbin-Watson

R方更改

F更改

df1

df2

Sig.F更改

.985a

.970

.965

623.02275

195.076

2

12

.895

a.预测变量:

(常量),人口死亡率,人口出生率。

系数相关a

.596

协方差

425448.703

71012.207

33316.762

a.因变量:

共线性诊断a

维数

特征值

条件索引

方差比例

(常量)

2.992

.00

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